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基于核极限学习机的负荷多粒度预测模型

重庆大学学报 2022年第1期45卷 68-78页

作者：崔娇文玉兴余永胜欧钰瞧陈蒙谷紫文云南电网有限责任公司昆明供电局昆明650011 湖南大学电气与信息工程学院长沙410082

台区负荷数据不仅作为时序数据呈现自相关性,还易受台区环境因素影响呈现非平稳性,因此预测精度不仅与预测模型结构有关,还与输入数据的时序特征有关。为了提高台区负荷的预测精度,提出一种基于混沌时序分析与核极限学习机的短期负荷多... 详细信息

台区负荷数据不仅作为时序数据呈现自相关性,还易受台区环境因素影响呈现非平稳性,因此预测精度不仅与预测模型结构有关,还与输入数据的时序特征有关。为了提高台区负荷的预测精度,提出一种基于混沌时序分析与核极限学习机的短期负荷多粒度预测模型。针对负荷数据的非平稳特征,通过变分模态分解算法将非平稳的原始信号转换成一系列相对平稳的子信号;针对负荷数据中的自相关特征,通过混沌时序分析方法,求解各个模态输入预测模型时的时间窗大小;构建多粒度核极限学习机预测模型,解决负荷数据中非平稳、自相关性对负荷预测的不利影响,提高模型的预测精度。结果表明,负荷的预测精度受输入数据时间窗大小的影响,不同模态分量的最佳时间窗的大小不同。采用混沌相时序分析的方法评估各个模态分量的最佳时间窗大小,可以有效提升核极限学习机的预测精度。

关键词：负荷预测时间序列分析变分模态分解极限学习机智能电网

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混合励磁磁悬浮开关磁阻电机转矩建模与分析

电子测量技术 2024年第2期47卷 9-16页

作者：欧钰项倩雯江苏大学电气信息工程学院镇江212013

针对传统磁悬浮开关磁阻电机的输出转矩小及转矩与悬浮的耦合问题,提出一种四相16/14/8极混合励磁双定子磁悬浮开关磁阻电机。介绍了该电机的拓扑结构、转矩原理与悬浮原理,并优化了转矩绕组的励磁方式,运用有限元法比较分析了该电机与... 详细信息

针对传统磁悬浮开关磁阻电机的输出转矩小及转矩与悬浮的耦合问题,提出一种四相16/14/8极混合励磁双定子磁悬浮开关磁阻电机。介绍了该电机的拓扑结构、转矩原理与悬浮原理,并优化了转矩绕组的励磁方式,运用有限元法比较分析了该电机与同参数不加永磁体电机的电磁特性,包括电机的转矩特性以及解耦特性,仿真结果验证了该电机自解耦结构的合理性及能有效提高输出转矩。在麦克斯韦应力法基础上,根据电机工作时的磁通分布建立了等效磁路图,采用分段函数拟合铁芯磁化曲线,推导出了考虑磁饱和的转矩数学模型,有限元仿真分析验证了转矩模型与仿真结果较吻合,最小相差约1.4%,最大相差约26%。

关键词：混合励磁磁悬浮开关磁阻电机麦克斯韦应力法磁饱和

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金属锂电池死锂形成机制及解决策略

储能科学与技术 2024年第1期13卷 24-35页

作者：金成滨黄益钰陶新永盛欧微中国计量大学浙江杭州310018 浙江工业大学浙江杭州310014 杭州电子科技大学浙江杭州310018

锂作为一种高容量负极,是构筑高比能金属锂电池的关键材料。然而金属锂电池实际应用仍面临诸多挑战,尤其是死锂问题,导致电池循环寿命和安全性严重下降。本文从死锂的形成机制、表征技术和解决策略三个方面开展论述。死锂主要来源于不... 详细信息

锂作为一种高容量负极,是构筑高比能金属锂电池的关键材料。然而金属锂电池实际应用仍面临诸多挑战,尤其是死锂问题,导致电池循环寿命和安全性严重下降。本文从死锂的形成机制、表征技术和解决策略三个方面开展论述。死锂主要来源于不完全的脱锂过程,以及锂的化学/电化学腐蚀,后者在电池充放电以及日历老化过程中都会发生。结合作者及合作者近期的相关研究报道,本文讨论了冷冻电镜、原位光学显微镜/拉曼光谱、三电极电化学技术等在死锂微观结构组成及其形成演变机制方面的应用。概括了通过设计骨架支撑锂的体相结构,引入保护层稳定界面,配置高性能电解液/固态电解质等死锂抑制型策略,减少死锂的产生和积累。此外,分析了解决死锂问题的激活策略,利用氧化还原对实现死锂的转化、迁移、存储和再利用。由于锂腐蚀、界面溶解、内电场作用等,实际电池体系中死锂的结构组成、空间分布等都存在复杂的动态变化,仍需开展大量研究剖析死锂的动态演变机制,提出根治死锂问题的科学思路。

