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关于英语翻译中的中西茶文化对比研究

福建茶叶 2023年第5期45卷 155-157页

作者：陈如琳海南科技职业大学海南海口571126

茶起始于中国,在与其他国家贸易往来的过程中,茶迅速在世界各国得到流传与发展并凭借独特的口感迅速受到西方国家人们的喜爱,逐渐衍生出了具有西方特色的茶文化形态。在英语翻译的过程中,围绕中西茶文化的对比分析进行知识对比,在掌握... 详细信息

茶起始于中国,在与其他国家贸易往来的过程中,茶迅速在世界各国得到流传与发展并凭借独特的口感迅速受到西方国家人们的喜爱,逐渐衍生出了具有西方特色的茶文化形态。在英语翻译的过程中,围绕中西茶文化的对比分析进行知识对比,在掌握英语翻译技巧的同时,了解中西方的文化差异,加深对茶文化思想内涵的了解。本文详细论述中西茶文化的特点,基于中西茶文化英语翻译对比进行研究,旨在促进茶文化的可持续发展与对外传播交流。

关键词：中西茶文化英语翻译对比研究

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叙事漫画中“分格”与“时间”的关系研究

叙事漫画中“分格”与“时间”的关系研究

作者：欧阳琳子广州大学

学位级别：硕士

漫画的发展伴随着出版印刷业的兴起,从单幅讽刺漫画到如今的长篇叙事漫画,漫画的变革意味着着人类近百年的生活方式、阅读习惯与文化环境都在不断变化。漫画自诞生以来,就与叙事有着密不可分的关系。在现代叙事漫画的创作中,漫画家的“... 详细信息

漫画的发展伴随着出版印刷业的兴起,从单幅讽刺漫画到如今的长篇叙事漫画,漫画的变革意味着着人类近百年的生活方式、阅读习惯与文化环境都在不断变化。漫画自诞生以来,就与叙事有着密不可分的关系。在现代叙事漫画的创作中,漫画家的“时间”控制,对漫画叙事的流畅性和节奏产生很大的影响。市面上太多的技巧书籍,依托于漫画家自身的经验,缺乏系统的漫画理论支撑,容易对新人漫画家形成错误的思维引导。在叙事漫画中,“分格”是漫画的基本叙事单位,时间是叙事的基本要素。在漫画的世界里,时间与空间是一致的,漫画家可以通过折叠空间来改变时间的方向与长度。而分格决定了读者应该看见什么时间,看见什么空间。本文通过对叙事漫画中“分格”的应用形式进行解构,探究“分格”与“时间”在漫画中的意义,梳理二者间的关系及二者相互间的影响方式,论证“时间”与“分格”是漫画家在创作中与读者的沟通方式,旨在形成漫画创作的理论依据,对漫画家的创作起指导作用。

关键词：叙事漫画分格时间镜头效应图像感知

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万亩油茶千叠翠硕果满山待采摘 004

万亩油茶千叠翠硕果满山待采摘

不同兼业类型农户的耕地流转行为及影响因素分析——以江西省为例

岳阳日报

作者：胡宁欧阳如

2022年1月，岳阳市公共资源交易中心纪委书记卢敏来到平江三墩乡仁里村开展驻村乡村振兴帮扶工作并担任第一书记。仁里村全村7.5平方公里，森林面积占61%，周边没有任何工业污染，一条清澈见底的小河穿村而过，形成了美丽的峡谷。山间...

2022年1月，岳阳市公共资源交易中心纪委书记卢敏来到平江三墩乡仁里村开展驻村乡村振兴帮扶工作并担任第一书记。仁里村全村7.5平方公里，森林面积占61%，周边没有任何工业污染，一条清澈见底的小河穿村而过，形成了美丽的峡谷。山间云雾缭绕，天气晴朗的早上，朝阳为云雾镶上

关键词：

来源： cnki报纸评论

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不同兼业类型农户的耕地流转行为及影响因素分析——以江西省为例

作者：欧阳琳江西农业大学

学位级别：硕士

农业是我国经济的第一产业,对我国的国民经济具有深远的影响。随着我国经济的不断发展,现实的经济状况也发生了较大的变化,由此对我国的农业发展提出了新的要求,要求我国大力发展现代农业。发展现代农业要求农业要实现适度规模经营,而... 详细信息

