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基于浅层特征调制的轻量级单幅图像超分辨率重建

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控制与决策 2024年

作者：程德强王子强张皓翔寇旗旗钱建生江鹤中国矿业大学信息与控制工程学院中国矿业大学计算机科学与技术学院

浅层特征在超分辨率重建网络中扮演关键角色,其中蕴含丰富的图像细节,对准确估计深层特征具有明显参考价值.然而,研究者常常忽视浅层特征,过度依赖深层模块堆叠和拓扑结构优化,进而造成信息冗余.因此,本研究提出一种轻量级超分辨率重建... 详细信息

浅层特征在超分辨率重建网络中扮演关键角色,其中蕴含丰富的图像细节,对准确估计深层特征具有明显参考价值.然而,研究者常常忽视浅层特征,过度依赖深层模块堆叠和拓扑结构优化,进而造成信息冗余.因此,本研究提出一种轻量级超分辨率重建网络,旨在探索浅层特征与深层特征的映射机制,以提升重建质量.首先,通过利用浅层特征生成特征掩码,引导深层特征的生成过程;其次,采用基于注意力机制的特征选择模块,动态生成特征权重信息;最后,设计了双分支特征增强学习模块,平衡输出特征权重并增强特征融合能力,进一步提升重建性能.实验结果表明,所提出的算法在国际通用数据集上显著提升了峰值信噪比和结构相似度指标,同时具有较小的模型参数量和卓越的视觉表现.这些结果验证了本研究所提出的轻量级超分辨率重建网络的有效性和优越性.

关键词：超分辨浅层特征调制特征掩码动态注意力双分支轻量级

基于迁移成分分析的库岸跨区域滑坡易发性评价

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地球科学 2024年第5期49卷 1636-1653页

作者：苏燕黄绍翔赖晓鹤陈耀鑫杨凌鋆林川谢秀栋黄斌福州大学土木工程学院福建福州350108

考虑到滑坡编录制作的耗时性,建立一种“可迁移”的滑坡易发性模型已越发重要.合理利用现有完整滑坡数据地区的样本集对无样本区域进行易发性预测具有重要意义.运用迁移成分分析(transfer component analysis,TCA)方法,结合深度学习卷... 详细信息

考虑到滑坡编录制作的耗时性,建立一种“可迁移”的滑坡易发性模型已越发重要.合理利用现有完整滑坡数据地区的样本集对无样本区域进行易发性预测具有重要意义.运用迁移成分分析(transfer component analysis,TCA)方法,结合深度学习卷积神经网络(convolutional neural network,CNN),尝试引入一种基于迁移学习域自适应方法的TCACNN模型,并以福建省两个库岸地区为例,提取11个库岸相关环境因子建立滑坡空间数据库,将有样本的池潭库区易发性模型迁移至无样本的棉花滩库区进行预测,实现跨区域滑坡易发性评价.通过对棉花滩库区进行易发性预测,结果显示:(1)采用TCA方法处理后的不同研究区数据最大均值差异(maximize mean discrepancy,MMD)明显降低(0.022),数据实现近似同分布;(2)TCA-CNN模型的跨区域预测精度为0.854,高于CNN模型(0.791),且通过历史滑坡验证其落入高、极高易发性区间的滑坡频率比占比最高(89.1%);(3)受试者工作特性(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积TCA-CNN模型为0.93,高于CNN模型的0.90.可见TCA-CNN模型能够有效运用建模区的样本数据实现对无样本区域的易发性评价,且相比于传统机器模型在进行跨区域预测时具有更高、更稳定的预测准确率,具备更强的泛化能力.

关键词：滑坡灾害滑坡易发性卷积神经网络迁移成分分析库岸边坡数据缺失

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“第二个结合”的内涵、意蕴与基本方法遵循

西藏发展论坛 2024年第1期 34-39页

作者：樊雁翔中共益阳市委党校管理教研室

马克思主义基本原理同中华优秀传统文化相结合首先要科学把握“马克思主义基本原理”和“中华优秀传统文化”这两个结合主体的科学内涵,并从理论意蕴、实践意蕴和世界意蕴维度重点把握“第二个结合”的重要价值。就其基本方法遵循而言,... 详细信息

马克思主义基本原理同中华优秀传统文化相结合首先要科学把握“马克思主义基本原理”和“中华优秀传统文化”这两个结合主体的科学内涵,并从理论意蕴、实践意蕴和世界意蕴维度重点把握“第二个结合”的重要价值。就其基本方法遵循而言,于理论之维应坚持守正创新,实现创造性转化与创新性发展,实现“中华优秀传统文化对马克思主义的滋养与赋能”和“马克思主义对中华优秀传统文化的淬炼与激活”。于实践之维应坚持问题导向,回答实践之问与时代之问,将“第二个结合”真正落脚于“中国式现代化”这一时代课题。于世界之维应坚持开放包容,培育共同价值与倡导文明互鉴,以建设面向世界、面向未来的现代文明新形态。

