检索结果-南通市图书馆

作者：杨佳梁辽宁大学

学位级别：硕士

当今世界科技高速发展,产业革命持续推进,中国的制造业既面临着产业升级的历史性机遇,也面临着产业转型的重大挑战。公共投资是国家宏观调控经济的重要手段,国家通过公共投资来合理配置资源,从而引导产业结构的优化升级,因此公共投资能... 详细信息

当今世界科技高速发展,产业革命持续推进,中国的制造业既面临着产业升级的历史性机遇,也面临着产业转型的重大挑战。公共投资是国家宏观调控经济的重要手段,国家通过公共投资来合理配置资源,从而引导产业结构的优化升级,因此公共投资能够提高制造业高质量发展的效率,具有重要的指导性地位。本文以制造业全要素生产率代表制造业发展质量,研究公共投资对于制造业发展质量的影响。首先,本文收集并整理公共投资的相关数据,从不同方面分析了我国公共投资规模和结构差异,同时分析了制造业发展的成就与问题;其次,本文根据文献的梳理和相关理论的回顾,从理论层面分析了公共投资对全要素生产率正反两方面的影响机制,并建立了静态模型、动态模型和面板门槛模型;再次,本文使用索洛余值法并利用制造业相关数据,计算了2008年至2019年30个省市的制造业全要素生产率,并对其平均值从行业和区域两个层面分别分析了变化趋势和差异性,随后,根据所收集和计算的数据,实证分析了公共投资对制造业全要素生产率的影响效果,分别使用面板固定效应和两阶段GMM的方法做基础回归和异质性分析,利用门槛回归做机制分析,分析在私人投资、外商直接投资、市场化水平、社会保障水平的作用下公共投资的门槛效应。研究得出的结论有:（1）公共投资规模逐年增加,增速较快,东部的各类投资均占优,中西部投资规模相近,但规模均较低。（2）制造业发展比较平稳,低端制造业仍占主要地位但发展质量有所下降,中高端制造业发展稳中有升,东部地区的各类制造业均处于领先地位。（3）公共投资对制造业全要素生产率有显著提升作用,其中基础设施投资提升效果最稳定,教育投资和科技投资在区域和行业间都具有异质性;私人投资对公共投资总规模、教育投资、科技投资具有“倒U型”的单门槛效应,外商直接投资和市场化水平对公共投资总规模、基础设施投资、教育投资具有递进的单门槛效应,对科技投资有“倒U型”的单门槛效应。社会保障水平对公共投资总规模、基础设施投资、教育投资、科技投资具有“倒U型”的单门槛效应。论文最后给出五点政策建议。

关键词：公共投资制造业全要素生产率门槛效应

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汉语网络自杀遗书的作者鉴别研究

汉语网络自杀遗书的作者鉴别研究

作者：梁宋曼广东外语外贸大学

学位级别：硕士

在一些伪装成自杀的谋杀案件中,自杀遗书是证明死者是自杀还是被他杀的重要证据,因此,鉴别自杀遗书作者对于确定案件性质,揭露犯罪行为具有关键作用。作者鉴别的主要任务是探索有效的识别特征,因此本研究尝试基于形式汉语句法学和语篇... 详细信息

