检索结果-南通市图书馆

北京舞蹈学院学报 2010年第1期 48-51页

作者：樊兴华深圳大学深圳518060

本文通过阐述自己编创经历中对舞蹈作品结构把握与细节处理的实践及感受,论述了舞蹈创作中结构与细节对舞蹈作品情感表达的重要作用,旨在将亲历的舞蹈编创实践进行归纳和总结,为今后的舞蹈表演与创作提供有价值的经验和借鉴。

关键词：情绪情感结构细节

基于SIMULATE3程序对压水堆钍-钚燃料反馈性能及钚焚烧效率研究

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四川大学学报（自然科学版） 2015年第1期52卷 113-116页

作者：樊兴吴丽萍四川大学物理科学与技术学院成都610064

采用类似于大亚湾900MW压水堆的堆芯模型,使用燃料组件计算程序CASMO4E和反应堆稳态分析程序SIMULATE3分别对铀燃料组件、铀钚燃料组件或钍钚燃料组件组成的堆芯的中子学特性进行了研究,分析了组件的燃耗深度、堆芯的平均燃耗、燃料温... 详细信息

采用类似于大亚湾900MW压水堆的堆芯模型,使用燃料组件计算程序CASMO4E和反应堆稳态分析程序SIMULATE3分别对铀燃料组件、铀钚燃料组件或钍钚燃料组件组成的堆芯的中子学特性进行了研究,分析了组件的燃耗深度、堆芯的平均燃耗、燃料温度系数与燃耗的关系.结果表明,钍钚燃料组件和铀燃料组件组成的堆芯中子特性相似,同时钍钚燃料用于焚烧武器级钚时,具有更高的焚烧效率.

关键词：钍钚燃料中子学燃料温度系数

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爨诏风云

2007年

作者：樊兴国李国强

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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汇雅图书（南通市图书馆）

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采煤机摇臂旋转机械故障智能诊断及算法优化

采煤机摇臂旋转机械故障智能诊断及算法优化

作者：樊兴华太原理工大学

学位级别：硕士

采煤机摇臂传动环节主要组成部分为各类旋转机械,主要依靠旋转动作完成特定功能。旋转机械作为机械设备中关键部件,广泛应用于汽车制造、航空航天、采煤冶金、石油化工和风力发电等与国计民生关系密切的行业,开展旋转机械状态检测及故... 详细信息

采煤机摇臂传动环节主要组成部分为各类旋转机械,主要依靠旋转动作完成特定功能。旋转机械作为机械设备中关键部件,广泛应用于汽车制造、航空航天、采煤冶金、石油化工和风力发电等与国计民生关系密切的行业,开展旋转机械状态检测及故障诊断,对于保障采煤机摇臂正常运行、提升采矿效率和避免重大安全事故来说意义重大。深度神经网络模拟人脑信息传递方式,构建多层非线性变换,可以挖掘振动信号深层特征。小样本学习和迁移学习作为深度学习中广泛使用的算法,基于海量已知故障样本,在少标签样本甚至时无标签样本场景下,通过模型自适应调整,将知识迁移、应用至不同场景中,令模型有一定的泛化能力。因此,本文以深度学习为核心,围绕采煤机及旋转机械故障诊断的若干问题,在实验台设计、信号处理、小样本元学习和无标签样本迁移学习等方面展开研究,主要内容包括以下方面:(1)针对采煤机摇臂传动环节故障诊断任务中,标签样本缺少的问题,利用实验室数据学习通用知识,考虑不同实验台故障机理不相同,设计滚动轴承转子实验台和行星齿轮箱实验台,分别采集轴承和齿轮振动信号。结合凯斯西储大学故障轴承数据集,进行常见机械故障的对比研究。(2)针对现有采煤机故障信号,考虑信号处理方法对故障样本进行诊断,以时域、频域等常用信号处理方法提取有用信息或特征,以经验模态分解方法分解采煤机工业数据,验证传统信号处理方法对复杂工况环境下振动信号的处理能力。(3)针对小样本下采煤机故障诊断任务,提出利用小样本元学习算法。以实验室数据构建训练集,以实验室数据和采煤机工业数据构建验证集。在实验室数据上研究模型对同领域分布下数据的自适应能力,基于实验室数据集学习小样本下采煤机数据故障诊断模型,探究不同样本数下模型对跨领域小样本故障诊断的泛化能力。(4)针对无标签样本下采煤机故障诊断任务,提出一种集成特征级转化层的动态对抗自适应神经网络,将中间隐含层学习的特征多样化,进而改善模型诊断能力。在变转速工况下同领域分布数据集上验证模型的故障诊断能力,在不同领域分布的源域和目标域数据集上检验模型泛化能力;在早期故障诊断工况下检验模型对不同工况的自适应性,通过三种实验室数据集和采煤机工业数据集诊断任务,验证了模型的故障诊断性能。

