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一种融合LightGBM的ResNeXt网络气象目标细粒度识别方法

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系统工程与电子技术 2024年

作者：欧阳彤汪玲朱岱寅李勇南京航空航天大学电子信息工程学院

为精确识别气象目标与混杂其中的非气象目标，本文提出一种融合轻量级梯度提升机(light gradient boosting machine，LightGBM)与ResNeXt网络的气象目标识别方法。首先，制作块状样本数据集，以此数据集为驱动，建立以ResNeXt网络为基... 详细信息

为精确识别气象目标与混杂其中的非气象目标，本文提出一种融合轻量级梯度提升机(light gradient boosting machine，LightGBM)与ResNeXt网络的气象目标识别方法。首先，制作块状样本数据集，以此数据集为驱动，建立以ResNeXt网络为基础的气象目标识别网络模型，实现以块状数据样本为识别单位的气象目标粗粒度识别，识别精度可达99.6%以上。再将此粗粒度结果与参考数据的差异值纳入LightGBM分类器，得到与以雷达采样单元为识别单位的细粒度识别结果。结合实际观测数据，证明此方法融合了LightGBM细粒度识别与ResNeXt网络高精度识别能力，准确且细致地完成气象目标与杂波的判别，结果与参考结果高度一致。

关键词：气象雷达气象目标识别残差网络轻量级梯度提升机融合深度学习

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算法武器化与大国情报决策模式变革

情报杂志 2024年

作者：李宏洲欧阳竹萱对外经济贸易大学国际关系学院

[研究目的]算法是人工智能进步的基石,算法武器化正在改变传统的情报决策模式。针对情报领域的算法武器化机制和实践的全面研究,有助于在人工智能军事化大趋势下,探索维护我国情报安全的政策工具箱。[研究方法]研究综合运用文献梳理与... 详细信息

[研究目的]算法是人工智能进步的基石,算法武器化正在改变传统的情报决策模式。针对情报领域的算法武器化机制和实践的全面研究,有助于在人工智能军事化大趋势下,探索维护我国情报安全的政策工具箱。[研究方法]研究综合运用文献梳理与案例分析的方法,探索了算法武器化对大国情报决策体系的变革性影响。[研究结论]算法武器化扩展情报能力的主要表现包括情报信息源的多样化、开源情报地位上升、多模态信息融合、情报流程的复合化等方面。同时,算法武器化进程正在加速重塑大国情报竞合关系,在情报竞争方面主要表现在加强情报威胁监测、支撑秘密行动、加剧战略欺骗和认知诱导等;在情报合作方面主要表现在情报共享一体化,加强情报获取的即时性和流动性、提升情报平台互操作性以及加强情报共同体身份等。

关键词：人工智能算法武器化国家安全情报决策情报竞争情报合作

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图书馆真人图书著作权合理使用研究

图书馆工作与研究 2024年第2期 53-58页

作者：欧阳爱辉张月南华大学经济管理与法学学院

真人图书是著作权法意义上的作品，受著作权法保护。文章分析指出图书馆在真人图书合理使用过程中面临的现行著作权合理使用相关法律规定不完善、图书馆固化真人图书存在较大著作权侵权风险、相关人员著作权合理使用法律意识淡薄等困境... 详细信息

真人图书是著作权法意义上的作品，受著作权法保护。文章分析指出图书馆在真人图书合理使用过程中面临的现行著作权合理使用相关法律规定不完善、图书馆固化真人图书存在较大著作权侵权风险、相关人员著作权合理使用法律意识淡薄等困境，并提出真人图书著作权合理使用的策略，即颁布专门针对图书馆著作权合理使用的司法解释，制定图书馆真人图书著作权合理使用的具体措施，以及强化相关人员真人图书著作权合理使用的法律意识。