在一些伪装成自杀的谋杀案件中,自杀遗书是证明死者是自杀还是被他杀的重要证据,因此,鉴别自杀遗书作者对于确定案件性质,揭露犯罪行为具有关键作用。作者鉴别的主要任务是探索有效的识别特征,因此本研究尝试基于形式汉语句法学和语篇信息理论提取语言特征,检验所提取到的特征的判别力,以提供更多可用于汉语自杀遗书作者识别任务的语言特征。具体来说,本研究旨在回答以下三个研究问题:1)能够识别汉语自杀遗言的不同候选作者有哪些特征?2)这些特征在识别汉语自杀遗言的不同候选作者的效果如何?3)为什么这些特征能够识别汉语自杀遗言的不同候选作者?在本研究中,自杀遗言总共有九个候选作者。为了训练一个适合的模型来识别自杀遗书作者,本研究收集了每个候选作者的二十个训练文本,每个文本包含600-750个词,同时采用判别分析法检验所提取特征在不同作者组合中的判别力。研究结果表明:(1)基于形式汉语句法学和语篇信息理论微观层面选取的特征(比如形容词,代词,名词谓语句,状态,性质,施事,详谈)在汉语自杀遗书不同作者组合中具有判别力。2)所有三个特征集在不同作者组合中都给出了令人满意的识别效果。通过比较跨体裁作者组合和相似体裁作者组合,发现特征集1和特征集2在跨体裁作者组合中的识别效果略好于相似体裁作者组合,而特征集3的识别效果则相反。在社会语言学相异作者组合与社会语言学相似作者组合的比较中,发现特征集2和特征集3在社会语言学相异作者组合中的识别效果比在社会语言学相似作者组合中的要更令人满意,而特征集合1在社会语言学相似作者组合中表现出更高的准确率。3)即使在五个作者组合中,每个特征集都成功地将自杀遗书归属于其作者,这说明了每个作者都有自己的个人言语风格。通过对每位作者语料中的典型例子进行定性分析,发现每位作者对词汇、句子和信息成分的使用习惯各不相同。工作记忆容量、性别、语篇体裁等因素是造成每位作者语言使用差异的可能原因。研究表明汉语语言特征也可以取得相当不错的判别效果,这意味着未来的研究可以尝试探索更多的汉语语言特征用于汉语文本的作者识别。

关键词：文本作者识别汉语自杀遗书形式汉语句法学语篇信息理论

风力发电机塔筒法兰与基础环连接处高强度螺栓疲劳寿命分析

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风力发电机塔筒法兰与基础环连接处高强度螺栓疲劳寿命分析

作者：梁原兰州理工大学

学位级别：硕士

在风力发电机塔筒法兰连接系统中,高强度螺栓作为主要的连接件起着重要的连接作用,直接影响风力发电机的承载能力和安全性能。因此在风力发电机组服役状态下,高强度螺栓的失效往往会造成严重的风场事故并带来巨大的经济损失。而导致高... 详细信息

在风力发电机塔筒法兰连接系统中,高强度螺栓作为主要的连接件起着重要的连接作用,直接影响风力发电机的承载能力和安全性能。因此在风力发电机组服役状态下,高强度螺栓的失效往往会造成严重的风场事故并带来巨大的经济损失。而导致高强度螺栓失效的最主要形式为疲劳断裂,所以研究在风力发电机20年的设计使用寿命内高强度螺栓的疲劳寿命问题至关重要。本文以风力发电机塔筒法兰高强度螺栓为研究对象,考虑外载对疲劳损伤的影响,建立一套对风力发电机塔筒法兰高强度螺栓疲劳寿命分析方法,探究塔筒法兰整圈连接螺栓的损伤分布规律,研究不同螺栓配合参数及预紧力对其疲劳寿命的影响规律。具体研究从以下几个方面展开:(1)以连接截面受力状况为损伤参考量,通过对风力发电机塔筒受力状况分析,借助塔筒等效模型确定最危险截面位置;采用Schmidt-Neuper算法获得塔筒任意扇面受到的外载,并基于传统工程计算方法研究外载与高强度螺栓内应力关系,依据高强度螺栓材料S-N曲线、平均应力修正、雨流计数法、疲劳累积损伤理论,建立高强度螺栓疲劳损伤分布模型。结果表明:最危险截面为法兰与基础环接触位置,最大累积损伤位置为-4.17°和175.87°,对应的疲劳累积损伤值分别是0.4841和0.5282。(2)基于高强度螺栓螺纹的螺旋模型、回转模型和模拟螺纹模型三种形式,研究不同模型对螺纹上等效Mises应力的影响规律,通过三种模型最大应力应变对比误差分析,探讨本项目中高强度螺栓服役环境下的最优螺纹模型;并基于最优螺纹模型,采用有限元分析方法对高强度螺栓连接结构进行疲劳寿命分析,确定整圈高强度螺栓疲劳累积损伤分布;对比研究有限元分析方法与传统工程计算方法对疲劳损伤分布影响,探讨引起两种不同结果的原因。结果表明:三种模型的最大应力位置均在第二号螺纹牙处。回转模型和模拟螺纹模型相对于螺旋模型的最小误差分别为1.58%和2.08%。考虑受力状态、计算精度等因素,选取螺旋模型螺纹最优。最大累积损伤在-4.17°和175.87°位置处,其最大疲劳损伤值分别为0.5432和0.5939。(3)通过分析不同因素对风力发电机塔筒法兰与基础环连接位置处M52高强度螺栓疲劳寿命的影响规律,优化高强度螺栓在施工过程中的作用参数。结果表明:当高强度螺栓与螺母螺纹配合圈数为9圈;高强度螺栓过渡圆角半径为0.625mm;高强度螺栓的螺栓预紧力比例施加范围在65%～75%之间;塔筒法兰与基础环连接位置处整圈高强度螺栓数目大于88个;塔筒法兰与基础环连接位置处法兰厚度在100～120mm之间时,连接用高强度螺栓可获得最优使用寿命。

