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计及HVDC智能紧急功率支援的频率稳定控制

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计及HVDC智能紧急功率支援的频率稳定控制

作者：庄钧植东北电力大学

学位级别：硕士

近年来,随着我国对环境问题的关切和新能源技术的进步,可再生能源在电网的渗透率逐年递增。但可再生能源的出力不确定性使电网的频率安全稳定面临着严重威胁。随着交直流混联系统的高速发展,紧急直流功率支援(Emergency DC Power Suppor... 详细信息

近年来,随着我国对环境问题的关切和新能源技术的进步,可再生能源在电网的渗透率逐年递增。但可再生能源的出力不确定性使电网的频率安全稳定面临着严重威胁。随着交直流混联系统的高速发展,紧急直流功率支援(Emergency DC Power Support,EPS)技术因其低成本、快响应、高灵活等特性使其在交直流混联系统的频率稳定中扮演着愈发重要的角色。但EPS在当今工程应用中仍存在以下几点弊端:一、EPS的安全约束条件较为苛刻,预案式决策由于缺乏动态控制能力与灵活性,极易导致触发直流闭锁或线路过载等安全约束从而加剧系统的不稳定;二、现有的EPS常作为一种数据驱动的控制手段,其对系统数据的准确性和实时性存在着极高的需求,导致其在高维数据收集与处理方面存在着极大的压力;三、目前很多交直流混联系统同时配有两条或多条高压直流输电(High Voltage Direct Current,HVDC)线路,在扰动发生各HVDC系统的EPS协同配合困难。面对这些难题,本文提出了一种计及HVDC智能紧急功率支援的频率稳定控制,利用深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)实现了EPS更加快速、准确、安全、稳定地恢复系统频率。论文的主要研究内容如下:(1)构建了基于DRL的EPS频率稳定控制模型,依据DRL基本原理将EPS的控制策略生成转化为可观测的马尔可夫决策过程模型,并构建了马尔科夫过程与EPS的元素对应关系,从控制效果、安全约束等方面设计了针对EPS的奖励函数。为解决传统EPS有限观测与全局安全之间的矛盾,设计了一种考虑物理机理融合的DRL与EPS降维策略,大大减少了DRL控制下EPS决策的数据压力,并为之后多直流下的多DRL迭代训练法提供了理论基础。针对市面上严重缺少DRL与专业电力系统仿真软件联合运行平台的问题,本文利用Python编程语言与DIg SILENT/Power Factory电力系统仿真软件构建了配备DRL控制的电力系统仿真平台的基本模块,实现了DRL控制下的EPS仿真平台基本模型构建。(2)分析了DRL的行动-评判算法以及近似策略优化算法(Proximal Policy Optimization,PPO),阐述了PPO作为控制EPS进行频率稳定控制在网络更新上的优势。针对所构建的配备DRL控制的电力系统仿真平台,设计了PPO控制下联合仿真平台的实现流程,实现了基于PPO的EPS频率稳定控制决策。通过对IEEE-39节点系统和中国西北地区实际电力系统的仿真分析,验证了所提出的HVDC智能紧急功率支援的频率稳定控制方法的有效性与优势。(3)针对多直流馈入/馈出系统中,多个HVDC进行EPS协同控制存在协同整定困难、通信压力大的问题,本文研究了基于分布式DRL的多直流协同控制频率稳定方法。对于DRL控制多直流存在的之间“控制难协同,协同难训练”的问题,设计了针对多EPS协同训练的多DRL迭代训练方法,实现了多DRL下的多EPS协同频率稳定控制决策。通过对IEEE-39节点系统的仿真分析,验证了所提出的多DRL下的多直流EPS协同控制方法的有效性。

关键词：深度强化学习紧急直流功率支援频率稳定控制数据降维多直流功率支援协同

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基于激光散斑图像的表面粗糙度测量研究

基于激光散斑图像的表面粗糙度测量研究

作者：邓植中西安理工大学

学位级别：硕士

基于激光散斑图像的表面粗糙度测量方法具有光路简单、测量效率高、损耗低、耐高温等优点,是表面粗糙度测量领域的研究热点之一。基于激光散斑图像的表面粗糙度测量方法主要有两类:建立人工设计的激光散斑图像特征参数与表面粗糙度之间... 详细信息

