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牛角瓜的化学成分及其抗癌活性研究

牛角瓜的化学成分及其抗癌活性研究

作者：樊成武兰州交通大学

学位级别：硕士

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氮窑脱胶区结构对锰锌铁氧体压坯开裂的影响

磁性材料及器件 2011年第5期42卷 64-69页

作者：樊成强江门安磁电子有限公司广东江门529000

在锰锌铁氧体的烧结中,600℃以下的脱胶过程控制直接影响坯体是否开裂。这一过程对于大尺寸坯体开裂程度的影响尤其突出。结合国内常用窑炉的结构,分析了三种不同结构的窑炉脱胶区气流状态、热量传递、温度分布特点及其对压坯脱胶效果... 详细信息

在锰锌铁氧体的烧结中,600℃以下的脱胶过程控制直接影响坯体是否开裂。这一过程对于大尺寸坯体开裂程度的影响尤其突出。结合国内常用窑炉的结构,分析了三种不同结构的窑炉脱胶区气流状态、热量传递、温度分布特点及其对压坯脱胶效果的影响,介绍了窑炉内温度梯度的测量方法,并针对三种不同脱胶区结构窑炉提出锰锌软磁铁氧体生产工艺的建议。

关键词：锰锌铁氧体氮窑烧结脱膜开裂

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IBM BASIC语言第1版

IBM BASIC语言

丛书名：微型计算机IBM-PC丛书

1985年

作者：翁瑞琪樊成译

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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清收欠息的有效方法

现代金融导刊 1997年第5期 74-75页

作者：樊成堂陈敏中国工商银行山西省原平市支行

清收欠息的有效方法樊成堂陈敏贷款利息，作为银行收入的主要来源和经营效益的重要体现，理所当然地受到各级经营部门的高度重视。但与此相悖的是：尽管这两年各级经营行处都加大了清贷收息工作的力度，但仍有部分基层行处表内表外应收... 详细信息

清收欠息的有效方法樊成堂陈敏贷款利息，作为银行收入的主要来源和经营效益的重要体现，理所当然地受到各级经营部门的高度重视。但与此相悖的是：尽管这两年各级经营行处都加大了清贷收息工作的力度，但仍有部分基层行处表内表外应收未收利息有增无减，企业欠息现象普遍...

关键词：贷款利息有效方法清收力度陈敏借款利息基层行收息银行金融机构结息企业企业管理应收未收利息成堂

把青春献给绿色的事业——记全军优秀基层干部代表王江

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森林防火 1991年第1期 33-34页

作者：樊成军内蒙古森警总队政治部宣传处

他,从小就热爱森林,17岁就来到东北大兴安岭林区的森警部队服役,15个春秋,他经历扑火战斗140次。90年10月,中南海留下了他同江泽民、杨尚昆、李鹏等中央领导同志的合影。他的名字,收进了国庆41周年全军优秀基层于部代表名册里,记录在全... 详细信息

他,从小就热爱森林,17岁就来到东北大兴安岭林区的森警部队服役,15个春秋,他经历扑火战斗140次。90年10月,中南海留下了他同江泽民、杨尚昆、李鹏等中央领导同志的合影。他的名字,收进了国庆41周年全军优秀基层于部代表名册里,记录在全国森警部队史志之最。他,就是内蒙古森警总队阿里河大队副大队长王江,曾先后两次被评为全国森林防火先进个人。为了绿色的事业,他秉公执法。

关键词：森林防火王江大兴安岭林区代表名册基层干部副大队长杨尚昆中央领导史志阿里河

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抛光力实时控制策略研究

东北大学学报（自然科学版） 2015年第6期36卷 853-857页

作者：张雷周宛松卢磊樊成吉林大学机械科学与工程学院吉林长春130022

针对传统抛光过程中的力位耦合问题,构建力位解耦的抛光力气动伺服控制系统.利用数据采集卡和Matlab/simulink的实时工具箱RTW,分别采用传统PID控制、前馈PID控制和单神经元PID控制三种控制策略,研究抛光力气动伺服系统实时控制效果.采... 详细信息

