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高中学生化学实验能力评价调研及建议

化学教育（中英文） 2024年第7期45卷 99-103页

作者：周慧珍万社娟岳庆先樊书涛河南省基础教育课程与教学发展中心河南郑州450016 郑州市第七十四中学河南郑州450052 郑州市基础教育教学研究室河南郑州450007 深圳中学数理高中广东深圳518000

为了深入了解河南省普通高中学生化学实验能力评价现状和问题,寻找构建多元化实验能力评价体系的着力点,以该省100余所城市和乡村普通高中的化学教师为研究对象进行问卷调查,共收回问卷3 897份。对学校基本情况、学校实验设备配置现状... 详细信息

为了深入了解河南省普通高中学生化学实验能力评价现状和问题,寻找构建多元化实验能力评价体系的着力点,以该省100余所城市和乡村普通高中的化学教师为研究对象进行问卷调查,共收回问卷3 897份。对学校基本情况、学校实验设备配置现状、学生必做实验开展情况、学生实验能力评价情况等4个方面进行关联分析,了解问题,分析原因。提出制定相关文件政策、构建科学评价体系等建议,为提升河南省普通高中学生化学实验能力评价水平建言献策,并尝试制定评价量表对学生的实验能力进行过程性评价。

关键词：化学实验实验能力评价现状调研评价量表

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雅鲁藏布大峡谷植物叶片碳氮磷化学计量特征

高原农业 2024年第1期8卷 65-79页

作者：赵佳敏关丽雪王伟郑维列西藏农牧学院高原生态研究所西藏农牧学院资源与环境学院西藏林芝860000

为了解雅鲁藏布大峡谷区域植物的生态适应性及N、P养分利用特征,该研究在墨脱不同森林植被区选取6个采样点,对每个采样点优势植物进行了植物叶片C、N、P化学计量特征分析。结果表明,研究区植物叶片碳含量均值为452 g kg^(-1),在不同采... 详细信息

为了解雅鲁藏布大峡谷区域植物的生态适应性及N、P养分利用特征,该研究在墨脱不同森林植被区选取6个采样点,对每个采样点优势植物进行了植物叶片C、N、P化学计量特征分析。结果表明,研究区植物叶片碳含量均值为452 g kg^(-1),在不同采样点之间差异未达到显著水平,其余指标在部分采样点之间则存在一定的差异;从生活型看,研究区木本植物叶片碳含量要高于草本植物,氮含量差异不显著,磷含量则低于草本植物;在不同采样点之间木本植物叶片碳氮磷含量差异不显著,木本植物碳氮差异也不显著,但草本植物部分采样点之间磷差异达到显著水平;相关性分析显示,植物叶片C与N、C与P相关性均不显著,但N、P相关性达到极显著水平;墨脱常绿阔叶林区植物叶片C含量略低于我国南方其它常绿阔叶林区植物叶片碳含量,氮含量略高于其他区域,但P含量显著高于其他区域的植物叶片P含量,因此C/N,C/P及N/P均较低,N/P的均值为11.4。本研究结果支持植物叶片氮磷在不同生境中均存在明显正相关关系,结合生长速率假说,墨脱常绿阔叶林区的植物生长速率可能远高于我国其他常绿阔叶林区,因此研究区森林生态系统的碳汇以及面对全球N沉降背景下的响应值得进一步研究。

关键词：雅鲁藏布大峡谷常绿阔叶林植物叶片化学计量特征生活型

配电网下多虚拟电厂间计及过网费的端对端电能交易方法

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电力建设 2024年第9期45卷 164-177页

作者：高璐瑶李华强臧天磊武姝凝胡钰王子峣四川大学电气工程学院成都市610065 国网四川省电力公司宜宾供电公司 644000

随着电力体制改革和售电侧市场的开放,端对端交易逐渐成为促进分布式能源消纳的重要手段。然而,分布式能源存在容量小、位置分散等问题,亟需一种能源管理模式对其聚合管理,并且现有交易机制中,存在过网费设计无法有效促进能源就近消纳... 详细信息

