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一种基于深度学习的移动端隐写方法

湖南大学学报（自然科学版） 2022年第4期49卷 18-25页

作者：廖鑫黎懿熠欧阳军林周江盟戴湘桃秦拯湖南大学信息科学与工程学院湖南长沙410082 湖南科技大学计算机科学与工程学院湖南湘潭411201 中南大学物理与电子学院湖南长沙410083 长城信息股份有限公司湖南长沙410199

隐写是隐蔽通信的主流方法之一,而移动端则是当下最常用的通信设备,二者的结合研究具有较高的实际意义.近年来,基于深度学习的隐写方法得到快速发展,然而在性能提升的同时,各类网络结构向着更复杂、庞大的方向演变,逐渐脱离以隐蔽通信... 详细信息

隐写是隐蔽通信的主流方法之一,而移动端则是当下最常用的通信设备,二者的结合研究具有较高的实际意义.近年来,基于深度学习的隐写方法得到快速发展,然而在性能提升的同时,各类网络结构向着更复杂、庞大的方向演变,逐渐脱离以隐蔽通信为核心的实际应用场景,实用性较低.针对这一现象,本文提出一种适用于移动端的轻量级图像隐写方法.对网络整体进行轻量化设计,结合深度可分离卷积降低模型计算量,在精度和速度之间取得较好的折中平衡.以生成对抗网络的思想,将编码器、解码器和判别器构成的整体模型纳入对抗训练中,使子网络在迭代对弈中实现螺旋式上升发展.为应对真实环境下的各类挑战,模型被落地部署于移动设备上进行真机实验.在移动端,精简后的模型性能会出现小幅下降.对此,在方法中引入BCH纠错码以确保正确提取信息.实验结果表明,该移动端隐写方法生成图像质量好,且具有较高的响应速度,能满足现代社会中人们对便捷性的高要求.值得注意的是,该方法的所有计算工作均可在移动端独立完成,不需要通过网络请求服务器,能避免网络窃听攻击.

关键词：隐写深度学习生成对抗网络移动端轻量级

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基于局部特征和集成学习的鲁棒彩色人脸识别算法

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东南大学学报（自然科学版） 2015年第2期45卷 251-255页

作者：邵珠宏欧阳军林廖帆舒华忠东南大学影像科学与技术实验室南京210096

为了充分利用人脸图像的局部信息、改善现有基于整体特征的彩色人脸识别算法的识别率,提出了一种基于局部特征和集成学习分类器的鲁棒彩色人脸识别算法.在特征提取阶段,使用自适应四元数pseudo-Zernike矩(AQPZMs)来描述图像子块的特征.... 详细信息

为了充分利用人脸图像的局部信息、改善现有基于整体特征的彩色人脸识别算法的识别率,提出了一种基于局部特征和集成学习分类器的鲁棒彩色人脸识别算法.在特征提取阶段,使用自适应四元数pseudo-Zernike矩(AQPZMs)来描述图像子块的特征.对于具有较大熵的图像子块使用较高阶次的四元数pseudo-Zernike矩(QPZMs)提取特征,反之则使用较低阶次的QPZM s.在匹配识别阶段,使用集成学习分类器进行判别.针对不同彩色人脸图像库的测试结果表明,当人脸图像受到光照、表情等因素影响时,与采用QPZMs或者四元数二维主成分分析(Q2DPCA)进行整体特征提取的识别算法相比,所提算法的识别率更高.

关键词：彩色人脸识别局部特征四元数pseudo-Zernike矩集成学习

基于决策者信任度的风险型混合多属性群决策方法

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控制与决策 2014年第3期29卷 481-486页

作者：文杏梓罗新星欧阳军林中南大学商学院长沙410083 东南大学计算机学院南京210018

考虑决策者对风险型混合多属性评价结果的信任程度不同,提出基于前景理论和改进投影理论的群决策方法.建立一个数组以描述在不同信任度下群决策专家的评价结果,并将数组中混合数据类型转化为三角模糊数.在考虑决策者信任度的前提下集结... 详细信息

考虑决策者对风险型混合多属性评价结果的信任程度不同,提出基于前景理论和改进投影理论的群决策方法.建立一个数组以描述在不同信任度下群决策专家的评价结果,并将数组中混合数据类型转化为三角模糊数.在考虑决策者信任度的前提下集结群信息、确定属性权重.引入综合前景价值和考虑权重的投影相对接近度两种方法对方案进行排序.最后通过实例表明了所提出方法的合理性和有效性.