关键词：故障诊断元学习迁移学习早期故障诊断旋转机械卷积神经网络

用单克隆抗体花环试剂检测结核病患者T细胞亚群

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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中华结核和呼吸杂志 1990年第5期13卷 297-298页

作者：樊兴豪高航武汉市结核病医院

用武汉系列抗人T淋巴细胞单克隆抗体花环试剂，检测肺结核病患者和正常人外周血T细胞亚群的反应率，结果证明，肺结核患者的T 3 和T 4 细胞下降，T 8 细胞增高，T 4 /T 8 比值降低，与正常对照组比较，差异非常显著( P <0.01)。

关键词：肺结核单克隆抗体 T细胞

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微波催化酯化合成丙酸苄酯

精细化工 1998年第3期15卷 27-29页

作者：樊兴君苑克国谭干祖俞贤达焦天权郝彩丽中国科学院兰州化学物理研究所兰州大学化学系兰州化学工业公司合成橡胶厂

在硅胶担载ＰＴＳＡ催化下，利用微波技术，快速合成了丙酸苄酯，当反应量为２．５／２．５（ｍｍｏｌ／ｍｍｏｌ）、ＰＴＳＡ担载质量分数为６．０％、催化剂用量为０．５ｇ时，微波加热５．０ｍｉｎ，产率可达９５．０％。对微波催化... 详细信息

在硅胶担载ＰＴＳＡ催化下，利用微波技术，快速合成了丙酸苄酯，当反应量为２．５／２．５（ｍｍｏｌ／ｍｍｏｌ）、ＰＴＳＡ担载质量分数为６．０％、催化剂用量为０．５ｇ时，微波加热５．０ｍｉｎ，产率可达９５．０％。对微波催化酯化反应规律进行了探讨，发现醇酸比为１／１时效果较好。同传统酯化法比较，该法缩短了反应时间，缓解了腐蚀作用，减少了环境污染，降低了反应成本。

关键词：香料合成香料微波辐射催化酯化丙酸苄酯

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基于Agent技术的供应商管理系统的设计

华南理工大学学报（自然科学版） 2004年第2期32卷 72-75页

作者：董明望阮平武汉理工大学物流工程系湖北武汉430063

在Agent技术的基本概念和主要特性的基础上 ,从应用的角度定义了Agent并指出提供服务是它最根本的特性 .同时给出了供应商的评价指标体系和评价供应商的计算方法 ,并根据Agent的结构原理把供应商的评价指标体系和计算方法转化为供应商... 详细信息

在Agent技术的基本概念和主要特性的基础上 ,从应用的角度定义了Agent并指出提供服务是它最根本的特性 .同时给出了供应商的评价指标体系和评价供应商的计算方法 ,并根据Agent的结构原理把供应商的评价指标体系和计算方法转化为供应商管理系统的供应商评价知识库 .根据Agent的模型特性和工作原理构造了系统的体系结构 ,分析了系统的工作原理和系统根据外部环境变化自动反应和动作的实现过程 .

