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面向未来:幼儿园科学教育的理论审思与实践探索——以安徽师范大学附属幼儿园为例

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学前教育研究 2025年第1期 82-89页

作者：徐晓蓉张海欧安徽师范大学附属幼儿园芜湖241000 西安文理学院学前教育学院西安710065 陕西教师发展研究院西安710062

受教师科学教育素养准备不足以及对以儿童为中心教育思想的误读等因素的影响,当前我国幼儿园科学教育呈现出重儿童而科学属性不足的倾向。为培养适应未来世界和科学发展的儿童,幼儿园科学教育应强化对幼儿与科学关系的全面理解,在坚持... 详细信息

受教师科学教育素养准备不足以及对以儿童为中心教育思想的误读等因素的影响,当前我国幼儿园科学教育呈现出重儿童而科学属性不足的倾向。为培养适应未来世界和科学发展的儿童,幼儿园科学教育应强化对幼儿与科学关系的全面理解,在坚持儿童本位的基础上,不断增强科学教育的科学性和未来性,持续改进科学教育的目标、内容和实施方式,为幼儿的科学学习提供更具支持性的环境。

关键词：幼儿科学教育科学经验科学思维科学素养

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一种存储高效的IPv6路由查找方法

中兴通讯技术 2025年

作者：姜东虹郑子豪李彦彪中国科学院计算机网络信息中心中国科学院大学

由于IPv6前缀相比IPv4更长，如何在保证查找性能的同时提高存储效率成为一项关键挑战。现有基于Trie、哈希和三态内容可寻址存储器（TCAM）的路由查找方法在存储效率和查找性能上均存在一定局限性。为此，提出了一种基于前缀拆分模型的... 详细信息

由于IPv6前缀相比IPv4更长，如何在保证查找性能的同时提高存储效率成为一项关键挑战。现有基于Trie、哈希和三态内容可寻址存储器（TCAM）的路由查找方法在存储效率和查找性能上均存在一定局限性。为此，提出了一种基于前缀拆分模型的集合查找方法（SetSearch），旨在实现高效的IPv6路由查找与存储。SetSearch通过前缀拆分模型实现高效的片内存储，并采用路由二维映射表，避免了叶推导致的IP前段爆炸问题，从而显著降低片外存储开销。此外，SetSearch还通过基于路由二维映射表的集合查找方法，将片外访存次数减少到最多一次。基于5个真实IPv6骨干路由器转发信息表（FIB）数据集的实验评估结果表明，SetSearch在片内存储、片外存储和片外访存次数等方面展现了优异的综合性能。

关键词： IPv6 路由查找转发信息表高效存储

生成式人工智能赋能国际中文教学的效果测评——以教学设计、HSK模拟题编写及作文评分为例

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民族教育研究 2025年

作者：刘玉屏欧志刚武晓琴中央民族大学国际教育学院

生成式人工智能可辅助教师完成多种教学活动，为教师减负增效，但生成过程需要提示文本指导，生成结果需要评估，技术模型需要对比选择。鉴于此，本文以生成式人工智能生成教学设计、编写HSK模拟试题、对作文进行评分三项任务为例，编... 详细信息

生成式人工智能可辅助教师完成多种教学活动，为教师减负增效，但生成过程需要提示文本指导，生成结果需要评估，技术模型需要对比选择。鉴于此，本文以生成式人工智能生成教学设计、编写HSK模拟试题、对作文进行评分三项任务为例，编写提示文本驱动大语言模型生成内容，设计评价方法和流程对生成内容进行测评，并基于测评结果对不同大语言模型的生成能力进行评述。研究发现：基于框架生成的提示文本可以驱动大语言模型顺利完成任务，参与实验的三个大语言模型生成能力各具特色，但均取得了较好的评价结果。研究也证实生成式人工智能生成的内容并不绝对符合预期，仍需人工把控，建议在大语言模型实践中优化技术选择和开展技术培训，建立内容审核与动态调整机制，探索融合创新的教学模式以及加强隐私保护与伦理规范。

关键词：生成式人工智能大语言模型国际中文教学赋能效果测评

光照不均匀条件下无人机航拍低照度图像增强方法

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现代电子技术 2025年第1期48卷 55-59页

作者：黄静欧余韬桂林电子科技大学计算机工程学院广西北海536000

增强图像时高低频参数未增强,没有更好地保留图像的细节和平衡图像的亮度,因此,提出一种光照不均匀条件下无人机航拍低照度图像增强方法。首先通过高斯滤波预处理无人机航拍图像,实现无人机航拍图像中的噪声抑制,将预处理后的图像通过... 详细信息

