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一种基于引导滤波的CT锥角伪影去除方法研究

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中国医学装备 2020年第7期17卷 21-24页

作者：佟丽霞李双学楼珊珊程景烨臧传治东软医疗系统股份有限公司辽宁沈阳110167 中国科学院沈阳自动化研究所辽宁沈阳110016

目的:在锥形束CT(CBCT)扫描中设计一种高信噪比去除锥角伪影方法,以提高螺旋大锥角宽检测器的图像质量。方法:从数据使用角度分析螺旋锥角伪影产生的原因,通过对产生螺旋锥角伪影的数据进行不同的加权处理,使用加权滤波反投影算法,分别... 详细信息

目的:在锥形束CT(CBCT)扫描中设计一种高信噪比去除锥角伪影方法,以提高螺旋大锥角宽检测器的图像质量。方法:从数据使用角度分析螺旋锥角伪影产生的原因,通过对产生螺旋锥角伪影的数据进行不同的加权处理,使用加权滤波反投影算法,分别得到高信噪比有锥角伪影图像和低信噪比无锥角伪影图像,针对低信噪比图像结合高信噪比图像使用引导滤波的方式实现高信噪比锥角伪影的去除。结果:通过使用临床数据对加权滤波反投影算法与原始算法进行对比,图像中的锥角伪影得到了有效抑制,同时保持了原有重建方法的信噪比。结论:高信噪比去除锥角伪影方法在大锥角重建时能够在保证高信噪比图像时有效抑制锥角伪影,提高螺旋大锥角宽检测器的图像质量。

关键词：锥角伪影锥形束CT(CBCT) 滤波反投影权重函数引导滤波

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合并财务报表的实务

中国房地产投资信托(REITS)的新出路——REITS在我国保障性住房试点分析

财务与会计导刊（下半月·理论版） 1996年第1期

作者：楼珊珊

来源：人大复印报刊资料评论

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时代金融 2013年第21期 226-226页

作者：钟静楼珊珊盛灵超陈颖浙江财经学院金融学院

房地产信托投资基金(REITS)作为国际上一种较为成熟的投资工具在我国发展屡屡受阻,而我国正在如火如荼建设中的保障性住房建设资金却面临着资金短缺的尴尬境地。本文将通过国内外REITS发展比较分析,分析总结了我国REITS在保障性住房方... 详细信息

房地产信托投资基金(REITS)作为国际上一种较为成熟的投资工具在我国发展屡屡受阻,而我国正在如火如荼建设中的保障性住房建设资金却面临着资金短缺的尴尬境地。本文将通过国内外REITS发展比较分析,分析总结了我国REITS在保障性住房方面运用实施的可行性,提出了可供参考的解决方案。

关键词： REITS 发展保障性住房政策措施前景

模块化中小学教学楼空间的尺寸及组合方式研究

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模块化中小学教学楼空间的尺寸及组合方式研究

作者：刘彩珊湖南大学

学位级别：硕士

由于城市的快速更新,大量的建筑垃圾随之产生,因此传统的建设方式不能满足现在对于建筑少污染、少消耗、高效率的要求,传统的建造方法必然面临更新。近年来国家政府大力推行装配式建筑,模块化建筑是装配式建筑的一种进阶式的形式。基于... 详细信息

由于城市的快速更新,大量的建筑垃圾随之产生,因此传统的建设方式不能满足现在对于建筑少污染、少消耗、高效率的要求,传统的建造方法必然面临更新。近年来国家政府大力推行装配式建筑,模块化建筑是装配式建筑的一种进阶式的形式。基于九年义务教育的基本国策,中小学的需求量巨大,教学楼是中小学建设中最核心的建筑,对其模块化尺度和组合方式的探索,对于中小学的快速高效建设具有重大意义。本文就是对于中小学教学楼模块化空间的尺度与组合方式进行研究,由于教学楼空间具有标准化、模数化的特点,因此十分适合进行模块化设计。文章首先梳理了模块化空间设计的基本策略,确定模块化空间的设计手法。在进行尺度探究时将教学楼空间分为两个部分:教室空间、辅助空间。教室空间根据内部家具摆放以及人的活动规律确定出模块的尺度范围,根据教室功能的尺度范围根据模数的协调关系可以大致得出模块的常用尺寸,根据常用尺寸生产出的教室模块对于不同学校的建设具有更高的通用性。辅助空间尺度跟随主要功能空间,受到主要功能空间的制约。在进行教学楼中不同能能模块的尺度探究后,根据不同功能之间的逻辑关系进行模块的组合,模块间常用的组合手法包括拼合、错位、旋转等方式,功能模块组合后可以形成不同形式的空间组合方式,形成不同的校园环境。最后通过案例对于前文得出的教学楼空间的尺度和组合方式进行验证,证明其可行性。