农业是我国经济的第一产业,对我国的国民经济具有深远的影响。随着我国经济的不断发展,现实的经济状况也发生了较大的变化,由此对我国的农业发展提出了新的要求,要求我国大力发展现代农业。发展现代农业要求农业要实现适度规模经营,而耕地资源的集中有利于农户进行适度规模经营,为此就必须进行耕地流转。江西省作为一个粮食生产大省,保证其粮食产量对我国的粮食安全有着极大的影响。同时,随着农户兼业化程度的不断加深,其对农户耕地流转的行为和选择的影响也在不断变化。鉴于此,研究江西省不同兼业类型农户的耕地流转行为及其影响因素,既能推动江西省耕地流转工作的顺利进行,又能为其他地区的耕地流转工作和研究提供一定的参考。本文首先阐述了论文选题的背景、目的和意义,并明确了文章的框架;其次结合文章研究内容,界定相关概念,回顾相关基础理论,分析相关国内外研究;第三,阐述本论文研究的数据来源,基于江西省耕地流转的现状和农户调查数据,对样本农户的个人特征和家庭特征及中不同兼业类型的耕地流转行为进行了描述性统计分析,总结出江西省农户在耕地流转过程中出现的问题,即农户耕地流转行为不规范、耕地流转规模不大和耕地流转的市场机制不完善;再次,从个人特征、家庭特征、资源禀赋特征和外部环境特征4个方面选取了13个指标,并运用二元Logistic回归模型,对影响不同兼业类型农户的耕地转出和转入行为的因素进行了实证分析,从而获得各个变量对不同兼业类型农户有不同影响的研究结果;最后,总结农户在耕地流转过程中存在的问题以及不同兼业类型农户的耕地流转行为影响因素的研究结论,并在此基础上提出相应有针对性的对策建议。

关键词：农户兼业类型耕地流转影响因素

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大数据赋能农产品信息服务研究

农机市场 2023年第11期 41-43页

作者：欧阳琳李阳升邵阳学院档案馆湖南邵阳422000 长沙市公安局警保部计财处湖南长沙410000

在大数据时代,高频利用海量、交互、复杂的农产品信息已成为常态。研究大数据时代背景下农产品信息服务工作存在信息来源分散、管理职能不明确、数据信息缺乏监管、信息利用率低等突出问题。本文从发挥各类主体的积极作用、破除信息壁... 详细信息

在大数据时代,高频利用海量、交互、复杂的农产品信息已成为常态。研究大数据时代背景下农产品信息服务工作存在信息来源分散、管理职能不明确、数据信息缺乏监管、信息利用率低等突出问题。本文从发挥各类主体的积极作用、破除信息壁垒、保障数据安全、创新服务理念和模式等方面,提出提升农产品信息服务水平和效率的建议,为实现大数据技术赋能农业现代化建设和促进经济发展提供借鉴与参考。

关键词：大数据赋能农产品信息服务融合创新

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媒体融合背景下播音主持话语表达的新实践

媒体融合背景下播音主持话语表达的新实践

第四届创新教育与发展学术会议

作者：欧阳骁锋杨琳四川文化艺术学院

播音主持行业的发展需要借助媒体融合的东风,强化播音主持言语表达的实践方法,创新言语传递的形式是提高播音主持专业水平的关键。随着文化产业的发展,电视广播节目开始逐步影响着人们的生活。正是因为大众审美水平的提升,使得对播音主...

