检索结果-南通市图书馆

基于卷积神经网络与迁移学习的油茶病害图像识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

农业工程学报 2018年第18期34卷 194-201页

作者：龙满生欧阳春娟刘欢付青井冈山大学电子与信息工程学院吉安343009 流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室吉安343009

传统的植物病害图像识别准确率严重依赖于耗时费力的人工特征设计。该文利用深度卷积神经网络强大的特征学习和特征表达能力来自动学习油茶病害特征,并借助迁移学习方法将Alex Net模型在Image Net图像数据集上学习得到的知识迁移到油茶... 详细信息

传统的植物病害图像识别准确率严重依赖于耗时费力的人工特征设计。该文利用深度卷积神经网络强大的特征学习和特征表达能力来自动学习油茶病害特征,并借助迁移学习方法将Alex Net模型在Image Net图像数据集上学习得到的知识迁移到油茶病害识别任务。对油茶叶片图像进行阈值分割、旋转对齐、尺度缩放等预处理后,按照病害特征由人工分为藻斑病、软腐病、煤污病、黄化病和健康叶5个类别。每个类别各选取750幅图像组成样本集,从样本集中随机选择80%的样本用作训练集,剩余20%用作测试集。利用随机裁剪、旋转变换和透视变换对训练集进行数据扩充,以模拟图像采集的不同视角和减少网络模型的过拟合。在Tensor Flow深度学习框架下,基于数据扩充前后的样本集,对Alex Net进行全新学习和迁移学习。试验结果表明,迁移学习能够明显提高模型的收敛速度和分类性能;数据扩充有助于增加数据的多样性,避免出现过拟合现象;在迁移学习和数据扩充方式下的分类准确率高达96.53%,对藻斑病、软腐病、煤污病、黄化病、健康叶5类病害的F1得分分别达到94.28%、94.67%、97.31%、98.34%和98.03%。该方法具有较高的识别准确率,对平移、旋转具有较强的鲁棒性,可为植物叶片病害智能诊断提供参考。

关键词：病害分类作物油茶病害图像识别深度学习迁移学习

基于Vague集相似度量的图像隐写系统安全性测度

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机学报 2012年第7期35卷 1510-1521页

作者：欧阳春娟李斌李霞王娜深圳大学信息工程学院广东深圳518060 深圳市现代通信与信息处理重点实验室广东深圳518060 井冈山大学电子信息工程学院江西吉安343009

由于图像隐写所引起的各种统计特征变化是不确定的,文中将Vague集相似度量引入隐写系统的安全性评价中.从图像的一阶统计特征和二阶统计特征两方面,定义了基于载体数据及载密数据相关Vague集相似度量的隐写系统一阶和二阶安全性测度,证... 详细信息

由于图像隐写所引起的各种统计特征变化是不确定的,文中将Vague集相似度量引入隐写系统的安全性评价中.从图像的一阶统计特征和二阶统计特征两方面,定义了基于载体数据及载密数据相关Vague集相似度量的隐写系统一阶和二阶安全性测度,证明了该安全性测度的有界性,对称性和一致性.在假设图像满足独立同分布的条件下,证明了所提出的两种安全性测度是等价的.结果表明,所提出的二阶安全性比一阶安全性能更好地反映隐写引起的载体统计分布变化.与确定模式下的安全性测度相比,当嵌入率低于0.5比特/像素,新的测度可更好地度量隐写系统安全性,因此该测度对小容量的隐写及隐写分析算法设计具有更好的指导作用.

关键词：隐写安全性 Vague集相似度量有界性

基于递进多目标蛙跳优化的LSB±K隐写算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

深圳大学学报（理工版） 2012年第3期29卷 224-229页

作者：欧阳春娟李霞李斌深圳大学信息工程学院深圳518060 深圳市现代通信与信息处理重点实验室深圳518060

设计一种采用非支配排序、拥挤机制和种群重构等策略的递进多目标混合蛙跳算法,可有效保证Pareto前沿的多样性和均匀性.将该多目标优化算法用于设计LSB±K隐写算法.在优化过程中对图像分块,对应所有图像子块组成的矩阵构成优化算法的可... 详细信息