随着电力体制改革和售电侧市场的开放,端对端交易逐渐成为促进分布式能源消纳的重要手段。然而,分布式能源存在容量小、位置分散等问题,亟需一种能源管理模式对其聚合管理,并且现有交易机制中,存在过网费设计无法有效促进能源就近消纳的问题。在此背景下,文章提出了配电网下多虚拟电厂间计及过网费的端对端电能交易方法研究。首先,设计了虚拟电厂间端对端电能交易的总体架构;其次,建立虚拟电厂优化模型,对虚拟电厂的所属节点进行出力优化,并根据优化所得的偏差电量制定下一匹配阶段的报量策略和报价策略;随后,设计计及过网费的交易匹配机制,并建立基于配电网交流潮流模型的安全校验模型和阻塞管理模型,在保证配电网安全稳定运行的前提下对初始匹配订单进行管理与削减。算例表明,文章所提的多虚拟电厂间端对端电能交易方法可有效促进能源就近交易并降低虚拟电厂的综合运行成本。

关键词：虚拟电厂配电网端对端交易过网费交易匹配机制安全校验

银行理财客户风险测评的行为实验研究:方法比较与效果分析

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电子科技大学学报（社科版） 2024年第3期26卷 102-112页

作者：樊其琦蔡大海吴萌北京师范大学北京100091 西南政法大学重庆401120 四川大学成都610064

长期的低收益率与刚性兑付使得客户对银行理财产品的风险形成了保本保息的扭曲认识。理财产品的规范化与监管新规的执行引起了理财产品的大幅亏损,导致客户的不满及银行与客户关系的恶化。理财产品风险分级与客户风险类型不匹配可能是... 详细信息

长期的低收益率与刚性兑付使得客户对银行理财产品的风险形成了保本保息的扭曲认识。理财产品的规范化与监管新规的执行引起了理财产品的大幅亏损,导致客户的不满及银行与客户关系的恶化。理财产品风险分级与客户风险类型不匹配可能是问题背后的潜在原因。为此,本文重新审视和检验商业银行理财风险测评的效果。通过行为实验,本文将风险测评问卷、经典的彩票选择测试和新兴的炸弹诱导测试方法进行对比。研究发现风险测评问卷度量的风险厌恶程度显著低于炸弹诱导测评,但与彩票选择测评无显著差异。三种测评方法的结果对风险追求客户的分类表现一致,但对风险厌恶客户的分类存在差异。另外,风险测评问卷将大部分客户划分为稳健与谨慎两类,导致客户类型的区分度不高。客户风险分类是风险测评的核心目的,因此银行需要更好地理解不同测评方法的差异,并慎重地选择测评方法。本研究为解决理财新规下的新问题提供了可能的思路,并为进一步改进理财风险测评提供了建议。

关键词：风险测评问卷彩票选择测评炸弹诱导测评理财产品

IGFBP5增龄性表达促进胸腺上皮细胞线粒体自噬和凋亡

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陆军军医大学学报 2024年第6期46卷 567-577页

作者：陈禧禅曾继涛瞿思铭高维武吴玉章陆军军医大学(第三军医大学)基础医学院免疫学教研室重庆400038 陆军军医大学(第三军医大学)第一附属医院生殖科重庆4000382 昆明医科大学第一附属医院器官移植中心昆明650032

目的探讨在胸腺上皮细胞中随年龄增长而上调表达的胰岛素样生长因子结合蛋白5(Insulin Like Growth Factor Binding Protein 5,IGFBP5)在胸腺衰退中的作用和机制。方法使用基因差异表达分析方法从已发表人胸腺基质细胞单细胞数据集(GS... 详细信息