关键词：风力发电机高强度螺栓疲劳损伤传统工程算法有限元分析

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家庭累积风险对大学生抑郁的影响及干预研究

家庭累积风险对大学生抑郁的影响及干预研究

作者：梁嫱山西大学

学位级别：硕士

抑郁是我国大学生当前最突出的心理问题之一,国家也多次发文要求加强大学生抑郁防治研究。生态系统理论强调个体成长过程中家庭所发挥的重大作用,已有研究也证实了家庭中的单一风险因素对大学生抑郁的影响,但是家庭中的风险因素往往不... 详细信息

抑郁是我国大学生当前最突出的心理问题之一,国家也多次发文要求加强大学生抑郁防治研究。生态系统理论强调个体成长过程中家庭所发挥的重大作用,已有研究也证实了家庭中的单一风险因素对大学生抑郁的影响,但是家庭中的风险因素往往不会独立出现,而是以累积的形式发挥作用。抑郁自我价值关联模型强调了低自尊对抑郁的影响,风险-保护性因素模型揭示了同伴关系对抑郁的缓冲作用。因此,研究一依据累积风险模型探讨家庭累积风险对大学生抑郁的影响,并检验自尊在二者之间的中介作用和同伴关系的调节作用。以往研究表明,认知行为疗法可以有效缓解抑郁,但其干预角度较为局限。萨提亚模式是一种人本主义的家庭治疗,从个人内在系统、人际交互系统、原生家庭系统三方面入手进行干预,可有效提升人的自尊和改善同伴关系,降低抑郁水平。因此,研究二分别设计萨提亚模式和认知行为团体辅导方案,并通过随机对照实验对抑郁大学生进行干预,以检验萨提亚模式在降低抑郁上的有效性,为大学生抑郁预防与干预提供新思路。研究一采用《家庭累积风险问卷》、《贝克抑郁量表》、《自尊量表》和《人际关系综合诊断量表》对山西省某高校的663名大学生展开问卷调查,剔除无效数据23份,最终对640份有效问卷进行数据分析。研究二以研究一为基础,从研究一中招募符合条件且自愿参加“提升自尊、管理情绪”团体辅导的被试21名,并随机将被试分至认知行为组和萨提亚模式组,分别进行8周共16小时的团体辅导干预。采用《自尊量表》、《人际关系综合诊断量表》和《贝克抑郁量表》对被试开展前测、后测和追踪后测,并收集成员的效果评估表,来考察两种团体辅导对大学生抑郁的干预效果。结果显示:(1)家庭累积风险能够显著正向预测大学生的抑郁;(2)自尊在家庭累积风险和大学生抑郁之间起中介作用,家庭累积风险通过降低大学生自尊而增加抑郁;(3)同伴关系可以调节家庭累积风险影响大学生抑郁间接路径的后半段,即良好的同伴关系可以削弱低自尊对抑郁的影响;(4)认知行为团体辅导可以显著提升大学生自尊水平,极显著降低大学生抑郁,且具有长时效果;(5)萨提亚模式团体辅导可以显著提升大学生自尊,极显著改善同伴关系,非常显著降低大学生抑郁,且具有长时效果。结论:家庭累积风险可以通过降低大学生自尊而增加抑郁,良好的同伴关系可以削弱低自尊对抑郁的影响;萨提亚模式团体辅导能够像认知行为团体辅导一样有效缓解大学生抑郁,萨提亚模式团体辅导可作为大学生抑郁防治的新方法加以推广。

