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用典、景观化和现代性的边界——论格非小说中音乐元素的叙事功能

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当代作家评论 2024年第2期 16-22页

作者：杨玥南京师范大学文学院

在格非的小说中,西方古典音乐总是与流行音乐对比,并以精英知识分子的文化符号,区别于代表大众审美趣味的流行音乐:流行音乐是堕落的象征,意味着审美价值的缺失;古典音乐是西方经典艺术的代表,是现代社会体制下知识分子治疗精神危机的... 详细信息

在格非的小说中,西方古典音乐总是与流行音乐对比,并以精英知识分子的文化符号,区别于代表大众审美趣味的流行音乐:流行音乐是堕落的象征,意味着审美价值的缺失;古典音乐是西方经典艺术的代表,是现代社会体制下知识分子治疗精神危机的灵药。格非对西方古典音乐的价值评判,很大程度上反映了当代小说家的集体价值取向,也显示出作家对艺术现代性边界问题的思考。

关键词：叙事功能格非当代小说家艺术现代性精英知识分子大众审美趣味价值评判音乐元素

数字贸易壁垒影响实体经济出口复杂度的实证分析

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企业经济 2023年第11期42卷 123-135页

作者：董玥玥郑州科技学院河南郑州450064

数字贸易壁垒作为一种新型贸易壁垒形态,涉及领域广泛多样,对于提升实体经济出口复杂度形成一定阻滞。本文利用2000—2021年贸易企业的产品维度与行业维度样本数据,采用双重差分模型研判数字贸易壁垒对中国实体经济出口复杂度的影响。... 详细信息

数字贸易壁垒作为一种新型贸易壁垒形态,涉及领域广泛多样,对于提升实体经济出口复杂度形成一定阻滞。本文利用2000—2021年贸易企业的产品维度与行业维度样本数据,采用双重差分模型研判数字贸易壁垒对中国实体经济出口复杂度的影响。研究发现:数字贸易壁垒降低可提升实体经济出口复杂度,且地区与企业存在异质性。数字贸易壁垒降低经由刺激技术迭代与纾解资金压力两大路径提升实体经济出口复杂度;另外,数字贸易壁垒降低既可经由产业下游协同提升实体经济出口复杂度,又可经由产业上游协同阻滞高行业集中率行业的实体经济出口复杂度提升。据此,应因地制宜、因时而动,制订差异化数字贸易壁垒应对方案;积极融入多边协定,切实推动数字贸易便利化改革进程;激发技术创新效能,着力提升实体经济出口复杂度。

关键词：数字贸易壁垒实体经济出口复杂度双重差分融资约束产业协同

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论康乾时期士商交往下的扬州书坛

中国书法 2023年第4期 122-129,132-139页

作者：李玥中国人民大学哲学院

扬州是清代两淮盐业的大本营,商品经济发展迅速。虽然盐商富可敌国,但是传统的士农工商的阶级划分,让盐商迫切想提高自己的社会地位。此时,盐商开始向文人靠拢,通过举办园林雅集、收藏艺术品等行为附庸风雅。同时积极为文人提供经济帮... 详细信息

扬州是清代两淮盐业的大本营,商品经济发展迅速。虽然盐商富可敌国,但是传统的士农工商的阶级划分,让盐商迫切想提高自己的社会地位。此时,盐商开始向文人靠拢,通过举办园林雅集、收藏艺术品等行为附庸风雅。同时积极为文人提供经济帮助从而与其建立了良好的关系。在士商交往的影响下,扬州艺术市场发展迅猛,形成了特殊的地域书风。

关键词：盐商业儒 “扬州八怪” 士商交往

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基于N2N和注意力机制的图像降噪技术研究

基于N2N和注意力机制的图像降噪技术研究

作者：李玥玥重庆理工大学

学位级别：硕士

图像是人们日常生活中直接的信息来源之一,其被广泛应用于天气预测、天文学研究、医疗诊断等多个领域。然而实际应用过程中,一些内在(如传感器、成像设备)和外在(室内外环境)因素,在成像过程中干扰像素生成,致使最终得到的图像模糊不清... 详细信息

