检索结果-南通市图书馆

汇文系统中实现USMARK格式的西文编目流程

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科技信息 2013年第2期 490-490,492页

作者：欧阳宁中国药科大学图书馆

本文根据多年的工作经验,对于在汇文系统中用USMARC进行西文图书的编目流程进行了详细的描述,并举例说明,分析了分类编目时应注意的问题。

关键词：汇文 USMARC 西文编目

基于改进BP神经网络的烟草收获机械故障诊断研究

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农机化研究 2025年第4期47卷 70-76页

作者：戴欧阳胡洪林桂林信息科技学院广西桂林541000

烟草收获机械是烟草生产中的重要技术支撑,是提高收获效率的重要保证,但由于烟草收获机械内部结构较为复杂,在使用过程中极易造成机械运行故障。随着大数据及传感器技术的快速发展,基于人工神经网络模型实现机械故障的预测与诊断成为提... 详细信息

烟草收获机械是烟草生产中的重要技术支撑,是提高收获效率的重要保证,但由于烟草收获机械内部结构较为复杂,在使用过程中极易造成机械运行故障。随着大数据及传感器技术的快速发展,基于人工神经网络模型实现机械故障的预测与诊断成为提高烟草收获机械工作效率的重要技术。目前,主要以BP神经网络模型应用较为广泛,但在模型构建中预测效率低、鲁棒性强。针对以上问题,提出一种改进BP神经网络模型,以烟草收获机械中的齿轮故障诊断为研究对象,构建基于GA-BP神经网络模型的烟草收获机械齿轮故障诊断模型,并通过选取齿轮磨损、胶合、裂纹、断齿和正常齿轮的信号进行试验验证。结果表明:改进后的BP神经网络模型MAPE仅为0.87%,RMSE为1.12,MAE为0.92,MSE为1.19,满足烟草收获生产的实际需要,在模型算法与计算速度方面都得到了很大的提高。

关键词：烟草收获机械故障遗传算法 BP神经网络优化模型

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Linux下ATM Socket编程

计算机应用 2000年第3期20卷 8-10页

作者：欧阳宁王勇韩传久桂林电子工业学院网络中心广西桂林541004

主要阐述Linux操作系统下异步转移模式 (ATM)基于套接字 (socket)的编程方法 ,并将其与传统的基于TCP IP的套接字编程方法作了比较。

关键词： Linux ATM socket 编程方法 Internet网

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基于自注意力网络的图像超分辨率重建

计算机应用 2019年第8期39卷 2391-2395页

作者：欧阳宁梁婷林乐平认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

针对图像超分辨率重建中纹理细节等高频信息恢复的问题,提出一种基于自注意力网络的图像超分辨率重建方法。该网络框架利用两个重建阶段逐步地将图像的精确度从粗到细进行恢复。在第一阶段中,首先将低分辨率(LR)图像作为输入通过一个卷... 详细信息

针对图像超分辨率重建中纹理细节等高频信息恢复的问题,提出一种基于自注意力网络的图像超分辨率重建方法。该网络框架利用两个重建阶段逐步地将图像的精确度从粗到细进行恢复。在第一阶段中,首先将低分辨率(LR)图像作为输入通过一个卷积神经网络(CNN),并输出一个粗精度的高分辨率(HR)图像;然后将粗精度图像作为输入并产生更加精细的高分辨率图像。在第二阶段中,使用自注意力模块计算特征之间所有位置的关联性,通过捕捉特征的全局依赖关系来提高纹理细节的恢复能力。在基准数据集上的实验结果表明,与现有基于深度神经网路的超分辨率重建算法相比,所提算法不仅图像视觉效果最好,而且在数据集Set5和BDSD100上的峰值信噪比(PSNR)平均提高了0.1dB、0.15dB,表明该网络可以通过增强特征的全局表达能力来重建出高质量图像。

关键词：深度卷积神经网络从粗到细自注意力全局依赖关系超分辨率

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基于多任务学习的多姿态人脸重建与识别

计算机应用 2017年第3期37卷 896-900页

作者：欧阳宁马玉涛林乐平认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

针对当前人脸识别中姿态变化会影响识别性能,以及姿态恢复过程中脸部局部细节信息容易丢失的问题,提出一种基于多任务学习的多姿态人脸重建与识别方法——多任务学习堆叠自编码器(Mt LSAE)。该方法通过运用多任务学习机制,联合考虑人脸... 详细信息

针对当前人脸识别中姿态变化会影响识别性能,以及姿态恢复过程中脸部局部细节信息容易丢失的问题,提出一种基于多任务学习的多姿态人脸重建与识别方法——多任务学习堆叠自编码器(Mt LSAE)。该方法通过运用多任务学习机制,联合考虑人脸姿态恢复和脸部局部细节信息保留这两个相关的任务,在步进逐层恢复正面人脸姿态的同时,引入非负约束稀疏自编码器,使得非负约束稀疏自编码器能够学习到人脸部的部分特征;其次在姿态恢复和局部信息保留两个任务之间通过共享参数的方式来学习整个网络框架;最后将重建出来的正脸图像通过Fisherface进行降维并提取具有判别信息的特征,并用最近邻分类器来识别。实验结果表明,Mt LSAE方法获得了较好的姿态重建质量,保留的局部纹理信息清晰,而且与局部Gabor二值模式(LGBP)、基于视角的主动外观模型(VAAM)以及堆叠步进自编码器(SPAE)等经典方法相比,识别率性能得以提升。