增强图像时高低频参数未增强,没有更好地保留图像的细节和平衡图像的亮度,因此,提出一种光照不均匀条件下无人机航拍低照度图像增强方法。首先通过高斯滤波预处理无人机航拍图像,实现无人机航拍图像中的噪声抑制,将预处理后的图像通过小波分解得到图像的高频参数和低频参数,分别通过双边滤波算法、软阈值方法和直方图对图像的低频参数和高频参数进行增强,采用小波重构对增强后的图像高频参数和低频参数进行重构,得到增强后的无人机航拍图像。通过实验验证,该方法能够实现一种效果较好的图像增强,在原始图像基础上,通过文中方法增强原始亮度8.14%、对比度提高了37.90%以及清晰度增加了31.01%,使得图像的整体质量得到了显著提升,为后续的图像分析、处理提供了更加准确、丰富的信息。

关键词：无人机航拍低照度图像增强高斯滤波小波分解与重构双边滤波算法软阈值方法

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西南高寒地区装配板房太阳能热风补偿研究

建筑科学 2025年第2期 53-62页

作者：桑朝辉范鹏瑛中铁第一勘察设计院有限公司西安建筑科技大学建筑学院

为了给西南高寒地区的建设者提供1个更加节能舒适的工作条件，研究团队设计了1种太阳能热风系统及其运行流程并在西藏昌都地区展开了测试试验。围绕测试结果探讨了太阳辐射强度与集热空间温度变化关系，集热空间集热效率，热风供暖系统... 详细信息

为了给西南高寒地区的建设者提供1个更加节能舒适的工作条件，研究团队设计了1种太阳能热风系统及其运行流程并在西藏昌都地区展开了测试试验。围绕测试结果探讨了太阳辐射强度与集热空间温度变化关系，集热空间集热效率，热风供暖系统工作效率，太阳辐射强度与室内温度变化关系，使用行为与舒适度时间匹配等方面的问题，为该系统在西南高寒地区的应用提供了相关的计算方法。

关键词：高寒地区太阳能热风系统热补偿建筑节能室内舒适度

基于“LLM+RPA”的企业数据资源会计处理一体化平台构建

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财会月刊 2025年第1期46卷 26-32页

作者：刘春华曾麟朝成都文理学院会计学院成都610401 中国人民大学商学院北京100872

伴随着数字“新基建”的迅猛推进,企业逐渐加快数字化转型升级的步伐,致力于推动内部数据资源会计处理流程的全方位高效运行。本文首先分析“LLM+RPA”与企业数据资源会计处理的融合基础;然后剖析基于“LLM+RPA”的企业数据资源会计处... 详细信息

伴随着数字“新基建”的迅猛推进,企业逐渐加快数字化转型升级的步伐,致力于推动内部数据资源会计处理流程的全方位高效运行。本文首先分析“LLM+RPA”与企业数据资源会计处理的融合基础;然后剖析基于“LLM+RPA”的企业数据资源会计处理一体化平台构建的原则,并设计包含问答指导与报表展示层、资源处理与运营管理层、数据治理与安全管控层的企业数据资源会计处理一体化平台,以实现对企业数据资源会计处理的闭环;最后提出保障平台运行的相关建议,如协同推进“新基建”建设、增强人才的数字技术运用能力、多方参与协同共建,期望能助力企业数据资源会计处理工作的规范化、智能化开展。

关键词： “LLM+RPA” 数据资源会计处理一体化平台人工智能

社会科学主体性的理论建构——中国式现代化的精神叙事

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浙江学刊 2025年第1期 24-34+239页

作者：周晓虹彭圣钦南京大学南京大学社会学院

对中国社会科学主体性的呼唤意味着将作为研究客体的中国转化为研究主体，是破除西方社会科学知识霸权和发展中国特色哲学社会科学的必由之路。本文从基本动因和理论资源的角度，梳理并整合了既有的主体性论述，将其概括为历史主体性和... 详细信息

对中国社会科学主体性的呼唤意味着将作为研究客体的中国转化为研究主体，是破除西方社会科学知识霸权和发展中国特色哲学社会科学的必由之路。本文从基本动因和理论资源的角度，梳理并整合了既有的主体性论述，将其概括为历史主体性和文化主体性两种策略。前者不满于诸如传统/现代二分法等西方理论框架对纷繁复杂的中国历史和现实经验的切割，后者则不满于西方理论背后的文化预设对中国社会和文化传统的曲解。在此基础上，本文试图超越二者，提出另一种以中华文明为基础、以提供中国式现代化的理论叙事为目标的文明主体性策略。

