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面向新产品协同开发的供应商规划与选择

机械工程学报 2007年第5期43卷 50-56页

作者：侯亮韩东辉温志嘉厦门大学机电工程系厦门361005

选择合适的供应商并根据企业产品开发的需求确定其合适的参与时机和参与程度,是跨企业产品协同开发中供应商选择的关键问题。产品结构特征、企业资源和供应商资源的分类及其之间的关系是影响供应商参与时机和参与程度的重要因素。基于此... 详细信息

选择合适的供应商并根据企业产品开发的需求确定其合适的参与时机和参与程度,是跨企业产品协同开发中供应商选择的关键问题。产品结构特征、企业资源和供应商资源的分类及其之间的关系是影响供应商参与时机和参与程度的重要因素。基于此,给出产品创新程度、零部件以及所需参与供应商的定义,提出基于“之”字映射的产品/供应商定义模型和算法。在综合考虑物料供应和新产品开发的基础上,从供应商满足和超越客户需求能力、参与开发风险及可信度四个方面定义了满意度、柔性度、风险度和信任度指标模型,并提出供应商选择的过程模型和方法。给出客车新产品研发过程中的供应商评估和选择的实例。

关键词：供应商评估协同开发产品定义设计结构矩阵

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面向完美回忆的时态认知逻辑

软件学报 2020年第12期31卷 3787-3796页

作者：张玉志唐晓嘉西南大学逻辑与智能研究中心重庆400715

传统时态认知逻辑对完美回忆的刻画是狭隘的,并不能完整表达主体记得自己先前的认知状态.新系统S5tCt将认知与时态融合进同一个算子中,个体知识、普遍知识和公共知识都被时间点所标注.S5tCt系统从技术上实现了每个个体(群体)都可以完美... 详细信息

传统时态认知逻辑对完美回忆的刻画是狭隘的,并不能完整表达主体记得自己先前的认知状态.新系统S5tCt将认知与时态融合进同一个算子中,个体知识、普遍知识和公共知识都被时间点所标注.S5tCt系统从技术上实现了每个个体(群体)都可以完美回忆自己在之前所有时刻上的认知状态.利用典范模型技术可以证明,S5tCt系统在等价且单调递减的框架类上是完全的.

关键词：时态认知逻辑 S5tCt系统完美回忆记忆公理

M2型巨噬细胞衍生外泌体促进小胶质细胞M2型极化

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中国组织工程研究 2025年第25期29卷 5320-5327页

作者：方俊魏伟薛亚婷崔臣龙卫嘉晟石筱杨丽娟杨保仲山西医科大学山西省太原市030032 太原市中心医院山西省太原市030009

背景:目前对于M2型巨噬细胞衍生外泌体的研究多集中于促进伤口愈合及成骨细胞的增殖和分化,而很少有研究关注其对小胶质细胞表型的调控作用。目的:探讨M2型巨噬细胞衍生外泌体对于小胶质细胞的表型调控作用及分子机制。方法:①提取骨髓... 详细信息