播音主持行业的发展需要借助媒体融合的东风,强化播音主持言语表达的实践方法,创新言语传递的形式是提高播音主持专业水平的关键。随着文化产业的发展,电视广播节目开始逐步影响着人们的生活。正是因为大众审美水平的提升,使得对播音主持专业的要求也越发严格。为了强化播音主持从业人员的素质,让媒体节目更加优质,就需要融合新的媒体方法,持续将媒体融合事业作为提高主持人专业水平的基础。

关键词：

来源： cnki会议评论

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广东省饶平县茶产业发展对策研究

广东省饶平县茶产业发展对策研究

作者：欧阳琳仲恺农业工程学院

学位级别：硕士

广东省饶平县号称“中国工夫茶之乡”。茶产业是饶平县传统的优质产业,也是饶平农业经济的支柱产业之一。改革开放30多年来在蓬勃发展之后,茶产业发展中一些深层的问题逐渐显露出来:质量参差不齐、资源浪费严重、靠天吃饭、抗灾能力差... 详细信息

广东省饶平县号称“中国工夫茶之乡”。茶产业是饶平县传统的优质产业,也是饶平农业经济的支柱产业之一。改革开放30多年来在蓬勃发展之后,茶产业发展中一些深层的问题逐渐显露出来:质量参差不齐、资源浪费严重、靠天吃饭、抗灾能力差等严重制约着饶平县茶产业的进一步发展,未来如何走出困境,提升产业竞争力,开创新局面,是无法回避的挑战。本文试图通过对饶平茶产业现状描述;分析饶平县茶产业存在问题;最后从以下几个方面提出了促进茶产业整合发展,提升竞争力的对策建议。具体为生产方面:一是培育壮大龙头企业,实现产业化经营;二是建立茶业技术服务体系和创新研发平台;三是稳定产品质量,推行严格的质量标准。销售方面:一是开拓茶叶市场建设,畅通销售渠道;二是培育优势品牌;三是积极利用茶文化和旅游资源,发展农业特色旅游,促进茶叶销售。

关键词：饶平县茶叶产业化现状问题对策建议

大数据赋能农产品质量安全溯源系统的构建研究

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中国农业会计 2023年第18期33卷 106-108页

作者：欧阳琳李阳升邵阳学院档案馆长沙市公安局警保部计财处

农产品质量安全问题是关系到14亿人饮食健康的社会焦点。传统的农产品质量管理模式和技术存在投入成本高、公众参与度低、法制不健全、监管不力、安全风险大等问题,已不适应现代农业管理需求。研究依托大数据技术,创新服务理念和模式,... 详细信息

农产品质量安全问题是关系到14亿人饮食健康的社会焦点。传统的农产品质量管理模式和技术存在投入成本高、公众参与度低、法制不健全、监管不力、安全风险大等问题,已不适应现代农业管理需求。研究依托大数据技术,创新服务理念和模式,进行数字化转型升级,构建从农田到餐桌的农产品质量安全溯源系统,对提升消费者的安全感,打造诚信服务的社会环境,促进农业现代化建设和经济发展,具有重要现实意义。

关键词：大数据农产品质量安全精准溯源

基于Informer的PM_(2.5)浓度预测

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环境工程 2022年第6期40卷 48-54,62页

作者：董浩孙琳欧阳峰西南交通大学地球科学与环境工程学院成都611756 西南交通大学信息科学与技术学院成都611756

针对现有PM_(2.5)浓度时序预测模型预测精度不高的问题,基于Informer建立了1个Seq2Seq的单站点PM_(2.5)浓度多步时序预测模型,以历史污染物数据和气象数据为输入,实现对未来一段时间PM_(2.5)浓度的预测。所构建模型基于ProbSparse(概率... 详细信息

针对现有PM_(2.5)浓度时序预测模型预测精度不高的问题,基于Informer建立了1个Seq2Seq的单站点PM_(2.5)浓度多步时序预测模型,以历史污染物数据和气象数据为输入,实现对未来一段时间PM_(2.5)浓度的预测。所构建模型基于ProbSparse(概率稀疏)自注意力机制提取所输入的序列信息,能够广泛地捕获输入序列的长期依赖信息,并对影响因子之间复杂的非线性关系进行建模,从而提高预测准确度。采用北京市2015—2019年逐小时空气污染物数据与气象数据进行模型训练、验证和测试,建立与循环神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)的对比实验并与其他现有研究方法进行比较,结果表明:对未来1~6 h的PM_(2.5)浓度时序预测,Informer的平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和可决系数(R2)指标均为最好,实现了较为准确的预测。

关键词： PM_(2.5)浓度预测机器学习 Informer 自注意力机制时间序列