关键词：多任务学习姿态恢复局部细节信息自编码器共享参数

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家用电器展望

当代财经 1984年第2期 143-144页

作者：欧阳宁

家用电器是目前世界上发展迅速的一门新工业,在一些发达国家,电器已逐渐普及到人们的衣、食、住、行各方面,从高档消耗品变成为生活的普及品。目前国外家用电器种类繁多,近数百种,除了洗衣机、电冰箱、空调器(新三大件)外,还有收音机、... 详细信息

家用电器是目前世界上发展迅速的一门新工业,在一些发达国家,电器已逐渐普及到人们的衣、食、住、行各方面,从高档消耗品变成为生活的普及品。目前国外家用电器种类繁多,近数百种,除了洗衣机、电冰箱、空调器(新三大件)外,还有收音机、电视机、录音机、录象机、电子手表、电炊具、电风扇、电熨斗、吸尘

关键词：家用电器屏幕电视唱片录象盘电视机

（FexCo1-x）73.5Cu1Nb3Si13.5B9合金高温磁性的研究

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功能材料 2007年第A3期38卷 957-959页

作者：王治张鹏张东须韩叶梅车相辉欧阳宁天津大学理学院天津300072

研究了460～640℃等温退火后纳米晶（FexCo1-x）73.5Cu1Nb3Si13.5B9（x=0.5，1）合金的初始磁导率麒随温度变化。与双相纳米晶Fe73.5Nb3Si13.5B9合金相比，（Fe0.5Co0.5）73.5Cu1Nb3Si13.5B9合金室温下的磁导率降低，但晶化相和非晶相... 详细信息

研究了460～640℃等温退火后纳米晶（FexCo1-x）73.5Cu1Nb3Si13.5B9（x=0.5，1）合金的初始磁导率麒随温度变化。与双相纳米晶Fe73.5Nb3Si13.5B9合金相比，（Fe0.5Co0.5）73.5Cu1Nb3Si13.5B9合金室温下的磁导率降低，但晶化相和非晶相居里温度明显升高，并显著提高了合金在高温下的软磁性能。初步探讨了改善纳米晶合金高温磁性的机理。

关键词：纳米晶合金初始磁导率高温磁性

流域尺度湿地可恢复性评价——以永定河上游流域为例

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湿地科学 2012年第2期10卷 200-205页

作者：欧阳宁雷卢善龙吴炳方朱建军王浩中南大学地球科学与信息物理学院湖南长沙410083 中国科学院遥感应用研究所北京100101

湿地具有独特的生态服务功能和很高的生态效益,因此恢复或重建退化湿地非常重要。针对目前湿地恢复的相关研究主要集中在恢复举措等宏观方面,缺乏在整体上考虑湿地之间的连通性及其空间结构的影响因素等问题,在流域为尺度上,对湿地的可... 详细信息

湿地具有独特的生态服务功能和很高的生态效益,因此恢复或重建退化湿地非常重要。针对目前湿地恢复的相关研究主要集中在恢复举措等宏观方面,缺乏在整体上考虑湿地之间的连通性及其空间结构的影响因素等问题,在流域为尺度上,对湿地的可恢复性进行评价,综合考虑湿地结构、湿地景观特征等自然因素以及人类建设活动干扰下流域下垫面等因素对整个流域内湿地恢复的影响,以永定河上游流域为例,建立一个基于GIS的多指标综合评价模型,对湿地的可恢复性进行评价。具体研究步骤包括指标信息提取、指标赋值及归一化和多指标综合。首先,选择河流等级、坡面流长、河流水质、饱和指数、水成土、土地利用/覆盖类型作为评价指标;然后,针对指标参量对湿地恢复的贡献度进行赋值,并做归一化处理以消除不同指标量纲对结果的影响;最后,利用层次分析法分析指标权重,计算加权值,根据加权值的正态分布对流域内湿地的可恢复性进行等级划分,并使用优序图法对评价结果进行佐证。研究结果表明,永定河上游流域研究区内可恢复湿地面积约979km2,占流域总面积的2.18%;其中,阳原县的可恢复湿地面积最大,约为131.6km2,其次为怀来县,为129.1km2;可恢复的湿地类型以水库/坝区型湿地和河流为主,分别占可恢复区域总面积的11.75%和11.33%。研究成果为湿地的管理和恢复工程选址的合理性提供了科学的理论参考,避免了依据单一生态环境要素或局部区域特征进行恢复对象选择的片面性。

关键词：湿地恢复流域尺度多指标综合评价层次分析永定河上游流域

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基于椭圆模型的手势识别与仿真

计算机仿真 2011年第3期28卷 267-270页

作者：方奎欧阳宁莫建文桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

在手势识别系统的研究中,手势分割是实时手势识别系统的一个重要环节,视觉的手势识别系统中解决准确实时分割问题的方法,是利用肤色信息提取手势区域,但易受到光线和环境的影响。在对图像检测前,对RGB空间进行颜色均衡,减少光线对肤色... 详细信息

在手势识别系统的研究中,手势分割是实时手势识别系统的一个重要环节,视觉的手势识别系统中解决准确实时分割问题的方法,是利用肤色信息提取手势区域,但易受到光线和环境的影响。在对图像检测前,对RGB空间进行颜色均衡,减少光线对肤色检测的影响。并在建立肤色模型的时候,对肤色样本集进行均匀化,在此基础上统计分析建立椭圆模型。与传统的RGB肤色模型的手势分割相比,能够在复杂背景下进行手势分割。经仿真得到了较好的分割效果,具有较强的光照适应性,对提取几何矩特征,建立手势库,采用神经网络识别手势,实现实时的静态识别具有良好的效果。

关键词：肤色模型椭圆模型颜色均衡样本均匀化