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中级汉语综合课《路上的风景》教学设计

中级汉语综合课《路上的风景》教学设计

作者：胡丽香安阳师范学院

学位级别：硕士

中级汉语综合课是国际中文教育中的核心主干课程,在整个国际中文教育课程中具有承上启下的作用,其任务是培养学生的汉语综合能力。科学、合理、优质的中级汉语综合课教学设计是实现课程教学目标、完成课程教学任务的前提,且能让课堂教... 详细信息

中级汉语综合课是国际中文教育中的核心主干课程,在整个国际中文教育课程中具有承上启下的作用,其任务是培养学生的汉语综合能力。科学、合理、优质的中级汉语综合课教学设计是实现课程教学目标、完成课程教学任务的前提,且能让课堂教学效果最优化,进而更高效地提升学生的汉语综合水平。因此,如何提高中级汉语综合课课堂教学效果和课程质量在国际中文教育领域具有重要意义。本文在分析国内外关于教学设计和汉语综合课的文献资料基础上,结合相关学习与实践教学经验,将汉语水平考试的相关要求融入教学设计的过程中,整个教学过程充分贯彻“考教结合”的理念,致力于提高中级汉语综合课课堂的教学效率及课堂质量。本文以河南大学国际汉学院2022级本科班学生作为教学对象,综合使用了文献研究法、观察法、问卷调查法,深入分析了教学对象的特点,对《HSK标准教程4(下)》的第二十课《路上的风景》进行科学且合理的教学设计。《路上的风景》是以旅游出行为主题的课文,课文内容贴近学生的日常生活交际,实用性很强。本文以第二语言习得理论、人本主义学习理论和建构主义学习理论为理论基础,并运用汉语作为第二语言教学的相关教学原则和方法进行教学设计,同时融合了“考教结合”的理念,最后通过分析学生的随堂测试卷和同行教师的评价表,发现充分利用多媒体技术,综合使用多种教学方法,考教结合,不仅可以高效启发引导学生,还能很好地激发学生的学习动机和学习兴趣,全面提升学生的听说读写综合能力,进而提高教学效率和质量。

关键词：中级综合课《路上的风景》教学设计

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云医疗环境下基于属性加密算法研究

云医疗环境下基于属性加密算法研究

作者：唐菊香重庆理工大学

学位级别：硕士

随着科学技术的快速发展,云医疗也逐渐开始盛行,电子健康记录(Electronic Health Record,EHR)正在逐渐取代传统的纸质医疗记录。医疗机构也逐渐将EHR数据存储在云服务器中,但云服务器并不被完全信任,而EHR数据又含有患者大量的隐私记录,... 详细信息

随着科学技术的快速发展,云医疗也逐渐开始盛行,电子健康记录(Electronic Health Record,EHR)正在逐渐取代传统的纸质医疗记录。医疗机构也逐渐将EHR数据存储在云服务器中,但云服务器并不被完全信任,而EHR数据又含有患者大量的隐私记录,若EHR数据泄露将会给患者引来较多的麻烦。那么,如何保障在云医疗环境下,进行EHR数据安全共享成为了当前研究界关注的热点问题。密文策略属性基加密机制将加密密文与访问策略相关联,让数据拥有者对自己的数据具有掌控权,特别适合在云医疗环境下进行多用户的数据访问控制和共享,从而保障患者的数据隐私安全。目前,已提出较多使用密文策略属性基加密机制进行EHR数据共享的研究方案。但大多数方案还存在系统用户加解密计算开销大、未能实现及时的属性撤销、不支持细粒度搜索和不支持时间限制等问题。基于上述问题,本文将针对云医疗环境下基于属性加密的数据共享展开研究,具体工作如下:⑴提出一个支持属性撤销和外包计算的属性基可搜索加密方案。在该方案中:首先,在基于多授权属性机构下进行属性密钥的分发,从而可以解决单授权机构分发密钥存在单点故障的问题。其次,通过在与属性相关的密钥中嵌入版本密钥,通过更新版本密钥的方法更新对应的部分密文和密钥组件实现属性及时撤销,有效保护用户隐私数据的安全。再次,引入可搜索加密技术,利用属性基加密技术的访问控制特性实现细粒度搜索,提高了EHR数据共享的效率。然后,通过将与属性和关键字相关部分的加密计算和解密计算外包给云服务器进行,有效减少了数据拥有者和数据用户的计算开销。最后,本方案能达到前向安全并能抵抗合谋攻击。⑵提出一个支持外包计算和时间限制的属性基加密方案。在该方案中:首先,将与属性相关的复杂加密计算和解密计算外包给云服务器。其次,设计密钥盲化算法,将数据用户和云服务器的主密钥作为盲化因子,嵌入到数据用户解密密钥中,从而对数据用户解密能力进行限制,也保证云服务器不能从预解密后的密文中获得任何隐私信息,提高了方案的安全性。然后,考虑到时间限制对数据共享的重要性,本章方案在密文和密钥中添加了有效解密时间,从而解决了用户可以永久性访问数据的问题。最后,本方案能够抵抗恶意用户密钥泄露攻击。