背景:目前对于M2型巨噬细胞衍生外泌体的研究多集中于促进伤口愈合及成骨细胞的增殖和分化,而很少有研究关注其对小胶质细胞表型的调控作用。目的:探讨M2型巨噬细胞衍生外泌体对于小胶质细胞的表型调控作用及分子机制。方法:①提取骨髓原代巨噬细胞,用50 ng/m L白细胞介素4刺激巨噬细胞24 h促进巨噬细胞M2型极化,流式细胞术和细胞免疫荧光鉴定M2型巨噬细胞标志物CD206;②提取和鉴定M2型巨噬细胞衍生外泌体;③将小胶质细胞BV2随机分为3组:对照组、脂多糖组、治疗组,对照组不做处理,脂多糖组加入500 ng/m L脂多糖干预24 h,治疗组同时加入500 ng/m L脂多糖和25μg/m L M2型巨噬细胞衍生外泌体干预24 h,ELISA检测培养上清中肿瘤坏死因子α和白细胞介素10的分泌量,q RT-PCR检测细胞中诱导型一氧化氮合酶、精氨酸酶1、白细胞介素1β和白细胞介素10的m RNA表达,Western blot检测诱导型一氧化氮合酶、精氨酸酶1的蛋白表达以及核因子κB信号通路相关蛋白表达。结果与结论:①ELISA结果显示,与对照组相比,脂多糖组肿瘤坏死因子α分泌明显增多;与脂多糖组相比,治疗组肿瘤坏死因子α的分泌减少而白细胞介素10的分泌增多;②q RT-PCR结果显示,与对照组相比,脂多糖组白细胞介素1β、诱导型一氧化氮合酶m RNA表达升高;与脂多糖组相比,治疗组白细胞介素1β、诱导型一氧化氮合酶m RNA表达降低,白细胞介素10、精氨酸酶1 m RNA表达升高;③Western blot结果显示,与对照组相比,脂多糖组诱导型一氧化氮合酶蛋白表达升高;与脂多糖组相比,治疗组诱导型一氧化氮合酶蛋白表达降低,而精氨酸酶1蛋白表达升高;(4)与对照组相比,脂多糖组核因子κB信号通路中P65、p-IκB-α蛋白表达降低;与脂多糖组相比,治疗组P65、p-IκB-α蛋白表达升高。结果表明:M2型巨噬细胞衍生外泌体可以显著抑制脂多糖诱导小胶质细胞的炎症反应,促进抗炎因子白细胞介素10的表达,抑制促炎因子肿瘤坏死因子α、白细胞介素1β的表达,促进小胶质细胞表型由M1型向M2型极化,其机制可能与M2型巨噬细胞衍生外泌体抑制核因子κB信号通路激活有关。

关键词： M2巨噬细胞外泌体小胶质细胞炎症 NF-κB信号通路神经病理性疼痛极化

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基于共同体视角的高职院校实践育人模式探究

职业技术 2025年第1期24卷 55-61页

作者：张楠朱其志张龙江苏农牧科技职业学院江苏泰州225300

实践育人是新时代高职院校落实“三全育人”的重要举措,是培养全面发展的人才的有效途径。高职院校要深刻认识实践育人的本质内涵及其实践性、主体性、系统性、开放性、情境性、创造性、价值性等基本特征,客观分析近年来实践育人存在的... 详细信息

实践育人是新时代高职院校落实“三全育人”的重要举措,是培养全面发展的人才的有效途径。高职院校要深刻认识实践育人的本质内涵及其实践性、主体性、系统性、开放性、情境性、创造性、价值性等基本特征,客观分析近年来实践育人存在的现实问题,探索实施基于共同体视角的实践育人新模式,提出相应的策略选择,提升实践育人实效。

关键词：共同体实践育人基本特征育人模式

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我是妈妈，我爱摄影

作者：欧子嘉

来源：南通市图书馆图书评论

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类视觉处理的低光照图像增强算法研究

类视觉处理的低光照图像增强算法研究

作者：欧嘉敏广州大学

学位级别：硕士

视觉感知是人类捕获外界信息的重要手段,其将目标场景的内容映射成大脑的感知内容,从而实现对图像的理解和判断。即使在暗光条件,视觉系统仍然具有强大的识别能力。因此,对于低光照图像增强任务,通过分析生物视觉感知系统的信息处理机... 详细信息

