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零尾DFT-S-OFDM系统抗频偏干扰技术研究

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零尾DFT-S-OFDM系统抗频偏干扰技术研究

作者：樊宇哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

为满足第5代移动通信系统对低时延、高可靠性、高连接数量场景的需求,零尾(ZT)DFT-S-OFDM技术作为一种新型单载波技术被提出,并成为第5代移动通信系统的候选方案之一。ZT DFT-S-OFDM保留了DFT-S-OFDM低峰均比的优点,克服了OFDM/DFTS-OFD... 详细信息

为满足第5代移动通信系统对低时延、高可靠性、高连接数量场景的需求,零尾(ZT)DFT-S-OFDM技术作为一种新型单载波技术被提出,并成为第5代移动通信系统的候选方案之一。ZT DFT-S-OFDM保留了DFT-S-OFDM低峰均比的优点,克服了OFDM/DFTS-OFDM的高带外泄露缺点,同时ZT DFT-S-OFDM可以根据信道长度自适应调整保护间隔的长度避免吞吐量浪费。但是ZT DFT-S-OFDM对载波频率偏移更加敏感,并且相比其他备选波形,它的带外泄露仍然很高。本文主要针对以上两个问题进行重点研究,提出了频偏估计算法和滤波ZT DFT-S-OFDM系统。本文首先研究ZT DFT-S-OFDM的整体构架以及该技术的优缺点,重点阐述了系统发送端和接收端中不同于DFT-S-OFDM系统关键部分的原理及实现方法;并与OFDM、DFT-S-OFDM波形作对比,分别从功率谱密度、峰均比、误比特率等方面验证ZT DFTS-OFDM的性能。其次,针对ZT DFT-S-OFDM频偏敏感的问题提出了信道频偏联合估计算法。因为ZT DFT-S-OFDM系统结构特殊,无法使用目前已研究的频偏估计算法,所以提出信道频偏联合估计算法。经过仿真验证本文提出的频偏估计算法可以在Ped-A和Veh-A信道中实现频偏估计、补偿,保证通信链路的可靠性。最后,针对ZT DFT-S-OFDM频偏敏感和高带外泄露问题,本文深入研究了滤波ZT DFT-S-OFDM。针对滤波器尾部叠加导致系统峰均比增大的问题,提出对系统零头的改进方案,从而降低滤波ZT DFT-S-OFDM系统的峰均比。在此基础上,通过功率谱密度、峰均比,以及不同频偏下的误比特率的仿真实验验证滤波ZT DFT-S-OFDM系统的性能。实验结果表明,在降低带外泄露的同时,无论在高斯白噪声信道或Ped-A、Veh-A信道下都能有效降低频率偏移对系统的影响。

关键词： 5G 零尾DFT-S-OFDM 频偏估计子带滤波抑制带外泄露

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Micro-CT门控成像系统研制

Micro-CT门控成像系统研制

作者：樊宇西安电子科技大学

学位级别：硕士

微型计算机断层成像(Micro-Computed Tomography,micro-CT)技术因其无损探测、分辨率高等特点在生物医学研究领域被广泛应用。Micro-CT成像系统对小动物扫描时,尤其是对心脏等运动器官进行扫描时,重建结果容易受到运动伪影的影响。四维... 详细信息