关键词：抑郁家庭累积风险自尊同伴关系萨提亚模式认知行为疗法

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《中国话》（第八章）汉英翻译报告

《中国话》（第八章）汉英翻译报告

作者：梁佩内蒙古大学

学位级别：硕士

这是一篇汉英翻译实践报告。原文选自九州出版社出版郑子宁所著的《中国话》。译者选取第八章进行汉英翻译。原文本共计18,309字,主要内容是从语言的角度探寻了苍山、吐鲁番等地名的来源、发展与演变。本翻译报告主要阐述并举例说明了... 详细信息

这是一篇汉英翻译实践报告。原文选自九州出版社出版郑子宁所著的《中国话》。译者选取第八章进行汉英翻译。原文本共计18,309字,主要内容是从语言的角度探寻了苍山、吐鲁番等地名的来源、发展与演变。本翻译报告主要阐述并举例说明了译者在翻译过程中遇到的难点及所运用的翻译方法。翻译难点包括文化负载词、书名、中国典故及含有古越语的句子,针对以上难点,译者分别采用音译加注法(transliteration plus annotation)、音译加直译法(transliteration plus literal translation)、意译法(free translation)以及阐释法(paraphrase)。本次翻译实践在力求忠实原文的基础上,希望能够最大限度地帮助目标语读者了解中国语言文化,同时也能为语言文化类文本的翻译研究提供参考。

关键词：《中国话》音译加注法音译加直译法意译法阐释法

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我国省域众创空间孵化效率评价研究

我国省域众创空间孵化效率评价研究

作者：梁香南昌大学

学位级别：硕士

自2015年李克强总理在政府工作报告提出大力推进“大众创业、万众创新”战略以来，“双创”理念已经植入人心，全国上下的创新创业热情迅速被点燃，作为双创战略有效载体－－众创空间，在政策大力支持和社会资本的广泛认可下发展势头迅... 详细信息

自2015年李克强总理在政府工作报告提出大力推进“大众创业、万众创新”战略以来，“双创”理念已经植入人心，全国上下的创新创业热情迅速被点燃，作为双创战略有效载体－－众创空间，在政策大力支持和社会资本的广泛认可下发展势头迅猛，截至2020年底，我国众创空间突破8507个，国家级2202个，省级6305个。当前，众创空间在促进创新创业、培育科技型中小企业以及促进经济转型升级等方面发挥着愈来愈重要的作用，已经成为科研成果转化、技术转移的中坚力量和科技创新不可或缺的关键载体。但是，与发达国家的众创空间相比，我国的众创空间发展尚处于初级阶段，绝大部分众创空间暴露出服务意识不强、服务方向不精准等问题，这既有众创空间自身管理能力薄弱等内部原因，也有政策导向不清晰和评价机制缺失或者不合理等外部原因。鉴于此，为了充分发挥政府“看得见的手”对众创空间的科学、规范和有效的治理，增强政策导向的准确性，必须全面评估各区域不同类型众创空间的孵化能力，最终达到各级政府对众创空间分类指导、差别对待、阶层激励、有效管控的目标。　　本文以众创空间的孵化效率评价为研究对象，在全面梳理创新理论、服务管理理论、投入产出效率理论等国内外文献的基础上，以众创空间孵化效率评价的重要概念界定为切入点，充分借鉴DEA模型在效率评价上的应用，运用逻辑框架法对众创空间孵化效率评价体系框架进行系统的设计，形成适用于本研究的投入与产出指标体系，并在此基础上进行实证研究。本研究选取了2016-2020年国家备案众创空间的相关指标数据，借助投入导向DEA-BCC模型，从横向、纵向两个维度对我国省域国家备案众创空间的孵化效率进行了综合评价和分析，对DEA无效的区域进行投入冗余以及产出不足分析，并利用超效率DEA模型对所有决策单元的超效率进行测算和排名。实证结果表明：我国省域的部分众创空间存在资源投入冗余及产出不足、东西部发展不均衡、服务意识不强且服务方向不精准、规模效应释放不充分、所提供的孵化服务同在孵企业所需的服务不匹配等问题。在此基础上从五个维度凝炼并提出了我国省域众创空间孵化效率提升的政策建议：利用财税政策杠杆，盘活众创空间造血功能;优化资源配置，助力区域协调发展;强化考核评价体系，增强动态管理;做好顶层设计，优化运营规模;完善孵化服务体系，增强孵化质量与效益。