基于激光散斑图像的表面粗糙度测量方法具有光路简单、测量效率高、损耗低、耐高温等优点,是表面粗糙度测量领域的研究热点之一。基于激光散斑图像的表面粗糙度测量方法主要有两类:建立人工设计的激光散斑图像特征参数与表面粗糙度之间的关系,或建立深度学习网络预测模型。本文搭建激光散斑图像采集系统,采集了平磨、卧铣、立铣、研磨标准试件的激光散斑图像,对基于激光散斑图像的表面粗糙度测量方法进行研究,主要研究内容和工作如下:(1)针对人工设计特征参数存在的特征相关和特征冗余问题,提出一种解决特征相关和特征冗余问题的方法。引入斯皮尔曼相关系数,制定简约规则,筛选出与各加工类型表面粗糙度评定参数均强相关的特征参数;改进序列后向选择算法,解决特征冗余问题,并筛选出一组适用于不同加工类型表面粗糙度测量的特征参数,通过建立基于支持向量机的预测模型,可以实现试件加工类型识别和表面粗糙度测量。提出的方法筛选出了与不同加工类型试件表面粗糙度评定参数均强相关的特征参数,并解决了特征冗余问题。建立的预测模型的预测结果表明,解决特征冗余问题后,平磨、卧铣、立铣、研磨预测模型的MAPE分别降低了 1.22%、0.62%、4.99%、1.61%,预测模型对表面粗糙度的预测性能更优。(2)针对建立深度学习网络预测模型的方法中存在的样本图像需求量大和从头训练深度学习网络耗时较长问题,提出一种基于激光散斑图像和CNN-SVR的表面粗糙度测量方法。选择Inception-V3网络作为预训练网络,引入迁移学习加速模型的训练;建立CNN-SVR预测模型,将Inception-V3池化层的深度特征作为支持向量回归网络的输入,在较少的样本图像下实现表面粗糙度值的预测。建立的CNN-SVR模型的预测结果表明,该方法建立的预测模型可以预测试件的表面粗糙度值,模型收敛速度快,经过60次迭代后,各模型的准确度和损失都呈现出收敛的趋势,在样本图像较少的情况下,对平磨、卧铣、立铣试件表而粗糙度值的预测精度较高。本文的研究对基于激光散斑图像的表面粗糙度测量方法存在的不足提出了改进的办法,并证明了改进方法的有效性,为表面粗糙度的测量提供了参考。

关键词：表面粗糙度测量激光散斑图像特征选择支持向量机卷积神经网络

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基于RPA的J集团财务共享中心构建研究

基于RPA的J集团财务共享中心构建研究

作者：单俊植长春工业大学

学位级别：硕士

在数字化转型的大背景下,RPA技术在企业管理中的融合程度持续增加,并且它所发挥的作用也日益显著。财务共享中心作为一种创新的财务管理模式,主要适用于大型企业集团,能提高效率并降低成本,将企业内部各部门的经济活动通过集中处理和规... 详细信息

在数字化转型的大背景下,RPA技术在企业管理中的融合程度持续增加,并且它所发挥的作用也日益显著。财务共享中心作为一种创新的财务管理模式,主要适用于大型企业集团,能提高效率并降低成本,将企业内部各部门的经济活动通过集中处理和规范化的方式整合在一起,由决策者进行宏观层面的管理,从而实现资源互补、信息透明、工作协同和优化配置。这一模式已经在全球范围内得到越来越多企业的认可和逐步应用。然而,地方国资企业由于管理模式改革较为缓慢、公司战略较为保守,对于财务共享中心构建尚处于摸索阶段,对于财务共享中心建设及RPA技术的应用停滞不前。这不符合企业降本增效的管理理念,也不符合企业价值最大化的管理目标。因此,有必要对地方国资企业基于RPA技术构建财务共享中心进行深入研究。通过分析可行性、阐明管理中存在的问题、确定构建实施步骤及实施保障,可以为其他企业提供经验借鉴,同时也能引发学者和企业管理者的思考,促进对财务共享中心构建的深层次研究探索。该论文采用文献研究法、案例分析法、问卷调查法和访谈法,选取地方大型国有交通运输类企业J集团作为研究对象,对其基于RPA技术的财务共享中心构建进行研究讨论。通过构建财务共享中心并实施流程再造,企业可以显著降低运营成本、提升效率,并有效推动企业管理层次的提升,加强企业管理手段的全面优化,对于实现企业战略增强核心竞争力具有重要意义。

关键词：财务共享中心 RPA 财务管理流程再造

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人力资源管理学科发展的关键点

中国人力资源开发 2024年第7期41卷 2-3页

作者：欧晓理中国人力资源开发研究会

一门学科的发展,最重要的有两点,一点是其内在的学术深度和学术广度,另一点是它与现实世界的关联性和应用价值。学术深度是学科发展的基石,体现了一门学科在特定领域内的研究达到了何种精细和专业的程度。它要求对学科领域内的知识进行... 详细信息

