检索结果-南通市图书馆

媒介融合视阈下大运河文化传播路径的探索与创新——以扬州广电《运河书房》节目为例

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国广播电视学刊 2024年第2期 103-106页

作者：周隽汪乐驰南京艺术学院电影电视学院南京艺术学院影视艺术研究中心南京艺术学院高等职业教育学院&成人教育学院

本文以扬州广电原创电视文化节目《运河书房》为例,分析新时期媒介融合视阈下城市广电节目的创新与探索,从节目内容、形式创新到传播途径,深入剖析节目运作要素,探索大运河文化背景下城市广电节目突围的秘诀,力求在媒体融合的趋势下最... 详细信息

本文以扬州广电原创电视文化节目《运河书房》为例,分析新时期媒介融合视阈下城市广电节目的创新与探索,从节目内容、形式创新到传播途径,深入剖析节目运作要素,探索大运河文化背景下城市广电节目突围的秘诀,力求在媒体融合的趋势下最大限度地发挥地方节目的传播力,为增强大运河文化传播效果总结经验,为城市广电转型与发展提供借鉴。

关键词：媒介融合电视节目创新大运河文化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

双阿基米德螺旋水轮机阵列特性

排灌机械工程学报 2024年第10期42卷 1024-1030页

作者：宋科康宇驰昆明学院机电工程学院云南昆明650214 昆明理工大学机电工程学院云南昆明650500

为了探究阿基米德螺旋水轮机双机组的阵列特性,从而实现该型水轮机的高效利用,采用计算流体力学方法对不同排列方式及间距下的双机组阵列进行了三维数值模拟研究.结果表明,在并列排布中,两机组都将获得高于单独机组的性能指标,且二者之... 详细信息

为了探究阿基米德螺旋水轮机双机组的阵列特性,从而实现该型水轮机的高效利用,采用计算流体力学方法对不同排列方式及间距下的双机组阵列进行了三维数值模拟研究.结果表明,在并列排布中,两机组都将获得高于单独机组的性能指标,且二者之间的水动力相互作用的增益效果在达到峰值后随着并列间距的增大而逐渐减弱.反向旋转设置中的两机组的叶尖涡将出现类似于齿轮的啮合效应,而同向旋转设置中的两机组的叶尖涡相互冲突且交织在一起,导致一侧机组的叶尖涡在向下游发展的过程中过早地出现破碎.在串列排布中,当串列间距大于5 D后,上游机组的性能基本不受影响,下游机组的性能随着串列间距的减小而下降明显.反向旋转设置的下游机组的涡流结构较为混乱,出现了一定程度的尾流畸变,而同向旋转设置的下游机组几乎完美地与来自上游的涡流进行了融合,其尾流更像是对上游涡流的一种延伸和继承.研究结果为阿基米德螺旋水轮机的优化布置提供了一定的参考.

关键词：阿基米德螺旋水轮机双机组阵列水动力性能尾流特性计算流体力学

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

神经渲染及其硬件加速综述

计算机研究与发展 2024年

作者：严忻恺霍宇驰鲍虎军之江实验室江苏省专用集成电路设计重点实验室(无锡) 计算机辅助设计与图形学国家重点实验室(浙江大学)

神经渲染是一种基于深度学习的新兴图像和视频生成方法，它将深度学习模型和计算机图形学的物理模型相结合，从而获得可控和逼真的场景表示和渲染，实现对诸如光照、相机参数、姿态等场景属性的控制.一方面，神经渲染既可以充分利用深... 详细信息

神经渲染是一种基于深度学习的新兴图像和视频生成方法，它将深度学习模型和计算机图形学的物理模型相结合，从而获得可控和逼真的场景表示和渲染，实现对诸如光照、相机参数、姿态等场景属性的控制.一方面，神经渲染既可以充分利用深度学习的优势，实现传统前向渲染流程的加速，也可以为影像的逆向渲染和3维场景重建等特定任务提供新的解决方案；另一方面设计适应神经渲染流水线的创新硬件结构，突破现有图形处理器的并行计算和功耗瓶颈，有望为虚拟现实和增强现实、影视创作和数字娱乐、人工智能和元宇宙等未来重点领域提供重要支撑.综述了神经渲染的技术内涵、主要挑战和研究进展，在此基础上分析了神经渲染流水线对硬件加速支持的共性需求和当前主流神经渲染硬件加速结构的特点，进而讨论了神经渲染处理器架构的设计挑战，最后展望了其未来的发展趋势.