关键词：众创空间孵化效率评价指标资源配置服务能力

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中国与中东欧国家农产品贸易潜力探析

中国与中东欧国家农产品贸易潜力探析

作者：梁钺吉林大学

学位级别：硕士

中东欧地区紧密连接了亚太和欧洲经济圈,其东联西通的优势明显,是“一带一路”倡议实施的重要板块。中国仅依靠本国资源难以解决国内庞大的农产品需求,是世界上最大的农产品市场提供者。而中东欧国家农业资源丰富、经济发展高度依赖农... 详细信息

中东欧地区紧密连接了亚太和欧洲经济圈,其东联西通的优势明显,是“一带一路”倡议实施的重要板块。中国仅依靠本国资源难以解决国内庞大的农产品需求,是世界上最大的农产品市场提供者。而中东欧国家农业资源丰富、经济发展高度依赖农产品出口。良好的互补性使得农产品贸易已被提升为中东欧国家同中国进行经贸合作的核心关切之一。当前,中国与中东欧17国的农产品贸易总体规模并不算大,但是由于双方贸易结构的互补和中东欧农产品的性价比优势,双边贸易的增长速度十分可观。在2021年2月举行的中国—中东欧国家领导人峰会上,习近平主席明确提出了“未来5年与中东欧国家的农产品进口额翻番、双方农业贸易额增长50%”的目标。可以说,中国与中东欧地区农产品贸易的发展条件优越,未来发展前景广阔。由于地理及政治原因,致力于探析中国与该区域内不同国家的农产品贸易潜力的文献数量相对较少,本文的研究结果能够在一定程度上丰富中国与中东欧地区农产品贸易研究体系。同时,通过对当前中国与中东欧地区农产品贸易特征进行系统梳理,本文进一步厘清了中国与中东欧地区的农产品贸易关系,更加全面、立体地明确了双边农产品贸易的发展潜力,这不仅有利于提高双边农产品贸易效益,也有利于优化中国和中东欧国家的贸易关系。本文主要是从特征描述和实证检验两个角度对中国与中东欧国家的贸易潜力进行了探究。一方面,本文通过中国与中东欧地区的农产品贸易相关统计数据,从双边贸易的规模、结构、比较优势、互补性、结合度等角度入手,对中国与中东欧地区的农产品贸易现状进行了梳理。另一方面,本文对双边农产品贸易潜力和相关影响因素进行了实证研究。在回顾相关理论和文献的基础上,构建出符合中国与中东欧国家贸易实际的随机前沿引力模型,并在测算贸易效率和贸易拓展增长空间的基础上估计了中国与中东欧地区的贸易潜力,同时也对影响双边贸易发展的相关因素进行了实证分析。通过分析可以发现,当前中国与中东欧国家的双边农产品贸易潜力尚未得到充分的开发,贸易结合也较为松散。但是双边农产品贸易结构的互补性良好,匹配度较高,同时还有国家政策扶持,如果能够合理利用这些优势,双边农产品贸易流量可能会快速增长。同时,研究结果还表明,中国和中东欧方面应进一步发挥经济自由度、“一带一路”倡议等因素对于双边农产品贸易的推动作用,同时尽量减少地理距离、关税等因素对于双边农产品贸易的不利影响。最后,本文对研究分析结果进行了概括总结,并结合现实背景提出了发展建议。