关键词：属性加密外包计算属性撤销细粒度搜索时间限制

“一带一路”沿线国家价值链关联网络特征对就业韧性的影响研究

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“一带一路”沿线国家价值链关联网络特征对就业韧性的影响研究

作者：刘钦香山东财经大学

学位级别：硕士

依托“一带一路”倡议中的设施联通、贸易畅通,沿线国家嵌入全球价值链分工网络的程度进一步加深,促进了沿线各国的贸易增长,对当地劳动力市场产生重要影响。国际生产网络带动整体经济效益增加的同时,也具有极强的不稳定性。尤其是近年... 详细信息

依托“一带一路”倡议中的设施联通、贸易畅通,沿线国家嵌入全球价值链分工网络的程度进一步加深,促进了沿线各国的贸易增长,对当地劳动力市场产生重要影响。国际生产网络带动整体经济效益增加的同时,也具有极强的不稳定性。尤其是近年国际环境复杂性、严峻性与不确定性增加,价值链关联网络“以点带面”对外部冲击具有显著放大效应,导致“一带一路”沿线国家尤其是中国,在稳定就业、充分就业以及高质量就业方面均面临着严峻的挑战。基于此背景,深入探讨“一带一路”沿线国家价值链关联网络特征对就业的影响效应,能否促进就业韧性提升,以及对就业韧性提升的差异化影响渠道,这对中国等发展中国家依托“一带一路”价值链合作加强经贸联系,促进区域间互联互通与经济一体化,缓解就业压力,提高就业韧性具有重要的现实研究意义。本文在分析选题背景和研究意义的基础上,对全球价值链合作网络及其对就业影响方面的文献进行了述评,深入探讨了“一带一路”沿线国家价值链关联网络特征对就业韧性的直接与间接影响机制,应用社会网络分析方法、指标构建法等对“一带一路”沿线国家价值链关联网络特征、就业韧性指标进行测算,并就两者关系展开实证研究。研究发现:(1)“一带一路”沿线国家价值链关联水平存在空间非均衡性,且价值链关联网络结构森严,具有明显的“社团分组”现象,经济板块间的溢出效应并不明显,国家间的价值链关联相互影响强度有待进一步突破,从而实现网络溢出效应最大化。从生产角度看,中国仍处于价值链关联网络的边缘位置,被动接受核心区域发达经济体的影响。(2)“一带一路”价值链前、后向关联网络的点度中心度、节点个体网规模与关系总数均显著促进了沿线国家就业韧性提高,当地营商环境条件越优越,对就业韧性提升的促进作用越强,且后向关联网络点度中心度、节点个体网规模与关系总数对就业韧性提升的促进作用更强、更显著;“一带一路”价值链前、后向关联网络的弱成分数目占网络规模比例显著抑制了沿线国家就业韧性提升。在其他影响因素中,人力资本水平一定程度上削弱了沿线国家就业韧性。通过核心解释变量滞后一期、变量上下缩尾1%、面板分位数回归等方式进行稳健性检验,结果证明本文研究结论具有稳健性。(3)异质性分析发现在“一带一路”价值链前、后向关联网络中,均是入度中心度特征对沿线国家就业韧性提升存在正向影响,且入度中心度特征能够显著提升中技能劳动者与青年劳动者就业韧性,削弱低技能劳动者就业韧性。“一带一路”价值链前向关联网络的入度中心度有助于价值链上游环节国家就业韧性的提高;与此相反,后向关联网络的入度中心度有助于下游环节国家就业韧性的提升。(4)调节效应检验发现在“一带一路”价值链前、后向关联网络中,技术创新、政府官员清廉度、政府工作效率以及社会法治程度均能显著正向调节沿线国家就业韧性提升;技术效率提升能够正向调节价值链前向关联网络的点度中心度特征对就业韧性提升的促进作用,在后向关联网络中无明显调节作用;而资源配置优化一定程度上削弱了价值链前、后向关联网络的点度中心度特征对沿线国家就业韧性提升的促进作用。结合本文研究结论,从以下几个方面提出政策建议,提升“一带一路”价值链合作深化过程中中国及沿线国家的就业韧性:(1)缩小沿线国家价值链关联水平的空间非均衡性,发挥网络间溢出效应。通过经济合作、文化交流、产业技术联盟等手段,加强沿线国家间的密切联系,突破价值链关联网络等级结构,实现溢出效应最大化。(2)沿线国家应致力提高“一带一路”价值链关联网络地位,相较于对外发出合作关系的能力,对内接收能力更有助于就业韧性提升。根据国家所处价值链环节,有针对性地提升一国在价值链关联网络中对内接收合作关系的能力。通过改善国内营商环境,实现与其他国家密切交流,扩大以“自身”为核心的个体网络规模。(3)加强教育体制改革与职业技能培训力度,扩大中高技能劳动者就业规模。高校与企业在培养高技能人才过程中,要确保高校人才培养结构与劳动力市场需求相匹配,解决大学生“毕业即失业”的就业困境;加强职业技能培训力度,削减低技能劳动者队伍,提高劳动者自身就业竞争力以及抵抗就业风险的能力。(4)发挥技术创新对就业韧性提升的正向调节效应。以区块链、人工智能等先进技术为支撑,高技术领域人才为中介,将创新要素纳入国内循环及“一带一路”外循环系统中,推动数字经济与实体经济深度融合。通过跨国产业技术联盟,实现网络间技术溢出效应、学习效应最大化,促进在职劳动人员技能水平提升,从而提高劳动者就业韧性。