关键词：神经渲染硬件加速神经渲染处理器多层感知机光线步进哈希表

悬赏力度、能力分布与网络众包激励效应——基于全支付拍卖模型的分析

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国管理科学 2024年第6期32卷 13-21页

作者：刘征驰梁波马滔湖南大学经济与贸易学院湖南长沙410079 华中师范大学信息管理学院湖北武汉430079

网络众包是汇聚草根智慧实现开放式创新的重要途径,然而,诸多众包平台的商业实践表明,参与方鱼龙混杂和作品质量良莠不齐是制约其发展的瓶颈。本文基于网络众包“全支付”特性,构建不完全信息博弈模型,从发包方“悬赏力度”与接包方“... 详细信息

网络众包是汇聚草根智慧实现开放式创新的重要途径,然而,诸多众包平台的商业实践表明,参与方鱼龙混杂和作品质量良莠不齐是制约其发展的瓶颈。本文基于网络众包“全支付”特性,构建不完全信息博弈模型,从发包方“悬赏力度”与接包方“能力分布”两方面探讨其对参与率和作品质量的激励效应。研究发现,在全支付情境下:(1)接包方最优竞标策略依赖于其自身能力。(2)“群体异质性”决定众包激励效应:当接包方群体能力差异较大时,发包方悬赏力度对众包参与率和作品质量均具有正向激励效应,反之,则均有反向激励效应。(3)依赖于接包方群体能力分布变化,众包激励效应可能呈现不同阶段性特征。本研究为众包平台运营提供重要启示:用户参与率和作品质量可能存在“鱼和熊掌”的关系,须在二者间权衡取舍以实现最优激励。

关键词：网络众包悬赏力度能力分布激励效应全支付拍卖

数字赋能制造业智能化水平的影响研究——技术创新能力的中介效应

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

科学学与科学技术管理 2024年第7期45卷 149-166页

作者：吕祥路驰杨水利西安理工大学经济与管理学院西安710054

数字赋能对制造业改善价值创造模式、推动智能制造范式具有颠覆性影响。从信息服务业与制造产业融合视角分析数字赋能对制造业智能化水平的作用机理,基于省际投入产出表,揭示技术创新能力在数字赋能和制造业智能化水平之间的中介效应。... 详细信息

数字赋能对制造业改善价值创造模式、推动智能制造范式具有颠覆性影响。从信息服务业与制造产业融合视角分析数字赋能对制造业智能化水平的作用机理,基于省际投入产出表,揭示技术创新能力在数字赋能和制造业智能化水平之间的中介效应。实证结果发现:数字赋能对制造业智能化水平的促进作用显著,其中数字硬件设施和数字软件服务都对制造业产品及装备智能化产生显著促进作用,而数字软件服务对制造业服务智能化具有显著负向影响;技术创新能力显著提升制造业智能化水平,在考虑内生性问题后,结论仍成立;技术创新能力在数字赋能和制造业智能化水平间发挥部分中介作用,具体地,数字硬件设施和数字软件服务均可通过影响技术创新能力提升制造业产品及装备智能化水平,而数字软件服务可以通过技术创新能力改善制造业服务智能化水平。

关键词：数字赋能制造业智能化水平技术创新能力

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

土的三向刚性真三轴仪研制及验证

岩土工程学报 2024年

作者：邵生俊王泽驰邵帅吴昊张少英西安理工大学岩土工程研究所陕西省黄土力学与工程重点实验室

中主应力对土的应力应变行为有显著的影响。为了更准确地描述土的应力应变行为，在土力学领域开展真三轴试验是必要的。本文介绍了西安理工大学自主研制的一种新型三向刚性真三轴仪，包括由四块底面滚动及侧面滑移刚性板、刚性试样帽和... 详细信息