关键词：中东欧农产品贸易特征贸易潜力

基于高性能代理辅助DE算法的开关磁阻电机优化设计

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基于高性能代理辅助DE算法的开关磁阻电机优化设计

作者：梁韶华沈阳工业大学

学位级别：硕士

随着工业社会的进步与发展,对电力设备的性能要求也越来越高,新型电机的研究与优化设计尤为重要。而由于开关磁阻电机具有转矩脉动大、噪声明显等缺点,这使得其应用与推广存在很大问题。目前国内外学者致力于对其定转子形状的改进来优... 详细信息

随着工业社会的进步与发展,对电力设备的性能要求也越来越高,新型电机的研究与优化设计尤为重要。而由于开关磁阻电机具有转矩脉动大、噪声明显等缺点,这使得其应用与推广存在很大问题。目前国内外学者致力于对其定转子形状的改进来优化电机性能,并且在优化设计过程中,往往只是单目标优化。在优化过程中,改变结构参数在改善一个目标的同时会影响其他重要的性能目标,导致优化效率低下,需要大量计算时间。经过研究发现,双定子结构的电机具有响应快,过载能力高,材料利用率高等特点。故本文将选用双定子开关磁阻电机进行优化设计,同时为了提高优化效率,减小计算时间与成本,本文从代理模型出发,开发出了一种基于分块加点克里金代理模型的自适应反向学习多目标差分进化算法,利用代理模型来替代仿真计算,减少电机有限元分析仿真计算的运行次数,从而提高优化效率。同时利用测试函数以及TEAM 25问题对所提算法进行验证。本文的主要工作如下:首先,介绍了差分进化算法的原理,并在此基础上提出了自适应反向学习多目标差分进化算法,利用循环过程中的差分变异策略的选择,提高种群多样性,从而避免过早收敛,跳出局部最优。基于编程软件,编写该优化算法的程序,并通过测试函数进行验证。其次,介绍了分块克里金模型的原理,并在此基础上,提出最优前沿并行加点方法来改进分块克里金模型,并通过测试函数和TEAM 25优化问题对其精度进行验证。再次,建立双定子开关磁阻电机模型,对于外定子齿宽,以及转子的内外齿宽进行灵敏度分析,确定了对于双定子开关磁阻电机的转矩平滑系数和平均转矩影响较大的优化变量。最终,基于编程软件编写了优化算法程序,利用测试函数和TEAM 25问题对改进优化算法的性能进行了验证,最后将其应用到一台双定子开关磁阻电机优化设计中,实现所提改进算法与实际结合。

关键词：代理模型分块克里金模型优化算法差分进化算法双定子开关磁阻电机

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扩散过程密度函数的渐近正态性

扩散过程密度函数的渐近正态性

作者：梁铸广西师范大学

学位级别：硕士

扩散过程常用于描述金融界一些重要变量,如期权期货、金融衍生品定价、石油价格、汇率等。直到现在,主流观点认为随机波动是股票市场最根本的特性,所以现代经济学家经常用扩散过程来描述股票的价格走势,因此对于扩散过程的研究就很有意... 详细信息

