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落叶松干燥过程中细观裂纹扩展检测方法研究

落叶松干燥过程中细观裂纹扩展检测方法研究

作者：樊兴东北林业大学

学位级别：硕士

木材干燥应力是造成木材干燥过程开裂翘曲和皱缩等缺陷的主要原因,通过对干燥应力的研究不但能进一步揭示木材干燥中的物理本质,丰富木材干燥理论,而且可为制定木材干燥基准,减小木材干燥应力的技术措施提供理论依据。目前,细观尺度上... 详细信息

木材干燥应力是造成木材干燥过程开裂翘曲和皱缩等缺陷的主要原因,通过对干燥应力的研究不但能进一步揭示木材干燥中的物理本质,丰富木材干燥理论,而且可为制定木材干燥基准,减小木材干燥应力的技术措施提供理论依据。目前,细观尺度上干燥开裂的检测以及调节干燥参数下干燥开裂过程的研究较少。基于以上问题,本文对于干燥过程中由于干燥应力产生的微裂纹检测方法进行了初步研究,主要开展的研究工作有:针对木材干燥表面显微观察的要求,设计了细观裂纹扩展检测的总体方案,搭建了木材表面微裂纹图像采集系统。通过改造传统的热风干燥箱,在箱体上方的观察孔中设置置物台,解决了保持试件的干燥温度与显微镜直接置于干燥箱体内不能正常工作的矛盾。通过软脂酸钠溶液浸泡、清洗处理去除了落叶松试材表面常见的树脂,方便了显微观察的进行,为木材干燥微裂纹的检测方法的研究提供了实验条件。研究了干燥过程微裂纹图像的提取与处理方法。通过对裂纹图像的灰度化节省了图像占用的存储空间,经中值滤波、直方图均衡化、图像锐化处理提高了图像的对比度和增强了裂纹图像的有用信息。使用Ostu等阈值分割方法将灰度值较低的裂纹区域提取出来,随后通过形态学开闭运算滤除了二值图像中的噪点,最后通过再使用像素点法、链码法得到二值图像的裂纹区域的等效面积、长度。经过标定后的像素点即可计算出裂纹的尺寸信息,为干燥实验中裂纹的数据进行量化提供了有效方法。分别进行了恒温条件下的干燥实验和调整干燥参数下的干燥实验,检测干燥过程中随时间变化的微裂纹长度。从实验结果来看,基于图像处理技术的微裂纹检测方法可以有效的数字化表示出干燥过程中落叶松表面微裂纹长度的发展情况。实验中改变干燥参数作用检测到干燥裂纹的扩展过程的变化,为木材干燥精细调控研究提供了实验依据。

关键词：落叶松木材干燥细观裂纹数字图像处理测量

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有限元四边单元网格模型的参数化重建

计算机辅助设计与图形学学报 2017年第4期29卷 680-688页

作者：陈龙樊兴旺王猛徐岗上海理工大学机械工程学院上海200093 杭州电子科技大学杭州310018

不同于已有的从CAD模型出发构建体参数化模型的思路,为了进行等几何分析,从二维有限元四边单元网格模型出发,重建该网格模型对应的参数化模型.首先利用现有CAE软件生成有限元四边单元网格模型;然后进行网格预处理提取单元之间的拓扑信息... 详细信息

不同于已有的从CAD模型出发构建体参数化模型的思路,为了进行等几何分析,从二维有限元四边单元网格模型出发,重建该网格模型对应的参数化模型.首先利用现有CAE软件生成有限元四边单元网格模型;然后进行网格预处理提取单元之间的拓扑信息,并依据规则实现网格单元规范合并、子域自适应合并、子域边界生成等操作,生成多个零亏格四边子域;最后利用边界插值算法和内点优化算法实现子域参数化.通过多个实例验证了文中算法的有效性;为有限元网格到体参数化模型的转换提供了技术支持,进而为实现海量的CAE模型参数化及其等几何分析提供了一条便捷的途径.