设计一种采用非支配排序、拥挤机制和种群重构等策略的递进多目标混合蛙跳算法,可有效保证Pareto前沿的多样性和均匀性.将该多目标优化算法用于设计LSB±K隐写算法.在优化过程中对图像分块,对应所有图像子块组成的矩阵构成优化算法的可行解,矩阵元素代表对应图像块像素的嵌入位数.以载体图像与载密图像差分图的直方图特征函数质心差和隐写容量为两个优化目标,对不同图像块的嵌入位数进行优化.实验结果表明,采用递进多目标混合蛙跳优化的LSB±K隐写算法,与相近抗分析性能下的LSBM隐写及单目标优化LSBM隐写相比,嵌入容量提高了30%;与相同容量的LSB±2隐写及单目标优化LSB±2隐写相比,抗分析能力更强.

关键词：数据安全与计算机安全隐写混合蛙跳算法多目标优化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高阶隐写直觉模糊集距离安全性测度

井冈山大学学报（自然科学版） 2023年第5期44卷 79-85页

作者：周宇欧阳春娟刘欢井冈山大学网络信息中心江西吉安343009 井冈山大学电子与信息工程学院江西吉安343009

在隐写安全性研究滞后于隐写算法发展的前提下,隐写安全性研究成为亟待解决的问题。根据隐写通信过程的模糊不确定性,对隐写数据采用n阶Markov链建模,提出了隐写系统直觉模糊集距离安全性测度,并证明了该安全性测度的有界性、交换性和... 详细信息

在隐写安全性研究滞后于隐写算法发展的前提下,隐写安全性研究成为亟待解决的问题。根据隐写通信过程的模糊不确定性,对隐写数据采用n阶Markov链建模,提出了隐写系统直觉模糊集距离安全性测度,并证明了该安全性测度的有界性、交换性和一致性。仿真实验表明,该安全性测度具有对不同隐写算法的度量区分能力。与确定模式下安全性相比较,在相同数据统计模型下,直觉模糊集距离安全性测度获得了更全面的隐蔽性评价。

关键词：隐写安全性马尔可夫链直觉模糊集距离有界性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

混合蛙跳优化决策面的LSB±k隐写算法

应用科学学报 2015年第6期33卷 663-670页

作者：欧阳春娟刘昌鑫刘欢井冈山大学电子与信息工程学院江西吉安343009 井冈山大学流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室江西吉安343009

针对现有智能优化改进隐写不能对高维特征同时进行优化的问题,提出了一种混合蛙跳优化决策面的改进LSB±k隐写算法(记为SFLA-LSB±k).不同于其他优化改进隐写中尽可能减少图像载密前后某种特征变化的策略,在SFLA-LSB±k中,通过优化载密... 详细信息

针对现有智能优化改进隐写不能对高维特征同时进行优化的问题,提出了一种混合蛙跳优化决策面的改进LSB±k隐写算法(记为SFLA-LSB±k).不同于其他优化改进隐写中尽可能减少图像载密前后某种特征变化的策略,在SFLA-LSB±k中,通过优化载密图像的特征变化,使载密图像特征变化方向随机化,导致分类器无法训练出一个能对载体与载密图像进行分类的决策面,从而达到抵抗分析的目的.实验结果表明,与标准的LSB±k隐写和相关PSO优化改进LSB±k隐写相比,SFLA-LSB±k有效提高了LSB±k的安全性,特别是当k取1时,该算法针对78维特征隐写分析的AUC值可下降到0.563 7.

关键词： LSB±k隐写混合蛙跳优化决策面隐写分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于遗传优化图像稀疏分解的密写算法

信号处理 2012年第6期28卷 821-826页

作者：欧阳春娟李霞李斌深圳大学信息工程学院广东深圳518060 深圳市现代通信与信息处理重点实验室广东深圳518060

根据超完备字典图像稀疏表示的稀疏性和特征保持性,提出了基于遗传优化图像稀疏分解的密写算法。该密写算法将信息隐藏与基于图像稀疏分解的压缩过程合二为一。首先在基于MP的图像稀疏分解每步迭代中,采用遗传算法快速实现最佳匹配原子... 详细信息