微型计算机断层成像(Micro-Computed Tomography,micro-CT)技术因其无损探测、分辨率高等特点在生物医学研究领域被广泛应用。Micro-CT成像系统对小动物扫描时,尤其是对心脏等运动器官进行扫描时,重建结果容易受到运动伪影的影响。四维计算机断层成像(4 Dimensional-Computed Tomography,4D-CT)系统旨在消除因生物体器官运动而造成的伪影,并能真实反映生物体组织动态变化。本文致力于研究可实现四维动态成像效果的micro-CT成像技术,利用门控技术消除micro-CT系统重建的运动伪影,并实现小动物心脏成像,具体工作可分为以下三个方面:1.基于探测器外触发序列采集的micro-CT门控系统设计。传统的micro-CT门控系统采用X射线源触发的方式实现不同运动相位数据采集,每次触发只能采集一个运动相位,采集效率低,同时micro-CT系统普遍采用的微焦点X射线通常不具备触发工作模式,限制了门控技术在micro-CT系统中的应用。针对这一问题,本文提出了基于探测器外触发序列采集的micro-CT门控设计方案,该方案通过对探测器的一次触发即可实现小动物器官组织完整运动周期内多个相位的投影图像采集,提高了系统运行效率,同时只需要X射线源工作在连续输出模式。2.基于探测器外触发的micro-CT门控技术的实现及仿体验证。根据探测器外触发序列采集的micro-CT门控设计方案,利用数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)实现了前瞻式门控系统,并完成了上位机采集软件开发。根据小鼠心跳速率特征设计了一个具有可调运动频率运动仿体。利用上述micro-CT门控系统对该运动进行动态成像,评估了基于探测器外触发的micro-CT系统的性能以及运动频率对成像效果的影响。3.利用micro-CT系统实现小鼠心脏成像。利用心电采集模块捕获小鼠心电信号,利用DSP将心电信号转化为触发脉冲触发探测器进行序列采集,最终完成小鼠心脏的CT成像。利用该系统进行小鼠心脏的成像实验并对结果进行分析,对本系统进行评估与验证。

关键词： 4D Micro-CT 外触发序列采集前瞻式心电门控心脏成像

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快脑成功秘诀

电力市场改革背景下SY供电公司市场营销策略研究

作者：樊宇平

来源：南通市图书馆图书评论

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电力市场改革背景下SY供电公司市场营销策略研究

作者：樊宇兰州交通大学

学位级别：硕士

近年来,国家发改委、能源局不断下发电力体制改革类文件,来推动我国电力体制改革的发展进程,这将彻底打破过去电网企业一家独大的垄断模式,使电网企业由买电、卖电的电力经营者,慢慢向电能传输者过渡。同时,发电公司及其他社会资本均可... 详细信息

近年来,国家发改委、能源局不断下发电力体制改革类文件,来推动我国电力体制改革的发展进程,这将彻底打破过去电网企业一家独大的垄断模式,使电网企业由买电、卖电的电力经营者,慢慢向电能传输者过渡。同时,发电公司及其他社会资本均可投资成立售电公司,一些公共服务行业和节能服务公司等均可从事市场化售电业务,在售电市场中电网企业将受到强大冲击。因此,我希望通过对SY供电公司电力市场营销环境的深入分析,形成一套满足当前市场需求的营销策略,来提升公司的管理水平和营销水平,进一步提高市场竞争力。在论文研究过程中,我根据电力市场的实际情况设计了调查问卷,在SY供电公司营销部工作人员的全力配合和帮助下,共计发放纸质调查问卷400份,电子版调查问卷100份,并对回收上来的调查问卷进行汇总和分析;通过网络资源以及图书馆查阅了相关文献,了解国内外关于电力市场改革的最新动态,同时借鉴了相关专家、学者对电力市场营销策略的研究思路,为撰写论文提供了理论依据和支撑;运用波特五力模型和SWOT分析法,对SY供电公司的营销市场加以分析,制定出一整套符合当前市场需求的营销策略。针对SY供电公司在电力市场营销中遇到的各类问题,制定了营销策略。首先是产品策略,完善基础设施建设以及电网的改造升级,同时做好电能替代,为社会奉献清洁能源;其次是价格策略,实施峰谷分时电价,鼓励电力客户尽可能减少高峰用电,合理降低用电负荷,针对电力客户建立一个可靠的用户评价体系,同时对市场上的节能环保企业给予一定的行业优惠补贴;再次是渠道策略,向电力客户普及远程预付费系统以及网上营业厅等智能缴费系统,对不同电力客户开展精准服务营销,为不同标签下的电力客户提供个性化用电服务;最后是促销策略,通过加大广告宣传,打造过硬电网品牌形象,向电力客户宣传电气化生活理念,同时通过与各大平台合作鼓励客户预存电费等。新一轮电力体制改革的号角已经吹响,在售电市场竞争日益激烈的当下,电网企业只有不断加强电力市场营销服务,才能在竞争中立于不败之地。本文提出的电力市场营销策略不仅仅针对SY供电公司,同时也是全国范围内电网企业面临的共性问题。本文探索出来的理论可以对未来电网企业的经营发展提供更好的依据和借鉴。