关键词：有限元四边单元网格体参数化等几何分析参数化重建

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一种高性能的两类中文文本分类方法

计算机学报 2006年第1期29卷 124-131页

作者：樊兴华孙茂松清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室

提出了一种高性能的两类中文文本分类方法.该方法采用两步分类策略:第1步以词性为动词、名词、形容词或副词的词语作为特征,以改进的互信息公式来选择特征,以朴素贝叶斯分类器进行分类.利用文本特征估算文本属于两种类型的测度X和Y,构... 详细信息

提出了一种高性能的两类中文文本分类方法.该方法采用两步分类策略:第1步以词性为动词、名词、形容词或副词的词语作为特征,以改进的互信息公式来选择特征,以朴素贝叶斯分类器进行分类.利用文本特征估算文本属于两种类型的测度X和Y,构造二维文本空间,将文本映射为二维空间中的一个点,将分类器看作是在二维空间中寻求一条分割直线.根据文本点到分割直线的距离将二维空间分为可靠和不可靠两部分,以此评估第1步分类结果,若第1步分类可靠,做出分类决策;否则进行第2步.第2步将文本看作由词性为动词或名词的词语构成的序列,以该序列中相邻两个词语构成的二元词语串作为特征,以改进互信息公式来选择特征,以朴素贝叶斯分类器进行分类.在由12600篇文本构成的数据集上运行的实验表明,两步文本分类方法达到了较高的分类性能,精确率、召回率和F1值分别为97.19%,93.94%和95.54%.

关键词：文本分类文本过滤高性能中文信息处理

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基于视频的人脸疼痛表情识别及其应用研究

基于视频的人脸疼痛表情识别及其应用研究

作者：樊兴广西大学

学位级别：硕士

疼痛,不仅仅是一种感觉,更是人体最有价值的身体自我保护机制。在临床环境中,疼痛难以评估和管理,但疼痛评估却是医学诊疗中重要的参考要素。良好的疼痛评估能够让患者提高生活质量、减少对疼痛的恐惧、避免药物滥用、让医务人员更了解... 详细信息

疼痛,不仅仅是一种感觉,更是人体最有价值的身体自我保护机制。在临床环境中,疼痛难以评估和管理,但疼痛评估却是医学诊疗中重要的参考要素。良好的疼痛评估能够让患者提高生活质量、减少对疼痛的恐惧、避免药物滥用、让医务人员更了解患者疼痛情况、超前用药以使药物达到更好的疗效等等很多益处。因此,疼痛表情识别的研究对医学临床疼痛评估就具有重要意义和广泛的应用前景,正逐步受到越来越多医学和科研工作者的关注。人脸表情识别的研究主要包括原始数据集(图像/视频)的获取、人脸检测、预处理、特征提取和分类等几个步骤。其中,人脸表情的特征提取和分类是最重要的两个步骤。准确的、有效的特征提取能够大幅度提升疼痛表情的识别率,而合适的表情分类方法可以降低算法复杂度,提升系统性能。针对当前面部表情识别存在的不足,本文在前人的基础上开展了以下的研究:1)本文提出一种基于高斯加噪(Additive White Gaussian Noise,AWGN)与离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)结合的特征提取方法,通过对图片进行高斯加噪处理削弱高频特征对模型的影响,然后通过离散余弦变换压缩空域信号,以实现更合理更准确的疼痛识别。通过在UNBC-Mc Master肩部疼痛表情数据库上实验验证,该方法的识别率达到了83.6%,说明了该方法的有效性。2)针对现有的疼痛表情识别研究,多是基于静态图像或者视频的单帧图像进行的研究,缺少了相邻帧之间的运动信息与时域上的信息提取。光流法(Optical Flow Method)正好能够弥补时域上的动态信息的的缺失,而且目前尚未有研究人员将光流法用于疼痛表情识别分类的研究。本文提出一种基于光流法与三维卷积神经网络(3D Convolutionnal Neural Network,C3D)结合的疼痛表情分类方法:将AAM主动外观模型提取出C-APP外观特征与光流特征一起送入C3D网络中,实现对疼痛表情的分类。通过实验对比其他前沿方法证明本文所提方法的有效性。3)基于前文所提方法结合新浪云服务器资源与微信公众平台,通过将预处理、特征提取的相关代码以及训练好的卷积神经网络部署到新浪云服务器中,以及与微信公众平台的接口连接,完成了疼痛表情识别系统的设计与开发,实现了对手机自带图片和调用摄像头实时采样两种途径进行疼痛表情分类的基本功能需求。