图像是人们日常生活中直接的信息来源之一,其被广泛应用于天气预测、天文学研究、医疗诊断等多个领域。然而实际应用过程中,一些内在(如传感器、成像设备)和外在(室内外环境)因素,在成像过程中干扰像素生成,致使最终得到的图像模糊不清。一方面,这样的图像可观性差,妨碍人们从图像中直接获取信息;另一方面,噪声图像得到的误差信息在特殊领域极有可能导致研究工作的失误,造成不可逆转的危害。由此,图像降噪技术应运而生,不少学者提出了许多关于图像降噪的方法,其中包括传统方法和深度学习方法。传统方法运用了大量的滤波算法来恢复更清晰的图像,计算量大且效率不高;基于深度学习的方法,利用了大量干净的图像对来训练神经网络,使其学习恢复清晰图像的能力,解决了传统方法的痛点,但同时也存在着一些挑战:(1)干净图像训练样本稀缺;(2)现有的深层次降噪网络易丢失图像特征的边缘细节;(3)模型泛化能力较差。本文致力于解决以上挑战,尝试突破深度学习方法在实际应用场景中的瓶颈。具体地,本文进行了以下研究:(1)为解决深度神经网络提取图像特征易忽略细节信息的问题,提出了一个具有注意力机制的多尺度残差卷积块网络,利用噪声-噪声(Noise2Noise,N2N)的图像对来进行神经网络的训练。该网络的多尺度残差块可以在不同的网络深度下挖掘图像的关键特征信息,并有效传递到网络更深处;其残差路径直接将浅层特征传递到深层网络,融合得到了更丰富的特征图,最终训练的降噪网络能够恢复出更清晰的图像。通过与N2N中的两个模型和其他经典方法的对比实验表明,该模型恢复的图像细节更清晰,其客观指标数据也更优。(2)为了提高降噪网络对全局信息的掌控能力和模型的泛化能力,进一步提出了一个多头注意力机制结合简易残差块的图像降噪网络。其中,多头注意力机制能够帮助网络在学习过程中掌握更加全局化的特征信息以及特征信息间的关联;简易残差块利用残差连接降低了模型的复杂度,增强了网络模型的泛化能力,最终训练的模型可以完成多类图像降噪工作,包括医学MRI欠采样重建。通过与N2N中的两个模型进行训练对比发现,在同范围的噪声幅值下,该模型训练过程中损失收敛更快且更稳定。与经典的降噪方法相比较,该模型在评价指标上结果更佳。同时,该模型在MRI欠采样重建中表现良好,验证了其较强的泛化能力。

关键词：图像降噪深度学习卷积网络特征融合注意力机制

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基于GAN网络的水下图像增强方法研究

基于GAN网络的水下图像增强方法研究

作者：黄玥玥陕西科技大学

学位级别：硕士

水下光学图像在海底资源勘探和水中生物感知等领域应用广泛。然而,在水下特别是海洋环境中,光的散射和衰减导致水下图像出现模糊、对比度低和色偏现象,严重影响水下目标识别等任务的完成。因此,深入研究水下图像增强方法,改善水下图像质... 详细信息