关键词：电力体制改革市场营销营销策略

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基于GPU的海洋流场数据可视化及特征提取

基于GPU的海洋流场数据可视化及特征提取

作者：樊宇内蒙古科技大学

学位级别：硕士

随着信息科学的不断发展以及海量数据的快速积累,如何运用适合的技术手段将数据以直观形式展现在人们眼前,并便捷地支持决策日趋重要,于是可视化技术应用而生。流场数据的可视化是其中的研究热点所在,有着广阔的发展前景和应用价值。本... 详细信息

随着信息科学的不断发展以及海量数据的快速积累,如何运用适合的技术手段将数据以直观形式展现在人们眼前,并便捷地支持决策日趋重要,于是可视化技术应用而生。流场数据的可视化是其中的研究热点所在,有着广阔的发展前景和应用价值。本文为有效解决复杂流场可视化效率低下问题,加快可视化速度,提出了一种基于GPU的海洋流场可视化算法。另外,矢量场数据作为科学可视化领域的代表性数据,如何提取数据中的特征信息及对数据内在规律进行直观展示是矢量场可视化的研究重点。为此,本论文提出了一种基于信息熵的特征提取方法,利用信息熵的特性提取海洋流场数据特征,并设计了一种海洋流场数据的特征可视化表达方法,具体工作如下。首先,搭建osgEarth三维虚拟地球平台来加载海洋流场数据,依据此虚拟平台给出一套实现海洋流场数据可视化的可行性方案,并成功实现了研究对象的可视化展示;本文实验选用的流场数据格式为NetCDF格式,选用C++语言来进行编程表达,在这里运用了两种方法进行可视化表达,第一种就是基于几何着色器的箭头法表示,在流场可视化的过程当中引入几何着色器,利用GPU的并行处理能力和强大的图像处理能力对流场实时地进行箭头绘制,并使用了线性颜色映射,完成了流场数据可视化,较为完整直观地展示了海洋流场的分布情况。第二种使用了流线法进行可视化表达,利用GPU的强大图形计算能力,极大地缩短了可视化计算时间,为了解决在箭头法中存在的颜色单一,分布不均匀等问题,我们使用了积分颜色映射方法,相对比于常规的线性颜色映射法,改善了颜色的均匀分布,增强了流场强度层次感。研究表明,此算法对流场的整体分布有较好的可视化效果,并减少可视化过程中的数据传输量,降低资源浪费,提高可视化渲染效率。然后,针对矢量场数据可视化过程中特征点遗漏检测问题,提出一种基于局部最大熵值的特征点检测方法。在矢量场数据所对应的熵场中计算出局部最大熵值并确定候选特征区域,然后根据线性插值原理判断候选特征点区域内是否存在零点,最后通过等值线原理计算出特征点的位置,有效避免了特征点遗漏检测问题。最后,将所用算法结合OSG可视化平台,通过世界经纬度坐标到屏幕坐标的转换,将数据映射到三维地球中,并在地理层面上进行全局宏观的展现,结合GPU与osgEarth三维地球虚拟场景,完整地呈现出海洋流场数据的可视化效果。本文搭建了用于数据可视化的软件平台,并分析和实验验证了文中提出的方法,证明了给出的方法具有可行性。

关键词：箭头法流线法信息熵特征提取海洋数据可视化

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多特征融合的车辆识别技术

红外与激光工程 2018年第7期47卷 306-311页

作者：程全樊宇刘玉春王志良周口师范学院机械与电气工程学院河南周口466001 周口师范学院网络工程学院河南周口466001 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

针对运动车辆目标识别问题提出了一种自然场景下车辆识别方法。首先采用图像差分技术对目标车辆的显著特征进行统计学习,并将学习所得目标局部特征以及图像进行编码,根据以上两个信息实现目标车辆的显著性检测。其次针对车辆运动的复杂... 详细信息

