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初中生物学与小学科学教学衔接的调查研究

初中生物学与小学科学教学衔接的调查研究

作者：樊永慧延安大学

学位级别：硕士

含可再生能源的电力系统低频振荡特性分析与控制

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含可再生能源的电力系统低频振荡特性分析与控制

作者：樊树龙郑州轻工业大学

学位级别：硕士

利用可再生能源发电不仅可以缓解传统能源发电带来的环境污染问题,还能改善能源结构。作为典型的可再生能源,风能和太阳能在电网中的渗透率越来越高。但风能和太阳能具有随机性和间歇性,大规模风电场和光伏电站并入传统电网的同时,会给... 详细信息

利用可再生能源发电不仅可以缓解传统能源发电带来的环境污染问题,还能改善能源结构。作为典型的可再生能源,风能和太阳能在电网中的渗透率越来越高。但风能和太阳能具有随机性和间歇性,大规模风电场和光伏电站并入传统电网的同时,会给电力系统的低频振荡特性带来负面影响,进而影响到系统稳定性。基于此,本文研究了含可再生能源的电力系统低频振荡特性分析与控制。具体内容如下:(1)针对具有风电场的电力系统低频振荡问题,提出了一种基于分段线性混沌映射、动态转换概率和非线性收敛因子的北方苍鹰优化算法对电力系统稳定器、静止同步串联补偿器和功率振荡阻尼控制器的协调优化方法。构造了基于阻尼比的目标函数,在风电互联测试系统中进行了特征值分析,并在三相短路故障下进行了时域仿真,结果验证了所提的协调优化方法能够增强系统的阻尼特性。(2)针对具有风电场和光伏电站的电力系统振荡问题,提出了一种基于目标函数值误差因子的蛇优化算法对电力系统稳定器、柔性交流输电系统装置和功率振荡阻尼控制器的参数进行协调优化的方法。在具有风电场和光伏电站的测试系统中的不同运行条件下进行了特征值分析和时域仿真,结果表明控制器参数经过优化后提高了风光互补电力系统的稳定性。(3)针对风光火打捆外送电力系统中的低频振荡问题,提出了一种基于Tent映射、非线性控制参数和柯西变异算子的小龙虾优化算法对电力系统稳定器、统一潮流控制器和功率振荡阻尼控制器的协调优化策略。构造目标函数时考虑了统一潮流控制器的位置信息,通过风光火打捆外送系统中的特征值分析和时域仿真,在多种工作条件下验证了所提优化策略抑制低频振荡的有效性。

关键词：可再生能源发电低频振荡协调优化电力系统稳定器柔性交流输电系统功率振荡阻尼控制器

融入批判性阅读策略的DRTA在高中英语阅读教学中的实验研究

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融入批判性阅读策略的DRTA在高中英语阅读教学中的实验研究

作者：樊韵莹伊犁师范大学

学位级别：硕士

基于CFD-DEM的小麦粮堆恒/变温热风干燥传热传质模拟研究

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基于CFD-DEM的小麦粮堆恒/变温热风干燥传热传质模拟研究

作者：樊梦珂河南工业大学

学位级别：硕士

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基于UWB与PDR融合的室内定位研究

基于UWB与PDR融合的室内定位研究

作者：樊立仓石家庄铁道大学

学位级别：硕士

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液相剥离法高效制备石墨烯的研究进展

化工进展 2024年第1期43卷 215-231页

作者：李文鹏刘晴杨志荣高展鹏王景涛周鸣亮张金利郑州大学化工学院同济大学土木工程学院天津大学化工学院

石墨烯是一种具有优良物理化学性质的二维纳米材料，广泛应用于电池、催化、传感器、印刷、生物医药等领域。然而，石墨烯及其衍生产品的应用与发展面临着巨大挑战——低成本、高品质、规模化生产。本文综述了液相剥离法高效制备石墨烯... 详细信息