视觉感知是人类捕获外界信息的重要手段,其将目标场景的内容映射成大脑的感知内容,从而实现对图像的理解和判断。即使在暗光条件,视觉系统仍然具有强大的识别能力。因此,对于低光照图像增强任务,通过分析生物视觉感知系统的信息处理机制理论并研究其生理特性,来建立深度视觉处理模型,将有望能高效地增强暗光图像的亮度。受此启发,本论文通过分析人类视网膜的信息处理机制,提出研究类视觉处理的低光照图像增强算法,旨在建立模拟视觉生理特性的模型。该工作主要包含两大部分,一是提出改进Retinex的低光照图像增强算法,二是设计类视觉传导的渐进低光照图像增强网络。本文的主要研究内容可以总结为如下:(1)改进Retinex的低光照图像增强算法。受视网膜皮层理论的启发,提出了改进Retinex的低光照图像增强算法。该网络在Retinex-Net基础上,首先,设计浅层上下采样结构,用于将输入暗光图像分解为反射分量与光照分量两部分,并用总变分损失平滑反射分量梯度,该分解过程充分利用了视网膜对物体具有颜色恒常性的特性;其次,为了减少对非亮度特征的响应,增强网络利用注意力机制来实现光照分量的亮度提升,并且通过颜色损失约束图像的低频分量以减少颜色畸变;实验表明,相比基准算法,本算法在结构相似性和信噪比指标上分别提升28.80%和10.46%,表明该算法一定程度上改善Retinex-Net噪声大,颜色畸变的问题。(2)类视觉传导的渐进低光照图像增强网络。低光照图像增强任务不仅需要增强亮度,还要兼顾其他降质问题,如噪声放大、细节模糊等。然而,现有的有效地处理这些降质问题的算法并不多。基于此,受人体视网膜结构和视觉传导通路工作机制的启发,设计了类视觉传导的渐进低光照图像增强网络,其由亮度增强、噪声抑制及细节重构这三大分支组成,并以渐进的方式处理图像,该过程模拟了视觉感知系统的串行处理机制。另外,提出了视觉增强块作为基本元素构建整个网络,其包含三级信息处理通路和自适应选择单元。实验表明,该网络通过模拟视觉信息传导通路的结构以及生物视觉注意力选择特性,可以高效地平衡光照增强和噪声抑制及结构恢复的问题。综上所述,本文主要研究了类视觉处理的低光照图像增强算法,其包含两大工作,分别是改进Retinex的低光照图像增强算法和类视觉传导的渐进低光照图像增强网络。这两大工作实验结果表明:算法能够兼顾处理暗光图像的多种降质问题,与人类的视觉系统更贴合,将推动着类视觉系统的发展并取得新突破。

关键词：深度学习低光照图像增强视觉处理机制视网膜皮层理论视觉传导通路

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统编版初中语文教材写作板块的教学研究

统编版初中语文教材写作板块的教学研究

作者：欧嘉炜广西师范大学

学位级别：硕士

统编版初中语文教材是指由教育部组织编写,人民教育出版社承担编辑出版工作,在七年级至九年级年段内所使用的“语文教科书”。自2017年9月起,统编版初中语文教材在全国范围内正式投入使用。写作板块,特指在统编版初中语文教材中,由每册... 详细信息

统编版初中语文教材是指由教育部组织编写,人民教育出版社承担编辑出版工作,在七年级至九年级年段内所使用的“语文教科书”。自2017年9月起,统编版初中语文教材在全国范围内正式投入使用。写作板块,特指在统编版初中语文教材中,由每册每单元的写作专题所组成的写作板块,可分为写作目标、写作知识、写作指导和写作实践四个方面。本研究以统编版初中语文教材写作板块为研究对象,探讨写作板块教学的相关问题。本研究对统编版初中语文教材在写作板块的教材呈现内容进行分析,从单元写作目标的显性呈现和关联层面探讨了写作目标;从文体知识和程序性知识层面梳理了教材的写作知识;从写作指导和写作实践的层面分析了教材的内容呈现。同时,本研究运用问卷调查法,从“师生对写作板块的整体看法”“师生对写作板块的使用情况”这两个方面进行学生问卷调查和教师问卷调查。经调查结果的统计与分析,整理归纳出其存在的问题,即对教材中的写作板块不熟悉;缺乏读写结合的意识;忽视写作知识的学习与延伸;教师弱化了写作过程的指导。本研究根据教材内容和调查研究,从教学内容方面进行了梳理,认为对统编版初中语文教材写作板块的教学在教学内容方面要立足于培养学生良好的语言习惯的内容,发展学生写作思维的内容及促进学生自主表达的内容。本研究提出了写作板块的教学策略,即建议教师基于写作学情,制定写作教学的目标;以读促写,延伸写作训练的内容;落实写作教学的过程化指导,依据学生写作过程和教师指导过程进行写作教学的设计;聚焦写作指导,重视写作修改环节;激起读者意识,注重作文水平评价。

关键词：统编本初中语文教材写作板块作文教学

高校家庭经济困难学生资助管理的问题与对策 ——以福建N师范学院为例

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高校家庭经济困难学生资助管理的问题与对策 ——以福建N师范学院...

