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融合多跳关系标签与依存句法结构信息的事件检测模型

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计算机应用研究 2022年第1期39卷 43-47,53页

作者：欧阳纯萍邹康刘永彬万亚平南华大学计算机学院湖南衡阳421001 湖南省医疗大数据国际科技创新合作基地湖南衡阳421001

大部分基于依存句法分析的事件检测方法仅聚焦于依存句法结构上的单跳联系,忽视了词与词之间的多跳联系,造成事件触发词与部分相关实体间的语义缺失,从而影响了事件检测效率。因此,为了充分利用词语间的语义相关性提升事件触发词的识别... 详细信息

大部分基于依存句法分析的事件检测方法仅聚焦于依存句法结构上的单跳联系,忽视了词与词之间的多跳联系,造成事件触发词与部分相关实体间的语义缺失,从而影响了事件检测效率。因此,为了充分利用词语间的语义相关性提升事件触发词的识别能力,提出了融合多跳关系标签和依存句法结构信息的事件检测模型。构建了一种新型的依存句法多跳树以及多跳关系标签搜索算法,增强了核心词汇的事件表征能力,并结合图注意力网络聚合了词的多阶表示,提升了事件检测性能。在ACE2005数据集上的实验结果显示,提出的增加了多跳关系标签信息的事件检测方法比基准模型性能提升了近2%。

关键词：事件检测依存句法多跳关系标签句法结构

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基于一对多关系的多模态虚假新闻检测

中文信息学报 2023年第9期37卷 131-139页

作者：袁玥刘永彬欧阳纯萍田纹龙方文泷南华大学计算机学院湖南衡阳421001

面向多模态的虚假新闻检测工作大部分是利用文本和图片之间的一对一关系,将文本特征和图片特征进行简单融合,忽略了帖子内多张图片内容的有效特征,对帖子间的语义关联建模不足。为了克服现有方法的局限性,该文提出了一种基于文图一对多... 详细信息

面向多模态的虚假新闻检测工作大部分是利用文本和图片之间的一对一关系,将文本特征和图片特征进行简单融合,忽略了帖子内多张图片内容的有效特征,对帖子间的语义关联建模不足。为了克服现有方法的局限性,该文提出了一种基于文图一对多关系的多模态虚假新闻检测模型。利用跨模态注意力网络筛选多张图片的有效特征,通过多模态对比学习网络动态调整帖子间高层次的语义特征关联,增强融合图文特征的联合表示。在新浪微博数据集上的实验结果表明,该模型能充分利用文图一对多关系的有效信息和帖子之间的语义特征关系,比基线模型准确率提升了3.15%。

关键词：虚假新闻检测跨模态注意力机制多模态对比学习

基于异质信息网络元路径的药物-靶标相互作用预测模型

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北京大学学报（自然科学版） 2022年第1期58卷 37-44页

作者：廖懿鸣欧阳纯萍刘永彬胡富裕南华大学计算机学院衡阳421001

提出一种融合元路径信息的图神经网络模型,用于预测药物-靶标相互作用(GMDTI)。首先根据8个数据集中的药物、靶标、疾病和副作用数据以及它们之间的8种作用关系,构建药物-靶标异质信息网络(HIN);然后定义两条元路径来捕获药物-靶标HIN... 详细信息

提出一种融合元路径信息的图神经网络模型,用于预测药物-靶标相互作用(GMDTI)。首先根据8个数据集中的药物、靶标、疾病和副作用数据以及它们之间的8种作用关系,构建药物-靶标异质信息网络(HIN);然后定义两条元路径来捕获药物-靶标HIN中的不同子结构信息和不同节点间隐藏的语义信息,并应用图神经网络的方法聚合节点的一阶邻居信息和元路径中节点间的语义信息;最后利用端到端的学习方法完成DTIs预测。该方法同时考虑药物-靶标HIN的结构特性和元路径语义信息,有助于学习到更多潜在的药物-靶标作用关系。实验结果表明,GMDTI的预测准确率高于所有基线模型,AUC达到98.6%,AUPR达到94.5%。同时通过调整数据的稀疏度和降噪实验,证明GMDTI具备优于所有基线模型的鲁棒性。

