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高效运用行政手段发挥稽核效能

中国社会保障 2025年第1期 70-71页

作者：吴礼莹刘丽添广东省深圳市社会保险基金管理局

一直以来,为维护社会保险基金安全,社保经办机构根据《社会保险费征缴暂行条例》《社会保险稽核办法》等法律法规规定,依法对用人单位及个人社会保险费缴纳情况和社会保险待遇领取情况开展稽核核查工作。2023年12月1日,《社会保险经办... 详细信息

一直以来,为维护社会保险基金安全,社保经办机构根据《社会保险费征缴暂行条例》《社会保险稽核办法》等法律法规规定,依法对用人单位及个人社会保险费缴纳情况和社会保险待遇领取情况开展稽核核查工作。2023年12月1日,《社会保险经办条例》正式实施,对社会保险经办机构稽核职权作出新的规定。为更好行使社会保险稽核职权,高效发挥稽核执法在社会保险经办工作中的作用,需要对现行社会保险稽核手段进行完善,以健全的法规强化社会保险基金管理。

关键词：社保经办机构社会保险经办机构社会保险基金管理社会保险待遇核查工作社会保险稽核高效运用用人单位

基于生物信息学分析线粒体转录因子B1在结肠癌中高表达并促进细胞生长

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中国生物化学与分子生物学报 2025年第1期41卷 125-135页

作者：欧志高陈会莹汤婷朱剑军山西医科大学基础医学院医学细胞生物与遗传学教研室太原030001

线粒体转录因子B1(mitochondrial transcription factor B1,TFB1M)主要参与线粒体DNA转录,与肝细胞癌、星状细胞瘤等发生发展有关,然而其在结肠癌中的作用尚不清楚。本研究基于公共数据库和免疫组织化学方法分析TFB1M在结肠癌中的表达... 详细信息

线粒体转录因子B1(mitochondrial transcription factor B1,TFB1M)主要参与线粒体DNA转录,与肝细胞癌、星状细胞瘤等发生发展有关,然而其在结肠癌中的作用尚不清楚。本研究基于公共数据库和免疫组织化学方法分析TFB1M在结肠癌中的表达水平及预后;筛选TFB1M高低表达组差异表达基因,进行功能富集分析,突变分析、免疫细胞浸润和药物敏感性分析等。采用CCK-8、流式细胞术等方法检测过表达TFB1M对结肠癌细胞活力、凋亡及细胞周期分布的影响。结果发现,TFB1M在结肠癌中表达水平显著升高,其表达水平与N分期和TNM分期有关(P<0.05)。TFB1M高表达结肠癌患者预后较差。功能富集结果显示,TFB1M与白细胞介导的免疫、免疫球蛋白产生等信号通路有关。此外,ZFHX4、RYR2、PIK3CA和FAT 4等基因在TFB1M高表达组突变频率显著升高(均P<0.05)。在PIK3CA和FAT 4突变组中TFB1M表达水平显著升高(均P<0.05)。TFB1M高表达组中CD4+记忆活化T细胞占比升高,Treg细胞占比降低。TFB1M高表达组患者可能对陶扎色替(tozasertib)、阿糖胞苷(cytarabine)、长春新碱(vincristine)等更敏感,而TFB1M低表达组患者可能对Dasatinib、JQ1、ERK_2440等更敏感。细胞实验结果表明,过表达TFB1M时,结肠癌细胞活力升高、细胞凋亡减少,S期和G 2/M期细胞占比增多。以上研究结果表明,TFB1M可能通过调控免疫细胞浸润及功能在结肠癌细胞生长过程中发挥关键作用。

关键词：结肠癌线粒体转录因子B1 细胞活力细胞凋亡

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基于深度学习的负荷预测研究综述与展望

高电压技术 2025年

作者：马恒瑞袁傲添王波杨昌华董旭柱陈来军青海大学能源与电气工程学院武汉大学电气与自动化学院三峡大学电气与新能源学院

构建新型电力系统是促进现代电力系统转型和发展、实现双碳目标的重要手段。新型电力系统中新能源渗透率不断提高，输、配电网的消纳压力持续增大，电力系统平衡面临巨大挑战。因此，精确的负荷预测结果对优化电力供需平衡、提升能源利... 详细信息

构建新型电力系统是促进现代电力系统转型和发展、实现双碳目标的重要手段。新型电力系统中新能源渗透率不断提高，输、配电网的消纳压力持续增大，电力系统平衡面临巨大挑战。因此，精确的负荷预测结果对优化电力供需平衡、提升能源利用效率至关重要。以深度学习为代表的人工智能(artificial intelligence，AI)技术所具有的强大特征学习能力、高泛化能力为提高不同场景预测的准确度提供了极大助力。基于此，本文首先从场景对象、数据类型等角度对负荷预测研究现状进行了分析，并对现有基于深度学习的负荷预测方法进行了系统化评析。最后针对新型电力系统下负荷预测面临的挑战，分别从模型和场景层面对未来技术进行了研究展望。

