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考虑风光消纳的储能系统容量优化配置及运行策略研究

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储能科学与技术 2024年

作者：栗占伟樊东方曾超何雯倩何金大唐华银电力股份有限公司耒阳分公司中国大唐集团科学技术研究总院有限公司中南电力试验研究院

“双碳”背景下，综合考虑储能系统容量配置方法和运行策略，有助于提高风光可再生能源消纳率、保障系统经济和安全运行。在储能系统规划阶段，针对风光协同消纳的不同应用场景，在储能系统规划阶段，针对风光协同消纳的不同应用场景，... 详细信息

“双碳”背景下，综合考虑储能系统容量配置方法和运行策略，有助于提高风光可再生能源消纳率、保障系统经济和安全运行。在储能系统规划阶段，针对风光协同消纳的不同应用场景，在储能系统规划阶段，针对风光协同消纳的不同应用场景，本文提出一种基于运行成本的储能系统容量优化配置方法。以弃风、弃光和储能投资成本之和最小为目标函数，考虑功率平衡、支路潮流以及火电、风电和光伏出力等约束条件，对不同场景下储能系统容量进行规划，从而减少弃风弃光，实现对风光可再生能源的消纳。在储能系统实际运行阶段，针对储能系统SOC均衡度较差和运行策略实现较难的问题，提出储能系统功率优化分配双层运行策略。根据调度系统为消纳风光等可再生能源下发的储能系统功率指令，在上层基于储能电池子系统SOC和充放电能力选择最优充放电电池子系统，在下层以电池单元SOC均衡为目标实现功率优化分配，并基于AOE（Activity On Edge）控制组态通过Excel编写配置文件实现该策略，具有使用难度低、编写简单、控制过程形象直观、计算与运行效率高等优点，对减缓电池老化、降低用户运行策略实现难度、有效消纳风光可再生能源具有重要意义。

关键词：储能系统容量优化配置运行策略 SOC均衡 AOE

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抗线粒体抗体相关的炎性肌病1例

中华内科杂志 2024年第4期63卷 415-418页

作者：霍俊艳孙阿萍张新宇傅瑜樊东升北京大学第三医院神经内科北京100191

特发性炎性肌病(IIM)是一组异质性的与自身免疫相关的炎症性肌病, 抗线粒体抗体相关的炎性肌病是IIM中比较罕见的由免疫介导的肌病类型。本文拟通过对该病例的分析, 提高临床医师对该类型抗体介导的炎性肌病的认识, 提升对该病的诊断能... 详细信息

特发性炎性肌病(IIM)是一组异质性的与自身免疫相关的炎症性肌病, 抗线粒体抗体相关的炎性肌病是IIM中比较罕见的由免疫介导的肌病类型。本文拟通过对该病例的分析, 提高临床医师对该类型抗体介导的炎性肌病的认识, 提升对该病的诊断能力, 使患者得到及时的治疗。

关键词：线粒体肌病心肌疾病自身免疫

建立中国运动神经元病医疗规范和持续质量改进体系

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中国卒中杂志 2024年第1期19卷 66-68页

作者：何及樊东升北京大学第三医院神经内科北京100191

运动神经元病(motor neuron disease,MND)是一组神经变性疾病,肌萎缩侧索硬化(amyotrophic lateral sclerosis,ALS)是其主要类型。目前ALS/MND缺乏特效诊疗手段,患者预后差。ALS/MND虽然较罕见,但目前我国该系列疾病住院患者有快速增长... 详细信息

