检索结果-南通市图书馆

同方期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

A集团研发策略优化研究

A集团研发策略优化研究

作者：秦楚智广州大学

学位级别：硕士

为应对行业的高速发展,市场的激烈竞争,客户的多样需求,技术的快速迭代,企业需提供更新、更高质量的产品。企业注重研发策略的管理,结合行业竞争发展和企业转型升级需要,重点解决研发策略中存在的问题和不足,不断优化和改进研发策略管... 详细信息

为应对行业的高速发展,市场的激烈竞争,客户的多样需求,技术的快速迭代,企业需提供更新、更高质量的产品。企业注重研发策略的管理,结合行业竞争发展和企业转型升级需要,重点解决研发策略中存在的问题和不足,不断优化和改进研发策略管理流程,才能保证企业高速持续发展和保证企业做正确的事,正确地做事。A集团作为一家新能源化工的高新技术企业,在行业高速发展和企业亟须突破自身的前提下,更加需要强化研发策略管理。首先,介绍研究背景和意义、国内外理论研究现状和A集团内外部环境情况等内容。通过运用SWOT、五力发展方法论描述A集团所处的新能源行业的整体状况和发展趋势,以及A集团的优势,劣势,机会和威胁。通过描述A集团的内部组织架构,研发资源配置等基本情况以及研发策略业务板块的运营实际情况。其次,在对A集团的实地访谈和调查研究的基础上,详细分析了A集团研发策略的现状,对A集团研发策略管理问题产生的原因进行了汇总归纳,着重对A集团在研发策略中需求分类,运行流程,组织结构等方面存在的问题和不足进行了系统性总结。结合研发策略基本理论,研发策略管理实践,标杆企业改善案例提出了针对性地优化改进方案以及具体的优化改进措施。从研发策略的需求分类,运行流程,组织结构等方面来优化研发策略管理。再次,通过加快业务信息化建设,建立研发人才梯队,增强创新型企业文化的保障措施,确保改善方案的实施及落实。最后,对论文主要研究结论、局限与展望等内容进行了总结阐述。

关键词：新能源研发策略研发管理管理优化

基于物理模型的级联生成对抗网络加速定量多参数磁共振成像

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

南方医科大学学报 2023年第8期43卷 1402-1409页

作者：刘羽轩楚智钦张煜南方医科大学生物医学工程学院//广东省医学图像处理重点实验室广东广州510515

目的探讨基于物理模型的级联生成对抗网络使用原始的多回波多线圈k空间数据加速定量多回波多参数磁共振成像方法的可行性分析与解释。方法提出了一种基于物理模型的级联生成对抗网络,利用多域信息联合训练以及通过系统矩阵学习图像重建... 详细信息

目的探讨基于物理模型的级联生成对抗网络使用原始的多回波多线圈k空间数据加速定量多回波多参数磁共振成像方法的可行性分析与解释。方法提出了一种基于物理模型的级联生成对抗网络,利用多域信息联合训练以及通过系统矩阵学习图像重建所需的关键参数,并自适应地优化k空间生成器和图像生成器结构来增强图像特征信息以获得高质量的重建图像。使用原始的多回波多线圈k数据加速多对比度多参数磁共振图像成像。提出了基于物理驱动的深度学习重建方法,通过建立系统矩阵函数而不是直接通过模型端到端训练的方式来增加模型的泛化能力和提高模型性能。结果在整体回波图像质量评价方面,该模型在80例测试集上的重建图像的平均PSNR值为34.13,SSIM为0.965,NRMSE为0.114,大幅度优于本文的其它对比方法。在多对比度多参数图像重建方面,该模型评估的PDW、T1W以及T2*Map的PSNR分别为38.87、35.62和34.38,在定量上也显著优于其它对比方法,并拟合出更为清晰的大脑灰质、白质和脑脊液特征。除此以外,在重建时间相差不到10%的前提下与现有的方法相比,本研究的方法对PSNR、SSIM和NRMSE的指标提升最高可达到20%。结论相比现有的方法,基于物理模型的级联生成对抗网络方法可以重建出更多的图像细节和特征,从而提高了图像的质量和准确性,并有望将其应用于临床诊疗流程中。