关键词：图书馆真人图书著作权合理使用侵权

考虑时间和温度的在线生鲜农产品供应链定价与协调研究

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工业工程与管理 2024年

作者：李晓蓉欧阳澳雯昆明理工大学管理与经济学院

基于单个生鲜供应商和生鲜电商组成的在线供应链，考虑时间及温度对生鲜农产品新鲜度影响，建立了集中决策和分散决策下利润决策模型并进行求解。分析了温度对两种决策下各方最优利润、最优价格及需求的影响，比较了不同决策方式均衡解... 详细信息

基于单个生鲜供应商和生鲜电商组成的在线供应链，考虑时间及温度对生鲜农产品新鲜度影响，建立了集中决策和分散决策下利润决策模型并进行求解。分析了温度对两种决策下各方最优利润、最优价格及需求的影响，比较了不同决策方式均衡解，进而设计“保鲜成本分担+批发价”契约，引入数值算例验证模型有效性。研究表明：当生鲜农产品对温度敏感度低或处于低温环境时，保鲜温度越高，生鲜电商及供应链最优利润越大；供应商最优利润与生鲜电商保鲜温度呈负相关。生鲜电商利润与生鲜电商保鲜成本分担比例参数呈负相关；供应商利润与该参数呈负相关。新鲜度敏感系数的增大可以提高各方利润；生鲜农产品供应链主体进行定价及保鲜决策时应考虑产品化学性质随温度变化情况、销售时期环境温度及消费者新鲜度偏好这3个因素。

关键词：生鲜农产品定价策略保鲜温度供应链契约

樽海鞘算法优化支持向量机的RC柱抗侧移承载力预测

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地震研究 2024年第3期47卷 350-358页

作者：欧阳谦骆欢湖北省地质灾害防治工程技术研究中心湖北宜昌443002 三峡大学土木与建筑学院湖北宜昌443002

现有钢筋混凝土(RC)柱抗侧移承载力预测模型缺乏泛化性能,延性柱抗弯承载力的预测模型不能用于非延性柱的抗剪承载力,反之亦然。机器学习(ML)方法能够解决这一问题,但由于无法自动剔除冗余和不相关特征,使得ML模型复杂度高且容易过拟合... 详细信息

现有钢筋混凝土(RC)柱抗侧移承载力预测模型缺乏泛化性能,延性柱抗弯承载力的预测模型不能用于非延性柱的抗剪承载力,反之亦然。机器学习(ML)方法能够解决这一问题,但由于无法自动剔除冗余和不相关特征,使得ML模型复杂度高且容易过拟合。为此,提出一种樽海鞘算法优化支持向量机(SSALS-SVM)方法,基于给定的数据集,SSALS-SVM能利用樽海鞘优化算法(SSA)自动剔除冗余和不相关的特征,筛选最具代表性且各特征之间相关性弱的特征子集形成最优特征组合,同时对控制模型非线性拟合能力的超参数进行优化。优化后的模型既能识别出影响延性和非延性RC柱抗侧移承载力的设计变量,又能反映最优特征组合与抗侧移承载力间的非线性映射关系。为了验证SSALS-SVM方法的泛化性能,基于248个RC柱抗侧移承载力试验数据,分别与现有的RC柱抗侧移承载力预测模型进行对比,结果表明,SSALS-SVM比现有预测模型的泛化性能最高提升了83%。

关键词：钢筋混凝土柱抗侧移承载力支持向量机樽海鞘优化算法特征选择

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中国新能源汽车未来10年周期性和结构性趋势展望

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科技导报 2024年第12期42卷 6-13页

作者：欧阳明高清华大学车辆与运载学院清华大学碳中和研究院北京100084

中国新能源汽车行业经历20多年发展,核心技术与产业化已经实现全球领先,未来10年对于新能源汽车能否形成可持续发展模式至关重要。需围绕新能源汽车市场的不确定性探求和发现其中的确定性规律,对中国新能源汽车未来10年的周期性和结构... 详细信息