中主应力对土的应力应变行为有显著的影响。为了更准确地描述土的应力应变行为，在土力学领域开展真三轴试验是必要的。本文介绍了西安理工大学自主研制的一种新型三向刚性真三轴仪，包括由四块底面滚动及侧面滑移刚性板、刚性试样帽和刚性底板构成压力室、三向伺服液压步进电机加载控制系统、计算机与存储智能控制系统、水-气吸力控制系统面板四部分。通过将长方体土样分为真三轴长方体剪切层试样和竖向主应力作用端部传递层土块，由端部传递层作用于长方体剪切层传递竖向主应力与侧面滑移刚性板施加作用正交双向主应力，解决了传统三向刚性板加载互相干扰的技术难题。通过开展重塑黄土和饱和砂土的验证试验，验证了仪器的合理性，总结了试样破坏形式及试验误差的原因。该仪器具有操作简单、变形均匀、自动加载智能控制的优点。

关键词：真三轴试验三向刚性真三轴仪重塑黄土应力应变关系

润肤止痒汤联合针刺夹脊穴治疗局限性神经性皮炎的临床观察

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

润肤止痒汤联合针刺夹脊穴治疗局限性神经性皮炎的临床观察

作者：范湘驰黑龙江中医药大学

学位级别：硕士

基于深度学习的终端区4D航迹预测和冲突探测研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的终端区4D航迹预测和冲突探测研究

作者：张亦驰中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

随着近年来民航运输量和航线规模日益增长,空中交通管理面临运行效率未能同步提升和空域密度受限等问题,严重影响民航运输的安全和发展。目前国际民航组织和中国民航分别提出了围绕运行安全和空域利用率等问题的建设方案,即以4D航迹运行... 详细信息

随着近年来民航运输量和航线规模日益增长,空中交通管理面临运行效率未能同步提升和空域密度受限等问题,严重影响民航运输的安全和发展。目前国际民航组织和中国民航分别提出了围绕运行安全和空域利用率等问题的建设方案,即以4D航迹运行(Four Dimension Trajectory Operation,4DT)为代表的基于航迹运行的概念。在此框架下,基于航迹预测的飞行冲突探测则能更好地确保飞行区域内航空器的安全运行。本文主要聚焦运行情况更为复杂的终端区进行研究。准确的航迹预测是实现有效冲突探测的基础。历史航迹数据的分析与处理是实现4D航迹预测的首要环节,本文首先在对大量历史航迹数据进行研究、预处理以及航迹聚类分析的基础上,构建了多个常用航迹预测模型。同时为了提高航迹预测的效果对模型进行改进,提出了一种融合卷积神经网络、双向长短时记忆网络和注意力机制的组合预测模型,旨在更有效地分析和处理航迹数据包含的时空特征信息。通过使用真实航迹数据进行仿真实验和对比分析,验证了本文改进模型在预测准确度上具有显著优势。在准确的4D航迹预测基础上,实现冲突探测有利于提高空域利用率和安全水平。利用预测模型对终端区内航迹进行规划,并且对国内外冲突探测手段和飞行保护区模型进行探究,选用几何型冲突探测方法中圆柱型保护区模型以设计实验方案。首先对终端区内多个规划航迹进行坐标距离转换,以减少距离计算误差对探测准确性的影响;随后,依托基本冲突探测模型,规划并实施了基础航迹冲突探测实验,同时对探测模型进行优化,并构建“冲突告警”概念下的改进实验场景;最后对终端区内航迹和存在的冲突情况进行可视化处理,并结合现行有效的终端区飞行程序航线。实验结果验证了所用探测手段均能快速准确地识别冲突,且改进后的实验方法对冲突区域识别和定位具有更优的表现。

关键词： 4D航迹预测基于航迹冲突探测组合神经网络模型终端区飞行程序

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

以自我为中心的多模态持续行为识别方法研究

以自我为中心的多模态持续行为识别方法研究

作者：贺驰原电子科技大学

学位级别：硕士