关键词：死锂表征技术抑制策略死锂激活动态演变

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建水民俗文化旅游开发对策研究

旅游纵览 2024年第3期 12-14页

作者：欧晓钰重庆交通大学重庆400074

民俗文化是民族地区旅游开发的宝贵资源,而旅游开发对弘扬民族传统文化、促进不同地区、民族间文化交流有极大的影响。云南建水地区是我国多民族聚居地之一,历史悠久,民俗文化资源具有种类丰富、地域特征鲜明、保存较完整、旅游可开发... 详细信息

民俗文化是民族地区旅游开发的宝贵资源,而旅游开发对弘扬民族传统文化、促进不同地区、民族间文化交流有极大的影响。云南建水地区是我国多民族聚居地之一,历史悠久,民俗文化资源具有种类丰富、地域特征鲜明、保存较完整、旅游可开发性强等显著特点,旅游价值凸显。本文选取云南红河哈尼族彝族自治州建水县为研究对象,从民俗学、人类学等视角,探寻建水民俗文化开发对策,旨在科学地发掘并优化建水民俗文化资源利用,构建具有地方特色的旅游产品体系,实现民俗文化与旅游产业深度融合,促进建水民俗文化有效保护与传承发展。

关键词：民俗文化旅游开发民族地区

毛细管电泳在兴业县新生儿α-地中海贫血筛查中的应用价值

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当代医药论丛 2024年第11期22卷 7-9页

作者：欧钰赵燕兴业县人民医院检验科广西兴业537899

目的:探讨毛细管血红蛋白(Hb)电泳在广西兴业县新生儿α-地中海贫血(α-地贫)筛查中的临床应用价值。方法:选择2021年10月至2023年9月期间在兴业县人民医院出生的2788例新生儿作为研究对象,运用全自动毛细管电泳仪对其脐带血标本进行Hb... 详细信息

目的:探讨毛细管血红蛋白(Hb)电泳在广西兴业县新生儿α-地中海贫血(α-地贫)筛查中的临床应用价值。方法:选择2021年10月至2023年9月期间在兴业县人民医院出生的2788例新生儿作为研究对象,运用全自动毛细管电泳仪对其脐带血标本进行Hb电泳分析,收集并记录Hb Bart's结果,统计检出的脐带血Hb Bart's含量,分析兴业县新生儿不同类型α-地中海贫血的发生率。结果:2788例新生儿脐带血进行Hb电泳,检出Hb Bart's区带的有303例,阳性率为10.87%(303/2788),其中静止型1.98%,轻型(标准型)8.46%,中间型(Hb H病)0.43%,Hb Bart's检出最小值为0.2%,最大值为29.2%。结论:兴业县新生儿α-地贫筛查的阳性率为10.87%,静止型和轻型为最常见,以轻型α-地贫为主;全自动毛细管电泳仪操作简单,能准确定量Hb Bart's含量,有助于新生儿α-地贫早发现早规范治疗,对本地区的新生儿α-地贫的临床诊疗及流行病学管理有很大的临床应用价值。

关键词：毛细管电泳新生儿 α-地中海贫血 Hb Bart's

考虑异常事件约束的配网故障风险智能预判方法

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中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2023年第9期 62-64页

作者：欧钰瞧崔娇杨再鹤严思齐王祥伟云南电网有限责任公司昆明供电局云南昆明650000

本文提出一种新的配网安全监测方法,拟考虑异常事件约束对配网安全监测的新方法,针对配网故障风险智能预判方法的关键技术研究。在仿真环境下,本项目研究的配网发令系统将获得更高的灵敏度、特异性以及更快的反应速度,使其在基于异常事... 详细信息

本文提出一种新的配网安全监测方法,拟考虑异常事件约束对配网安全监测的新方法,针对配网故障风险智能预判方法的关键技术研究。在仿真环境下,本项目研究的配网发令系统将获得更高的灵敏度、特异性以及更快的反应速度,使其在基于异常事件集合的人工智能方法中将得到更有效的数据挖掘,进而实现对配网失灵风险的预先智能判定。

关键词：异常事件约束配网故障风险智能预判

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新型聚硅氮氧烷的合成及其热解特性研究

耐火材料 2024年

作者：徐汇杜贻昂王福稳李威徐娜娜欧钰城王兵国防科技大学新型陶瓷纤维及其复合材料重点实验室

聚硅氮氧烷(PSOZ)作为新型Si-N-O陶瓷先驱体，能够转化成具有耐高温、抗氧化和高强度等优异性能的氮氧化硅(Si2N2O)陶瓷，在航空航天、能源动力等高技术领域具有广泛的应用前景。本文从Si2N2O的晶体结构出发，采用MeSi(NCO)3的水解-聚... 详细信息