针对运动车辆目标识别问题提出了一种自然场景下车辆识别方法。首先采用图像差分技术对目标车辆的显著特征进行统计学习,并将学习所得目标局部特征以及图像进行编码,根据以上两个信息实现目标车辆的显著性检测。其次针对车辆运动的复杂性,采用分块投影匹配方法进行全局运动估计和补偿,并利用差分技术进行运动特征检测。然后将目标车辆的显著性特征与运动特征进行融合,从而获得更精确的候选目标区域。最后对候选区域进一步使用视觉显著特征进行目标判别。实验表明该方法具有较好的目标判别性能,能较好地解决自然场景下运动车辆的识别问题。

关键词：特征融合车辆识别运动特征统计学习

基于Scrapy的分布式网络爬虫系统设计与实现

维普期刊数据库

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基于Scrapy的分布式网络爬虫系统设计与实现

作者：樊宇豪电子科技大学

学位级别：硕士

随着互联网飞速的发展,网络上的信息呈指数级的增长,如此高的信息数量级也给用户获取信息带来了巨大的挑战。网络爬虫作为获取数据的工具常常被应用于搜索引擎当中,然而面向中小规模系统的网络爬虫由于其自身的局限性常常面临诸多问题,... 详细信息

随着互联网飞速的发展,网络上的信息呈指数级的增长,如此高的信息数量级也给用户获取信息带来了巨大的挑战。网络爬虫作为获取数据的工具常常被应用于搜索引擎当中,然而面向中小规模系统的网络爬虫由于其自身的局限性常常面临诸多问题,例如单机的网络爬虫程序抓取数据速度太慢,而大多数成熟的开源网络爬虫框架都未实现分布式化;互联网中的网页结构各不相同,单一的网络爬虫程序无法匹配所有类型的网页等等。因此设计并实现一个可定制性高的、简单稳定的、面向中小规模的高性能分布式爬虫具有很重要的意义,本文在Scrapy框架的基础上结合Redis数据库设计并实现了一个分布式网络爬虫系统,使用者通过简单的配置即能快速的抓取到其想要的数据。本文的主要工作包括以下几点:(1)重点研究了主从式架构下的任务调度算法,并在此基础上提出了一种动态反馈的任务调度策略。主节点在掌握从节点群中各个Scrapy爬虫实时状态的情况下使用该策略进行任务调度,并在爬虫节点发生变化时进行相应的任务调整,确保系统中的各个爬虫节点动态负载均衡。(2)针对传统的基于内存或磁盘的URL去重时导致的空间占用率过高的问题,本文结合布隆过滤器算法提出了一种海量URL去重策略,该策略利用多个哈希函数对原始的URL数据集进行空间映射压缩,降低其空间的占有率,并且在查询过程中,仅通过一次哈希即可判断某URL是否抓取过,大大提高了查询效率。(3)设计并实现了一种多节点下的爬虫限速策略,集群中的爬虫节点能根据用户设定的频率来访问对应的站点。其中基于IP的限速限定了同一台机器中的爬虫节点访问某站点的频率,基于爬虫类型的限速限定了同一种类型的爬虫节点访问某站点的频率。(4)对Scrapy框架中的调度器、数据采集以及数据管道组件重新定制开发,调度器的开发使其支持分布式采集,数据采集的开发使其支持带采集规则的数据抽取,数据管道的开发使其支持数据清洗、编码转换以及正文提取等功能。(5)基于Twisted框架设计并实现了一个异步任务响应的爬虫管理器,用户通过该管理器能方便的控制各节点上的Scrapy爬虫。

关键词： Scrapy框架分布式网络爬虫布隆过滤器限速策略任务调度

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中国古代散文理论中的“法”

中国古代散文理论中的“法”

作者：樊宇敏河南大学

学位级别：硕士

“法”是中国古代散文理论中一个重要的范畴,代表着散文创作和理论的规范性,反映出散文这一文体从确立其独立地位到实现成熟的文体形态的过程,以及在其发展历程中不断突破旧模式,建立新的文体形态的努力和成果,对于散文创作和理论发展... 详细信息