目的探讨在胸腺上皮细胞中随年龄增长而上调表达的胰岛素样生长因子结合蛋白5(Insulin Like Growth Factor Binding Protein 5,IGFBP5)在胸腺衰退中的作用和机制。方法使用基因差异表达分析方法从已发表人胸腺基质细胞单细胞数据集(GSE147520)中筛选出随年龄增长表达上调程度最高的基因IGFBP5;Mfuzz趋势分析筛选出与IGFBP5具有相同表达趋势的基因;富集分析注释与IGFBP5共趋势基因集;使用蛋白序列比对工具研究IGFBP5蛋白氨基酸序列的人鼠同源性;使用NIH基因数据库研究IGFBP5在人鼠器官组织中表达模式;免疫组化研究IGFBP5在不同年龄C57/BL6小鼠胸腺中的表达模式;构建IGFBP5过表达胸腺上皮细胞系;透射电镜观察IGFBP5过表达胸腺上皮细胞系中线粒体的形态变化;免疫蛋白印记(Western Blot, WB)对线粒体及全细胞组分线粒体自噬标志物微管相关蛋白1B(Microtubule Associated Protein 1 Light Chain 3 Beta, LC3B)、PTEN诱导激酶1(Pten Induced Kinase 1, PINK1)、Parkin泛素蛋白连接酶(Parkin Rbr E3 Ubiquitin Protein Ligase, Parkin)、BCL2互作蛋白3(BCL2 Interacting Protein 3, BNIP3),细胞凋亡标记物活化型胱天蛋白酶3 (Cleaved-Caspase3)表达水平进行检测;细胞双重免疫荧光对线粒体标志物与线粒体探针(MitoTracker)胞内定位进行检测;使用流式细胞术(Flow Cytometry, FCM)对细胞系凋亡水平进行检测。结果 IGFBP5是人胸腺上皮细胞中随年龄增长表达上调程度最大的基因,与其具有共同表达模式的基因集显著富集在线粒体相关通路上。人与小鼠IGFBP5蛋白序列高度保守,其在人、小鼠多器官组织中表达模式相近,且IGFBP5在人、小鼠胸腺中均呈现中等表达水平;此外,IGFBP5在人和小鼠胸腺上皮中随年龄增长表达升高;在IGFBP5过表达小鼠胸腺上皮细胞系中,透射电镜结果表明线粒体自噬体增多,WB结果表明线粒体组分和细胞组分LC3B、PINK1、Parkin蛋白表达水平上调,BNIP3无明显差异;细胞双重免疫荧光结果表明LC3B、PINK1、Parkin蛋白胞质表达增多且与线粒体共定位;WB表明IGFBP5过表达鼠胸腺上皮细胞系中细胞凋亡标志物Cleaved-Caspase3水平升高;FCM表明IGFBP5过表达细胞系凋亡细胞比例增加。结论人、小鼠胸腺上皮细胞中随年龄增长而表达升高的IGFBP5促进线粒体自噬和细胞凋亡,从而导致胸腺上皮细胞减少和胸腺功能衰退,因此,IGFBP5可成为干预胸腺衰老、重构人体免疫力的潜在靶标。

关键词：胸腺上皮细胞胰岛素样生长因子结合蛋白5 线粒体自噬凋亡胸腺衰退

基于特征融合并行优化模型的环境γ辐射剂量率数据分析与预测

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辐射防护 2024年第2期44卷 126-133页

作者：刘君武吴允平林明贵福建师范大学光电与信息工程学院福州350007 数字福建环境监测物联网实验室福州350007 福建省光电传感应用工程技术研究中心福州350007 福建省辐射环境监督站福州350013

核电辐射环境监测网(ERMS)能提供实时、连续的监测数据,是核电最重要的外围监督性设施,为辐射环境评估提供数据依据。为掌握影响辐射数据质量的特征要素与及时发现环境的辐射异常,开展高压电离室探测器(HPIC)剂量率数据的特征挖掘与预... 详细信息

核电辐射环境监测网(ERMS)能提供实时、连续的监测数据,是核电最重要的外围监督性设施,为辐射环境评估提供数据依据。为掌握影响辐射数据质量的特征要素与及时发现环境的辐射异常,开展高压电离室探测器(HPIC)剂量率数据的特征挖掘与预测研究,提出一种基于奇异谱分析算法(singular spectrum analysis,SSA)的γ辐射剂量率数据预处理方法,从其历史数据中学习涨幅趋势和拐点细节变化;针对数据的多维度特点,设计一种特征融合并行优化模型预测框架,以福建宁德核电站外围11个自动站辐射监测数据、天顶方向总电子含量(VTEC)数据进行实验验证。实验结果表明,该模型对环境γ辐射剂量率预测取得了较好的预测性能与精度。