扩散过程常用于描述金融界一些重要变量,如期权期货、金融衍生品定价、石油价格、汇率等。直到现在,主流观点认为随机波动是股票市场最根本的特性,所以现代经济学家经常用扩散过程来描述股票的价格走势,因此对于扩散过程的研究就很有意义。从已有文献看,人们主要是研究扩散过程的漂移函数和扩散函数的估计及其相应的渐近性质,而对扩散过程的密度函数的估计研究较少,也未对这类估计的渐近正态收敛速度展开讨论,因此本文选择对扩散过程的密度函数的非参数估计进行研究,具体研究一阶扩散过程密度函数的非参数核估计量以及积分扩散过程密度函数的非参数核估计量。在扩散过程平稳且为ρ混合的条件下,运用矩不等式、速度合并引理和“大小块”的方法,证明了密度函数非参数估计的一致渐近正态收敛速度。在一些合适的条件下,证明了估计量具有较好的渐近正态收敛速度。为了证明定理,我们在第五章中给出了变采样间隔混合过程的一些不等式,这些不等式在定理的证明中起到关键作用,同时他们在变采样间隔混合过程的极限理论研究中也是一些重要研究工具。我们通过选取茅台股票收盘价数据进行了实证分析,结果展示非参数核估计能够很好的捕捉密度函数的变化特征。

关键词：扩散过程密度函数非参数估计渐近正态性收敛速度

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基于图神经网络的社交网络节点分类研究

基于图神经网络的社交网络节点分类研究

作者：梁安婷重庆理工大学

学位级别：硕士

社交网络节点分类在社交网络相关研究中居于上游,将网络中代表着人的节点进行精确分类,可以使下游许多研究任务如链路预测,推荐系统等获得实质性进展,具有很大的研究价值。现有节点分类方法存在信息提取不完整,模型分类效果不佳的问题,... 详细信息

社交网络节点分类在社交网络相关研究中居于上游,将网络中代表着人的节点进行精确分类,可以使下游许多研究任务如链路预测,推荐系统等获得实质性进展,具有很大的研究价值。现有节点分类方法存在信息提取不完整,模型分类效果不佳的问题,本文在现有社交网络节点分类研究基础上,对社交网络进行深入分析,深刻理解已有神经网络模型,在其基础上进行改进,进而提高社交网络节点分类精确度。针对传统图卷积网络(Graph Convolutional Networks,GCN)存在的信息提取不完整,社交网络节点分类精确度有待提升的问题,提出融合多角度信息和图卷积网络的社交网络节点分类模型(Multi-Angle Information Fusion-GCN,MAIF-GCN)。首先,利用特征向量和邻接矩阵,分别构造包含节点间同质信息的矩阵和共引信息的矩阵;其次,分别在正则化后的三个矩阵空间进行两层图卷积,得到输入特征在三种空间里的嵌入;接着,将得到的嵌入求和,并且使用注意力机制,实现邻接最近邻、同质最近邻、共引最近邻及三者组合的多角度信息的融合;最后通过训练获得节点分类器。实验结果表明,与现有的GCN变体模型相比,提出的MAIF-GCN模型在社交网络实验数据集上分类准确率提高1%及以上,证明了MAIF-GCN模型具有良好的信息挖掘和信息融合能力。MAIF-GCN的工作有效提高了社交网络节点分类的精确度,但由于其模型固定,在引入更多有效信息后难以复用,不够灵活。为了解决这个问题,进一步提出一种融合多元信息的图卷积网络节点分类模型(Integrating Multiple Information-GCN,IMIGCN)。首先,在上述方法提取出同质信息矩阵和共引信息矩阵的基础上,分析网络中的三角结构,通过转换公式构造包含节点间三角信息的三角信息矩阵。提取三类信息的同时,融入节点自身信息。接着,改进传统的GCN模型。将GCN的单核改进为适应性多核,通过注意力机制将多核学习的结果自适应融合为一个嵌入,达到一次卷积同时融合多元信息的效果。为了学习更多信息,将模型过程中的嵌入设计为多头,通过多头嵌入注意力自适应学习多头嵌入的权重分配。实验结果表明,与现有较优的节点分类模型相比,提出的IMIGCN模型在社交网络上的分类精确度提高0.98%～4%,F1指标提升1%～4%,证明了提出的IMIGCN模型合理有效。

关键词：节点分类信息提取信息融合图卷积网络社交网络