关键词： “第二个结合” 马克思主义基本原理中华优秀传统文化价值意蕴方法遵循

基于YOLOv8的轻量化煤屑颗粒群实例分割方法

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煤炭学报 2024年

作者：刘敬敬孙凤乾张皓翔江鹤陈俊辉寇旗旗程德强中国矿业大学信息与控制工程学院中国矿业大学计算机科学与技术学院

在矿井瓦斯防治的基础研究领域，大量颗粒煤被广泛用于各类实验。由于实验煤样的粒径分布对实验结果有显著影响，因此准确快速地测定煤屑颗粒群的粒径分布具有重要的研究意义。精确的颗粒实例分割是图像法检测颗粒粒径分布的关键前提。... 详细信息

在矿井瓦斯防治的基础研究领域，大量颗粒煤被广泛用于各类实验。由于实验煤样的粒径分布对实验结果有显著影响，因此准确快速地测定煤屑颗粒群的粒径分布具有重要的研究意义。精确的颗粒实例分割是图像法检测颗粒粒径分布的关键前提。煤屑颗粒具有体积微小、形状各异、数量众多以及颜色单一等特点，使其在图像中表现为特征微小、边缘不规则以及颗粒之间存在粘连的特征。这些因素使得深度模型难以准确捕捉和描述颗粒的边缘形状，而且对于密集小目标的分割，需要更高的计算复杂度，但为保持算法的工程实用性，还必须考虑网络的轻量性。以上因素均为分割模型的设计增加了难度。另外，深度学习是由数据驱动的，数据集的缺乏也是限制深度学习算法使用的一大挑战。为了应对以上挑战，提出了基于YOLOv8的轻量化煤屑颗粒群实例分割方法。首先，研发了基于柔性振动盘分离颗粒的图像采集系统，用于快速批量获取煤屑颗粒图片，提出基于SAM模型预标注的高效颗粒图像标注方法，提高了数据标注效率，从而构建了一个样本多样性丰富的煤屑颗粒群数据集，解决了煤屑颗粒群数据集缺乏的问题。其次，基于YOLOv8n-seg主干网络，在Backbone部分引入跨阶段局部动态蛇形卷积增强特征提取能力，从而提升模型捕捉不规则小目标边缘信息的能力，解决了煤屑颗粒这类密集不规则小目标难以特征提取的问题。再者，在特征融合网络层中设计了基于自适应权重的高性能特征融合路径，增强了模型的表征能力，解决了煤屑颗粒边缘不规则以及颗粒之间存在粘连而难以识别边缘的问题。最后，通过裁剪负责大尺寸目标的特征提取层，降低了模型复杂度和参数量，解决了分割模型计算复杂度而应用性不足的问题。实验结果显示，相较于YOLOv8n-seg，提出的DP-YOLOv8在精度方面mAP@0.5:0.95提升了0.8%，同时参数量Params从3.264×106降至1.476×106，运算量FLOPs由12.1×109降至11.4×109。表明基于YOLOv8的轻量化煤屑颗粒群实例分割方法在模型分割精度和轻量化之间实现了更好的权衡。

关键词：实例分割动态卷积轻量化煤屑颗粒 YOLOv8

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区块链智能合约与财务共享服务的整合

中国集体经济 2024年第7期 145-148页

作者：樊骁翔中铁十九局集团有限公司

随着数字经济时代的发展,智能合约嵌入财务共享服务中心的过程可以理解为将智能合约技术应用于财务共享服务中心的建设和运营过程中。智能合约通过利用区块链技术的去中心化特点,可以改善财务流程的效率和透明度,降低操作风险和成本。... 详细信息

随着数字经济时代的发展,智能合约嵌入财务共享服务中心的过程可以理解为将智能合约技术应用于财务共享服务中心的建设和运营过程中。智能合约通过利用区块链技术的去中心化特点,可以改善财务流程的效率和透明度,降低操作风险和成本。文章在对区块链智能合约进行概述的基础上,分析了当前财务共享服务中心存在的问题,也指出了智能合约技术不成熟的问题,并为进一步推动整合进程提供参考。

关键词：区块链财务共享服务智能合约财务管理

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基于三通道并行的高反光物体三维形貌测量

光子学报 2024年第7期53卷 181-193页

作者：韩鹤翔高楠张国锋郭彤白雅静倪育博孟召宗张宗华河北工业大学机械工程学院天津300130 西安交通大学机械工程学院西安710049 天津大学精密测试技术及仪器全国重点实验室天津300072

传统条纹投影技术测量高反光物体时因过度曝光导致相机失真,而常用的多重曝光时间法采集图像数量过多、耗时过长,为此提出了一种基于三通道并行的条纹投影强度预测与图像融合的方法。该方法根据被测物体的光强直方图分布计算条纹最佳投... 详细信息