关键词：药物-靶标相互作用预测图神经网络异质信息网络元路径特征表示

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实施面向服务体系结构（SOA）关键技术的研究

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实施面向服务体系结构（SOA）关键技术的研究

作者：欧阳纯萍广西大学

学位级别：硕士

在基于分布式应用的互联网技术高速发展的今天，为解决异构平台互联、不同协议系统之间的通信、遗留系统和新增系统接口等等传统技术较难解决的问题，一种被称为“面向服务的体系架构SOA(Service-Oriented Architecture)”的软件工程方... 详细信息

在基于分布式应用的互联网技术高速发展的今天，为解决异构平台互联、不同协议系统之间的通信、遗留系统和新增系统接口等等传统技术较难解决的问题，一种被称为“面向服务的体系架构SOA(Service-Oriented Architecture)”的软件工程方法应运而生。SOA由于具有基于标准、松散耦合、共享服务、粗粒度和联合控制等优势，比以前的面向过程、面向对象、面向构件的方法能够更好地解决前述问题而日益受到软件理论界和业界的青睐。本文通过对SOA核心理论和关键技术的研究，辅以基于SOA技术的模型的设计、实施和验证，获得了如下的成果：通过对现行不同版本的SOAP、WSDL、BPEL、UDDI技术标准及应用工具等的研究，整合了实施SOA架构的各种关键技术并得到实验验证。通过对面向服务的软件分析与设计特点的充分研究，得出简洁实用的SOA工程设计实施方法，使服务模块具有高内聚、松耦合的特点，从而使整个系统具有很强的可互操作性、可重用性和灵活性。给出了基于WSDL／UDDI的异构系统集成的具体实现方法和步骤。通过对利用SOAP扩展技术去压缩SOAP响应的研究，得到提高系统性能的具体方法和相应测试结果。把企业服务总线技术引入到实施SOA中来，通过基于服务代理的体系结构实现消息格式转换、服务路由和协议转换，从而实现服务的动态定位和无缝整合，为企业级SOA的实现提供了有效方法。通过对Weblogic Platform平台的探讨和研究，给出利用这个工具实施SOA的成功案例和开发经验。目前在公开出版物或网络上罕见基于JAVA的SOA例程。为验证研究结果，作者专门设计了一个基于JAVA的包含了SOA各种关键技术的编程模型实例—网上商城系统。借助该模型，作者对SOA的开发思路、技术标准、接口技术、设计方法、开发工具、系统测试的规律均进行了详细研究，该研究在带来新视野的同时也产生了新观点，通过该SOA模型系统的开发成功，进一步验证了上述相应的研究成果，同时也为基于SOA的电子商务系统提供了实际案例。该模型若经进一步的优化，有望作为基于JAVA的SOA例程使用。最后，本文还对SOA技术的发展和应用前景进行了预测。

关键词：面向服务的软件体系结构(SOA) Web Services 企业服务总线(ESB) 面向服务的分析与设计

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基于长短时记忆神经网络的能谱核素识别方法

强激光与粒子束 2020年第10期32卷 149-156页

作者：王瑶刘志明万亚平欧阳纯萍南华大学计算机学院湖南衡阳421001 中核集团高可信计算重点学科实验室(南华大学) 湖南衡阳421001

针对新兴的能谱核素识别方法在混合放射性核素的噪声环境中存在识别速度慢、准确率较低等问题,提出了基于长短时记忆神经网络(LSTM)的能谱核素识别方法。实验使用溴化镧(LaBr3)晶体探测器,分别对环境中60Co、137Cs放射性源分组测量得到... 详细信息

针对新兴的能谱核素识别方法在混合放射性核素的噪声环境中存在识别速度慢、准确率较低等问题,提出了基于长短时记忆神经网络(LSTM)的能谱核素识别方法。实验使用溴化镧(LaBr3)晶体探测器,分别对环境中60Co、137Cs放射性源分组测量得到能谱数据集,首先使用数据平滑方法和归一化方法进行数据预处理,然后将能谱数据按时间序列分组以获得可用的输入序列数组,最后训练LSTM模型得到预测结果。通过基于BP神经网络和卷积神经网络(CNN)的两个能谱识别模型进行对比,得到在测试集中平均识别率分别为83.45%和86.21%,而LSTM能谱识别模型平均识别率为93.04%,实验结果表明,该能谱模型在核素识别效果中表现较好,可用于快速的能谱核素识别设备上。

