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“让红色基因代代相传”——深入学习领会习近平关于传承红色基因的重要论述

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党的文献 2024年第1期 3-10页

作者：欧阳雪梅中国社会科学院当代中国研究所北京100009

红色基因是中国共产党带领人民在进行革命、建设和改革实践中所形成的,包括理想信念、价值立场、道德情操、优良作风等的精神结晶,体现了党的性质宗旨、政治本色、使命担当,是区别于其他政党的独特精神标识,也是中国共产党从胜利走向胜... 详细信息

红色基因是中国共产党带领人民在进行革命、建设和改革实践中所形成的,包括理想信念、价值立场、道德情操、优良作风等的精神结晶,体现了党的性质宗旨、政治本色、使命担当,是区别于其他政党的独特精神标识,也是中国共产党从胜利走向胜利的“精神密码”。传承红色基因,为的是确保红色江山永不变色,为建设中华民族现代文明提供丰厚滋养,把革命先辈开创的伟大事业不断推向前进。传承红色基因的重要主体是党员干部、人民军队和青少年。要抓好科学理论武装、坚持不懈用习近平新时代中国特色社会主义思想凝心铸魂,加强党史学习教育、从党的历史中汲取智慧和力量,用心用情用力保护好、管理好、运用好红色资源,用好“大思政课”渠道,建立常态化长效化制度机制,让红色基因永葆活力。

关键词：习近平文化思想红色基因红色血脉红色资源红色传统

探索翻译史研究的新视角——《翻译与历史教程》评介

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中国翻译 2024年第1期45卷 126-131页

作者：欧阳东峰郑璇龄广东工业大学

翻译史研究途径日益多元化和系统化,新的翻译史研究范式需要立足翻译与历史的关系,将翻译学科与历史学科交叉融合,西奥·赫曼斯新作《翻译与历史教程》以叙事学理论为基础,从翻译史动态的时空变化中揭示翻译史跨学科研究的特色,展现翻... 详细信息

翻译史研究途径日益多元化和系统化,新的翻译史研究范式需要立足翻译与历史的关系,将翻译学科与历史学科交叉融合,西奥·赫曼斯新作《翻译与历史教程》以叙事学理论为基础,从翻译史动态的时空变化中揭示翻译史跨学科研究的特色,展现翻译史研究的基本思想和体系框架,并提供新的研究视角、研究方法、研究思路和研究素材。书中探讨了翻译史研究的学科价值和未来发展动向,从跨时空维度研究翻译史的演变,对翻译学科建设与发展具有借鉴意义。该书视角独特、分析全面、对象多元、材料翔实,为翻译史跨学科研究提供了有益的探索角度和解决方案,对翻译史研究方法论的革新具有重要的指导意义。

关键词：翻译史研究西奥·赫曼斯叙事视角

基于常压质谱技术的化学反应中间体监测研究进展

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质谱学报 2024年第1期45卷 31-43,I0002页

作者：葛喜洋尹伊颜欧阳津那娜北京师范大学化学学院放射性药物化学教育部重点实验室北京100875 北京师范大学(珠海校区)文理学院化学系广东珠海519087

随着科技的发展,化学反应研究逐渐在合成、化工、能源、环境、生物、医学等领域展现出重要的推动作用。然而,反应基质复杂,中间体种类、分子质量、寿命及动态变化多样,反应条件各异,使反应中间体的捕获与检测难度增大,同时给检测提出了... 详细信息

随着科技的发展,化学反应研究逐渐在合成、化工、能源、环境、生物、医学等领域展现出重要的推动作用。然而,反应基质复杂,中间体种类、分子质量、寿命及动态变化多样,反应条件各异,使反应中间体的捕获与检测难度增大,同时给检测提出了更高要求。常压质谱技术因具有高灵敏度、高选择性、分析速度快、原位监测等特点,近年来在化学反应中间体的监测及机理探究方面展示出独特优势。基于此,本文综述了常压质谱技术在电化学、光化学、等离子体化学、微滴化学等反应过程中,反应中间体捕获、检测、监测及相关机理研究等方面的进展。针对不同反应类型,详细介绍常压质谱检测方法的建立,阐明其在瞬时反应中间体的捕获和机理探究方面的应用,并进行总结和展望。