关键词：新型电力系统负荷预测人工智能技术双碳神经网络深度学习

医疗服务模式改革与信用就医：一项田野实验研究

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管理世界 2025年第02期41卷 114-130页

作者：吴记郭咏琳林浩添吴小龙张熙钰中山大学管理学院中山大学政治与公共事务管理学院中山大学中山眼科中心、眼科学国家重点实验室、广东省眼科视觉科学重点实验室中山大学商学院中山大学·深圳创新创业与科技金融研究中心

看病难，其成因之一为“窗口排队”和“频繁支付”的诊疗流程繁复。为践行“以患者为中心”的服务理念，改善就医体验，公立医疗机构开始推行“先诊疗后结算”的服务模式改革。然而，利民政策面临现实挑战，带来患者诊疗费用未及时缴纳... 详细信息

看病难，其成因之一为“窗口排队”和“频繁支付”的诊疗流程繁复。为践行“以患者为中心”的服务理念，改善就医体验，公立医疗机构开始推行“先诊疗后结算”的服务模式改革。然而，利民政策面临现实挑战，带来患者诊疗费用未及时缴纳及医院管理成本增加的风险。本文基于国内某三甲专科医院推行“先诊疗后结算”服务模式改革的现实场景开展田野实验，从框架效应和解释水平理论出发，系统探索信息设计对患者支付医疗欠费的助推效应。实验结果表明：（1）相较于基准提醒信息，个人框架和社会框架信息均有效促进患者支付医疗欠费，个人框架信息效果更为显著；（2）个人框架下，损失信息比收益信息更能促进患者支付医疗欠费；（3）社会框架下，收益信息比损失信息更能促进患者支付医疗欠费。本文研究发现信息助推设计能够有效促进患者信用就医，是低成本高收益的干预方式。本文将信息助推纳入患者医疗欠费研究情境，拓展框架效应研究边界，研究结论为我国推行“先诊疗后结算”服务模式改革提供实践指导，为提高医疗服务效率带来启示，对实现以人民健康为中心的医疗服务改革有重要的借鉴意义。

关键词：信息助推信用就医医疗欠费支付田野实验框架效应

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事业单位固定资产管理存在的问题与应对策略

今日财富 2025年第02期 97-99页

作者：欧银映清远市农业科技推广服务中心(清远市农业科学研究所)

近年来，事业单位的划转撤并带来了许多单位规模和业务的变化，增加了固定资产的管理难度。要想提高固定资产管理的效能，事业单位必须采取行之有效的资产管理策略，改进现有工作中的不足，不断优化固定资产管理，提升固定资产的使用价...

近年来，事业单位的划转撤并带来了许多单位规模和业务的变化，增加了固定资产的管理难度。要想提高固定资产管理的效能，事业单位必须采取行之有效的资产管理策略，改进现有工作中的不足，不断优化固定资产管理，提升固定资产的使用价值。本文主要阐述了固定资产管理的重要性，分析了事业单位资产管理中存在的问题，提出了可行的固定资产管理方法，以期为各单位进一步做好固定资产管理工作提供借鉴。

关键词：

锐钛矿相TiO_(2)吸附柴油中典型碱性氮化物的模拟计算

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石油炼制与化工 2025年第1期56卷 66-75页

作者：王聚财唐克孙潇镝富添洪新辽宁工业大学化学与环境工程学院辽宁锦州121001

为了探究锐钛矿相TiO_(2)(a-TiO_(2))对柴油中典型氮化物(吡啶、苯胺、喹啉)及非氮化物的吸附行为和选择性,利用模拟计算方法研究了吡啶、苯胺、喹啉及非氮化物在a-TiO_(2)(101)晶面吸附过程中的吸附构型、吸附能、Mulliken电荷、电荷... 详细信息

为了探究锐钛矿相TiO_(2)(a-TiO_(2))对柴油中典型氮化物(吡啶、苯胺、喹啉)及非氮化物的吸附行为和选择性,利用模拟计算方法研究了吡啶、苯胺、喹啉及非氮化物在a-TiO_(2)(101)晶面吸附过程中的吸附构型、吸附能、Mulliken电荷、电荷密度、差分电荷密度和态密度等。结果表明:吡啶、苯胺、喹啉吸附于a-TiO_(2)(101)晶面的吸附能分别为-188.59,-100.99,-201.63 kJ mol,3种氮化物均能稳定吸附于a-TiO_(2)(101)晶面,其吸附稳定性由大到小的顺序为喹啉>吡啶>苯胺;在吸附过程中,氮化物将自身一定量的电荷转移到a-TiO_(2)(101)晶面,形成氮化物→a-TiO_(2)(101)晶面的电荷转移通道;吡啶和喹啉在a-TiO_(2)(101)晶面吸附时形成N—Ti化学键,苯胺的氨基H和a-TiO_(2)(101)晶面的O形成氢键。芳烃、烷烃、环烷烃等非氮化物在a-TiO_(2)(101)晶面的吸附强度相近,均弱于氮化物。a-TiO_(2)对氮化物有较好的吸附脱除效果,能选择性去除柴油中的碱性氮化物。