关键词：中小学教学楼模块化设计尺度组合方式

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基于S变换的目标微多普勒特征提取技术研究

基于S变换的目标微多普勒特征提取技术研究

作者：楼霓珊南京理工大学

学位级别：硕士

微多普勒效应是指目标或目标组件的微动对雷达回波产生频率调制的现象。回波信号中包含的微多普勒信息可以准确反映目标的运动特征和物理结构,这为雷达的自动目标识别技术提供了新的研究方向。近几年,微多普勒效应得到广泛关注,但其相... 详细信息

微多普勒效应是指目标或目标组件的微动对雷达回波产生频率调制的现象。回波信号中包含的微多普勒信息可以准确反映目标的运动特征和物理结构,这为雷达的自动目标识别技术提供了新的研究方向。近几年,微多普勒效应得到广泛关注,但其相关技术并未成熟。本文主要研究基于S变换的目标微多普勒特征提取方法,主要工作如下:(1)在研究了微多普勒效应及振动、转动、锥动的微动数学模型的基础上,构建了旋翼叶片的微多普勒回波信号模型以及飞机旋翼的微动模型,分析了飞机旋翼的物理参数和运动参数对微多普勒回波信号的影响。(2)在介绍了时频分析理论的基础上,研究了短时傅里叶变换、小波变换、魏格纳-威尔分布三种常用时频分析方法的原理和具体实现,并通过仿真实验总结了三种方法的性能特点以及在提取微多普勒特征上的效果。(3)针对S变换难以适配大频率变化的缺点,提出了改进S变换,通过构造窗函数实现频率压扩,有效降低了频率的动态范围,使时窗能够更好地与频率适配,同时引入调节参数控制窗函数变化趋势,增加了时频分析的灵活性。仿真结果表明,改进S变换能够有效提高频率分辨率,更好地提取微多普勒特征。(4)针对传统时频域上时频分辨率受不确定性原理约束的问题,将改进S变换推广到分数域,提出了分数阶改进S变换并研究了具体实现步骤。分数阶改进S变换通过旋转到最优阶,获得具有最小时频带宽积的分数域,从而实现了频率的高分辨率。仿真结果表明,该方法能突破传统时频域中时间分辨率和频率分辨率无法兼顾的约束,有效提高时频分辨率。

关键词：微多普勒时频分析改进S变换频率压扩分数阶

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弹性网络正则化的高维序列因果关联识别研究

华北理工大学学报（自然科学版） 2025年第1期47卷 96-105页

作者：张居营安风楼河北金融学院金融与投资学院河北保定071051 太平洋证券股份有限公司北京100033

弹性网络正则化方法兼顾了L1正则化与L2正则化的优点,能够解决高维时间序列因果关系分析中共线性、过度拟合与信息冗余等问题,有效发掘高维序列之间的主要关联关系。首先,基于VAR模型与长期格兰杰因果关联网络,阐述高维序列因果关联识... 详细信息

弹性网络正则化方法兼顾了L1正则化与L2正则化的优点,能够解决高维时间序列因果关系分析中共线性、过度拟合与信息冗余等问题,有效发掘高维序列之间的主要关联关系。首先,基于VAR模型与长期格兰杰因果关联网络,阐述高维序列因果关联识别的方法;其次,讨论了弹性网络正则化如何解决高维序列因果关系建模的弊端,融合L1与L2正则化的主要特点;最后,结合多维大宗商品期货价格日度波动率序列,探索了弹性网络正则化在高维序列因果关联识别的应用,并与其他正则化方法进行比较。结果表明,弹性网络正则化方法避免了信息冗余与“过度稀疏化”的问题,识别与提炼商品价格波动因果关联网络中的主要影响节点与传导关系,挖掘序列关系网络中的主要因果关联。

关键词：弹性网络正则化高维序列长期格兰杰因果关联网络

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