检索结果-南通市图书馆

HPLC-MS法测定血浆中的帕罗西汀及人体内药动学研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国药学杂志 2003年第11期38卷 868-870页

作者：彭文兴符棘玉蒋丽丽李焕德中南大学湘雅二医院临床药学研究室湖南长沙410011 中南大学药学院 98级实习生湖南长沙410011

目的　研究盐酸帕罗西汀的血浆浓度测定方法及其在人体内的药动学。方法　 18名健康男性志愿者 ,单剂量口服盐酸帕罗西汀片 ,在设计的时间点取静脉血 ,血药浓度采用液相色谱质谱 (HPLC MS)法测定。药动学参数采用 3P97程序计算。结果... 详细信息

目的　研究盐酸帕罗西汀的血浆浓度测定方法及其在人体内的药动学。方法　 18名健康男性志愿者 ,单剂量口服盐酸帕罗西汀片 ,在设计的时间点取静脉血 ,血药浓度采用液相色谱质谱 (HPLC MS)法测定。药动学参数采用 3P97程序计算。结果　单次服用 4 0mg盐酸帕罗西汀片后的主要药动学参数Ka ,AUC0～ 96,AUC0～∞ ,cmax,tmax,CL分别为 ( 0 .89± 0 .2 8)h-1,( 5 76 .2± 2 36 .0 )ng·h·mL-1,( 5 96 .8± 2 34.5 )ng·h·mL-1,( 2 6 .3± 9.6 )ng·mL-1,( 3.89± 2 .1)h ,( 0 .0 9± 0 .0 5 )L·h-1。结论　盐酸帕罗西汀片在中国人体内口服吸收缓慢 ,约 4h达到血药浓度峰值 ,平均消除半衰期为 19～ 2

关键词： HPLC-MS法测定血浆帕罗西汀人体内药动学

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于无人机的油茶估产方法研究

基于无人机的油茶估产方法研究

作者：棘玉中南林业科技大学

学位级别：硕士

油茶(Camellia oleifera)是我国主要油料树种之一,对推动农业经济的发展有重要作用,快速准确地估算其产量信息对指导油茶精细化管理有重要意义。油茶果实数量和单木参数信息是反映油茶产量数据的重要指标,传统的人工调查估产方式费时费... 详细信息