水下光学图像在海底资源勘探和水中生物感知等领域应用广泛。然而,在水下特别是海洋环境中,光的散射和衰减导致水下图像出现模糊、对比度低和色偏现象,严重影响水下目标识别等任务的完成。因此,深入研究水下图像增强方法,改善水下图像质量,具有重要意义。传统图像增强方法存在泛化性差、需要先验知识等问题,已无法满足当前水下图像增强的需求。深度学习特别是生成对抗网络可通过获取多样化的特征并通过对抗提高模型的精度,为水下图像增强提供了有效的工具。本文旨在解决水下图像存在的色偏、模糊和对比度低等问题,研究基于生成对抗网络的图像增强方法,以提升水下图像的特征表达能力。主要研究内容如下:(1)本文对水下光学成像原理进行了深入剖析,探究了传统方法(如白平衡、伽马校正和锐化等)对水下图像增强的效果。进而,开展了多个深度卷积神经网络和生成对抗网络的水下图像处理对比试验,并重点分析了U-Net、UWGAN以及融合生成对抗网络FGAN的模型原理和结构设计。为水下图像增强中的深度学习网络设计提供了理论和方法支持。(2)针对呈现严重色彩偏差的水下图像,设计了一种结合色彩平衡融合方法的改进生成对抗网络UIGAN。该方法首先引入了图像预处理模块,包括白平衡、伽马校正以及锐化等技术,以减轻色彩偏差的影响。其次,设计了多分支特征提取模块,通过卷积和跳跃连接融合了高低级特征,从而获得更多信息提升图像对比度。最后,采用多项损失函数对网络进行训练和优化。本文在EUVP、UFO-120和UIEB三个公开数据集上与7种其他图像增强方法进行了对比试验,结果表明该方法在提高整体色彩饱和度和对比度方面取得了良好的视觉效果,并在色彩类评价指标中与其他深度学习方法对比获得了超过4%的提升,同时在涉及到模糊度的指标上也取得了优于平均水平的结果。(3)为了进一步解决水下图像模糊和对比度低的问题,构建了一种基于密集残差块结构的生成对抗网络DRSGAN。为避免反向传播过程中的梯度消失问题,设计了残差卷积模块,并结合U-Net的编码结构,对不同层级的卷积模块融入跳跃连接,增强网络对图像的细节信息提取能力;设计了包含对抗、内容感知和全局表征的损失函数,提升网络对图像结构、细节以及色彩的学习能力。在公开数据集上与典型深度学习增强方法的对比中,DRSGAN在主观上获得了色彩、对比度和模糊度的有效提升,从量化的角度,在模糊度、对比度和色彩的综合评价上获得了 5%以上的提升。

关键词：水下图像增强多分支残差块残差网络生成对抗网络

绿色地方政府专项债券、资本配置与地区大气污染治理的准自然实验研究

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西南民族大学学报（人文社会科学版） 2023年第12期44卷 85-96页

作者：张平许玥玥天津财经大学财税与公共管理学院天津300222

党的二十大报告对“推动绿色发展,促进人与自然和谐共生”作出战略部署,提出“积极稳妥推进碳达峰碳中和”等具体任务。“双碳”目标的提出更是需要我国加速解决重点区域和行业的污染问题,生态环境保护任重道远。本文将发行绿色地方政... 详细信息

党的二十大报告对“推动绿色发展,促进人与自然和谐共生”作出战略部署,提出“积极稳妥推进碳达峰碳中和”等具体任务。“双碳”目标的提出更是需要我国加速解决重点区域和行业的污染问题,生态环境保护任重道远。本文将发行绿色地方政府专项债券的地区看作准自然实验,根据《绿色债券支持项目目录(2021年版)》与《中国绿色债券原则》等文件的相关标准,对2015—2022年已发行地方政府专项债券根据项目信息进行筛选,采用双重差分模型检测发行绿色地方政府专项债券的效果,进一步实证分析绿色地方政府专项债券对资本配置与地区大气污染治理的作用机制。研究发现:绿色地方政府专项债券各发行要素的提高促进地区环保类企业新增数的提高,促进资本向绿色领域配置,使得地区大气污染物排放量下降;绿色地方政府专项债券的发行期限在资本配置和地方大气污染物的关系中起调节作用。因而需要通过适度提高发行利率、适时增加债券额度、放眼长期收益、合理延长发行期限等对策引导资本向绿色领域聚集,进而加快完成地区大气污染治理,并为经济实现高质量发展提供重要资金来源。

关键词：绿色地方政府专项债券资本配置大气污染治理绿色金融双碳战略

数字经济下小农户有效对接电商市场的路径研究——基于对河南省郑州、开封、信阳等地区实地调研案例的分析

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价格理论与实践 2023年第7期 103-106,210页

作者：董玥玥郑州科技学院

小农户与电商市场的有效对接,对推动农业数字化转型、增加农产品附加值、实现乡村产业振兴具有重要意义。目前,小农户采用自主经营和合作经营两种模式参与电商市场,其中自主经营模式包括加入现有电商平台、使用微信进行社群营销、利用... 详细信息

小农户与电商市场的有效对接,对推动农业数字化转型、增加农产品附加值、实现乡村产业振兴具有重要意义。目前,小农户采用自主经营和合作经营两种模式参与电商市场,其中自主经营模式包括加入现有电商平台、使用微信进行社群营销、利用平台直播带货;合作经营模式包括企业带动模式、合作社带动模式、政府带动模式。小农户对接电商市场面临网络嵌入较弱、要素禀赋不足等挑战。因此,相关部门应积极支持搭建信息沟通平台,扩展小农户的社会关系;提高小农户的组织化程度;完善基础设施建设;塑造农产品品牌;加强对小农户的电商培训。