关键词：常压质谱反应中间体在线监测机理研究

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当代中国文化史研究三题

当代中国史研究 2024年第3期31卷 18-27页

作者：欧阳雪梅中国社会科学院大学当代中国研究所

当代中国文化史(以下简称文化史)是新中国史的分支学科,是从国家的角度研究文化发展的历史。新中国成立以来,文化建设的理论和实践不断拓展着文化的内涵与外延,丰富了文化史研究的内容,推动了文化史研究繁荣发展。文化史研究与时代同行... 详细信息

当代中国文化史(以下简称文化史)是新中国史的分支学科,是从国家的角度研究文化发展的历史。新中国成立以来,文化建设的理论和实践不断拓展着文化的内涵与外延,丰富了文化史研究的内容,推动了文化史研究繁荣发展。文化史研究与时代同行,不断深化、日渐繁荣。对此,笔者拟围绕文化史研究的繁荣发展、“三大体系”建设、热点问题研究这三个主要问题展开探讨,以期深化对相关领域的研究。

关键词：文化史研究当代中国文化热点问题研究中国史三大体系与时代同行内涵与外延分支学科

一种融合LightGBM的ResNeXt网络气象目标细粒度识别方法

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系统工程与电子技术 2024年

作者：欧阳彤汪玲朱岱寅李勇南京航空航天大学电子信息工程学院

为精确识别气象目标与混杂其中的非气象目标，本文提出一种融合轻量级梯度提升机(light gradient boosting machine，LightGBM)与ResNeXt网络的气象目标识别方法。首先，制作块状样本数据集，以此数据集为驱动，建立以ResNeXt网络为基... 详细信息

为精确识别气象目标与混杂其中的非气象目标，本文提出一种融合轻量级梯度提升机(light gradient boosting machine，LightGBM)与ResNeXt网络的气象目标识别方法。首先，制作块状样本数据集，以此数据集为驱动，建立以ResNeXt网络为基础的气象目标识别网络模型，实现以块状数据样本为识别单位的气象目标粗粒度识别，识别精度可达99.6%以上。再将此粗粒度结果与参考数据的差异值纳入LightGBM分类器，得到与以雷达采样单元为识别单位的细粒度识别结果。结合实际观测数据，证明此方法融合了LightGBM细粒度识别与ResNeXt网络高精度识别能力，准确且细致地完成气象目标与杂波的判别，结果与参考结果高度一致。

关键词：气象雷达气象目标识别残差网络轻量级梯度提升机融合深度学习

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蜡样芽孢杆菌快速检测方法的研究进展

职业与健康 2024年第4期40卷 568-571页

作者：苏爱荣诸葛石养王红蓝兰广西壮族自治区疾病预防控制中心微生物检验所广西南宁530028

蜡样芽孢杆菌是引起食物中毒的机会性食源性病原体,建立快速准确的蜡样芽孢杆菌检测方法对预防和治疗食源性疾病至关重要。近年来,分子检测、生物传感器、基质辅助激光解析电离飞行时间质谱等新兴的快速方法迅速应用于检测蜡样芽孢杆菌... 详细信息

蜡样芽孢杆菌是引起食物中毒的机会性食源性病原体,建立快速准确的蜡样芽孢杆菌检测方法对预防和治疗食源性疾病至关重要。近年来,分子检测、生物传感器、基质辅助激光解析电离飞行时间质谱等新兴的快速方法迅速应用于检测蜡样芽孢杆菌。本文对这些方法的研究进展进行综述,为后续深入研究提供参考依据。