针对传统抛光过程中的力位耦合问题,构建力位解耦的抛光力气动伺服控制系统.利用数据采集卡和Matlab/simulink的实时工具箱RTW,分别采用传统PID控制、前馈PID控制和单神经元PID控制三种控制策略,研究抛光力气动伺服系统实时控制效果.采用在线最小递归二乘法对前馈PID控制策略的参数实现精确辨识.采用有监督的Hebb学习规则调整单神经元PID加权系数.抛光力实时控制实验结果表明,前馈PID控制和单神经元PID控制与传统PID控制相比,能达到更好的控制效果.前馈PID控制达到稳定力输出所需时间短,单神经元PID控制达到力稳定的过程中振荡很小.

关键词：抛光力控制力位解耦前馈PID 单神经元PID 在线辨识

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FRP筋混凝土梁粘结滑移力学性能数值分析

沈阳工业大学学报 2017年第5期39卷 596-600页

作者：樊成李宝磊大连大学材料破坏力学数值实验与研究中心辽宁大连116622 中国水利水电第十三工程局有限公司天津勘测设计研究院天津300384

为了研究FRP筋与混凝土之间的粘结性能以及FRP筋与FRP筋混凝土构件的力学性能,采用ABAQUS建立FRP筋混凝土梁有限元数值模型,模型中混凝土采用塑性损伤模型,FRP筋采用线性单元.FRP筋单元和混凝土单元采用非线性弹簧单元连接,通过选取粘... 详细信息

为了研究FRP筋与混凝土之间的粘结性能以及FRP筋与FRP筋混凝土构件的力学性能,采用ABAQUS建立FRP筋混凝土梁有限元数值模型,模型中混凝土采用塑性损伤模型,FRP筋采用线性单元.FRP筋单元和混凝土单元采用非线性弹簧单元连接,通过选取粘结滑移本构、锚固长度计算公式和调整添加弹簧的数量以及位置来考虑粘结滑移对FRP筋混凝土梁受力性能的影响.数值模拟结果与文献试验结果具有较好的一致性,验证了该有限元模型的正确性,所得结果对FRP筋混凝土结构试验具有一定的指导作用.

关键词：纤维增强复合材料混凝土粘结滑移锚固长度受力性能有限元非线性分析损伤模型

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渔乐题材在当代的内涵转变和形式探索

渔乐题材在当代的内涵转变和形式探索

作者：樊成娇上海师范大学

学位级别：硕士

谈及“渔夫”题材的绘画,笔者在学习的过程中发现学者多研究其中的“渔隐”含义,对于世俗化的“渔乐”图像发展脉络还没有具体的分析。渔乐题材依附于庞大的中国绘画发展体系,在各个发展阶段与不同的绘画题材发生各种关系相互影响。传... 详细信息

谈及“渔夫”题材的绘画,笔者在学习的过程中发现学者多研究其中的“渔隐”含义,对于世俗化的“渔乐”图像发展脉络还没有具体的分析。渔乐题材依附于庞大的中国绘画发展体系,在各个发展阶段与不同的绘画题材发生各种关系相互影响。传统渔父题材一般都作为文人对生活理想化的投射,表达其隐逸心态。而本文提及的渔乐题材绘画是指以现实渔民生活为主的绘画,重在表现渔民真正意义上生活化的劳动。笔者基于前人对渔乐题材不同表现,反观以渔乐题材在当代的内涵和形式转换为切入点做线状梳理和创作探究。第一章主要通过对古今渔乐题材绘画图像研究来分析“渔乐”图像内涵和形式的转变,从而探索当代渔乐题材的绘画语言。第二章着重讲解笔者“渔乐”系列创作的立意与艺术表现,尝试借鉴传统设色和当代内容、形式创新结合的方法完成系列题材创作。第三章通过总结来验证学习成果,通过反思认识不足,从而得到进步。