关键词：信任前景理论投影方法风险型决策

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基于内容的图像检索关键技术研究

基于内容的图像检索关键技术研究

作者：欧阳军林中南大学

学位级别：硕士

计算机技术、多媒体技术以及Internet技术的飞速发展产生大量的图像信息，因此如何有效地、快速地从大规模图像数据库中检索出需要的图像是目前一个急需解决的重要问题，基于内容的图像检索技术正是解决这一问题的有效途径。本文围绕特... 详细信息

计算机技术、多媒体技术以及Internet技术的飞速发展产生大量的图像信息，因此如何有效地、快速地从大规模图像数据库中检索出需要的图像是目前一个急需解决的重要问题，基于内容的图像检索技术正是解决这一问题的有效途径。本文围绕特征提取与表示、相关反馈技术及索引技术等图像检索关键技术进行研究，主要的研究工作如下：(1)在颜色直方图的基础上提出了基于自适应加权的改进颜色直方图方法;采用二值信息来表示图像的颜色、形状、纹理特征，给出了相应的二值主色，二值全局色，二值形状、二值纹理等低层特征表示方法，并将这些特征用于过滤明显不符要求的图像，加快系统检索速度;介绍了一种新颖的基于凹度树的形状特征提取方法，该形状特征结合颜色特征用于相似度计算。(2)把改进的基于特征加权的SOON聚类方法应用到图像聚类，并给出了基于SOON聚类的图像索引方法。在SOON聚类的基础上，为进一步提高检索速度，我们对每一类构建了一棵基于相似度分层聚类的动态索引树，该索引树不用进行相似计算就能得到根据相似度排序的检索结果，因而它比其它的索引树具有更快的查找效率。(3)对用户反馈标记的正例和负例不平衡问题，采用基于有偏支持向量机方法应用到相关反馈方法中(BSVM);同时针对样本数量少，准确率不高的问题，采用改进的结合先验知识的Boosting方法把有偏支持向量机提升为强学习算法，给出了相应的基于Boosting与BSVM结合的相关反馈方法(BBSVM);在此基础上为进一步提高系统图像反馈的速度与准确率，我们创新的建立了长期学习知识库，提出了基于长期学习的相关反馈方法(LBBSVM)。(4)设计了基于集成的图像检索系统，该系统主要以我们上面提出的方法为核心技术，详细的编写了这些方法的具体代码，实验表明了该系统具有较好的查准率和效率。

关键词：图像检索相关反馈 SOON聚类二值特征 SVM

基于非线性增强和图割的CT序列肝脏肿瘤自动分割

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计算机辅助设计与图形学学报 2019年第6期31卷 1030-1038页

作者：廖苗刘毅志欧阳军林余建勇赵于前张宝泽湖南科技大学计算机科学与工程学院湘潭411100 中南大学自动化学院长沙410083

针对腹部CT图像肝脏肿瘤对比度低、边界模糊、灰度多样等因素引起的分割困难,提出基于非线性增强和图割的肝脏肿瘤自动分割.首先根据肝脏区域灰度分布特性,采用自适应分段非线性增强和迭代卷积操作提高正常肝实质与肿瘤组织的对比度;然... 详细信息

针对腹部CT图像肝脏肿瘤对比度低、边界模糊、灰度多样等因素引起的分割困难,提出基于非线性增强和图割的肝脏肿瘤自动分割.首先根据肝脏区域灰度分布特性,采用自适应分段非线性增强和迭代卷积操作提高正常肝实质与肿瘤组织的对比度;然后将增强结果和图像边界信息有效地融入图割能量函数,实现肝脏肿瘤初步自动分割结果;最后采用三维形态学开操作对初步分割结果进行优化,去除其中的误分割区域,提高分割精度.在3Dircadb和XYH数据库上的实验结果表明,该方法能有效地自动分割腹部CT序列中的肝脏肿瘤,且综合分割性能优于现有多种方法.

关键词：医学图像分割图割非线性增强肝脏肿瘤

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基于二值信息的颜色和形状特征的图像检索

小型微型计算机系统 2007年第7期28卷 1262-1266页

作者：欧阳军林夏利民中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410075

由于单一特征不足以准确地描述图像,提出了一种结合颜色、形状特征的图像检索方法.提出了新的用二值信息来表示图像的主色、全局色和形状特征的方法,并由此特征构造两个过滤器快速地过滤图像库中明显不相同的图像,以提高检索速度;采用... 详细信息

由于单一特征不足以准确地描述图像,提出了一种结合颜色、形状特征的图像检索方法.提出了新的用二值信息来表示图像的主色、全局色和形状特征的方法,并由此特征构造两个过滤器快速地过滤图像库中明显不相同的图像,以提高检索速度;采用改进的颜色直方图和形状基本特征进行相似度计算,为进一步提高图像检索的质量引入相关反馈机制,提出了一种动态调整两幅图像相似度中颜色特征和形状特征的权值系数的方法.文中方法与其它方法进行了比较实验,结果表明,该方法优于其它方法.

