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基于CEEMDAN-VMD-SSA-LSTM的门诊量预测模型
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微型电脑应用 2024年 第5期40卷 214-218,242页
作者: 樊冲 锦州市大数据管理中心 辽宁锦州121000
医院门诊量本质上是一种具有潜在规律的时间序列,通过对门诊量进行有效分析和预测,可以更加科学、合理地配置医疗资源。针对门诊量波动幅度较大的时间序列预测问题,提出CEEMDAN-VMD-SSA-LSTM模型。通过完全自适应噪声完备集合经验模态分... 详细信息
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基于动态集成加权概率RF的门诊量预测
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智能计算机与应用 2024年 第5期14卷 209-214页
作者: 樊冲 锦州市大数据管理中心 辽宁锦州121000
医院门诊量本质上是一种具有潜在规律的时间序列,通过对门诊量进行有效分析和预测,可以更加科学、合理地配置医疗资源。针对门诊量波动幅度较大的时间序列预测问题,提出一种基于动态集成加权概率RF的门诊量预测方法。首先选择具有强泛... 详细信息
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非对称通道不同帧率特征融合的目标检测与识别算法
非对称通道不同帧率特征融合的目标检测与识别算法
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作者: 曲阜师范大学
学位级别:硕士
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核电厂辐射防护信息感知一体化管控平台研制
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辐射防护 2022年 第3期42卷 236-243页
作者: 巴军 辛凯强 樊冲 中核集团核动力运行研究所 武汉430223
本文从辐射防护群堆业务及信息化管控最优化的角度出发,提出了核电站辐射防护信息感知统一管控平台的设计思路,涵盖的业务范围、系统功能构成、单元之间的关系等设计思想,并结合IT技术发展新的趋势,依据信息系统设计的一般原则,就辐射... 详细信息
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基于EMD和ELM相结合的门诊量预测模型研究
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网络安全与数据治理 2023年 第6期42卷 97-102页
作者: 樊冲 锦州市大数据管理中心 辽宁锦州121000
针对门诊量波动幅度较大的时间序列预测问题,先采用经验模态分解(EMD)将非线性较强的原始数据进行分解,然后通过极限学习机(ELM)将分解后的各个序列分量进行建模,最后将各个分量的预测值相加得出最终结果。将BP神经网络、ELM两个单一模... 详细信息
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基于PSO优化Bi-LSTM的交通流量预测
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网络安全与数据治理 2022年 第8期41卷 68-73页
作者: 樊冲 锦州市大数据中心 辽宁锦州121000
针对城市交通流量强随机性的问题,为克服非线性和时变特点的影响,提出了基于粒子群(PSO)优化双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)的交通流量预测模型,达到城市交通流量高精度预测效果。首先,建立基于Bi-LSTM的交通流量短期预测模型;其次,采用... 详细信息
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美国硕士研究生招生考试制度的特点及启示
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煤炭高等教育 2022年 第5期40卷 114-120页
作者: 樊冲 河北大学教育学院 河北保定071000
以GRE为核心的美国硕士研究生招生考试制度,具有管理主体的民间化与专业化、招生对象的国际化与多样化、考试内容的全面化与能力化、录取标准的统一化与灵活化等特点。当前我国的研究生招生考试制度还存在管理体制落后、考试内容片面、... 详细信息
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基于SIDW-SSA-LSTM的门诊量预测
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智能计算机与应用 2023年 第12期13卷 165-169页
作者: 樊冲 锦州市大数据管理中心 辽宁锦州121000
医院门诊量本质上是一种具有潜在规律的时间序列,通过对门诊量进行有效分析和预测,可以更加科学、合理地配置医疗资源。针对门诊量波动幅度较大的时间序列预测问题,提出SIDW-SSA-LSTM模型。首先,通过标幺化反距离加权(SIDW)插值修正原... 详细信息
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城市集市广场的多功能性设计探究
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美与时代(城市) 2022年 第3期 37-39页
作者: 樊冲 张葳 湖北工业大学艺术设计学院
从以物易物到货币流通,自古以来买卖的场所从固定区域到沿街设摊,在不停地变化。集市场地由于相对杂乱与无序,与现代城市发展不协调。但为了让流传了千百年的传统生活方式得以保留,同时与城市发展步伐相协调,可以将城市广场与集市结合,... 详细信息
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美国营利性大学以市场需求为导向设置课程的肇因、特点及启示
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中国成人教育 2022年 第20期 45-49页
作者: 樊冲 顾岩峰 河北大学教育学院 河北保定071002 河北大学高等教育与区域发展研究中心 河北保定071002
作为美国高等教育系统的重要组成部分,营利性大学的经费来源和办学理念是其“以市场需求为导向”设置课程的主要原因。美国营利性大学在课程设置上具有尊重学生需求,重视课程的市场适应力、就业率和效率,注重开发高需求课程,控制学费收... 详细信息
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