关键词：加速磁共振成像多对比度多参数物理模型级联生成对抗网络多域联合学习

肝细胞癌术后经门静脉泵行灌注化疗的临床研究

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

肝细胞癌术后经门静脉泵行灌注化疗的临床研究

作者：袁楚智昆明理工大学

学位级别：硕士

【目的】探讨经门静脉泵行灌注化疗预防肝细胞癌患者术后复发的安全性及有效性。【方法】搜集2017年1月至2020年1月期间在云南省第一人民医院肝胆胰外科行根治性肝癌切除术患者的临床资料及术后随访资料进行回顾分析,随访截止日期为2023... 详细信息

【目的】探讨经门静脉泵行灌注化疗预防肝细胞癌患者术后复发的安全性及有效性。【方法】搜集2017年1月至2020年1月期间在云南省第一人民医院肝胆胰外科行根治性肝癌切除术患者的临床资料及术后随访资料进行回顾分析,随访截止日期为2023年1月。所有患者由同一术者主刀,按照严格的纳入及排除标准进行筛选并入组,按照术后辅助治疗方式的不同分为三组:A组,经门静脉泵行灌注化疗组,根治性肝癌切除术后辅以门静脉化疗（FOLFOX4方案）;B组,中心静脉化疗组,肝癌切除术后行中心静脉化疗（FOLFOX4方案）;C组,TACE组,肝癌切除术后定期行肝动脉造影化疗,如发现靶灶则行栓塞治疗。所有患者的主要观察终点为无瘤生存期,次要观察终点为复发率、生存率和安全性指标。应用x检验、生存曲线法、Log-rank检验、Cox比例风险模型等统计学方法进行统计分析。【结果】本研究回顾性分析在云南省第一人民医院肝胆胰外科行根治性肝癌切除术患者,严格按照纳入及排除标准进行筛查,符合要求的患者共119人,最终入组101例（A组35例、B组30例、C组36例）。三组患者基线特征进行x检验、F检验或Kruskal-Wallis检验,P值均>0.05,统计学无差异,基线可比。1、本研究中A组（n=35）术后行门静脉灌注化疗组中位无瘤生存期43.0个月（95%CI 30.3-55.7）,1年、2年、3年复发率分别为20.0%、37.1%、42.9%;B组（n=30）术后行中心静脉化疗组中位无瘤生存期18.0个月（95%CI 8.60-27.4）,1年、2年、3年复发率分别为36.7%、60.0%、67.5%;C组（n=36）术后行TACE组中位无瘤生存期34.0个月（95%CI 23.7-44.3）,1年、2年、3年复发率分别为25.0%、38.9%、50.0%。A组较B组、C组中位无瘤生存时间明显延长,Log-rank检验P值分别为0.012和0.280,A组与B组之间有统计学差异。2、本研究中A组（n=35）术后行门静脉灌注化疗,平均生存期为54.1个月（95%CI 46.6-61.7）,1年、2年和3年生存率分别为94.3%、85.7%、74.3%;B组（n=30）术后行中心静脉化疗组平均生存期40.7个月（95%CI31.3-50.2）,1年、2年和3年生存率分别为83.3%、66.7%、50.0%;C组（n=36）术后行TACE治疗,平均生存期48.2个月（95%CI 40.4-56.1）,1年、2年和3年生存率分别为91.7%、77.8%、66.7%。A组分别与B组、C组相比,平均生存时间延长,A组与B组、A组与C组分别进行Log-rank检验结果为0.041和0.348,A组与B组之间有统计学差异。3、单因素Cox风险比例模型分析显示各组间不同的治疗方式B组较A组（HR=2.161,95%CI 1.179-3.960,P=0.013）、肿瘤数目（HR=4.733,95%CI 2.811-7.968,P0.05。【结论】1、肝细胞癌根治术后的患者行门静脉泵灌注化疗无瘤生存时间明显延长,相对于中心静脉化疗能够明显降低复发率,有效提高生存率。2、肝硬化、肿瘤数目、大小及术后治疗方式是影响患者生存预后的独立因素。3、术中行门静脉化疗泵置入,术后并发症不增加;术后行门静脉灌注化疗,不良反应经处理后均能缓解,是安全可行的治疗方式。

关键词：肝细胞癌经门静脉泵灌注化疗复发

基于深度学习的多模态MRI胶质瘤IDH基因分型研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的多模态MRI胶质瘤IDH基因分型研究