关键词：疼痛表情识别高斯加噪离散余弦变换三维卷积神经网络主动外观模型光流法

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S市物联网智慧巡检项目进度管理研究

S市物联网智慧巡检项目进度管理研究

作者：樊兴天津工业大学

学位级别：硕士

项目进度管理是在项目建设实施过程中,为了确保项目能够在规定的时间内完成进度目标,对项目活动及日程安排所进行的管理过程。项目进度管理是项目管理的重要组成部分,是在采用科学方法的基础上,对时间、质量、成本三者进行协调的过程,... 详细信息

项目进度管理是在项目建设实施过程中,为了确保项目能够在规定的时间内完成进度目标,对项目活动及日程安排所进行的管理过程。项目进度管理是项目管理的重要组成部分,是在采用科学方法的基础上,对时间、质量、成本三者进行协调的过程,是项目顺利完成的重要保障。S市物联网智慧巡检项目需结合4G/5G、电力传感器、无线传感网、人工智能、边缘计算等多种技术手段,进行多公司、多部门协同实施,是一项生产技术复杂、工作项目繁多,且联系紧密的跨公司、跨部门工程。工程任务大,时间紧,为保质保量按时完成工程项目,对项目进度管理进行研究具有重要的意义。本文在对相关文献及进度管理理论进行总结概括的基础上,针对S市物联网智慧巡检项目工期预估不准确、缺乏关键路径工作的分解与施工管控、面临超期风险的实际情况,在进行充分的前期调研的基础上,结合五基站试安装实际情况,召集专家组进行讨论,应用了工作分解结构（WBS）、关键路径法、计划评审技术等项目进度管控方法,制定出基于网络计划的项目进度计划,极大的缩减了原计划工期,使项目可在规定时限内完工。并且从完善进度管理流程、实施基于赢得值（挣值）法的计划进度管控、项目进度计划监控保障措施、加强危险点分析预防安全事故发生等四种措施着手,对S市物联网智慧巡检项目进度进行有效的管理控制,以确保项目计划顺利推进。

关键词：物联网智慧巡检进度管理

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面向LBS应用的隐私保护模型

华中科技大学学报（自然科学版） 2010年第9期38卷 45-49页

作者：张国平樊兴唐明张欣雨武汉数字工程研究所湖北武汉430074 武汉大学计算机学院湖北武汉430072 武汉大学空天信息安全与可信计算教育部重点实验室湖北武汉430072

针对位置隐私保护问题,对基于位置的服务(LBS)的攻击及现有的保护方法进行了分析.提出了一种LBS位置隐私模型———群代理转发模型,其主要思想是切断终端用户身份信息与位置请求信息间的联系.为了进一步提高模型在实际应用中的成功率,... 详细信息

针对位置隐私保护问题,对基于位置的服务(LBS)的攻击及现有的保护方法进行了分析.提出了一种LBS位置隐私模型———群代理转发模型,其主要思想是切断终端用户身份信息与位置请求信息间的联系.为了进一步提高模型在实际应用中的成功率,在原有模型的基础上提出重叠群代理转发模型,从根本上阻止位置隐私的泄露.最后,对提出的模型进行了安全性分析.实验结果显示所提出的模型能以很高的概率适应实际应用的需求:当重合率为0,群规模下界为43时,可达到95.0%的平均成功率;重合率增大时,平均成功率有增大的趋势;当下界降低时,平均成功率也有明显的提高.

关键词：位置隐私隐私保护基于位置的服务轨迹隐私网络安全