运动神经元病(motor neuron disease,MND)是一组神经变性疾病,肌萎缩侧索硬化(amyotrophic lateral sclerosis,ALS)是其主要类型。目前ALS/MND缺乏特效诊疗手段,患者预后差。ALS/MND虽然较罕见,但目前我国该系列疾病住院患者有快速增长趋势,结合我国实际情况,存在ALS/MND临床医疗质量控制的迫切需求。国家神经系统疾病医疗质量控制中心于2022年设立了MND质控专病组,启动了ALS/MND临床医疗质量控制体系建设。以“建立中国运动神经元病医疗规范、持续质量改进体系”为核心理念,MND专病组通过系统调研,利用德尔菲法制定了ALS医疗质量控制指标,从统一诊断标准、形成疾病全面管理概念、规范治疗方案等方面系统完善ALS的住院医疗质量控制。除制订指标外,专病组还进行了推进临床诊疗核心数据元、MND质量控制信息平台建设以及通过全国同质化教学系列活动保证临床实践一致性等工作。质量控制的方案应是动态的,专病组将结合实际,确保质量控制方案在实际应用中的有效性和可行性。未来,该体系的不断发展和完善将为ALS/MND的临床医疗工作提供科学规范的质量控制系统。

关键词：运动神经元病肌萎缩侧索硬化医疗质量质量控制

基于RSEI改进模型的生态环境质量评价及驱动机制——以湖南省桃江县为例

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水土保持通报 2024年

作者：陈创聂平静黄凤寸樊东向莉曾剑陈方伟胡庚辛中国地质调查局长沙自然资源综合调查中心中国地质大学(北京) 昆明理工大学国土资源工程学院

[目的]为了更好对丘陵地区生态质量进行监测和评价,本文在湿度、干度、热度因子基础上,引入核归一化植被指数(k NDVI),提出了适用于高植被区的改进型遥感生态指数(MRSEI),并探索其生态质量影响因素,为桃江县兼顾发展与生态提供科学支撑... 详细信息

[目的]为了更好对丘陵地区生态质量进行监测和评价,本文在湿度、干度、热度因子基础上,引入核归一化植被指数(k NDVI),提出了适用于高植被区的改进型遥感生态指数(MRSEI),并探索其生态质量影响因素,为桃江县兼顾发展与生态提供科学支撑。[方法]针对植被指数(NDVI)在植被茂密区的饱和性缺陷,借助改进型遥感生态指数量化了桃江县2000—2021年生态环境质量时序变化,并利用最优化参数的地理探测器模型对植被覆盖度、降水、气温、土地利用、海拔、人口密度等6个影响因子进行了驱动力分析。[结果](1)与遥感生态指数相比,改进的遥感生态指数模型能够避免高植被覆盖区NDVI饱和性缺陷问题,可以更准确地监测桃江县生态环境。(2)研究区2000至2021年5期的MRSEI均值分别为0.77,0.84,0.83,0.75和0.79,生态环境质量整体表现良好,具有转好—转差—转好的变化特征。(3)从生态环境质量成因分析来看,土地利用是影响研究区生态环境质量的关键因子,交互式探测中,土地利用和海拔交互作用最强。[结论]改进的RSEI模型能对高植被地区生态环境质量进行准确的评价,桃江县2000—2021年生态环境质量总体处于良好水平且呈上升趋势,生态环境质量变化主要受到自然和人为因素双重影响。

关键词：核归一化植被指数(kN DVI) 生态环境质量改进型遥感生态指数(MRSEI) GEE 地理探测器驱动机制

黏虫丝氨酸蛋白酶抑制剂基因的克隆及抗球孢白僵菌功能分析

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植物保护学报 2024年第1期51卷 28-38页

作者：张春雨杨洪佳胡育硕王艺晓樊东东北农业大学植物保护学院哈尔滨150030

为探究丝氨酸蛋白酶抑制剂(serine protease inhibitor,Serpin)基因在黏虫Mythimna separata生长发育及免疫防御等过程中发挥的作用,在黏虫转录组中获得Serpin基因的cDNA序列,采用实时荧光定量PCR技术分析Serpin在黏虫不同发育阶段和不... 详细信息