作者：楚智钦南方医科大学

学位级别：硕士

脑胶质瘤是发病率较高的中枢神经系统原发恶性肿瘤。根据脑胶质瘤的病理学分类,世界卫生组织于2016年首次将基因分型纳入其中,IDH基因分型对于肿瘤的确诊和治疗方案具有重要影响。在临床实践中,对脑胶质瘤组织样本进行病理学检测是进行... 详细信息

脑胶质瘤是发病率较高的中枢神经系统原发恶性肿瘤。根据脑胶质瘤的病理学分类,世界卫生组织于2016年首次将基因分型纳入其中,IDH基因分型对于肿瘤的确诊和治疗方案具有重要影响。在临床实践中,对脑胶质瘤组织样本进行病理学检测是进行基因分型的黄金标准。然而,获取肿瘤样本需要穿刺或手术切除等有创性方式,有一定机率导致患者出现神经功能缺失后遗症,给患者的正常生活造成严重影响。现代影像学技术的快速发展和普及有效推动了临床疾病的无创预测和诊断,也为临床中脑胶质瘤患者的精确IDH基因分型提供了可能。酰胺质子转移(APT)模态是一种新型分子影像磁共振技术,它通过酰胺质子与水分子的流动转移来反应APT信号强度,其信号强度跟肿瘤恶性程度呈正相关,能有效反映脑胶质瘤IDH的基因分型。此外,跟基因分型中常用的T1CE模态相比,它不需要患者注射造影剂,在临床中具有明显的无创优势。在本文中,我们结合胶质瘤在APT模态图像中的特点,使用深度学习构建分类模型,实现对脑胶质瘤的IDH基因分型。主要研究有以下两部分构成:(1)结合APT模态的图像特点,提出了基于单模态的深度学习模型,对不同模态的结果进行对比,从而证明APT的有效性。具体而言,本研究使用三维APT影像数据构建了双重感知深度学习框架用于IDH基因分型。为了充分利用APT图像信息,我们设计多尺度感知模块,用于多尺度信息的提取,并采用空间注意力机制对其进行融合,以增加全局信息优化分类;针对APT模态的肿瘤区域缺乏明显的边缘轮廓这一问题,我们设计边缘感知模块以增强边缘特征,进一步区分病变和正常组织区域,以提高模型对病变区域的敏感性。(2)根据多模态信息的融合特点,提出了基于多模态的深度学习模型,进一步提高了对IDH基因分型的准确性。具体而言,本研究基于APT模态图像的特点,采用注意力机制提取和增强深层特征,实现APT模态和其他模态信息的融合表达,进一步提高模型对病变区域的敏感度,增强分类性能。实验结果表明,该方法不仅在基因分型的准确性上表现出色,而且还具有很好的泛化能力。本文所采用的深度学习算法模型是基于APT模态图像的特点构建的,同时对多模态信息进行了深度融合,实现了对IDH基因分型。研究中构建的对比实验验证了 APT模态在胶质瘤IDH基因分型识别任务中的有效性,有望在临床中充分利用APT模态的无创优势,避免造影剂注射,以实现准确的IDH基因分型。

关键词：深度学习双重感知酰胺质子转移胶质瘤异柠檬酸脱氢酶

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

一汽富维零部件公司内部控制环境研究

一汽富维零部件公司内部控制环境研究

作者：楚善智吉林大学

学位级别：硕士

企业的内部控制环境是企业内部控制体系中的基石,它的重要性不可小觑。社会的快速发展,企业把更多的精力放在市场和产品上,没能够把精力放在内部控制环境的建设中,正是企业忽略了内部控制环境的建设,为企业长远稳定的发展埋下了诸多隐... 详细信息

