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樊敏达作品

传媒 2022年第2期 I0005-I0005页

作者：樊敏达佛山科学技术学院

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基于多源大数据分析的图像特征智能识别模型

吉林大学学报（工学版） 2023年第2期53卷 555-561页

作者：樊敏宋世军西南交通大学土木工程学院成都610031 西南交通大学交通运输与物流学院成都610031

针对图像受噪声影响导致特征识别精度下降的问题,提出了基于多源大数据分析的图像特征智能识别模型。根据改进的自适应二维中值滤波法,对所有小窗口内像素排查,过滤噪声,若检测到未被噪声污染的像素则直接输出,在单尺度模糊数学基础上,... 详细信息

针对图像受噪声影响导致特征识别精度下降的问题,提出了基于多源大数据分析的图像特征智能识别模型。根据改进的自适应二维中值滤波法,对所有小窗口内像素排查,过滤噪声,若检测到未被噪声污染的像素则直接输出,在单尺度模糊数学基础上,利用三高斯模型经过迭代处理均匀图像亮度值,将邻域中心点灰度取值分解为实部、虚部,提取局部二值特征和Brushlet特征,将邻近两个像素灰度值作减法运算,根据启发因子与灰度梯度最大值,智能识别图像特征。仿真实验结果表明:所提模型在图像不清楚情况下能均衡调节分辨率,且保证信息完整,识别结果精准有效,抗噪能力强。

关键词：中值滤波三高斯模型环绕函数局部二值模式特征 Brushlet域复特征集域自适应快速算法

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基于随机森林算法的大数据异常检测模型设计

吉林大学学报（工学版） 2023年第9期53卷 2659-2665页

作者：宋世军樊敏西南交通大学交通运输与物流学院成都610031 西南交通大学土木工程学院成都610031

针对大数据异常检测过程易受边缘数据的干扰,导致大数据异常检测准确率较差的问题,提出了一种基于随机森林算法的大数据异常检测模型。首先,利用改进k-means算法对大数据实行聚类处理,采用主成分分析法提取大数据特征;然后,构建基于随... 详细信息

针对大数据异常检测过程易受边缘数据的干扰,导致大数据异常检测准确率较差的问题,提出了一种基于随机森林算法的大数据异常检测模型。首先,利用改进k-means算法对大数据实行聚类处理,采用主成分分析法提取大数据特征;然后,构建基于随机森林分类器的大数据异常检测模型,将提取的特征输入到模型中,构建决策树,并通过动态更新决策树的权重值提高分类器的分类精度;最后,输出分类结果,完成大数据的异常检测。实验结果表明,本文模型的检测时间约为25 s,大数据异常检测准确率平均值为91%,误报率为4.5%。

关键词：大数据聚类特征提取主成分分析法随机森林分类器决策树更新权重

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基于谱聚类的多维数据集异常数据检测方法

吉林大学学报（工学版） 2023年第10期53卷 2917-2922页

作者：宋世军樊敏西南交通大学交通运输与物流学院成都610031 西南交通大学土木工程学院成都610031

针对多维数据集异常数据检测过程中未对多维数据集进行降维处理,导致多维数据集中异常数据检测精度较低、误检率较高、检测时间较长的问题,提出一种基于谱聚类的多维数据集异常数据检测方法。首先,通过拉普拉斯矩阵对多维数据集中的数... 详细信息

针对多维数据集异常数据检测过程中未对多维数据集进行降维处理,导致多维数据集中异常数据检测精度较低、误检率较高、检测时间较长的问题,提出一种基于谱聚类的多维数据集异常数据检测方法。首先,通过拉普拉斯矩阵对多维数据集中的数据进行聚类,初步分类数据;其次,采用局部线性嵌入(LLE)算法对分类后的数据进行降维处理,用特征向量表达高维数据集,去除多维数据集中的冗余信息;最后,将处理后的多维数据集输入到支持向量机模型中,根据回归估计值的计算,完成异常数据的检测。实验结果表明,本文算法进行多维数据集中异常数据检测的精度更高、误检率更低,检测时间较短。

关键词：拉普拉斯矩阵谱聚类数据降维多维数据集支持向量机算法

岷江上游山地生态系统服务地域分异过程与补偿阈值

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生态与农村环境学报 2019年第10期35卷 1289-1298页

作者：樊敏西南科技大学环境与资源学院

生态系统服务供给侧与需求侧是当前地理科学研究的热点和前沿领域,也是人地关系具象化的表征物。针对岷江上游低阈值生态安全、高风险生态退化、多民族交融共生的区域特征,初步探索岷江上游山地生态系统服务地域过程与补偿阈值的研究方... 详细信息