关键词：蜡样芽孢杆菌快速检测分子检测生物传感器基质辅助激光解析电离飞行时间质谱

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算法武器化与大国情报决策模式变革

情报杂志 2024年

作者：李宏洲欧阳竹萱对外经济贸易大学国际关系学院

[研究目的]算法是人工智能进步的基石,算法武器化正在改变传统的情报决策模式。针对情报领域的算法武器化机制和实践的全面研究,有助于在人工智能军事化大趋势下,探索维护我国情报安全的政策工具箱。[研究方法]研究综合运用文献梳理与... 详细信息

[研究目的]算法是人工智能进步的基石,算法武器化正在改变传统的情报决策模式。针对情报领域的算法武器化机制和实践的全面研究,有助于在人工智能军事化大趋势下,探索维护我国情报安全的政策工具箱。[研究方法]研究综合运用文献梳理与案例分析的方法,探索了算法武器化对大国情报决策体系的变革性影响。[研究结论]算法武器化扩展情报能力的主要表现包括情报信息源的多样化、开源情报地位上升、多模态信息融合、情报流程的复合化等方面。同时,算法武器化进程正在加速重塑大国情报竞合关系,在情报竞争方面主要表现在加强情报威胁监测、支撑秘密行动、加剧战略欺骗和认知诱导等;在情报合作方面主要表现在情报共享一体化,加强情报获取的即时性和流动性、提升情报平台互操作性以及加强情报共同体身份等。

关键词：人工智能算法武器化国家安全情报决策情报竞争情报合作

中国新能源汽车未来10年周期性和结构性趋势展望

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科技导报 2024年第12期42卷 6-13页

作者：欧阳明高清华大学车辆与运载学院清华大学碳中和研究院北京100084

中国新能源汽车行业经历20多年发展,核心技术与产业化已经实现全球领先,未来10年对于新能源汽车能否形成可持续发展模式至关重要。需围绕新能源汽车市场的不确定性探求和发现其中的确定性规律,对中国新能源汽车未来10年的周期性和结构... 详细信息

中国新能源汽车行业经历20多年发展,核心技术与产业化已经实现全球领先,未来10年对于新能源汽车能否形成可持续发展模式至关重要。需围绕新能源汽车市场的不确定性探求和发现其中的确定性规律,对中国新能源汽车未来10年的周期性和结构性发展趋势进行分析与判断。主要结论包括:从目前到2026年,新能源汽车市场渗透率仍保持快速增长,以新能源汽车、锂电池、光伏电池“新三样”为代表,新能源革命将取得突破性进展;到2030年,新能源汽车盈利能力实现转正,新能源的发展将基于新能源汽车演化到新能源革命;到2035年,新能源汽车与新能源革命的重点将从技术革命转移到社会观念与商业模式革命。同时讨论了中国新能源汽车进入新发展阶段,可能存在内部竞争加剧、产能过剩、市场波动和不确定性增加等挑战,并提出了应对挑战和风险防范的可行解决方案。

关键词：新能源汽车新能源革命动力电池智慧能源模式革命

基于融合式神经网络的目标多磁性参数反演研究

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华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第6期52卷 130-134页

作者：文无敌张广豫陈俊欧阳君海军工程大学兵器工程学院湖北武汉430033 华中科技大学光学与电子信息学院湖北武汉430074

针对由不同磁性材料构成的复杂目标体多个磁导率参数反演困难的问题,基于深度学习提出了一种高效的融合式神经网络反演方法.首先,通过融合式神经网络中的分类器将大尺度范围目标磁场信号进行粗化分类,以映射到小尺度局部范围;然后,再通... 详细信息

针对由不同磁性材料构成的复杂目标体多个磁导率参数反演困难的问题,基于深度学习提出了一种高效的融合式神经网络反演方法.首先,通过融合式神经网络中的分类器将大尺度范围目标磁场信号进行粗化分类,以映射到小尺度局部范围;然后,再通过融合式神经网络中的解算器进行多磁性参数的精细化回归预测.将所提出的融合式神经网络与传统的全连接神经网络进行了仿真实验对比,实验结果表明:融合式神经网络对多磁导率参数的推算精度高达97.5%,比传统全连接神经网络具有更高的预测精度.

关键词：磁反演神经网络多参数预测深度学习磁导率