关键词： “一带一路” 社会网络分析价值链关联网络特征就业韧性

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体育教育专业排球课程思政教学设计研究

体育教育专业排球课程思政教学设计研究

作者：林志香曲阜师范大学

学位级别：硕士

基于用户兴趣建模的个性化新闻推荐方法及应用

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基于用户兴趣建模的个性化新闻推荐方法及应用

作者：王小香山东师范大学

学位级别：硕士

当今新闻文章的指数级爆发,新闻数量严重过载,所以满足当前用户信息需求或匹配他们的兴趣和偏好的新闻极为重要,而这就迫切需要一个个性化的新闻推荐系统。随着协同过滤和深度神经网络在新闻推荐中的应用,获取用户对新闻浏览的偏好变得... 详细信息

当今新闻文章的指数级爆发,新闻数量严重过载,所以满足当前用户信息需求或匹配他们的兴趣和偏好的新闻极为重要,而这就迫切需要一个个性化的新闻推荐系统。随着协同过滤和深度神经网络在新闻推荐中的应用,获取用户对新闻浏览的偏好变得更加可行、更容易。然而,现有的技术仍然具有以下局限性:(1)在新闻建模时没有充分考虑同一用户点击不同新闻之间的细粒度特征交互,其中细粒度新闻文本包含着丰富的信息。(2)用户的兴趣具有多样性,未能充分的挖掘用户潜在兴趣,导致用户建模不准确。因此,从细粒度的交互式行为信息中获取用户的真实意图具有极大的挑战性。为了解决以上问题,本文提出基于细粒度兴趣匹配的新闻推荐模型和基于用户多兴趣的新闻推荐模型,并基于推荐模型设计了一个基于用户兴趣的新闻推荐系统。(1)针对现有模型对细粒度新闻文本挖掘不足的问题,本文提出基于细粒度兴趣匹配的新闻推荐方法(News Recommendation method based on Fine-grained Interest Matching,NRFIM)。具体来说,本文首先设计了一个层次化的自注意网络来同时提取用户和候选新闻之间的协同过滤信号及其在多个维度上的全局相关性。其次,利用卷积神经网络将相关新闻的关键字和重要陈述映射到高维特征空间中,以此从细粒度的行为交互中捕捉更细粒度的兴趣匹配信号。最后,将细粒度表示聚合以进行最终预测。此外,本文还在新闻表示学习过程中结合了时间和位置关系,以更好地捕捉用户的上下文信息。在两个真实数据集上进行的大量实验表明,该模型在新闻推荐任务上优于其他基线模型。(2)针对现有模型难于捕捉用户多兴趣的问题,本文提出基于用户多兴趣的新闻推荐方法(News Recommendation based on Multiple User Interests,NRMUI),可以充分挖掘用户在点击新闻时的多个潜在兴趣。具体而言,本文首先设计了一种细粒度新闻编码器,分别从标题、类别和摘要方面进行细粒度提取特征并得到新闻表示。其次,以候选新闻为线索来设计并行兴趣网络,检测用户对每个新闻的潜在兴趣,构建候选感知的全局用户兴趣。最后设计一个兴趣扰动,通过对比损失目标,使模型更加关注用户浏览历史中最关键的部分。在两个真实数据集上进行的大量实验表明,该模型优于其他基线模型。(3)基于以上模型,本文设计了基于用户兴趣的新闻推荐系统,此系统的功能结合实际应用,使用新闻推荐算法去准确推荐用户的偏好,此系统的意义是通过分析用户点击浏览状态,完成推荐,验证了本文提出的推荐模型在实际应用场景下的可行性。