关键词：能谱数据长短时记忆核素识别数据平滑归一化

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基于XML的构件接口检测在虚拟实验中应用

实验室研究与探索 2010年第10期29卷 288-291页

作者：刘振宇欧阳纯萍李扬北京科技大学信息工程学院

构件接口一旦发生错误,则会影响到整个系统的开发和运行,因此,构件接口的检测是构件开发和应用阶段必不可少的环节。以虚拟实验项目为背景,研究了基于XML的构件接口检测方法,设计了一套检测方案,并将其应用于虚拟实验平台中,取得了较好... 详细信息

构件接口一旦发生错误,则会影响到整个系统的开发和运行,因此,构件接口的检测是构件开发和应用阶段必不可少的环节。以虚拟实验项目为背景,研究了基于XML的构件接口检测方法,设计了一套检测方案,并将其应用于虚拟实验平台中,取得了较好的效果。

关键词：构件接口虚拟实验 XML

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基于SOA的协同服务模型及优化设计

微计算机信息 2008年第12期24卷 175-177页

作者：欧阳纯萍李业荣广西大学广西530004

面向服务体系结构是一个有前途的分布式计算模型,他提供了有效扩展,适应和兼容遗留系统的解决方案。本文主要研究如何使用SOA来构建协同服务。文章简单介绍了面向服务体系结构和协同服务的概念,提出一个基于SOA的协同服务模型,然后分析... 详细信息

面向服务体系结构是一个有前途的分布式计算模型,他提供了有效扩展,适应和兼容遗留系统的解决方案。本文主要研究如何使用SOA来构建协同服务。文章简单介绍了面向服务体系结构和协同服务的概念,提出一个基于SOA的协同服务模型,然后分析和验证一些基本的协同功能。最后,归纳出一个完整的能完成协同服务的SOA框架模型。

关键词：面向服务体系结构(SOA) 协同服务编制编排

基于领域本体和关系模型的XML语义集成方法

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计算机应用 2011年第12期31卷 3258-3263,3267页

作者：李华昱欧阳纯萍徐九韵中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院山东东营257061 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

由于缺乏足够的语义信息,不同模式的XML数据之间很难进行互操作。针对油气井工程中的XML数据集成需求,借助领域全局本体,提出一种模式无关的XML语义集成方法。该方法首先在XML Path路径与领域本体之间进行语义映射,屏蔽其模式差异;然后... 详细信息

由于缺乏足够的语义信息,不同模式的XML数据之间很难进行互操作。针对油气井工程中的XML数据集成需求,借助领域全局本体,提出一种模式无关的XML语义集成方法。该方法首先在XML Path路径与领域本体之间进行语义映射,屏蔽其模式差异;然后,按照模型映射方法将XML存储为关系数据;最后通过查询重写将SPARQL转换为SQL语句,实现语义查询。该方法对XML模式进行语义标注,利用关系数据库存储与查询XML数据,能有效处理领域XML数据的语义集成。

关键词：领域本体 XML模式语义映射语义查询油井工程

融合复制机制和input-feeding方法的中文自动摘要模型

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计算机应用研究 2020年第8期37卷 2395-2399页

作者：农丁安欧阳纯萍阳小华南华大学计算机学院湖南衡阳421001

针对中文自动摘要准确率不高的问题,在含有注意力机制的序列到序列(sequence-to-sequence,seq2seq)基础模型的解码器中融合了复制机制和input-feeding方法,提出了准确率更高的中文自动摘要模型。首先,该模型使用指针网络将出现在源序列... 详细信息

针对中文自动摘要准确率不高的问题,在含有注意力机制的序列到序列(sequence-to-sequence,seq2seq)基础模型的解码器中融合了复制机制和input-feeding方法,提出了准确率更高的中文自动摘要模型。首先,该模型使用指针网络将出现在源序列中的OOV(out-of-vocabulary)词扩展到固定词典,以实现从源序列复制OOV词到生成序列中;其次,input-feeding方法用于跟踪已生成序列的注意力决定信息以提升模型输出准确率。在NLPCC2018数据集上的实验结果表明,与基础模型相比,所提出模型获得了更高的ROUGE得分,验证了该模型的可行性。

关键词：自动摘要复制机制 input-feeding方法指针网络序列到序列注意力机制