为探究丝氨酸蛋白酶抑制剂(serine protease inhibitor,Serpin)基因在黏虫Mythimna separata生长发育及免疫防御等过程中发挥的作用,在黏虫转录组中获得Serpin基因的cDNA序列,采用实时荧光定量PCR技术分析Serpin在黏虫不同发育阶段和不同组织中的表达水平,并通过RNA干扰技术分析Serpin在黏虫抗球孢白僵菌Beauveria bassiana过程中发挥的作用。结果显示,获得2个黏虫Serpin基因,命名为MsSerpin-4和Mserpin-5,其cDNA全长序列分别为1938 bp和2618 bp,开放阅读框分别为1188 bp和1197 bp,分别编码395个和398个氨基酸,GenBank登录号分别为MZ577062和MZ577063。2个基因在黏虫不同龄期和不同组织内均有表达,在成虫期的相对表达量最高,在1龄幼虫期的相对表达量最低;在中肠中的相对表达量最高,在唾腺中的相对表达量最低。RNA干扰6 h时对MsSerpin-4和Mserpin-5表达的抑制效果最好,抑制率分别为52.57%和49.15%;MsSerpin-4和Mserpin-5的表达被抑制后,黏虫对球孢白僵菌更敏感,校正死亡率分别提高了31.47%和14.62%。表明黏虫2个MsSerpin均参与了被球孢白僵菌侵染后的免疫反应,可为后续黏虫的生物防治提供新靶标。

关键词：丝氨酸蛋白酶抑制剂黏虫球孢白僵菌 RNA干扰免疫反应

基于CNN与LSTM复合深度模型的恒星光谱分类算法

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光谱学与光谱分析 2024年第6期44卷 1668-1675页

作者：李浩赵青崔辰州樊东卫张成奎史艳翠王嫄天津科技大学人工智能学院天津300457 中国科学院国家天文台北京100012

恒星光谱分类是天文学领域中非常重要的研究方向。随着科技的迅猛发展,大型巡天望远镜采集的恒星光谱数据已经达到了TB或甚至PB级别,传统的分类方法已经无法满足如此庞大数据量的处理需求。正确分类光谱对于研究恒星的物理性质以及演化... 详细信息

恒星光谱分类是天文学领域中非常重要的研究方向。随着科技的迅猛发展,大型巡天望远镜采集的恒星光谱数据已经达到了TB或甚至PB级别,传统的分类方法已经无法满足如此庞大数据量的处理需求。正确分类光谱对于研究恒星的物理性质以及演化过程具有重要意义。CNN通过卷积运算学习数据的局部特征,去除冗余信息,并通过最大池化运算对特征进行压缩。然而,由于原始CNN模型的全连接层缺乏长距离依赖挖掘的功能,如果加入LSTM网络,通过其独特的三个“门”的远距离依赖挖掘能力可提取的重要特征,并检测特征中的微小差异,恰好可以解决这个问题。因此,提出了一种基于CNN和LSTM复合的深度模型,用于对LAMOST DR8中的恒星光谱进行分类。这种模型能够更好地学习恒星光谱的特征,为恒星演化研究提供了重要的帮助。为了提高模型的收敛速度,使用了常见的Z-Score标准化方法对数据进行处理。提出的模型在F、G、K三分类实验中取得了94.56%的分类准确率。同时,与前人使用过的RBM、PILDNN、PILDNN、DBN、Inception v3、1D-SSCNN、LSTM方法进行对比,结果表明该方法具有更高的分类准确率。在十分类实验中,该方法取得了97.35%的准确率,并且相比于仅使用LSTM、1D-SSCNN方法的实验结果,该方法的结果更好,且训练时间减少了近十倍。使用F1-score对每类恒星光谱分类准确度进行说明,在三分类和十分类实验中,每类的F1值都在0.9以上。与前人在文献中的实验结果进行对比,该模型的结果更好。通过混淆矩阵的结果,可以得出该模型在光谱种类越多的实验中准确率越高,甚至可以达到100%。综上所述,所提出的基于CNN和LSTM相结合的模型可以有效地对大规模恒星光谱数据进行分类,并取得了优异的分类效果。