生态系统服务供给侧与需求侧是当前地理科学研究的热点和前沿领域,也是人地关系具象化的表征物。针对岷江上游低阈值生态安全、高风险生态退化、多民族交融共生的区域特征,初步探索岷江上游山地生态系统服务地域过程与补偿阈值的研究方法,为该区域的生态文明研究提供理论依据。结果表明,1995—2010年间岷江上游生态系统服务的地域分异特征显著,生态补偿额度的区域差异也比较明显。2010年草地和农田生态系统服务价值比1995年分别增加了3.70×10^9和0.62×10^9元,而2010年林地生态系统服务价值比1995年减少13.17×10^9元,造成研究区域整体生态系统服务价值降低。林地和草地对岷江上游生态系统服务价值的贡献较大,空间上呈现东多西少的分布格局。人口修正的生态补偿额度为正值的区域集中在岷江上游的西北地区和正东部,负值区域集中在黑水、松潘和理县附近;乡镇面积修正的生态补偿额度为正值的区域集中在松潘和黑水县,而负值区域集中在茂县和汶川县附近;综合修正生态补偿额度为负值的区域集中在研究区域的西北地区,而正值区域集中在黑水、松潘和理县。研究结果可为深入认识流域内生态系统服务与人类社会福祉的耦合关系以及藏羌民族生态补偿的科学分配提供数据支撑。

关键词：山地生态系统服务地域分异生态补偿阈值岷江上游

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空间扩展目标对准误差图像的高分辨复原

红外与毫米波学报 2007年第5期26卷 372-376,392页

作者：罗林樊敏王黎沈忙作西南交通大学理学院四川成都610031 成都信息工程学院四川成都610041 中国科学院光电技术研究所微细加工光学技术国家重点实验室四川成都610209

大气湍流、光子噪声和光学跟踪系统对准误差严重降低了空间目标观测图像的分辨率.根据最大似然估计原理,建立了提高目标图像分辨率的多帧盲反卷积算法,用共轭梯度优化方法从目标记录图像估计出原始目标函数和点扩散函数.运用低通平滑滤... 详细信息

大气湍流、光子噪声和光学跟踪系统对准误差严重降低了空间目标观测图像的分辨率.根据最大似然估计原理,建立了提高目标图像分辨率的多帧盲反卷积算法,用共轭梯度优化方法从目标记录图像估计出原始目标函数和点扩散函数.运用低通平滑滤波技术在算法迭代过程中逐步完成对噪声的抑制.模拟实验数据和实际图像的复原结果表明,论文建立的盲反卷积算法有效地克服了大气湍流、光子噪声和光学系统对准误差,提高了目标图像的分辨率,复原目标图像的分辨率达到了光学衍射极限的水平.

关键词：大气湍流反卷积图像恢复红外成像

中国城市群物流产业效率分析及发展策略研究——基于产业运作及联动发展视角

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软科学 2010年第5期24卷 11-16页

作者：樊敏南开大学经济学院天津300071

以提升物流产业效率为切入点,运用DEA-BCC、DEA-Malmquist生产力指数以及VAR模型,对长三角、辽中南、武汉和成渝4个能够客观反映东北、东部、中部及西部地区城市群物流业发展水平差异的代表性城市群物流产业运作效率及联动效率加以实证... 详细信息

以提升物流产业效率为切入点,运用DEA-BCC、DEA-Malmquist生产力指数以及VAR模型,对长三角、辽中南、武汉和成渝4个能够客观反映东北、东部、中部及西部地区城市群物流业发展水平差异的代表性城市群物流产业运作效率及联动效率加以实证分析,据此从优化外部环境、加快企业创新、促进联动发展等方面提出中国城市群物流产业发展策略。

关键词：运作效率联动效率 DEA模型 VAR模型

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链路统计分析中导出参数概率计算方法研究

中国空间科学技术 2020年第6期40卷 33-40页

作者：李赞樊敏北京跟踪与通信技术研究所北京100094

为了适应深空探测任务需求,有效利用测控资源,提高链路计算精度,对天地链路统计分析基本方法进行了研究,对CCSDS标准建议的3种链路参数的概率密度函数特性进行了系统分析,提出了一种当链路参数不满足李雅普诺夫(Lyapunov)条件时,利用鞍... 详细信息

为了适应深空探测任务需求,有效利用测控资源,提高链路计算精度,对天地链路统计分析基本方法进行了研究,对CCSDS标准建议的3种链路参数的概率密度函数特性进行了系统分析,提出了一种当链路参数不满足李雅普诺夫(Lyapunov)条件时,利用鞍点逼近估计尾概率函数确定导出参数取值概率的方法。通过理论分析和实例计算表明,采用该方法得到的导出参数的概率分布特性与真实值基本一致,进一步完善了天地链路统计计算方法,使天地链路统计分析方法更具有普遍性。

关键词：链路统计分析导出参数概率密度函数鞍点估计尾概率函数

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光纤浊度仪

红外技术 1993年第3期15卷 35-36页

作者：冯流萤樊敏南京集成电路研究所南京210001

光纤浊度仪是测量水中杂质含量及其变化的一种仪器,该仪器具有测速快和准确性高的特点。本文介绍了仪器的原理结构及主要参数。

关键词：光纤浊度仪吸光度浊度计