关键词：社会科学主体性历史主体性文化主体性文明主体性

不同种植密度下草本植物根系生长对土壤侵蚀阻力的影响

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水土保持学报 2025年

作者：刘均阳周正朝韩玮霄延安大学生命科学学院陕西师范大学地理科学与旅游学院西安理工大学土木建筑与工程学院

[目的]为探讨不同种植密度下植物根系的固土减蚀效应。[方法]以黄土高原典型草本植物黑麦草（Lolium perenne）和紫花苜蓿（Medicago sativa）为研究对象，采用100、300、500株/m23个种植密度，研究不同种植密度下植物根系生长对土壤侵... 详细信息

[目的]为探讨不同种植密度下植物根系的固土减蚀效应。[方法]以黄土高原典型草本植物黑麦草（Lolium perenne）和紫花苜蓿（Medicago sativa）为研究对象，采用100、300、500株/m23个种植密度，研究不同种植密度下植物根系生长对土壤侵蚀阻力的影响。[结果]试验期内，植物根系特征整体呈先快速增长后缓慢下降的趋势，黑麦草和紫花苜蓿的根系特征分别在中、高密度种植样地生长最佳。在根系生长的驱动下，土壤有机质呈不断增长趋势，黑麦草和紫花苜蓿样地的土壤有机质分别在中、高密度种植下增量最大，分别增长2.44、1.84 g/kg。在根系和土壤特征变化的共同影响下，试验期内的土壤细沟可蚀性指数先快速减小后呈波动性变化，而土壤临界剪切力未表现出稳定的变化趋势。黑麦草根系在中密度种植模式下的减蚀效果最佳，其土壤细沟可蚀性指数减少18.86 s/m；紫花苜蓿根系在中、高密度种模式下的减蚀效果较好，其土壤细沟可蚀性指数分别减少13.42、10.82 s/m。[结论]结合种植密度对根系及土壤特征的影响，中密度（300株/m2）和高密度（500株/m2）种植模式分别适合黑麦草和紫花苜蓿样地水土流失的综合防治。

关键词：草本植物根系种植密度土壤侵蚀阻力动态变化黄土高原

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基于异构数据的患者术后非计划内再入院预测

工程科学与技术 2025年第1期57卷 89-97页

作者：俞凯董小锋袁贞明崔朝健罗伟斌杭州师范大学信息科学与技术学院浙江杭州310016

非计划内再入院是医院风险管理的重要信号,也是医疗质量的重要指标。目前,再入院预测已经成为医疗系统的一项重要任务,大量学者结合机器学习技术提出非常多有效的预测方法,但大多仅以单一结构数据为研究对象或仅使用串联方法融合异构数... 详细信息

非计划内再入院是医院风险管理的重要信号,也是医疗质量的重要指标。目前,再入院预测已经成为医疗系统的一项重要任务,大量学者结合机器学习技术提出非常多有效的预测方法,但大多仅以单一结构数据为研究对象或仅使用串联方法融合异构数据。前者未能充分利用电子病历中丰富的数据与信息,后者则未能更好地融合异构数据的信息。基于上述问题,本文提出了一种基于CTFN异构数据融合方法,结合患者出院小结文本与住院期间产生的横断面数据预测患者再入院风险。预测模型的构建分为3个步骤。首先,利用RoBerta模型提取患者出院小结中的特征信息并得到表征矩阵;其次,使用CNN模型学习患者横断面特征信息,得到表征矩阵;最后,通过CTFN方法融合两个表征矩阵,得到异构数据的表征矩阵并通过线性层分类器得到最后的预测结果。CTFN融合方法利用张量外积融合多个单模态表征矩阵,并增加CNN模型及残差结构设计加强异构数据模态内与模态间的信息学习。根据某公立医院的临床数据对上述方法进行验证,实验结果表明其表现出色,其中,召回率达到了76.1%,ROC曲线下面积达到了71.5%,均高于所对比的基线模型。证实了异构数据能提升分类器预测效果,且CTFN融合方法能够更好地融合异构数据间的信息,进一步提升分类器预测效果。

关键词：异构数据深度学习张量融合再入院卷积网络残差结构