根据超完备字典图像稀疏表示的稀疏性和特征保持性,提出了基于遗传优化图像稀疏分解的密写算法。该密写算法将信息隐藏与基于图像稀疏分解的压缩过程合二为一。首先在基于MP的图像稀疏分解每步迭代中,采用遗传算法快速实现最佳匹配原子的选取;对稀疏分解得到的结果用不同的量化位数进行量化;最后采用LSB嵌入方式将秘密信息隐藏于量化后参数的不同最低有效位中,得到载密图像。实验结果表明,本文提出的基于遗传优化图像稀疏分解的密写算法具有良好的视觉效果,与相同嵌入容量的经典空域和DCT域LSB算法相比,本文的密写算法获得了更高的抵抗隐写分析能力。抗隐写分析实验也表明新的密写算法对嵌入位数不敏感,可灵活地扩充嵌入容量。

关键词：稀疏分解匹配追踪遗传优化隐写

基于互学习的自适应PSO算法的亚像素定位研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机工程与科学 2016年第4期38卷 747-754页

作者：刘欢肖根福欧阳春娟井冈山大学电子与信息工程学院江西吉安343009 流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室江西吉安343009 井冈山大学机电工程学院江西吉安343009

针对数字图像相关方法(DIC)的亚像素精确定位运算量大、时间代价高的问题,提出了一种改进的粒子群优化方法的亚像素精确定位。依据待测物图像中特征点变形程度的差异自适应地调整粒子飞行的速度和范围并细化到x和y二维方向上,改善特征... 详细信息

针对数字图像相关方法(DIC)的亚像素精确定位运算量大、时间代价高的问题,提出了一种改进的粒子群优化方法的亚像素精确定位。依据待测物图像中特征点变形程度的差异自适应地调整粒子飞行的速度和范围并细化到x和y二维方向上,改善特征点位移解的质量;另外,引入粒子间的互相学习机制,充分利用前一粒子的历史信息,减少迭代次数,提高算法运行效率;最后,将这种互学习的自适应粒子群的亚像素定位算法与牛顿-拉夫森(Newton-Raphson)算法和牛顿拉夫森-粒子群(NR-PSO)算法作比较。实验结果表明,本文算法具有更高的精度、有效性和可行性,尤其在处理大数据量时,该算法的时间成本优势更为显著。

关键词：数字图像相关方法亚像素精定位互学习自适应粒子群算法牛顿-拉夫森算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于加权联合矩阵的演化聚类算法

计算机应用研究 2015年第11期32卷 3247-3251,3268页

作者：周松华欧阳春娟井冈山大学电子与信息工程学院江西吉安343009

传统的演化聚类算法大多是基于单个时间截面进行问题求解,对于多时间截面的融合问题尚无有效的处理办法,造成了大量的知识浪费。从时间平滑框架出发,借鉴组合聚类思想,提出一种基于加权联合矩阵的演化聚类算法(WCEC)。实验表明,该方法... 详细信息

传统的演化聚类算法大多是基于单个时间截面进行问题求解,对于多时间截面的融合问题尚无有效的处理办法,造成了大量的知识浪费。从时间平滑框架出发,借鉴组合聚类思想,提出一种基于加权联合矩阵的演化聚类算法(WCEC)。实验表明,该方法不仅简单有效,而且对于数据点变化的演化情况具有较高的扩展性。

关键词：静态聚类演化聚类联合矩阵加权法时间平滑扩展性

多光谱图像Clifford拟微分算子及应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国科学：信息科学 2011年第12期41卷 1423-1435页

作者：徐晨刘辉欧阳春娟曹文明深圳大学信息工程学院深圳518060

采用Clifford代数理论处理多光谱图像不同于传统代数的处理方法,其可有效利用光谱层之间的联系信息.本文通过分析Clifford微分,提出了多光谱图像的Clifford拟微分算子,丰富了多光谱图像处理的Clifford代数理论体系.在边缘识别仿真实验中... 详细信息

采用Clifford代数理论处理多光谱图像不同于传统代数的处理方法,其可有效利用光谱层之间的联系信息.本文通过分析Clifford微分,提出了多光谱图像的Clifford拟微分算子,丰富了多光谱图像处理的Clifford代数理论体系.在边缘识别仿真实验中,与最大熵法相比较,本文提出的以Clifford拟微分算子理论为核心的边缘检测算法识别模糊边界能力更强.在医学CT影像辅助诊断边缘检测实验中,新算法能有效凸显病灶,提高了诊疗准确性和诊断效率.

关键词：多光谱图像 Clifford代数 Clifford拟微分边缘检测