作者：欧嘉烟福建师范大学

学位级别：硕士

随着高等教育大众化和高校收费制度改革的发展,保障家庭经济困难学生平等受教育权利是我国高等教育面临的重要问题,当前全国各高校已经基本建立了“奖、贷、助、补、减”为主的学生资助政策体系,为资助家庭经济困难学生发挥了重要的作... 详细信息

随着高等教育大众化和高校收费制度改革的发展,保障家庭经济困难学生平等受教育权利是我国高等教育面临的重要问题,当前全国各高校已经基本建立了“奖、贷、助、补、减”为主的学生资助政策体系,为资助家庭经济困难学生发挥了重要的作用。然而,伴随着高校家庭经济困难学生资助工作的深入开展,我们发现这项工作仍存在很多不足,如:高校家庭经济困难学生资助管理体系不完善,资助育人成效不够明显,对高校家庭经济困难学生心理关注度不够,对高校家庭经济困难学生自我救助素质培养不够等问题。本文尝试结合公共管理学与教育管理的相关理论,结合访谈和相关案例,深度剖析存在这些问题的原因,并从完善高校家庭经济困难学生资助管理体系,着力营造资助育人的良好环境,重点关注高校家庭经济困难学生心理发展,培养高校家庭经济困难学生自我脱困素养等四方面做出提升高校家庭经济困难学生资助管理水平的对策,促进困难学生全面健康发展,促进社会和谐稳定发展。

关键词：高校家庭经济困难学生资助管理心理干预

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基于协同边缘计算的视觉目标检测研究与实现

基于协同边缘计算的视觉目标检测研究与实现

作者：欧嘉煜广东工业大学

学位级别：硕士

随着计算能力以及人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的不断发展,许多AI产品都被应用到我们的日常生活中,其中最为典型的例子就是人脸识别技术的应用以及无人驾驶的出现。与人脸识别不同的是,现阶段无人驾驶的门槛较高,仍未达到... 详细信息

随着计算能力以及人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的不断发展,许多AI产品都被应用到我们的日常生活中,其中最为典型的例子就是人脸识别技术的应用以及无人驾驶的出现。与人脸识别不同的是,现阶段无人驾驶的门槛较高,仍未达到商用级别,目前更常见的是向无人驾驶过渡的辅助驾驶技术的应用。目前辅助驾驶中,主要包括行人检测,车道线追踪,交通灯检测,疲劳状态检测等功能。而实现这些功能的一项关键技术则为目标检测,该技术能够有效检测出摄像头前物体位置,并对其进行分类,从而帮助车主判断当前路况的复杂性。而随着目标检测技术经过两段式(two-stage)检测到一段式(one-stage)检测的发展,其检测速度已经能够在NVIDIA TITAN X达到59-155FPS的速度。但受限于普通嵌入式设备的硬件能力,使得精确率高的网络无法在嵌入式设备上流畅地运行,这就造成了实时性和准确率之间的矛盾。本文针对车载环境下,通过借鉴边缘计算的思想,对车载环境中使用嵌入式设备作为移动边缘设备与路侧云联合进行目标检测的方案进行了初步的研究与探索,并提出了自己的一些想法。主要工作包括以下几个方面:(1)分析两端设备的计算能力,训练合适的模型进行部署。通过对两端设备的计算力进行分析后,选择合适的目标检测模型进行训练,并对训练后的模型进行量化操作,最后将得到的模型在目标设备上进行部署。(2)设计并实现目标检测任务动态分配的机制。通过发送心跳包对网速进行反馈以及对两端设备的计算能力进行实时统计,并通过对应的代价函数进行考量后,最终确定任务由哪台设备进行处理。本文通过这种分配机制,能够有效地缓解移动边缘设备在目标检测任务应用的实时性和准确率之间的矛盾。(3)数据的采集,预处理以及实验对比。在实际行车过程中通过车载摄像头采集数据,并通过移动边缘设备发送到路侧云将数据处理为目标检测模型所使用的数据格式。在中心云上训练出能够有效应用在实际业务场景中的模型,并通过路侧云进行模型更新。最后设计实验对比,针对协同边缘计算的目标检测平台的实时性和准确率进行分析。

关键词：辅助驾驶目标检测边缘计算动态分配