中国新能源汽车行业经历20多年发展,核心技术与产业化已经实现全球领先,未来10年对于新能源汽车能否形成可持续发展模式至关重要。需围绕新能源汽车市场的不确定性探求和发现其中的确定性规律,对中国新能源汽车未来10年的周期性和结构性发展趋势进行分析与判断。主要结论包括:从目前到2026年,新能源汽车市场渗透率仍保持快速增长,以新能源汽车、锂电池、光伏电池“新三样”为代表,新能源革命将取得突破性进展;到2030年,新能源汽车盈利能力实现转正,新能源的发展将基于新能源汽车演化到新能源革命;到2035年,新能源汽车与新能源革命的重点将从技术革命转移到社会观念与商业模式革命。同时讨论了中国新能源汽车进入新发展阶段,可能存在内部竞争加剧、产能过剩、市场波动和不确定性增加等挑战,并提出了应对挑战和风险防范的可行解决方案。

关键词：新能源汽车新能源革命动力电池智慧能源模式革命

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基于融合式神经网络的目标多磁性参数反演研究

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华中科技大学学报(自然科学版) 2024年第6期52卷 130-134页

作者：文无敌张广豫陈俊欧阳君海军工程大学兵器工程学院华中科技大学光学与电子信息学院

针对由不同磁性材料构成的复杂目标体多个磁导率参数反演困难的问题，基于深度学习提出了一种高效的融合式神经网络反演方法．首先，通过融合式神经网络中的分类器将大尺度范围目标磁场信号进行粗化分类，以映射到小尺度局部范围；然后... 详细信息

针对由不同磁性材料构成的复杂目标体多个磁导率参数反演困难的问题，基于深度学习提出了一种高效的融合式神经网络反演方法．首先，通过融合式神经网络中的分类器将大尺度范围目标磁场信号进行粗化分类，以映射到小尺度局部范围；然后，再通过融合式神经网络中的解算器进行多磁性参数的精细化回归预测．将所提出的融合式神经网络与传统的全连接神经网络进行了仿真实验对比，实验结果表明：融合式神经网络对多磁导率参数的推算精度高达97.5%，比传统全连接神经网络具有更高的预测精度．

关键词：磁反演神经网络多参数预测深度学习磁导率

分数阶Choquard型方程组解的存在性研究

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分数阶Choquard型方程组解的存在性研究

作者：欧阳珂鑫山东师范大学

学位级别：硕士

第一性原理研究硼掺杂氧化石墨烯对过氧化锂氧化反应的催化机理

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物理学报 2024年第9期73卷 336-343页

作者：雷雪玲朱巨湧柯强欧阳楚英江西师范大学物理与通信电子学院南昌330022

锂-氧电池由于高能量密度在后锂离子电池中脱颖而出,而放电产物过氧化锂缓慢的氧化反应降低了电池的循环性能.因此,提高过氧化锂氧化反应动能、降低充电过电位对于实现高能量密度的可逆锂-氧电池具有重要意义.本文通过第一性原理计算,... 详细信息

锂-氧电池由于高能量密度在后锂离子电池中脱颖而出,而放电产物过氧化锂缓慢的氧化反应降低了电池的循环性能.因此,提高过氧化锂氧化反应动能、降低充电过电位对于实现高能量密度的可逆锂-氧电池具有重要意义.本文通过第一性原理计算,对比研究了氧化石墨烯(GO)和硼掺杂氧化石墨烯(BGO)对过氧化锂小团簇(Li_(2)O_(2))_(2)氧化反应的催化机理.结果表明,从(Li_(2)O_(2))_(2)团簇转移到GO和BGO上的电荷分别为0.59 e和0.96 e,B掺杂提高了电荷转移.4电子反应过程表明,(Li_(2)O_(2))_(2)团簇倾向于Li-O_(2)-Li分解路径,在GO和BGO上反应的速率决定步均是第三步去锂.在平衡电位下,GO和BGO的充电过电位分别是0.76 V和0.23 V,B掺杂大大降低了锂-氧电池充电过电位.机理分析表明B与O对(Li_(2)O_(2))_(2)团簇起到了协同催化的作用.

关键词：锂-氧电池析氧反应 B掺杂氧化石墨烯第一性原理

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