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薄膜铌酸锂低串扰交叉波导

中国激光 2024年第14期51卷 255-263页

作者：胡毅标何佳晶王俊中国科学技术大学物理学院安徽合肥230026 中国科学院上海光学精密机械研究所空天激光技术与系统部启光创新中心上海201800 中国科学院大学材料科学与光电工程中心北京100049

随着绝缘体上铌酸锂(LNOI)平台集成器件的增加,实现大规模集成变得尤为重要。低串扰和低损耗的多通道交叉波导可以大大减少波导连接的面积,从而提高集成密度和路由的灵活性。利用铌酸锂的各向异性,设计了基于自成像原理的不同尺寸的2×... 详细信息

随着绝缘体上铌酸锂(LNOI)平台集成器件的增加,实现大规模集成变得尤为重要。低串扰和低损耗的多通道交叉波导可以大大减少波导连接的面积,从而提高集成密度和路由的灵活性。利用铌酸锂的各向异性,设计了基于自成像原理的不同尺寸的2×2交叉波导。该交叉波导基于X切LNOI,制造出的器件在C波段的串扰分别小于-33.31 dB(Y传方向)和-30.81 dB(Z传方向),插入损耗最小分别为0.094 dB(Y传方向)和0.356 dB(Z传方向)。

关键词：交叉波导铌酸锂集成光子自成像

C15NO4H_nIm（n=11,12,13,m=4,3,2,n+m=15）结构与光谱性质的密度泛函理论研究

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光谱学与光谱分析 2024年第11期44卷 3142-3148页

作者：郭雅晶李秀燕太原师范学院物理系太原理工大学物理学院

二碘甲状腺原氨酸(分子式为C15NO4H13I2),三碘甲状腺原氨酸(分子式为C15NO4H12I3)以及四碘甲状腺原氨酸(分子式为C15NO4H11I4)作为甲状腺分泌的主要激素，对人脑的发育、神经递质的合成、新陈代谢的调节和甲状腺功能正常运作等起到至关... 详细信息

二碘甲状腺原氨酸(分子式为C15NO4H13I2),三碘甲状腺原氨酸(分子式为C15NO4H12I3)以及四碘甲状腺原氨酸(分子式为C15NO4H11I4)作为甲状腺分泌的主要激素，对人脑的发育、神经递质的合成、新陈代谢的调节和甲状腺功能正常运作等起到至关重要的作用。通过理论计算方式对C15NO4H_nIm（n=11, 12, 13,m=4, 3, 2,n+m=15）三种化合物进行系统研究，为今后的实验研究提供详实的理论依据。通过Gaussian软件包和GaussView软件结合进行理论计算，在选用B3LYP/Lanl2mb基组水平上，首先采用密度泛函理论（DFT）优化了C15NO4H_nIm（n=11, 12, 13,m=4, 3, 2,n+m=15）三种团簇的几何和电子结构。然后基于这些团簇的基态稳定结构下，其激发态吸收谱和发射谱的研究使用相同的基组水平并采用极化连续介质模型（PCM）下运用含时密度泛函理论（TDDFT）进行。研究结果表明，优化所得C15NO4H_nIm（n=11, 12, 13,m=4, 3, 2,n+m=15）团簇的几何结构对称性均为C1;在C15NO4H_nIm（n=11, 12, 13,m=4, 3, 2,n+m=15）基态稳定结构基础上，得出它们的输运性质，即二碘甲状腺分子(C15NO4H13I2)既不具有p型输运性质亦不具有n型输运性质，而三碘甲状腺素(C15NO4H12I3)和四碘甲状腺素(C15NO4H11I4)团簇均为p型输运材料；通过含时密度泛函理论，在优化好的基态结构基础上，又计算了它的溶剂效应，进一步得出该分子在水溶剂中的吸收谱特性，同时通过研究还获得了C15NO4H_nIm（n=11, 12, 13,m=4, 3, 2,n+m=15）团簇的手性光谱ECD特征图谱。理论研究可以为实验研究提供可对比的理论数值，为今后的实验研究提供了可行性参照值。

关键词：甲状腺素密度泛函理论含时密度泛函理论手性光谱

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LED照明用开关电源技术要求的研究

海峡科学 2010年第10期 191-193,197页

作者：楼润瑜吴俊杰陈炳云王水生魏彧展何光平钟继朱浩冰阮友亮楼珂晶厦门出入境检验检疫局

在充分研究国内外"绿色电源"产品的技术法规、标准、方法和技术条件的基础上,结合现代化的电源技术,研究LED用及其他相关开关电源的技术措施,提高我国该类产品的技术含量和可靠性,增强国际竞争力,对推动绿色、环保、节能开关电源的应用... 详细信息

在充分研究国内外"绿色电源"产品的技术法规、标准、方法和技术条件的基础上,结合现代化的电源技术,研究LED用及其他相关开关电源的技术措施,提高我国该类产品的技术含量和可靠性,增强国际竞争力,对推动绿色、环保、节能开关电源的应用领域和高亮度LED运用范围,打开国际市场,有着划时代的战略意义。

关键词： LED照明用开关电源技术法规标准方法

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计及动态碳排放对新能源消纳市场的价格研究

太阳能学报 2024年第2期45卷 360-367页

作者：徐高远王晓晶新疆大学电气工程学院乌鲁木齐830047

通过丰富电力市场交易方式,可有效提高新能源消纳水平。针对现有电力市场无法有效控制碳排放的特点,提出计及动态碳排放的电力市场出清方法,将火电碳排放成本动态传导到电价中,从而使部分发电权向新能源转移。同时,当发生弃能时,对弃能... 详细信息