关键词：渔乐图渔民题材水墨画现实

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基于深度学习的手机镜头缺陷检测算法研究

基于深度学习的手机镜头缺陷检测算法研究

作者：樊成帅郑州大学

学位级别：硕士

随着手机对人们生活的影响越来越大,社会对关键部件手机镜头表面的质量要求也越来越高。因此需要在生产过程中检测出手机镜头的表面缺陷从而提高良品率。目前手机镜头生产线上普遍采用人工检测与传统机器视觉检测,其中人工检测耗费人力... 详细信息

随着手机对人们生活的影响越来越大,社会对关键部件手机镜头表面的质量要求也越来越高。因此需要在生产过程中检测出手机镜头的表面缺陷从而提高良品率。目前手机镜头生产线上普遍采用人工检测与传统机器视觉检测,其中人工检测耗费人力资源且错误率高,而传统的机器视觉检测对于特定缺陷需要专家进行专门的设计,不具有通用性,并且只能提取到浅层特征,所以性能有限。因为深度学习能够实现对图像深度特征的自学习,且对多种缺陷有通用性,本文基于深度学习研究了手机镜头表面缺陷的检测算法。研究的内容主要包括以下几个方面:(1)由于深度学习算法需要大量的样本数据进行学习训练,若可供学习的样本较少则不能充分发挥深度学习算法的优越性,且面临过拟合等现象。针对数据不足的问题,本文采用Vector Quantized Variational Auto Encoder-2(VQ-VAE-2)算法来生成高质量样本数据,生成的数据能够有效缓解小样本问题。(2)针对手机镜头生产线上需要高精度高速度检测算法的情况,本文设计一种基于改进YOLOv4的有监督镜头表面缺陷检测算法,实现了端到端的检测。该算法选取YOLOv4作为基本架构进行后续改进。首先,通过引入注意力机制来提升算法对于空间与通道两个方面的特征提取能力,能够提升算法对于缺陷的定位与识别能力从而增强其检测性能。然后,对特征融合网络进行改进,能使浅层特征与深层特征充分的结合在一起,从而增强算法对于小目标的检测能力。最后,为了提升算法的检测速度,通过裁剪冗余卷积层来精简网络结构,能有效加快检测速度。通过在镜头数据集上训练模型,改进后的模型具有较好的效果,检测精度与速度均能满足工业实际生产的需要。(3)针对手机镜头生产线中面临的缺陷样本少且难以获取,有监督算法需要大量人力以及时间标记缺陷的问题,本文提出一种基于改进Patch Distribution Modeling(PaDiM)的无监督镜头表面缺陷检测算法。该算法使用PaDiM作为基准方法,分别进行三个方面的改进,通过对比算法的分类与检测指标证明改进的有效性。首先,为了使算法能更好地提取图像的代表性特征,将特征提取网络替换为结合跨通道与注意力的ResNeSt网络,可以提升算法的整体指标。然后,针对算法不能准确地评判像素是否异常,使用标准分数(Z-Score)作为阈值计算方式,能够提升检测性能。最后,为了更准确地估计总体协方差,使用Oracle Approximating Shrinkage(OAS)替代样本协方差矩阵计算协方差,进一步提升了算法的整体指标。所提算法实现了无监督的镜头缺陷检测,仅需良品即可训练,减少了人力与时间成本,能够对图像是否异常进行分类并检测出缺陷。实验结果表明,本文能够生成高质量的样本数据,有效缓解了样本少的问题。设计的有监督检测算法对于纹黑线的检测精度达到98.23%,线状不良的精度达到90.72%,速度在2080Ti显卡上为39帧/s,符合实际生产需求。提出的无监督检测算法AUC达到0.956,召回率(Recall)达到71.85%,可以实现仅使用良品训练,易于实际生产中快速部署。

关键词：表面缺陷深度学习缺陷检测 YOLOv4 PaDiM