一门学科的发展,最重要的有两点,一点是其内在的学术深度和学术广度,另一点是它与现实世界的关联性和应用价值。学术深度是学科发展的基石,体现了一门学科在特定领域内的研究达到了何种精细和专业的程度。它要求对学科领域内的知识进行深入探索和研究,形成完整、系统的理论体系。学术深度往往与学科的成熟度、研究者的专业水平和研究成果的应用价值紧密相关。学术深度的提升有助于推动学科的理论创新和进步,增强学科的核心竞争力。

关键词：核心竞争力人力资源管理学研究成果关键点特定领域成熟度学科领域关联性

基于改进DeepLabv3+模型的桥梁裂缝图像分割方法

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吉林大学学报（工学版） 2024年第1期54卷 173-179页

作者：谭国金欧吉艾永明杨润超吉林大学交通学院长春130022 吉林省公路管理局长春130021

针对桥梁中的裂缝病害智能化检测,深度学习方法中DeepLabv3+分割模型因其提出了新的Encoder-Decoder结构,其融合了目标的高层语义信息与浅层特征并采用了深度分离卷积的方式,取得了优越的图像分割效果。但是,在编码模块训练过程中逐渐... 详细信息

针对桥梁中的裂缝病害智能化检测,深度学习方法中DeepLabv3+分割模型因其提出了新的Encoder-Decoder结构,其融合了目标的高层语义信息与浅层特征并采用了深度分离卷积的方式,取得了优越的图像分割效果。但是,在编码模块训练过程中逐渐缩减输入数据的空间维度导致有用信息丢失,对尺度大小不一的小目标的识别带来一定的局限性。为了提高网络的分割性能,本文提出了一种基于改进DeepLabv3+的图像分割方法。通过增加的YOLOF模块与Resnet模块,进一步扩大感受野同时获取到更精确的裂缝特征图,为了验证本文改进算法的有效性,将大量实际桥梁裂缝图像作为原始数据集,将其与当前具有代表性的图像分割模型(如Mask R-CNN、DeepLabv3+)在相同数据集上进行对比。结果表明,本文算法在裂缝像素精度上相比Mask R-CNN、DeepLabv3+分别提高了12%与8%,平均像素精确度达到91.99%,平均交并比达到了81.43%,更加适用于桥梁裂缝分割任务,具有工程实际应用意义。

关键词：桥梁工程桥梁裂缝检测 DeepLabv3+ 像素精度图像分割

空间生产：一个工业遗产的保护与开发研究 ——以C市拖拉机厂文创园为例

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空间生产：一个工业遗产的保护与开发研究 ——以C市拖拉机厂文创...

作者：姜植峻吉林大学

学位级别：硕士

空间生产是城市工业遗产保护与开发的重要手段和方式。本文以C市拖拉机厂由工业遗产向文创产业园的空间转换和社会关系重构为例,基于“社会-空间”的辩证分析方法和空间生产理论三要素,即空间的表征、表征的空间及空间的实践,揭示中国... 详细信息

空间生产是城市工业遗产保护与开发的重要手段和方式。本文以C市拖拉机厂由工业遗产向文创产业园的空间转换和社会关系重构为例,基于“社会-空间”的辩证分析方法和空间生产理论三要素,即空间的表征、表征的空间及空间的实践,揭示中国城市工业遗产空间演变的深刻背景和内在机理,分析权力、资本和居民在社区空间再造这一过程中的行动逻辑、产生的问题及其生成机制,旨在探究宏观层面的空间生产与微观层面个体日常生活实践的内在联系,突出消费和文化因素在城市更新与空间场景营造中的重要作用,以期可以对工业遗产保护与开发、城市空间的更新与重构提供相关经验。文章基于质性研究方法,运用文献分析法、访谈法和参与式观察法展开研究。研究发现:空间的表征中,地方政府的力量主导着城市空间生产的过程和关键环节,地方政府在城市空间生产过程中的合法性、合理性和机会性交织在一起决定了政府行为的复杂性;空间的实践中,地方政府和开发商组成“城市增长联盟”,权力和资本逻辑取代了原有的城市社会共同体,成为控制城市空间的绝对力量,不断加剧着底层社会的边缘化与碎片化;表征的空间中,随着消费文化和中产阶级生活方式的入侵,拖拉机厂社区居民曾经的生活方式和文化传统逐渐解体。本研究尝试提出,在城市空间生产的过程中,需要构建一种多元权力和社会主体广泛参与的空间结构和空间秩序,将空间的情境性完整表达出来,保障城市社区居民进入到空间生产过程的权利,坚持“以人民为中心”的空间生产理念,寻求真正意义上的空间平等与空间正义。将城市的空间生产与场景营造结合在一起,应用创新场景激发消费活力,促进工业文化资源和旅游要素在空间中的创造性结合与转化,找到形成新质生产力、推动高质量发展的新路径。