关键词：新闻推荐用户偏好多兴趣建模注意力机制

传百年猴王精神绘来日绍剧新章纪念绍剧一代宗师六龄童诞辰一百周年系列活动隆重举行

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中国戏剧 2024年第6期 9-10页

作者：熊香珠浙江绍剧艺术研究院

绍剧是国家级非物质文化遗产项目、浙江省三大剧种之一,以高亢激越、豪放洒脱的独特风格,在中国传统戏曲的百花园中争奇斗艳、一吐芬芳。

关键词：绍剧中国传统戏曲国家级非物质文化遗产一代宗师诞辰一百周年独特风格剧种

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民国时期国剧陈列馆述略

中国博物馆 2024年第1期 35-41页

作者：赵国香中国国家图书馆北京100081

国剧陈列馆创设于1934年1月,隶属于北平国剧学会,是北京地区最早的一座戏曲博物馆,也是中国最早的戏曲博物馆,为近代专门博物馆的代表,后随国剧学会的解散而逐渐退出历史舞台。探究国剧陈列馆的创设及兴衰始末,具有博物馆史和近代戏曲... 详细信息

国剧陈列馆创设于1934年1月,隶属于北平国剧学会,是北京地区最早的一座戏曲博物馆,也是中国最早的戏曲博物馆,为近代专门博物馆的代表,后随国剧学会的解散而逐渐退出历史舞台。探究国剧陈列馆的创设及兴衰始末,具有博物馆史和近代戏曲史的双重意义,其创设与兴衰折射出中国早期博物馆、近代戏曲发展的特点与运命,是近代社会变迁的见证。

关键词：博物馆国剧陈列馆齐如山博物馆史戏曲史

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电动公交车队置换与充电设施布局协同优化

中国公路学报 2024年第4期37卷 72-83页

作者：王玉生罗欣欣单香琦南京信息工程大学管理工程学院江苏南京210044

城市公交电动化可以有效缓解燃油车带来的空气污染和对化石能源的依赖,是公交行业发展的必然趋势。为此,将电动公交车队置换与充电设施布局进行统筹优化,以公交车队全生命周期成本和充电设施布局成本之和最小化为目标,基于时间和空间维... 详细信息

城市公交电动化可以有效缓解燃油车带来的空气污染和对化石能源的依赖,是公交行业发展的必然趋势。为此,将电动公交车队置换与充电设施布局进行统筹优化,以公交车队全生命周期成本和充电设施布局成本之和最小化为目标,基于时间和空间维度,构建电动公交车队置换与充电设施布局协同优化模型。根据模型特点,通过等价线性变换,将协同优化模型转换为混合整数线性规划模型。为验证协同优化模型的有效性,以江苏省江阴市公交网络为例,设计不同参数值情形下的数值试验。研究结果表明:在本案例参数设置下,协同优化决策获得的公交车队置换方案和充电设施布局方案比单独优化方案的总成本减少467 044.3元,具有较好的成本效益。在预算有限且排放限制要求不严格的情况下,公交运营商通常会购买更有价格优势的燃油公交车。随着电池技术的进步,电动公交车的采购价格有望下降,公交运营商会逐渐减少燃油车和混合动力车的购买,转而选择更环保的电动公交车。此外,公交车队的电动化进程需要与充电设施的建设相协调匹配,确保充电设施能够满足电动公交车的充电需求。政府可以通过增加CO_(2)的社会成本,促使运营商加速公交车队的电动化进程。研究成果为城市公交车队运营管理和充电基础设施建设提供了决策支持,为推进城市公交电动化进程提供了政策建议。

关键词：交通工程公交电动化协同优化模型公交车队置换充电设施布局

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数字化转型、产业结构趋同与流通业高级化

商业经济研究 2024年第3期 37-40页

作者：武香俊郑州工商学院河南郑州451400

本文基于2014-2021年我国省级面数据,构建FGLS模型和中介效应模型实证检验数字化转型、产业结构趋同与流通业高级化的关系。研究表明:数字化转型对流通业高级化存在积极作用;数字化转型能够有效缓解东中部地区的产业结构趋同,但加剧西... 详细信息

本文基于2014-2021年我国省级面数据,构建FGLS模型和中介效应模型实证检验数字化转型、产业结构趋同与流通业高级化的关系。研究表明:数字化转型对流通业高级化存在积极作用;数字化转型能够有效缓解东中部地区的产业结构趋同,但加剧西部地区的产业结构趋同;产业结构趋同对流通业高级化的阻碍存在自东向西递减的特征,并且在数字化转型促进流通业高级化发展中存在部分中介效应。研究结论为进一步推动数字经济发展、科学优化流通产业布局和推动流通产业数字化转型提供了政策启示。

关键词：数字化转型产业结构趋同流通业高级化