石墨烯是一种具有优良物理化学性质的二维纳米材料，广泛应用于电池、催化、传感器、印刷、生物医药等领域。然而，石墨烯及其衍生产品的应用与发展面临着巨大挑战——低成本、高品质、规模化生产。本文综述了液相剥离法高效制备石墨烯的研究进展，重点探讨了电化学插层法、溶剂插层法、高温膨胀法和微波膨胀法等液相剥离的前处理方法原理以及对石墨烯剥离效果的影响；分析了水基溶剂、有机溶剂和混合溶剂等剥离溶剂的优缺点与选取原则；对比了超声、高剪切和微通道等过程强化设备的剥离原理和优缺点；简述了离心分离的后处理方法以及分离效果；最后对液相剥离法宏量制备石墨烯的发展趋势进行了展望：通过结合人工智能等方法进行多目标优化，开发无残留的功能化插层剂并匹配温和快速的膨胀方法，寻找低毒、低沸点、高分散的溶剂体系，精确调控液相剥离设备作用机理，设计连续化梯级离心设备，实现液相剥离制备石墨烯的连续化、规模化、低成本快速制备。

关键词：石墨烯液相剥离二维纳米材料高剪切微通道高效制备

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S公司新能源电机轴承制造质量管理改进研究

S公司新能源电机轴承制造质量管理改进研究

作者：樊立强吉林大学

学位级别：硕士

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我国课征“机器人税”的法律问题研究

我国课征“机器人税”的法律问题研究

作者：樊广乐河北经贸大学

学位级别：硕士

在我国人工智能技术迅速发展的大背景下,机器人的应用已成为推动社会经济结构变革的重要特征。然而,在这一进程中,机器人的应用引发了一系列亟待解决的问题。尤其值得关注的是,随着机器人逐步取代人力劳动的趋势加剧,可能导致失业率上升... 详细信息

在我国人工智能技术迅速发展的大背景下,机器人的应用已成为推动社会经济结构变革的重要特征。然而,在这一进程中,机器人的应用引发了一系列亟待解决的问题。尤其值得关注的是,随着机器人逐步取代人力劳动的趋势加剧,可能导致失业率上升,从而带来一系列社会挑战。为应对这一挑战,有学者提出了课征“机器人税”的设想,意图通过对机器人课税抑制其替代人力劳动的速度,以防止税基缩减,并借此增加政府财政收入。基于此,本文将深入研究课征“机器人税”所涉及的法律问题。除去引言和结论,本文分为四个部分。第一个部分提出在税法框架内,课征“机器人税”的构想会遭遇多重法律挑战。首先,机器人在传统法学理论中属于法律客体,不具备承担纳税义务的主体资格。若将使用机器人所带来的经济利益的实际受益者作为纳税人,可能会产生双重征税风险,因为机器人使用者通常已经在现有税制下就取得的利润缴纳了相应税款。其次,在具体操作层面,“机器人税”的核心难点在于如何清晰地划定征税范围,尤其是对各类机器人及其自动化程度进行合理分类在事实难度较大。第三,如何设计合适的税率,以及构建客观公正的税基计算方法等,都是课征“机器人税”面临的诸多法律困境。第二部分探讨课征“机器人税”的正当性。首先,机器人带来的人力替代并非仅造成失业问题,同时也在催生新的职业形态和市场需求。其次,我国长期坚持鼓励科技创新的税收政策导向,若针对机器人进行课税,可能会违背这一原则。第三,机器人的应用不仅不会削弱我国税基,反而能通过带动新经济增长点创造更多的税收来源。第三部分进一步探讨课征“机器人税”的可行性。首先,课征“机器人税”可能与我国税法中坚守的税收公平原则、税收效率原则发生内在冲突。其次,对机器人征收消费税、财产税,甚至对其“收入”进行课税,这些构想在具体操作层面往往缺乏可行性。第三,在国际税收竞争激烈的背景下,若其他国家并未课征“机器人税”,那么此举可能导致资本流动的扭曲,加剧税收竞争;企业基于成本考量,或将机器人相关设备移至无此税负的地区,会加大税收执行难度,形成不利于国内经济发展的外部压力。第四部分提出针对机器人所带来的挑战,建议通过优化和调整现有政策予以应对。首先,应科学调整并优化现行的税收政策,以鼓励企业在使用机器人的同时,增加对人力的雇佣。其次,鉴于当前已显现的技术性失业问题,应当及时优化和完善社会保障制度予以应对。

关键词：人工智能机器人税税收政策

黄河下游乡村聚落空间形态特征与环境适应性机制研究

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黄河下游乡村聚落空间形态特征与环境适应性机制研究

作者：樊德正山东建筑大学

学位级别：硕士