关键词： LAMOST 恒星光谱分类卷积神经网络长短期记忆网络 Z-Score标准化

基于LDCNN-CVR的煤矿井下图像去雾技术研究

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山西煤炭 2024年第1期44卷 96-102页

作者：樊东燕山西工程科技职业大学信息工程学院太原030006

针对矿井视频监控中采集到的图像对比度低、细节模糊等问题,本文提出了一种基于LDCNN-CVR(Light-DehazeNet Convolutional Neural Network-Color Visibility Restoration)的高效矿井图像去雾方法。首先通过所设计的轻量级CNN框架使用变... 详细信息

针对矿井视频监控中采集到的图像对比度低、细节模糊等问题,本文提出了一种基于LDCNN-CVR(Light-DehazeNet Convolutional Neural Network-Color Visibility Restoration)的高效矿井图像去雾方法。首先通过所设计的轻量级CNN框架使用变换后的大气散射模型,联合估计透射图和大气层光进行单图的去雾降噪;然后给出了一个色彩可见性修复方法来减少在去雾图像中的色彩畸变。最后对所提出的方法进行了实验测试,对比实验数据验证了本文的除雾策略在主观和客观评价方面都优于其他算法,适用于煤矿井下图像的去雾增强,可以获得高质量的重建图像。

关键词：单图像去雾图像重建卷积神经网络颜色可见性恢复

不同青贮添加剂对玉米与全株大豆混合青贮质量的影响

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饲料研究 2024年第7期47卷 105-109页

作者：王晓春樊东高婷梁小军宁夏农林科学院动物科学研究所宁夏银川750002 石嘴山市惠农区动物疾病预防控制中心宁夏石嘴山753200

试验旨在探讨不同青贮添加剂对玉米与全株大豆混合(1∶1)青贮的影响。以不添加菌剂为对照(CK),T1、T2、T3、T4、T5分别添加0.005 g/kg菌剂、0.3 g/kg酶制剂、0.005 g/kg菌剂+0.3 g/kg酶制剂、4 mL/kg甲酸、4 mL/kg丙酸进行青贮,青贮发酵... 详细信息

试验旨在探讨不同青贮添加剂对玉米与全株大豆混合(1∶1)青贮的影响。以不添加菌剂为对照(CK),T1、T2、T3、T4、T5分别添加0.005 g/kg菌剂、0.3 g/kg酶制剂、0.005 g/kg菌剂+0.3 g/kg酶制剂、4 mL/kg甲酸、4 mL/kg丙酸进行青贮,青贮发酵90 d。结果显示:处理组与CK的pH值均低于4.10。T4、T5、T1的乳酸(LA)含量显著高于其他处理(PT5>T4>T3>T2>CK。各添加剂处理提高了玉豆混合青贮饲料的有氧稳定性,其中T5、T4、T1的效果优于其他处理。研究表明,添加剂处理提高了玉米与全株大豆混合青贮饲料营养价值与有氧稳定性,其中丙酸、甲酸、菌剂添加效果优于其他处理。

关键词：混合青贮玉米全株大豆青贮添加剂发酵品质营养价值有氧稳定性

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气象服务在农业防灾减灾中的应用

农家科技 2024年第14期 207-209页

作者：樊东升内蒙古阿拉善盟巴彦浩特镇土尔扈特北路阿拉善盟气象局

本文探讨了气象服务在农业防灾减灾中的重要应用,强调了其在农业生产中的关键作用。气象服务通过提供及时准确的气象信息及预测和预警,为农民和农业管理部门提供科学决策依据,有效地减轻了灾害风险,提高了农业生产的稳定性和效益。

关键词：气象服务防灾减灾应用气象信息农业生产