关键词：颜色直方图图像分割相关反馈图像检索

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鲁棒的复制-缩放-粘贴篡改检测方法

东南大学学报（自然科学版） 2014年第6期44卷 1116-1120页

作者：欧阳军林伍家松 Gouenou Coatrieux 邵珠宏舒华忠东南大学影像科学与技术实验室南京210096 布列塔尼国立高等电信学校法国布雷斯特29238

为了能够检测图像的复制-缩放-粘贴(CSM)篡改操作,提出了一种基于金字塔模型的CSM图像篡改检测方法.首先,将一幅测试图像缩放成不同尺度的降采样子图像,采用非均匀采样选择子图像,并建立金字塔篡改伪造检测模型;然后,对模型中每一层子... 详细信息

为了能够检测图像的复制-缩放-粘贴(CSM)篡改操作,提出了一种基于金字塔模型的CSM图像篡改检测方法.首先,将一幅测试图像缩放成不同尺度的降采样子图像,采用非均匀采样选择子图像,并建立金字塔篡改伪造检测模型;然后,对模型中每一层子图像进行非重叠分块,提取该模型所有图像子块的Zernike矩特征;最后,模型中每一层的所有块特征分别与底层特征建立KD树,以便于搜索图像块的所有近似匹配对,并从匹配对中寻找CSM篡改操作的伪造痕迹平移向量,以便于确定篡改区域.实验结果表明,与现有的图像篡改检测方法相比,所提方法获得了更好的检测结果,且篡改图像检测的查准率和查全率均超过93%.

关键词：篡改检测复制粘贴伪造金字塔模型图像取证

复杂不确定环境下可信软件非功能需求评价模型

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系统工程学报 2016年第4期31卷 557-567页

作者：文杏梓罗新星欧阳军林湖南科技大学商学院湖南湘潭411201 中南大学商学院湖南长沙410083 东南大学计算机科学与工程学院江苏南京210096

复杂不确定环境下非功能需求的定量评价是可信软件开发管理过程中急需解决的问题.本文通过构建非功能需求证据模型、非功能需求质量评价体系生成可信软件非功能需求评价指标体系.基于改进前景理论,考虑评价者的有限理性及评价结果的不... 详细信息

复杂不确定环境下非功能需求的定量评价是可信软件开发管理过程中急需解决的问题.本文通过构建非功能需求证据模型、非功能需求质量评价体系生成可信软件非功能需求评价指标体系.基于改进前景理论,考虑评价者的有限理性及评价结果的不确定性,构建了可信软件非功能需求评价模型,在可信层次上对软件非功能需求进行定量评价与决策,并结合应用实例演示了模型的具体实现步骤及有效性.研究发现,评价者的有限理性及其变化对评价结果和决策会产生较大的影响.

关键词：可信软件非功能需求前景理论评价模型

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基于LBSVM机器学习的相关反馈图像检索

计算机工程与应用 2009年第2期45卷 112-115页

作者：欧阳军林刘建勋曹步清湖南科技大学计算机科学与工程学院湖南湘潭411201

基于机器学习的相关反馈技术是基于内容的图像检索研究的热点。由于基于SVM的相关反馈技术存在样本数量少,样本正负比例不平衡,反馈准确率低等问题,文中先对Boosting方法进行改进,提出了用先验知识的Boosting方法与SVM结合的短期机器学... 详细信息

基于机器学习的相关反馈技术是基于内容的图像检索研究的热点。由于基于SVM的相关反馈技术存在样本数量少,样本正负比例不平衡,反馈准确率低等问题,文中先对Boosting方法进行改进,提出了用先验知识的Boosting方法与SVM结合的短期机器学习相关反馈方法(BSVM);在此基础上为进一步提高系统反馈速度与准确率,通过保存训练好的分类器和它对应的样本,提出了基于长期机器学习的相关反馈方法(LBSVM)。文中提出的两种方法与其它方法进行了比较实验,结果表明,该方法优于其它方法。

关键词：相关反馈机器学习 Boosting方法图像检索