通过丰富电力市场交易方式,可有效提高新能源消纳水平。针对现有电力市场无法有效控制碳排放的特点,提出计及动态碳排放的电力市场出清方法,将火电碳排放成本动态传导到电价中,从而使部分发电权向新能源转移。同时,当发生弃能时,对弃能机组引入价格因子替换报价,进行电力市场二次出清,深度促进新能源应发尽发,以激励相容机制平衡发电权转受让方收益。采用改进的IEEE 30节点系统进行仿真验证,提出的电力市场交易机制能有效降低火电机组的碳排放并促进风光消纳,验证了该方法的有效性。

关键词：新能源消纳电力市场碳排放出清模型风电光伏

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用于高反光表面三维重建的多任务学习方法

光子学报 2024年

作者：李默晶孙长库天津大学精密仪器与光电子工程学院精密测试技术及仪器全国重点实验室

在基于多任务学习的高反光表面单序列投射相移轮廓术中，网络参数在优化初期往往受到过曝区域相位缺失的直接影响，进而导致网络性能受损。提出一种多任务学习方法，把网络对于折叠相位图中非过曝区域和过曝区域的拟合看作不同任务，分... 详细信息

在基于多任务学习的高反光表面单序列投射相移轮廓术中，网络参数在优化初期往往受到过曝区域相位缺失的直接影响，进而导致网络性能受损。提出一种多任务学习方法，把网络对于折叠相位图中非过曝区域和过曝区域的拟合看作不同任务，分别计算其梯度值用于网络参数更新，并引入pareto最优化用于更新任务权值向量。同时，由于两个任务的优先级之间存在明显的先验关系，传统针对平行任务的pareto最优化理论不适用于本场景，因此提出了一种动态更新任务优先级的多任务权值搜索策略，用于根据当前学习情况自适应地更新超参数，尽量避免由于任务梯度冲突导致的网络震荡。验证实验与对比实验的结果表明，将该优化方法引入现有多任务学习框架以后，网络收敛速度得到了显著提高；同时，由于减轻了过曝区域对网络参数拟合的不利影响，该权值搜索策略最终实现了更加平滑和稠密的重建结果。

关键词：相位轮廓术多任务学习相位预测同名点匹配超参数搜索

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周围有人走动

十月 2024年第6期 180-187页

作者：东楼

瘦卵从125摩托上跳了下来，紧了紧身上那件蓝色的破衬衫，朝我靠近了几步。我的朋友们像一群影子跟在他后面，总共五个。有两个人已经会抽烟了，摸了家里的黄鹤楼，抽起来边笑边咳嗽。瘦卵挑着眼问我：“豹子——你个卵人，不跟我们去...

瘦卵从125摩托上跳了下来，紧了紧身上那件蓝色的破衬衫，朝我靠近了几步。我的朋友们像一群影子跟在他后面，总共五个。有两个人已经会抽烟了，摸了家里的黄鹤楼，抽起来边笑边咳嗽。瘦卵挑着眼问我：“豹子——你个卵人，不跟我们去？”“我要去拿鞋。”我边说，边拎着塑料杯子在他眼前晃来晃去。我知道他不喜欢我这样，他要所有人都跟他一起。但他们有摩托车，我没有。

关键词：

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用于高反光表面三维重建的多任务学习方法

光子学报 2024年

作者：李默晶孙长库天津大学精密仪器与光电子工程学院精密测试技术及仪器全国重点实验室

关键词：相位轮廓术多任务学习相位预测同名点匹配超参数搜索

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论类推适用民法作为商法漏洞的填补方法

清华法学 2024年第5期18卷 131-149页

作者：陈彦晶西南财经大学法学院

在商法漏洞填补问题上，学术界存在直接适用民法填补商法漏洞和拒绝适用民法填补商法漏洞两种理论。这种“全有”或“全无”式商法漏洞填补理论有失偏颇，除此之外还有“变通”民法规则填补商法漏洞的可能性，方法上属于类推适用，理由... 详细信息

在商法漏洞填补问题上，学术界存在直接适用民法填补商法漏洞和拒绝适用民法填补商法漏洞两种理论。这种“全有”或“全无”式商法漏洞填补理论有失偏颇，除此之外还有“变通”民法规则填补商法漏洞的可能性，方法上属于类推适用，理由在于民商法的共通性和商法的特殊性同时存在。规范依据在于我国民商事法律和司法解释中规定的民法规则可“参照适用”于商事纠纷。操作方法上，应遵从类推适用的基本检验步骤，以商法漏洞的存在、民法规则的可类推性和事实上的相似性为前提。商法漏洞类推适用民法规则填补需对民法规则的构成要件或法律效果进行调整，方能求得正义的结果。

关键词：商法漏洞民法规则类推适用参照适用

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基于深度强化学习的综合能源系统优化调度

现代电力 2024年第4期41卷 710-717页

作者：刘必晶国网电力科学研究院北京市海淀区100192

针对综合能源系统中可再生能源和负荷的不确定性,提出一种基于深度强化学习的优化调度方法。首先,阐述了深度强化学习方法的基本原理;然后,提出了基于深度强化学习的综合能源系统优化调度模型,并对其中的状态空间、动作空间和奖励函数... 详细信息

针对综合能源系统中可再生能源和负荷的不确定性,提出一种基于深度强化学习的优化调度方法。首先,阐述了深度强化学习方法的基本原理;然后,提出了基于深度强化学习的综合能源系统优化调度模型,并对其中的状态空间、动作空间和奖励函数进行设计;继而,设计了基于异步优势策略梯度算法的模型求解流程;最后,通过算例仿真验证表明,所提方法能自适应源、荷不确定性,达到与传统数学规划方法相近的优化效果。

关键词：综合能源系统优化调度深度强化学习不确定性源荷