企业的内部控制环境是企业内部控制体系中的基石,它的重要性不可小觑。社会的快速发展,企业把更多的精力放在市场和产品上,没能够把精力放在内部控制环境的建设中,正是企业忽略了内部控制环境的建设,为企业长远稳定的发展埋下了诸多隐患。管理层对内部控制环境不够重视,多以传统的管理方式为主,不能发挥内部控制环境的有效性。因此企业重视内部控制环境,加强内部控制环境的建设变得尤为重要。从整体来看,我国汽车零部件行业中,存在较大的发展失衡现象。国内汽车零部件企业规模较小,技术相对落后,缺乏足够的研发能力和市场占有率。国内外资或者合资企业在技术、研发和营销等方面具有较大的优势,营业收入相对较高,从而在市场竞争中占据较大的优势。汽车零部件产业当前在我国正处发展升级阶段,彼此之间的竞争变得更加激烈。企业内部控制能够助力企业稳固发展,同时也有利于社会的稳定,一直都受到国家的高度重视。内部控制活动的开展效果也决定了企业的市场竞争力。综上所述,企业内部控制对于企业而言意义重大,对于促进企业良好运营和健康发展起到重要作用,而其中内部控制环境是内部控制体系中的基石。因此,本文对一汽富维零部件公司内部控制环境进行深入研究,梳理企业内部控制环境现状,总结内部控制环境存在的问题,并分析问题的成因,最后结合相关理论给出优化策略帮助一汽富维零部件公司改善内部控制环境,为企业内部控制建设提供更好的基础,同时也为相关的汽车零部件企业提供合适、有效的建议,希望以此帮助更多企业改善内部控制环境,并为其内部控制建设提供参考。本文采取文献研究法、案例研究法和调查分析法对一汽富维零部件公司内部控制环境进行研究分析。发现一汽富维零部件公司在内部控制环境中存在的主要问题是公司组织架构设置不完善、发展战略不合理、人力资源管理存在缺陷、企业文化和社会责任履行没有得到重视。结合一汽富维零部件公司内部控制环境的现状,通过梳理相关文献和并运用相关理论知识,针对一汽富维零部件公司现阶段内部控制环境存在的问题提出以下的优化策略:完善组织架构,培养适量的中层管理人才,引进办公软件,提升工作效率促进横向交流;明确企业的发展战略,管理层明确战略的意义,完善战略管理系统,实现企业战略的灵活性和可控性;提高人力资源管理水平,优化薪资健全激励制度,提高战略型人才的培养和储备,弥补晋升短板并保护企业的核心竞争力;重视企业文化建设和社会责任履行,提高管理层对企业文化和社会责任履行的重视程度,建立个性化的企业文化和社会责任履行,提升员工的自豪感和对企业的认可度。

关键词：内部控制环境组织架构人力资源管理发展战略企业文化和社会责任履行

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

换流变阀侧套管极性反转暂态电场模型降阶

高电压技术 2023年第6期49卷 2420-2431页

作者：王青于楚智霖程建伟张昊煜刘鹏彭宗仁西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室西安710049 南方电网科学研究院有限责任公司广州510663

随着以新能源为主体的新型数字化电力系统建设,实现主设备的数字孪生体系是未来数字电网的重要发展趋势,使用模型降阶方法提高计算效率并实现快速实时仿真,是数字孪生应用于电力设备多物理场仿真领域的重要基础。为此提出了一种基于本... 详细信息

随着以新能源为主体的新型数字化电力系统建设,实现主设备的数字孪生体系是未来数字电网的重要发展趋势,使用模型降阶方法提高计算效率并实现快速实时仿真,是数字孪生应用于电力设备多物理场仿真领域的重要基础。为此提出了一种基于本征正交分解(proper orthogonal decomposition,POD)法求解换流变阀侧套管极性反转暂态电场的有限元快速计算方法,应用伽辽金有限元数值计算方法编程建立了换流变阀侧套管暂态电场刚度矩阵,提出了换流变阀侧套管芯体铝箔极板悬浮电位边界设置的强加虚拟齐次边界条件与稀疏矩阵联合的算法,通过矩阵奇异值分解对处理后的矩阵进行了主成分提取,构建了换流变阀侧套管电场降阶模型。研究结果表明,采用模型降阶方法得到的套管电场分布与商用软件计算的结果相近,同时,采用轻量化模型计算套管电场分布所需时间被大幅缩减,验证了模型降阶方法具有较高的准确性和计算效率,证明了采用模型降阶方法实现套管这种电力设备电场的快速计算和实时仿真的可行性。

关键词：换流变阀侧套管极性反转电场本征正交分解模型降阶快速计算

磁共振酰胺质子转移模态的胶质瘤IDH基因分型识别:基于深度学习的Dual-Aware框架

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

南方医科大学学报 2023年第8期43卷 1379-1387页

作者：楚智钦屈耀铭钟涛梁淑君温志波张煜南方医科大学生物医学工程学院广东广州510515 广东省医学图像处理重点实验室广东广州510515 南方医科大学珠江医院放射科广东广州510282