关键词：乡村振兴数字经济小农户电商市场合作经营

DEHP对斑马鱼肝脏脂代谢的影响及机制研究

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DEHP对斑马鱼肝脏脂代谢的影响及机制研究

作者：米玥玥兰州大学

学位级别：硕士

邻苯二甲酸二(2-乙基)己酯(Diethylhexyl phthalate,DEHP)是一种产量高、用途广的塑料添加剂,容易浸出并释放到环境中。我国各大水域都能检出DEHP,这增加了水生生物的暴露风险。DEHP及其代谢物在鱼的肝脏和肌肉等组织中均已被检出。虽... 详细信息

邻苯二甲酸二(2-乙基)己酯(Diethylhexyl phthalate,DEHP)是一种产量高、用途广的塑料添加剂,容易浸出并释放到环境中。我国各大水域都能检出DEHP,这增加了水生生物的暴露风险。DEHP及其代谢物在鱼的肝脏和肌肉等组织中均已被检出。虽然肝脏是DEHP的主要靶器官之一,也是脂代谢的重要器官,但DEHP对鱼类肝脏脂代谢的研究却少有报道。本研究以斑马鱼(Danio rerio)为对象,采用不同浓度的DEHP(0、0.02、0.2、2和20μg/L)对成鱼染毒4周后,通过生化分析检测肝脏脂肪含量,确定了DEHP对肝脏脂肪含量有影响的较低效应浓度(2μg/L)。在此浓度下,本文通过高效液相色谱、组织切片、酶联免疫和实时荧光定量等方法,检测了鱼体DEHP含量、肝脏结构、脂代谢关键酶活性和基因表达的变化。随后,以斑马鱼原代肝细胞为研究对象,采用0.4 mg/L DEHP处理原代肝细胞24 h,通过添加脂代谢相关转录因子固醇调节元件结合蛋白1(sterol-regulatory element binding protein,SREBP-1)的抑制剂Fatostatin,并通过RNAi干扰srebp-1表达,验证DEHP是否通过SREBP-1影响肝脏脂代谢。通过研究,本论文得到以下结果:1.DEHP可在斑马鱼中积累。在2μg/L DEHP水体中,雌性斑马鱼体内的DEHP含量是雄性斑马鱼的3.7倍。2.DEHP导致斑马鱼肝脏脂肪蓄积。DEHP引起雌鱼体重、内脏指数、肝脏指数、血浆甘油三酯(TG)、肝脏TG和脂滴含量增加;而对雄鱼无影响。3.DEHP促进斑马鱼肝脏的脂肪合成过程。(1)在雌鱼中,DEHP导致肝脏中负责脂肪合成的脂肪合成酶(FAS)和乙酰辅酶A羧化酶1(ACC1)活性增加,脂肪合成相关基因fas、acc、scd1、elvol6、dgat1和acs表达量上升;脂肪分解的脂酰肉碱移位酶(CPTⅠ)酶活性无变化,但脂肪分解相关基因cpt1和acadm表达量下降;脂肪转运相关基因cd36和fabp1表达量上升,而fatp2表达量下降;脂代谢相关转录因子SREBP-1蛋白含量增加,转录因子srebp-1和pparγ表达量上升。(2)在雄鱼中,DEHP处理后肝脏脂肪合成和分解酶活性虽无明显变化,但脂肪分解的CPTⅠ酶活性有下降趋势,脂肪分解相关基因lpl、cpt1a和cpt1b表达量上升;脂肪转运相关基因fatp2上升,脂代谢相关转录因子SREBP-1蛋白水平、srebp-1和pparγ表达量均无改变。4.DEHP影响斑马鱼肝脏结构和功能。DEHP导致雌鱼肝细胞出现大小不一的圆形空泡,且核仁明显。此外,DEHP可增加雌鱼血浆中谷草转氨酶活性,上调凋亡因子bax/bcl2表达量比值和caspase3表达量。DEHP对雄鱼不产生此类效应。5.DEHP通过SREBP-1引起斑马鱼肝脏脂肪沉积。DEHP导致斑马鱼原代肝细胞TG和TC含量增加,SREBP-1蛋白表达量增加,srebp-1及其靶基因fas、acc和scd表达量上调。SREBP-1抑制剂Fatostatin可缓解DEHP引起的肝细胞脂肪蓄积,减弱DEHP对脂肪合成相关基因表达的影响。同时,敲低srebp-1表达也会得到相似的结果。综上所述,DEHP可导致斑马鱼肝脏损伤,影响脂肪转运、合成和分解的平衡。此外,DEHP可通过调控SREBP-1的表达与激活,增加脂肪合成相关基因表达和酶活性,进而诱导肝脏脂肪蓄积。总之,本研究探讨了DEHP对斑马鱼肝脏脂代谢的影响及机制,为深入了解邻苯二甲酸类物质对鱼类的毒性效应提供了新的证据。