关键词：时间序列辐射环境高压电离室探测器 γ辐射剂量率奇异谱分析特征融合网络

八个方面发力在党员群体中掀起学习全会精神热潮

同方期刊数据库博看期刊评论

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八个方面发力在党员群体中掀起学习全会精神热潮

本科生专业逃离行为研究——以人文社科专业为例

四川日报

作者：赵家庆樊邦平

本报讯（赵家庆四川日报全媒体记者樊邦平）记者近日从省委组织部获悉，为尽快在全省党员群体中掀起党的二十届三中全会精神学习热潮，推动全会精神在四川大地落地落实，我省计划在党员教育领域，紧扣党的二十届三中全会精神主题，从... 详细信息

本报讯（赵家庆四川日报全媒体记者樊邦平）记者近日从省委组织部获悉，为尽快在全省党员群体中掀起党的二十届三中全会精神学习热潮，推动全会精神在四川大地落地落实，我省计划在党员教育领域，紧扣党的二十届三中全会精神主题，从开展党支部主题学习讨论、分层分类开展全......

关键词：党员群体

来源： cnki报纸评论

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cnki报纸

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高校辅导员学刊 2024年第3期16卷 65-71,99页

作者：陈小满樊小冬柯思凡西华大学体育学院四川成都610039 中国地质大学公共管理学院湖北武汉430074 大连理工大学高等教育研究院辽宁大连116024

专业逃离作为一考定终身人才选拔模式的补充,缓解了本科生专业兴趣错配的问题。为探究专业逃离后的发展状况,本文以专业逃离的本科生为研究对象,采用质化研究方法,对专业逃离行为进行分析后发现:专业逃离分为逃离前期望、实施逃离、逃... 详细信息

专业逃离作为一考定终身人才选拔模式的补充,缓解了本科生专业兴趣错配的问题。为探究专业逃离后的发展状况,本文以专业逃离的本科生为研究对象,采用质化研究方法,对专业逃离行为进行分析后发现:专业逃离分为逃离前期望、实施逃离、逃离后发展三个阶段;本科生希望通过专业逃离满足家庭的期望、实现个体与专业的匹配、获得更好的发展前景;而专业逃离后现实与期望之间产生冲突,出现专业竞争异化带来的自我落差、社交场域转变呈现相安的疏离、学业压力骤增带来反噬自身的困境。基于此,本文提出实施大类招生、提升专业认知、设置专业冷静期等完善措施,促进专业逃离的本科生更好地发展。

关键词：本科生专业逃离学业压力专业冷静期

基于BO-GRU和AKDE的船舶异常行为识别

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中国航海 2024年第3期47卷 10-20页

作者：彭耀武陈辰刘敬贤王余宽武汉理工大学航运学院武汉理工大学内河航运技术湖北省重点实验室武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心武汉理工大学三亚科教创新园

船舶异常行为识别是海事安全科学理论研究的重要组成部分，对异常行为的识别是海事监管的主要内容，对于船舶安全以及海上交通安全具有重要意义。针对船舶异常行为的识别，提出一种基于贝叶斯优化器(BO)改进的门控循环单元(GRU)BO-GRU... 详细信息

船舶异常行为识别是海事安全科学理论研究的重要组成部分，对异常行为的识别是海事监管的主要内容，对于船舶安全以及海上交通安全具有重要意义。针对船舶异常行为的识别，提出一种基于贝叶斯优化器(BO)改进的门控循环单元(GRU)BO-GRU和自适应核密度估计(AKDE)的船舶异常行为识别方法。利用BO-GRU对船舶经纬度、航向和速度进行点预测，并对基于该神经网络所得到的预测值跟实际值进行比较得到误差数据集，利用AKDE对误差数据集进行非参数估计，以得到不同置信度下的船舶轨迹特征数据波动区间。试验基于天津港船舶自动识别系统(AIS)数据，通过与基础GRU、长短期记忆网络(LSTM)和双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)相比较，验证BO-GRU预测精度更高；AKDE相比于其他方法估计能更好地拟合，并及时发现船舶异常行为。

关键词：船舶异常行为基于贝叶斯优化器改进的门控循环单元自适应核密度估计船舶自动识别系统数据轨迹预测