目的基于磁共振酰胺质子转移(APT)模态数据,提出Dual-Aware深度学习框架实现胶质瘤异柠檬酸脱氢酶(IDH)基因分型,实现无创性的辅助诊断。方法共收集118例多模态磁共振脑影像数据,其中68例为野生型,50例为突变型,所有数据完成了脑部胶质... 详细信息

目的基于磁共振酰胺质子转移(APT)模态数据,提出Dual-Aware深度学习框架实现胶质瘤异柠檬酸脱氢酶(IDH)基因分型,实现无创性的辅助诊断。方法共收集118例多模态磁共振脑影像数据,其中68例为野生型,50例为突变型,所有数据完成了脑部胶质瘤ROI区域勾画。APT模态成像无需造影剂,它对肿瘤的信号强度跟肿瘤恶性程度呈正相关,且对IDH野生型的信号强度高于对IDH突变型的信号强度。针对APT模态肿瘤成像及衍生区域形态多变,且相对其他模态更缺乏明显的边缘轮廓特点,构建Dual-Aware框架,引入Multi-scaleAware模块挖掘多尺度特征,EdgeAware模块挖掘边缘特征,以实现基因分型的自动识别。结果两类Aware机制的引入能够有效提升模型对胶质瘤IDH基因分型的识别率。对各模态数据在准确率和AUC方面都取得了一定的提升,并在APT模态上取得了最佳性能,预测精度达到83.1%,AUC达到0.822,从而验证了APT模态对于脑胶质瘤IDH基因分型识别的优势和有效性。结论本文采用的深度学习算法模型基于APT模态的图像特点构建,验证了APT模态在胶质瘤IDH基因分型识别任务中的有效性,有望在该任务利用APT模态取代目前常用的T1CE模态,避免造影剂注射,以实现无创性的IDH基因分型。

关键词：深度学习 Dual-Aware 酰胺质子转移胶质瘤异柠檬酸脱氢酶

GeoGebra可视化技术在医学案例中的应用

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

吉林医药学院学报 2023年第5期44卷 393-393,395页

作者：楚智媛吉林医药学院生物医学工程学院吉林吉林132013

医学领域中具体案例的分析与求解都需要高等数学知识作为基础。然而高等数学的概念和公式具有复杂性、抽象性的特点,晦涩难懂的知识需要转化为容易接受的图形语言或者动画形式,这就需要借助GeoGebra可视化软件。它不仅可以展现出静态的... 详细信息

医学领域中具体案例的分析与求解都需要高等数学知识作为基础。然而高等数学的概念和公式具有复杂性、抽象性的特点,晦涩难懂的知识需要转化为容易接受的图形语言或者动画形式,这就需要借助GeoGebra可视化软件。它不仅可以展现出静态的平面和立体图形,还能制作成动画,是一款可将微积分、几何以及代数结合在一起的动态数学软件。GeoGebra可视化技术有助于对高等数学相关知识的理解和运用,夯实高等数学的基础。

关键词： GeoGebra 医学案例可视化

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

关节特征约束的3维模型骨架提取算法

中国图象图形学报 2011年第4期16卷 660-665页

作者：韩丽楚秉智辽宁师范大学计算机与信息技术学院大连116029 中国科学院数学与系统科学研究院数学机械化重点实验室北京100190

根据多分辨率Reeb图（MRG）的原理，提出一种基于关节特征约束的骨架优化算法。它克服了基于曲率约束提取骨架方法中逐点计算顶点的曲率约束轮廓的低效性，通过分析网格顶点的离散高斯曲率，获取模型表面上具有凹陷特性的双曲极值点作... 详细信息

根据多分辨率Reeb图（MRG）的原理，提出一种基于关节特征约束的骨架优化算法。它克服了基于曲率约束提取骨架方法中逐点计算顶点的曲率约束轮廓的低效性，通过分析网格顶点的离散高斯曲率，获取模型表面上具有凹陷特性的双曲极值点作为约束点，进行关节特征区域的有效提取。进而增加关节特性点，优化MRG骨架。实验结果表明，本方法有效地突出了模型的拓扑分支特征以及模型表面的细节，提高了骨架提取的精度和效率。

关键词：多分辨率Reeb图(MRG) 高斯曲率骨架提取关节特征