关键词： DEHP 斑马鱼脂代谢 SREBP-1

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煤炭供应链中船货匹配与调度优化研究

煤炭供应链中船货匹配与调度优化研究

作者：赵玥玥华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

近年来,煤炭资源在我国能源结构呈现出多元化发展的态势下,以其持有量大、成熟可靠、价格低廉等优势,依旧是我国能源供应的“压舱石”。随着双碳目标的提出,煤炭行业为了发展必须进行精益化改革,其中生产和运输等作业方式正从自动化向... 详细信息

近年来,煤炭资源在我国能源结构呈现出多元化发展的态势下,以其持有量大、成熟可靠、价格低廉等优势,依旧是我国能源供应的“压舱石”。随着双碳目标的提出,煤炭行业为了发展必须进行精益化改革,其中生产和运输等作业方式正从自动化向智能化转型,而管理模式上正在向煤炭供应链一体化协调运作的趋势转变。探究煤炭供应链中船货匹配与调度优化问题,由此改善煤炭码头运营成本偏高和作业效率低下的现状,已是当前煤炭企业和学术界共同关注的热点和难点问题。基于铁海联运方式的煤炭供应链,由于其物流运作具有煤炭数量庞大、煤炭种类繁多、设施设备工艺复杂、运输工具多样、运输网络繁杂、供需易错配等特点,并且还存在装船方案多样、停靠泊位具有限制等影响因素,解决船货匹配与调度问题仅依靠现阶段管理者的人工经验做决策会造成船货调度不及时、调度冲突等现象。基于此现象,本文针对基于铁海联运方式的煤炭供应链提出科学有效的船货匹配与调度优化方法,主要开展了以下研究工作:首先,分析船货匹配与调度问题的流程、影响因素及求解原理。对煤炭供应链的基本结构、作业流程和相关设施设备进行了详细的梳理和分析,明确船货匹配与调度中的相关影响因素和约束条件。从数据来源、数据处理以及决策方案生成三个方面,提出了基于数据和流程的船货匹配与调度决策框架,分析了船货匹配与调度问题的决策周期性特征以及问题求解的复杂性;其次,构建船货匹配与调度问题优化模型。为了将复杂问题模型化,结合煤炭供应链中所涉及的多项信息数据以及停泊和配煤规则等限制,以最小化船舶在码头的总时间为目标,建立了船货匹配与调度的数学优化模型,并对优化模型的求解难度进行了分析;再次,设计求解船货匹配与调度优化模型的改进遗传算法。为提高船货匹配与调度决策的高效性,采用改进遗传算法求解该问题,该算法不仅融入了模拟退火的理念,还在算法设计和算法操作两方面均进行了相应改进,形成针对解决本文船货匹配与调度问题的改进遗传算法;最后,通过多组案例分析验证本文模型和算法的有效性。以天津港煤炭码头为应用对象,生成小规模问题开展案例分析,分别采用精确求解算法与本文设计的改进遗传算法进行求解,验证了改进遗传算法的精确性和有效性;以煤炭码头实际运作决策周期生成大规模问题开展案例分析,并对比了现实中采用的人工经验与本文提出的船货匹配与调度优化方法所得到的结果,由此证明本文提出的方法具有可行性和高效性,能够为管理者提供有效的决策支持。

关键词：煤炭供应链船货匹配船货调度改进遗传算法