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认知诊断模型中被试参数估计方法的选择

心理科学 2024年第1期47卷 229-236页

作者：周蔓刘彦楼滕雅茹曲阜师范大学心理学院曲阜273165 曲阜师范大学中国教育大数据研究院曲阜273165

根据被试的反应数据获得精细化诊断信息,为研究者提供个性化的指导是CDM的主要目的之一。以往研究在DINA模型下比较了被试参数估计方法(MLE、MAP和EAP)的表现,但在实践中如何选择最有效的方法仍有待研究。本文从理论角度探讨了不同知识... 详细信息

根据被试的反应数据获得精细化诊断信息,为研究者提供个性化的指导是CDM的主要目的之一。以往研究在DINA模型下比较了被试参数估计方法(MLE、MAP和EAP)的表现,但在实践中如何选择最有效的方法仍有待研究。本文从理论角度探讨了不同知识状态分布对被试参数估计方法的影响,并进行了模拟研究。结果发现:当属性之间相关时,EAP和MAP方法的分类结果相似并高于MLE。鉴于实践中属性一般呈中等或高相关,建议选择EAP/MAP作为被试参数估计方法。

关键词：认知诊断模型知识状态 MLE MAP EAP

不同闷黄时间对平阳黄汤滋味成分和品质的影响

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中国食品学报 2024年第6期24卷 297-307页

作者：楼桢优周拥军钟维标项圣翔屠幼英何普明浙江大学农业与生物技术学院茶学系杭州310058 浙江子久文化股份有限公司浙江温州325400

为了解不同闷黄时间的平阳黄汤(一种黄茶)滋味成分和品质差异,通过感官评定、生化成分测定、化学计量学分析等研究闷黄时间对黄汤滋味品质及其主要成分的影响。结果表明:在一定闷黄时间范围内,平阳黄汤表现出不同的滋味特征,样品中的水... 详细信息

为了解不同闷黄时间的平阳黄汤(一种黄茶)滋味成分和品质差异,通过感官评定、生化成分测定、化学计量学分析等研究闷黄时间对黄汤滋味品质及其主要成分的影响。结果表明:在一定闷黄时间范围内,平阳黄汤表现出不同的滋味特征,样品中的水浸出物含量和游离氨基酸总量先增加后减少,水浸出物质量比例在闷黄24 h时最高,达到54.88%,其茶汤更为鲜爽、甘醇。总儿茶素、酯型儿茶素和咖啡碱的含量随着闷黄时间增加均呈下降的趋势,而非酯型儿茶素和没食子酸有所增加。同时,基于主成分分析显示,各生化成分之间具有一定相关性,其中表没食子儿茶素没食子酸酯、表没食子儿茶素等、没食子儿茶素等,咖啡碱和茶氨酸等对黄茶滋味具有较大贡献作用,表明闷黄过程中滋味品质的变化是各种相关的化学组分共同表达的结果。根据最小偏二乘法分析模型获得标志性差异化合物没食子儿茶素、咖啡碱、没食子酸、表儿茶素和天冬酰胺等,可作为一定闷黄时间下定向加工优质平阳黄汤的指标物质。

关键词：平阳黄汤闷黄时间滋味品质主成分分析

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时代风采

诗词月刊 2009年第10期 5-8页

作者：杨拔尤刘庆芳许泽民李辉廷赵泛野朱传松石延顺贾云程万裕屏熊传林楼晋楚邝启明李锦林王长征陈历镜李冠军何怀玉陈森策崔以军谷中维王齐孙

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一种可见光网络的入网与网络维护设计

光通信技术 2024年

作者：贾佳黄娅陈默周云龙楼韬北京特种工程设计研究院浙江时空道宇科技有限公司

以室内环境为背景，设计了一种可见光通信网络，介绍了该网络组成。提出一种基于时分机制的入网和网络维护算法，详细描述了用户竞争入网流程和网络维护机制。通过设计具体的帧结构，分析了用户入网概率。研究表明：这种入网和网络维护... 详细信息

以室内环境为背景，设计了一种可见光通信网络，介绍了该网络组成。提出一种基于时分机制的入网和网络维护算法，详细描述了用户竞争入网流程和网络维护机制。通过设计具体的帧结构，分析了用户入网概率。研究表明：这种入网和网络维护机制能够支持多个移动用户的灵活接入和资源动态分配，工程实现简单，能够有效提升资源利用率。

关键词：可见光通信时分竞争入网网络维护动态分配

CPU环境下多传感器数据融合的机器人3D目标检测方法

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计算机工程与应用 2024年

作者：楼进刘恩博唐炜张仁远西北工业大学自动化学院

实时、准确的3D目标检测算法能提供目标的位置和形态信息，为移动机器人实现高效导航、有效避障等各项任务提供保障。现有的3D目标检测算法对硬件设备运算能力的依赖较为严重，为了在确保检测精度的同时降低方法对硬件设备的要求，提出... 详细信息

实时、准确的3D目标检测算法能提供目标的位置和形态信息，为移动机器人实现高效导航、有效避障等各项任务提供保障。现有的3D目标检测算法对硬件设备运算能力的依赖较为严重，为了在确保检测精度的同时降低方法对硬件设备的要求，提出一种能部署在移动机器人CPU环境下的多传感器融合3D目标检测方法。方法结合了2D目标检测和点云聚类技术，利用2D目标检测技术从图像中获取目标的检测信息，根据相机与雷达的空间映射关系对检测框内的点云进行分割，并对分割后的点云进行聚类和信息提取，从而实现3D目标的检测和定位功能。通过与经典的多传感器3D目标检测算法MVX-Net的对比，本文算法有更优的检测精度，同时具有更小的计算复杂度。此外，该方法在实际移动机器人CPU设备的边缘终端上进行部署分析，算法的处理速度达到0.069秒/帧，满足10Hz激光雷达频率的需求。

关键词： 3D目标检测多传感器数据融合 CPU 移动机器人

基于深度学习的初中数学教学设计——以苏科版七年级下册“一元一次不等式”为例

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数学大世界(下旬) 2024年第3期 9-10页

作者：权楼楼徐州市贾汪区青山泉中学

《义务教育数学课程标准（2022年版）》明确强调，教师在教学实践中应着重激发学生的学习兴趣，鼓励他们主动提出问题，深入理解和应用数学思想，从而逐步形成核心素养。这一要求的核心在于推动学生的高效学习和深度学习。其中，深度学...