传统条纹投影技术测量高反光物体时因过度曝光导致相机失真,而常用的多重曝光时间法采集图像数量过多、耗时过长,为此提出了一种基于三通道并行的条纹投影强度预测与图像融合的方法。该方法根据被测物体的光强直方图分布计算条纹最佳投影光强比例关系,投影对应的红绿蓝条纹。利用彩色相机在多光通道下对投影条纹的不同响应,分离对应条纹图像并选择其中不饱和并且调制度最大的像素生成各自通道的图像掩膜,根据三通道下的掩膜图像和条纹图像合成高动态范围条纹图。通过相位解算与系统标定,最终恢复出高反光金属平面与球面零件的三维形貌。实验结果表明,该方法测量误差减小至传统方法的61.2%,同样采集12张条纹图像,仅增加1张预投影图像,提高系统适应性的同时也提升了测量精度。

关键词：测量三维形貌条纹投影高反光物体三通道高动态范围

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脑膜淋巴管:联通中枢神经系统与外周免疫的门户

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解剖学报 2024年第4期55卷 393-398页

作者：樊镕罗宇翔高志华浙江大学生命科学学院杭州310058 浙江大学脑科学与脑医学学院杭州310012

传统观点认为,大脑是一个免疫豁免的独立器官。但随着研究不断深入,脑膜淋巴管的发现颠覆了这一认知,它的存在表明大脑与外周免疫之间存在着直接的物理和功能联系。脑膜淋巴管不仅参与脑脊液引流,清除脑内代谢废物,也发挥免疫监视和维... 详细信息

传统观点认为,大脑是一个免疫豁免的独立器官。但随着研究不断深入,脑膜淋巴管的发现颠覆了这一认知,它的存在表明大脑与外周免疫之间存在着直接的物理和功能联系。脑膜淋巴管不仅参与脑脊液引流,清除脑内代谢废物,也发挥免疫监视和维持脑内免疫稳态的作用,对中枢神经系统疾病的发生发展具有重要影响,是联通脑与外周免疫系统的重要门户。本综述围绕脑膜淋巴管的解剖学结构、生理功能及其在神经系统疾病中的作用进行回顾,总结近年来的研究进展,并展望与之相关的可能研究方向与临床应用前景。

关键词：脑膜淋巴管胶质淋巴系统中枢神经系统疾病

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非淹没双空化射流空化与破岩特性研究

武汉大学学报(工学版) 2024年

作者：张海涛涂翊翔樊辰星陆文俊康勇李登武汉大学水射流理论与新技术湖北省重点实验室武汉大学动力与机械学院中国航天科工南京晨光集团

作为低渗煤层高效增透方法，以高压水射流破岩为核心的水力冲孔和水力割缝等水力化措施得到了广泛应用。为进一步增强空化射流的破岩效率，提出了非淹没双空化射流，采用数值仿真对流场特性进行了分析，利用冲蚀纯铝试验记录了射流束中... 详细信息

作为低渗煤层高效增透方法，以高压水射流破岩为核心的水力冲孔和水力割缝等水力化措施得到了广泛应用。为进一步增强空化射流的破岩效率，提出了非淹没双空化射流，采用数值仿真对流场特性进行了分析，利用冲蚀纯铝试验记录了射流束中空泡分布特征；并通过冲击砂岩试验分析了射流破岩特性，利用冲蚀孔的深度、面积和质量损失来评价射流的破岩效果。研究结果表明，中心体末端与高低速射流交汇处均发生了明显的空化，出口区域横截面的空泡形成空化云并呈环状分布，纯铝试验的冲蚀形貌与仿真结果吻合；双空化射流造成的质量损失比同等条件下的绕流空化射流和剪切空化射流分别增加了153.22%和37.03%，证明非淹没双空化射流具有更优的破岩性能。

关键词：水射流非淹没空化流场破岩

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基于信息融合的配网线路雷害风险评估

中国电力 2024年第7期57卷 125-131页

作者：裴梓翔舒恺周勋甜范天成罗玉鹤刘玉婷宁波市电力设计院有限公司浙江宁波315000

雷害严重影响配电线路的安全运行,引入敏感因子和易损性指标,提出一种基于信息融合的雷害风险评估方法。首先,从接地电阻、人口密度、杆塔高度、河网密度和坡向5个方面构建雷害风险指标评价体系;其次,引入信息融合的层次分析法,结合灰... 详细信息

雷害严重影响配电线路的安全运行,引入敏感因子和易损性指标,提出一种基于信息融合的雷害风险评估方法。首先,从接地电阻、人口密度、杆塔高度、河网密度和坡向5个方面构建雷害风险指标评价体系;其次,引入信息融合的层次分析法,结合灰色、熵权和证据理论,建立雷害关联矩阵,进行综合评估;最后,对某配电线路进行案例分析。研究结果表明,对于雷害的整体趋势,所提方法评价结果与实际结果基本一致,验证了该指标体系的合理性。

关键词：配电线路雷害风险信息融合熵权理论确信度

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