关键词： Agent技术供应商管理评价指标体系模块系统

不同布置条件下邻近隧道掘进爆破对既有隧道的影响

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煤炭学报 2009年第10期34卷 1339-1343页

作者：吴亮钟冬望武汉科技大学理学院湖北武汉430081

采用动力有限元建立三维模型,并参考实际爆破振动速度,计算了开挖隧道位于既有隧道上部、左边和下部3种布置情况,通过分析既有隧道围岩的质点振动速度以及混凝土衬砌的应力分布,得出迎爆侧首先是纵波到达,因此垂直于壁面的质点振速要远... 详细信息

采用动力有限元建立三维模型,并参考实际爆破振动速度,计算了开挖隧道位于既有隧道上部、左边和下部3种布置情况,通过分析既有隧道围岩的质点振动速度以及混凝土衬砌的应力分布,得出迎爆侧首先是纵波到达,因此垂直于壁面的质点振速要远远大于其他2个方向上的质点振速;随着应力波的传播,纵波的衰减指数大于面波的衰减指数.边界条件影响质点振动规律,质点振速在突变边界条件下的峰值衰减指数大于渐变边界条件下的衰减指数.另外,拱形结构的抗冲击荷载的能力大于平面的情况.

关键词：隧道爆破爆破振动振动速度

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废旧轮胎橡胶改性沥青混合料路用性能

科技导报 2011年第21期29卷 70-72页

作者：樊兴华陕西铁路工程职业技术学院道桥工程系陕西渭南714000

废旧轮胎堆积造成"黑色污染"已成为世界各国普遍面临的环境问题,为了有效利用废旧轮胎,解决橡胶粉作为改性剂的难点,采用3种不同剂量的废旧橡胶轮胎粉(CR7、CR10、CR13)作为改性剂,研究其对基质沥青AH-70物理特性和动态流变特性的影响,... 详细信息

废旧轮胎堆积造成"黑色污染"已成为世界各国普遍面临的环境问题,为了有效利用废旧轮胎,解决橡胶粉作为改性剂的难点,采用3种不同剂量的废旧橡胶轮胎粉(CR7、CR10、CR13)作为改性剂,研究其对基质沥青AH-70物理特性和动态流变特性的影响,矿料级配采用AC-13型,对这4种沥青混合料进行马歇尔试验、车辙试验、劈裂试验、低温弯曲试验测定,分析橡胶粉掺量对沥青性能的影响。试验结果表明,橡胶粉的加入有效提高了沥青高温性能、水稳定性和低温性能,综合得出,CR10改性沥青混合料比AH-70、CR7和CR13沥青混合料具有更好的路用性能。研究成果为废旧橡胶轮胎用于公路建设的再生利用,提供理论参考和借鉴。

关键词：废旧轮胎橡胶沥青混合料流变路用性能高温稳定性

影响力扩散概率模型及其用于意见领袖发现研究

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计算机学报 2013年第2期36卷 360-367页

作者：樊兴华赵静方滨兴李欲晓重庆邮电大学中文信息处理研究所计算智能重庆市重点实验室重庆400065 北京邮电大学计算机学院北京100876 北京邮电大学国际学院北京100876

作为意见领袖识别基础的影响力扩散模型IDM存在两个缺陷:(1)由回复链结构断层或者帖子内容间接传播引起的影响力传递中断;(2)由灌水所导致的虚假影响力传递.为解决上述问题,文中提出了一种新的影响力扩散概率模型IDPM,进而建立了网络意... 详细信息

作为意见领袖识别基础的影响力扩散模型IDM存在两个缺陷:(1)由回复链结构断层或者帖子内容间接传播引起的影响力传递中断;(2)由灌水所导致的虚假影响力传递.为解决上述问题,文中提出了一种新的影响力扩散概率模型IDPM,进而建立了网络意见领袖筛选模型.该模型在相同兴趣空间上定义单个关键词语传播概率影响力,在帖子影响力定义中引入了有效关键词语概念,避免了上述缺陷;同时,在用户影响力计算时给每个帖子一个影响因子,用以整合其它有用信息,使模型具有开放性和包容性特点.在2010年12月到2011年5月网易社会新闻版块评论数据上的实验表明,文中方法是有效的,其平均精确率相对IDM模型提高了59.8%.

关键词：意见领袖识别 IDM 影响力扩散概率模型