“法”是中国古代散文理论中一个重要的范畴,代表着散文创作和理论的规范性,反映出散文这一文体从确立其独立地位到实现成熟的文体形态的过程,以及在其发展历程中不断突破旧模式,建立新的文体形态的努力和成果,对于散文创作和理论发展都有深刻的意义。然而对于散文理论中的“法”范畴的内涵、在散文理论史上所起到的重要作用,研究的深度尚有欠缺。本文选取古代散文理论中的“法”范畴为研究对象,以期对散文理论的发展过程有一定程度的认识。本文共分绪论、正文、余论三部分。绪论部分提出选题意义;“法”的最初形态和内涵;“法”范畴在散文理论中的确立以及这一范畴所包含的三种意义内涵。正文部分以“法”范畴的三种意义内涵为纲,分别进行论述。第一章,师法之“法”。本章首先探讨师法之“法”在散文理论中的确立,其次从历史的角度,纵向梳理古代文论家对于师法的两次争论和最终的总结。最后,总结归纳在散文理论中和师法之“法”意义接近的概念、范畴,以及这些概念范畴对师法之“法”的补充意义。第二章,法度之“法”。本节从法度之“法”的核心内涵入手,进而探讨法度之“法”在与“奇”、“才”这两个范畴形成对偶范畴的时候所展示的深层次的内涵。最后,总结归纳散文理论中与法度之“法”相近的概念、范畴及其对法度之“法”的补充意义。第三章,技法之“法”。本节以技法之“法”的确立为第一部分,继而从古文和时文两个方面,分析散文创作技法的组成和内涵,探讨技法理论对散文创作和理论的发展所起到的积极意义。第三部分,总结散文理论中对技法之“法”起到补充说明作用的相近概念、范畴。余论:介绍“法”范畴在散文理论中的其他表现,指出该范畴研究的发展空间。

关键词：法古代散文理论范畴

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基于社区网络的新闻推荐系统研究

基于社区网络的新闻推荐系统研究

作者：樊宇凯中北大学

学位级别：硕士

大数据时代的来临,给信息的共享与传播带来了便利,但纷杂繁多的信息也造成了信息过载的问题。推荐系统的出现成为解决信息过载问题的有效手段之一,新闻推荐是其中一个重要的研究领域。新闻推荐系统通过分析用户新闻浏览历史信息来获取... 详细信息

大数据时代的来临,给信息的共享与传播带来了便利,但纷杂繁多的信息也造成了信息过载的问题。推荐系统的出现成为解决信息过载问题的有效手段之一,新闻推荐是其中一个重要的研究领域。新闻推荐系统通过分析用户新闻浏览历史信息来获取用户阅读兴趣,使用推荐算法向用户推荐符合其兴趣偏好的新闻信息,从而解决用户难以获取感兴趣信息的问题。常用的新闻推荐算法中协同过滤算法存在相似度计算较为粗糙和计算开销较大等问题,基于内容的推荐算法存在不能及时反映用户兴趣变化的问题,本文针对上述方法存在的问题进行了相关研究。本文针对协同过滤算法中存在的问题,将网络社区化的思想引入推荐算法中,提出一种基于社区发现的推荐算法。首先计算用户之间的阅读行为相似度和内容相似度组成用户综合相似度,构建用户关系网络,然后根据Fast Unfolding算法进行社区划分,将兴趣相似的用户划分在同一个社区,在社区中通过基于用户综合相似度的协同过滤算法进行推荐,在找寻近邻用户集时不再是计算全部用户数据,而是以目标用户所在社区内的用户为对象,缩小近邻用户计算的范围。本文针对基于内容的推荐算法存在的问题,在基于内容的推荐算法的基础上引入时间衰减函数计算不同时间下用户兴趣的改变,建立用户长期兴趣模型。通过社区发现算法得到目标用户的近邻集用户,根据近邻集用户的兴趣模型建立用户潜在兴趣模型,然后将两种用户兴趣模型进行混合得到用户混合兴趣模型运用于推荐算法中进行新闻推荐。最后采用DataCastle提供的新闻数据集进行了实验,实验结果显示本文提出的算法相较于其他算法在准确率、召回率和F-measure值上有明显提升,提高了推荐的准确率,满足了用户个性化的需求。

关键词：新闻推荐混合推荐用户兴趣社区发现