《义务教育数学课程标准（2022年版）》明确强调，教师在教学实践中应着重激发学生的学习兴趣，鼓励他们主动提出问题，深入理解和应用数学思想，从而逐步形成核心素养。这一要求的核心在于推动学生的高效学习和深度学习。其中，深度学习作为近年来教学改革中频繁提及的关键词，要求学生在学习过程中不仅要获取知识，更要理解知识的本质、联系和应用。为了实现深度学习，在教学实践中，学生需要在教师的引导下，全身心地投入课堂，深入把握学科的思想方法，并致力于发展学科核心素养。

关键词：

CPU环境下多传感器数据融合的机器人3D目标检测方法

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计算机工程与应用 2024年第19期 120-129页

作者：楼进刘恩博唐炜张仁远西北工业大学自动化学院

实时、准确的3D目标检测算法能提供目标的位置和形态信息，为移动机器人实现高效导航、有效避障等各项任务提供保障。现有的3D目标检测算法对硬件设备运算能力的依赖较为严重，为了在确保检测精度的同时降低方法对硬件设备的要求，提出一种能部署在移动机器人CPU环境下的多传感器融合3D目标检测方法。方法结合了2D目标检测和点云聚类技术，利用2D目标检测技术从图像中获取目标的检测信息，根据相机与雷达的空间映射关系对检测框内的点云进行分割，并对分割后的点云进行聚类和信息提取，从而实现3D目标的检测和定位功能。通过与经典的多传感器3D目标检测算法MVX-Net的对比，该算法有更优的检测精度，同时具有更小的计算复杂度。此外，该方法在实际移动机器人CPU设备的边缘终端上进行部署分析，算法的处理速度达到0.069 s/帧，满足10 Hz激光雷达频率的需求。

关键词： 3D目标检测多传感器数据融合 CPU 移动机器人

演化博弈论视角下饲料产品供应链财务共享策略研究

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中国饲料 2024年第14期 153-156页

作者：方励筠楼源义乌工商职业技术学院浙江义乌322000 浙江工业大学管理学院浙江杭州310014

为促进饲料产品供应链上、中、下游企业之间实现财务共享,使饲料产品供应链整体竞争力得以提升。文章采用演化博弈论构建饲料产品供应链财务共享的演化博弈模型,分析模型稳定性。结果显示,饲料产品供应链企业财务共享受多方因素影响,主... 详细信息

为促进饲料产品供应链上、中、下游企业之间实现财务共享,使饲料产品供应链整体竞争力得以提升。文章采用演化博弈论构建饲料产品供应链财务共享的演化博弈模型,分析模型稳定性。结果显示,饲料产品供应链企业财务共享受多方因素影响,主要包括财务共享的成本、风险、程度、信息量、惩罚系数等。文章结合了影响因素分析结果,从演化博弈视角制定了饲料产品供应链财务共享策略,以期推动财务共享的有效落实和实现。

关键词：演化博弈饲料产品供应链财务共享

基于迭代隐式线性化的网状配电网潮流计算及其最优潮流模型

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中国电机工程学报 2024年第6期44卷 2197-2207,I0009页

作者：赵飞樊雪君李亚楼张健吴俊玲张文杰中国电力科学研究院有限公司北京市海淀区100192 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所北京市昌平区102209 香港理工大学电机工程学系中国香港特别行政区九龙城区999077

随着分布式能源和储能容量的增加以及电动汽车的普及,配电网的功率流动由单向转变为双向,且网络拓扑由径向转变为复杂的网状结构。为了高效应对网状配电网的潮流(power flow,PF)分析和最优潮流(optimal power flow,OPF)问题,以及进一步... 详细信息

随着分布式能源和储能容量的增加以及电动汽车的普及,配电网的功率流动由单向转变为双向,且网络拓扑由径向转变为复杂的网状结构。为了高效应对网状配电网的潮流(power flow,PF)分析和最优潮流(optimal power flow,OPF)问题,以及进一步提升现有线性化模型的近似精度、完善对网络损耗等元素的线性近似,该文构建迭代隐式线性化潮流(iterative implicit linearization power flow,IIL-PF)模型及其最优潮流模型(IIL-OPF)。该模型将非线性潮流流形M(Manifold)视为节点电压和节点注入功率之间的隐式代数关系,之后利用切平面对M进行局部近似,并迭代更新线性化点以提高线性模型的近似精度。此外,所提模型充分考虑了支路始/末端潮流、支路潮流平方、支路损耗等因素,并对其进行明确的线性化推导。最后,基于修改的IEEE 33系统,分别在径向和网状运行方式下,验证所提模型可快速收敛,并具有较高的近似精度。其中IIL-PF计算结果、IIL-OPF的目标函数和发电机出力等优化结果与MATPOWER的非线性模型相比,误差均在1%以内,因此所提模型可以满足工程规划或日前运行模拟等应用要求。

关键词：配电网网状拓扑潮流计算最优潮流隐式线性化