关键词： TiO_(2) 吸附氮化物柴油模拟计算

硫磺-铁碳复合填料配比对反硝化脱氮的影响探究

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水处理技术 2025年第3期51卷 141-146页

作者：刘其松隆添翼彭震叶旭刘波南京大学环境学院污染控制与资源化研究国家重点实验室江苏南京210023

针对不同配比的铁碳填料和硫磺-铁碳复合填料进行反硝化脱氮的实验,考察其脱氮效果。在铁碳填料配比的实验中,共设置了5个不同的组合IC1~IC5,其铁碳体积比分别为3:1、2:1、1:1、1:2和1:3。结果表明,实验组IC4(Fe:C=1:2)和IC5(Fe:C=1:3)... 详细信息

针对不同配比的铁碳填料和硫磺-铁碳复合填料进行反硝化脱氮的实验,考察其脱氮效果。在铁碳填料配比的实验中,共设置了5个不同的组合IC1~IC5,其铁碳体积比分别为3:1、2:1、1:1、1:2和1:3。结果表明,实验组IC4(Fe:C=1:2)和IC5(Fe:C=1:3)的NO_(3)^(-)-N去除率分别为67.16%和65.52%,但IC5产生更多的NH_(4)^(+)-N,因此Fe:C=1:2为最佳铁碳填料配比。在优化硫磺-铁碳复合填料配比的实验中,将上一步得到的最佳铁碳填料与硫磺颗粒结合,设置6个不同配比的实验组SIC0~SIC5,其硫磺与铁碳填料的体积比分别为1:0、1:1、2:1、3:1、4:1和5:1。结果表明,SIC2(S:IC=2:1)的NO_(3)^(-)-N去除率最高,为48.74%,其TN去除率也最高,为55.24%,也没有明显的NO_(2)^(-)-N积累现象,pH 7天仅变化0.58。因此,硫磺与铁碳填料的比例为2:1时,复合填料形成的脱氮体系性能更优。

关键词：铁碳填料复合填料硫自养反硝化

Transformer与视觉注意力结合的图像去噪模型

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通讯世界 2025年第1期32卷 132-134页

作者：欧奇坤广西民族大学人工智能学院广西南宁530006

为解决图像去噪效果差的问题,对卷积神经网络和Vision Transformer模型在图像处理领域的应用进行了深入研究。提出了一种创新的SCAUNet模型,该模型融合了Swin Transformer模型以及卷积块注意力模块和挤压激励这两种视觉注意力机制,构建... 详细信息

为解决图像去噪效果差的问题,对卷积神经网络和Vision Transformer模型在图像处理领域的应用进行了深入研究。提出了一种创新的SCAUNet模型,该模型融合了Swin Transformer模型以及卷积块注意力模块和挤压激励这两种视觉注意力机制,构建高效的图像去噪骨干网络。通过整合UNet网络架构,进一步增强了该模型对图像特征的提取能力。为评估该模型性能,采用峰值信噪比和结构相似性指标,实验结果证实SCAUNet模型在图像去噪任务中性能卓越,为图像处理领域的相关工作人员提供了参考。

关键词：卷积神经网络 Swin Transformer CBAM SE 图像降噪 UNet

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以问题意识引向深度学习

中学历史教学参考 2025年第04期 72-77页

作者：马公启浙江省宁波市鄞州高级中学

《普通高中历史课程标准（2017年版2020年修订）》指出:“通过对课程内容的整合,引导学生深度学习,促进学生带着问题意识和证据意识在新情境下对历史进行探索,拓展其历史认识的广度和深度。”可见,整合课程内容,开展单元教学是引导学生...

《普通高中历史课程标准（2017年版2020年修订）》指出:“通过对课程内容的整合,引导学生深度学习,促进学生带着问题意识和证据意识在新情境下对历史进行探索,拓展其历史认识的广度和深度。”可见,整合课程内容,开展单元教学是引导学生深度学习的有效途径,问题意识则是引向深度学习的关键手段。学生的问题意识表现为能够在历史学习中自发地提问或在教师提问的基础上,形成自己对历史的疑惑,并可以运用思维工具,展开进一步探究,从而促进疑问的解决[1]151。在历史教学中,深度学习表现为历史思维的深化与历史思维能力的提升。

关键词：