聚硅氮氧烷(PSOZ)作为新型Si-N-O陶瓷先驱体，能够转化成具有耐高温、抗氧化和高强度等优异性能的氮氧化硅(Si2N2O)陶瓷，在航空航天、能源动力等高技术领域具有广泛的应用前景。本文从Si2N2O的晶体结构出发，采用MeSi(NCO)3的水解-聚合方法制备具有[SiN3O]结构的新型PSOZ先驱体，通过控制MeSi(NCO)3的水解反应温度、摩尔比和水解pH值，提高二硅氧烷中间体的产率，进而提高PSOZ的产率。研究了PSOZ在NH3、N2条件下的热解特性。研究表明，PSOZ在800oC时完成无机化，此时硅甲基[Si―CH3]和异氰基[―NCO]完全分解，1 400oC热处理后开始局部出现Si2N2O微晶，经1 600oC处理后得到高结晶的Si2N2O陶瓷。本文设计并合成了具有[SiN3O]结构的新型PSOZ先驱体，在1 600oC可转化为高结晶的Si2N2O陶瓷，为新型透波先驱体的设计与高性能Si2N2O陶瓷的制备提供了思路。

关键词：氮氧化硅聚硅氮氧烷先驱体转化法无机化陶瓷化

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基于贝叶斯方法的地壳厚度定量估算

地质科学 2024年第2期59卷 522-534页

作者：郑辉葛粲张明明顾海欧孙贺汪方跃李修钰合肥工业大学资源与环境工程学院合肥230009 合肥工业大学矿集区立体探测实验室合肥230009 合肥工业大学安徽省矿产资源与矿山环境工程技术研究中心合肥230009 安徽省地质调查院合肥230001

大陆地壳一直以来都扮演着记录过去40亿年地球演化历史的重要角色。现代板块汇聚边界形成的岩浆岩地球化学特征与岩浆活动时的地壳厚度高度相关,因此,一系列地球化学指标可作为地壳厚度的优秀示踪剂。然而,由于岩浆岩地球化学组成的复杂... 详细信息

大陆地壳一直以来都扮演着记录过去40亿年地球演化历史的重要角色。现代板块汇聚边界形成的岩浆岩地球化学特征与岩浆活动时的地壳厚度高度相关,因此,一系列地球化学指标可作为地壳厚度的优秀示踪剂。然而,由于岩浆岩地球化学组成的复杂性,准确量化过去地质时期地壳厚度一直是一项具有挑战性的任务。本文基于地球化学大数据,运用贝叶斯方法,建立了一个利用多种地化指标(CaO、K_(2)O、MnO、Dy、Ho、Lu、Y、Sr/Y、Ce/Y、La/Yb、Sm/Yb、Dy/Yb)定量估算地壳厚度的贝叶斯模型。利用中新世以来(<15 Ma)的全球数据验证表明,与传统的单指标方法相比,贝叶斯模型对现今地壳厚度提供了更准确的估计。利用该模型重建了新生代拉萨地块地壳厚度变化,重建结果表明,拉萨地块在50~30 Ma经历了多阶段地壳增厚,最终形成如今的巨厚地壳。

关键词：地壳厚度大数据贝叶斯地球化学定量估算

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基于随机平滑的通用黑盒认证防御

计算机学报 2024年第3期47卷 690-702页

作者：李瞧陈晶张子君何琨杜瑞颖汪欣欣空天信息安全与可信计算教育部重点实验室武汉大学国家网络安全学院武汉430079 武汉大学日照信息研究院山东日照276800 武汉大学地球空间信息技术协同创新中心武汉430079

近年来,基于深度神经网络(DNNs)的图像分类模型在人脸识别、自动驾驶等关键领域得到了广泛应用,并展现出卓越的性能.然而,深度神经网络容易受到对抗样本攻击,从而导致模型错误分类.为此,提升模型自身的鲁棒性已成为一个主要的研究方向.... 详细信息

近年来,基于深度神经网络(DNNs)的图像分类模型在人脸识别、自动驾驶等关键领域得到了广泛应用,并展现出卓越的性能.然而,深度神经网络容易受到对抗样本攻击,从而导致模型错误分类.为此,提升模型自身的鲁棒性已成为一个主要的研究方向.目前大部分的防御方法,特别是经验防御方法,都基于白盒假设,即防御者拥有模型的详细信息,如模型架构和参数等.然而,模型所有者基于隐私保护的考虑不愿意共享模型信息.即使现有的黑盒假设的防御方法,也无法防御所有范数扰动的攻击,缺乏通用性.因此,本文提出了一种适用于黑盒模型的通用认证防御方法.具体而言,本文首先设计了一个基于查询的无数据替代模型生成方案,在无需模型的训练数据与结构等先验知识的情况下,利用查询和零阶优化生成高质量的替代模型,将认证防御场景转化为白盒,确保模型的隐私安全.其次,本文提出了基于白盒替代模型的随机平滑和噪声选择方法,构建了一个能够抵御任意范数扰动攻击的通用认证防御方案.本文通过分析比较原模型和替代模型在白盒认证防御上的性能,确保了替代模型的有效性.相较于现有方法,本文提出的通用黑盒认证防御方案在CIFAR10数据集上的效果取得了显著的提升.实验结果表明,本文方案可以保持与白盒认证防御方法相似的效果.与之前基于黑盒的认证防御方法相比,本文方案在实现了所有L p的认证防御的同时,认证准确率提升了20%以上.此外,本文方案还能有效保护原始模型的隐私,与原始模型相比,本文方案使成员推理攻击的成功率下降了5.48%.

关键词：深度神经网络认证防御随机平滑黑盒模型替代模型