关键词：空间生产城市更新工业遗产改造消费空间公共空间

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基于深度学习的锂电池故障分析及应用

储能科学与技术 2024年第6期13卷 2054-2056页

作者：时海欧濮阳职业技术学院河南大学濮阳工学院河南濮阳457000

锂电池储能在清洁能源使用、电动汽车、移动设备以及再生能源存储领域都有极其重要的作用。一旦出现故障很容易引起一系列问题,所以对其进行故障分析,了解其实时健康状态具有重要意义。本文对深度学习机制下的锂电池故障分析技术进行综... 详细信息

锂电池储能在清洁能源使用、电动汽车、移动设备以及再生能源存储领域都有极其重要的作用。一旦出现故障很容易引起一系列问题,所以对其进行故障分析,了解其实时健康状态具有重要意义。本文对深度学习机制下的锂电池故障分析技术进行综述。在深入了解包括多层感知、循环神经网络等深度学习诊断理论的基础上,阐述了最新的锂电池故障诊断模型(LSTM)的评估框架及流程。通过实际应用可以判定基于深度学习的锂电池故障分析模型具有可循环性高、精确度好等优点,值得更深入的研究探讨。

关键词：深度学习锂电池评估模型

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实体器官移植术后谵妄的研究进展

器官移植 2024年

作者：梁欣欧志宇苗芸南方医科大学南方医院器官移植科南方医科大学第一临床医学院

实体器官移植术后谵妄作为影响器官移植受者预后的重要因素，目前缺乏足够的临床关注。其病理生理机制尚不明确，与移植器官的种类、受者年龄、血糖变异、大剂量糖皮质激素冲击治疗等有着紧密的联系。明确实体器官移植术后谵妄发生的危... 详细信息

实体器官移植术后谵妄作为影响器官移植受者预后的重要因素，目前缺乏足够的临床关注。其病理生理机制尚不明确，与移植器官的种类、受者年龄、血糖变异、大剂量糖皮质激素冲击治疗等有着紧密的联系。明确实体器官移植术后谵妄发生的危险因素并及早进行干预，对改善患者预后至关重要。本文通过综述国内外近年实体器官移植术后谵妄相关文献，明确术后谵妄的定义、分类、临床表现和诊断标准，汇总实体器官移植术后谵妄的危险因素，着重突出实体器官移植受者区别于其他患者的特点，并总结其预后和防治方法，旨在提升临床对实体器官移植术后谵妄的关注度，改善受者预后。

关键词：器官移植术后谵妄神经系统并发症糖皮质激素血糖变异右美托咪定苯二氮?类

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多层胶合木框剪结构地震响应及易损性分析

建筑结构学报 2024年第8期45卷 44-54,82页

作者：王希珺何敏娟欧加加李征同济大学建筑工程系上海200092 同济大学土木工程防灾减灾全国重点实验室上海200092 中国建筑西南设计研究院有限公司四川成都610042

为研究地震作用下胶合木框剪结构的材料-结构与性能映射规律,考虑正交胶合木(cross-laminated timber,CLT)剪力墙连续性差异,设计了6个6层胶合木框剪结构,并采用OpenSees建立结构的有限元模型,对其开展模态分析和增量动力分析,研究CLT... 详细信息

为研究地震作用下胶合木框剪结构的材料-结构与性能映射规律,考虑正交胶合木(cross-laminated timber,CLT)剪力墙连续性差异,设计了6个6层胶合木框剪结构,并采用OpenSees建立结构的有限元模型,对其开展模态分析和增量动力分析,研究CLT剪力墙构造对结构基本自振周期、基底剪力、最大层间位移角和楼层峰值加速度的影响,分析CLT剪力墙节点和胶合木框架节点的易损性。结果表明:相比采用竖向不连续CLT剪力墙的原型结构,采用竖向连续CLT剪力墙的原型结构层间位移角较小,但加速度敏感的非结构构件和CLT剪力墙节点更易损伤,其CLT剪力墙节点在8度罕遇地震作用下发生严重破坏和完全破坏的概率分别高于70%和40%;胶合木框架节点在地震作用下损伤较小,各原型结构胶合木框架节点在8度罕遇地震作用下发生轻微损伤的概率均小于25%。

关键词：框剪结构正交胶合木剪力墙有限元分析易损性分析地震响应