油茶(Camellia oleifera)是我国主要油料树种之一,对推动农业经济的发展有重要作用,快速准确地估算其产量信息对指导油茶精细化管理有重要意义。油茶果实数量和单木参数信息是反映油茶产量数据的重要指标,传统的人工调查估产方式费时费力且无法满足大面积油茶估产需求;随着无人机和人工智能技术迅猛发展使得油茶林遥感估产成为可能,该方法可以弥补传统估产方法的不足。在此背景下,本研究提出了一套基于无人机和深度学习技术的油茶林估产方案,对实现大面积油茶林的快速无损化估产有十分重要意义。本研究以邵阳市油茶种植基地为研究区,利用高精度RTK无人机获取油茶林航拍影像图,根据该影像图随机抽选250株样木,利用无人机近景拍摄样木树冠以获取高分辨率冠表层果图像,接着将样木果实采摘后平铺于地面用相机拍照并称重。基于无人机航拍影像图,制作多波段融合影像(RGB(red,green,and blue)、CHM(canopy height model)、DSM(digital surface model)、EXG(excess green index))作为输入数据,构建并训练得到6种Res-UNet模型,选用其中精度最高模型提取油茶单木参数;基于无人机和相机拍摄的冠表层果和采摘果图像,利用Mask-RCNN模型检测冠表层果和采摘果并计数。然后结合油茶单株产量、单木参数、果实数量、平均单果质量实测值构建基于单木参数、树冠表层果数量信息的油茶估产模型。最后将模型估产结果与单株产量实测值进行精度对比分析,并选出最优估产模型应用于整个研究区内的油茶林估产,以验证本研究方法的可行性。主要研究结论如下:(1)基于RGB-CHM波段组合作为输入图像训练得到的Res-UNet模型对油茶树冠单木参数的检测精度最高,满足构建基于单木参数的估产模型需求。模型对冠幅及投影面积估测精度受输入高程数据的影响(DSM或CHM),且含CHM的模型估测精度更高。根据不同波段组合训练出的6种Res-UNet模型中,基于RGB-CHM波段组合模型对树冠检测(P=88.65%,R=81.20%,F1=84.76%)、冠幅估测(R2=0.9223,RMSE=0.0918m,rRMSE=3.81%)和树冠投影面积估测(R2=0.9459,RMSE=0.2759m2,rRMSE=6.34%)效果最佳。此外,基于 CHM 提取的树高估测值和实测值相关性较好(R2=0.7957,RMSE=0.3115m,rRMSE=16.17%)。(2)基于Mask R-CNN模型对油茶冠表层果以及采摘果的识别精度整体较高,满足构建基于冠层油茶果实数量特征的估产模型需求。冠表层果识别模型对自然复杂条件下油茶果识别准确率为97.15%,召回率为85.58%,F1分数为91.00%;单株果识别模型对油茶果识别准确率为99.37%,召回率为96.20%,F1分数为97.76%。结果表明,基于Mask R-CNN模型训练得到的冠表层果和采摘油茶果识别模型可以满足对果实数目快速统计的实际应用需求。(3)基于冠表层果实数量信息构建的估产模型对油茶产量的估测精度最高,为最优估产模型。当单株冠表层果数目小于100个时,模型估测产量精度为:R2=0.8060,RMSE=0.2612kg,rRMSE=24.25%;当单株冠表层果数目大于等于100个时,模型估测产量精度为:R2=0.8434,RMSE=0.9774kg,rRMSE=22.30%。根据选出的最优估产模型对整个研究区内的油茶产量估算,测得研究区内油茶鲜果亩产约为211.18kg。研究结果表明,基于无人机遥感和深度学习技术获取冠表层果数目构建油茶估产模型对油茶产量进行估测的方法具有可行性,得到的估产模型简单便于计算,且该方法省时省力,能够满足对大面积油茶林快速、高效的估产需求。

关键词：无人机遥感油茶估产深度学习单木参数果实识别

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

甲基多巴片在健康志愿者中的药动学

中国医院药学杂志 2003年第9期23卷 525-527页

作者：彭文兴蒋利利符棘玉李焕德中南大学湘雅二医院湖南长沙410011 中南大学药学院

目的 :研究甲基多巴片在健康人体内的药动学过程 ,为临床用药提供参考。方法 :16名健康男性志愿者 ,单剂量口服甲基多巴片 2 5 0mg,在设计的时间点取静脉血 ,血药浓度采用高效液相色谱质谱法 (HPLC -MS)测定。由血药浓度数据计算主要药... 详细信息

目的 :研究甲基多巴片在健康人体内的药动学过程 ,为临床用药提供参考。方法 :16名健康男性志愿者 ,单剂量口服甲基多巴片 2 5 0mg,在设计的时间点取静脉血 ,血药浓度采用高效液相色谱质谱法 (HPLC -MS)测定。由血药浓度数据计算主要药动学参数。结果 :单次服用 2 5 0mg甲基多巴片的药动学参数为AUC0→ 10 、Cmax、Tmax分别为 (7± 4 )mg·h·L-1,(1.7±0 .9)mg·L-1,(2 .5± 0 .9)h。结论

关键词：甲基多巴高效液相色谱质谱法药动学血浆浓度 HPLC-MS 测定

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于相机拍照的油茶果形状特征提取研究

南京林业大学学报（自然科学版） 2022年第2期46卷 63-70页

作者：棘玉尹显明严恩萍蒋佳敏彭邵锋莫登奎林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室国家林业和草原局南方森林资源管理与监测重点实验室中南林业科技大学林学院湖南长沙410004 湖南省林业科学院湖南长沙410004

【目的】为实现油茶果实尺寸及大小分布的快速获取,提出一种基于相机拍摄的油茶果形状特征参数批量化提取方法。【方法】首先将采摘油茶果摆放于含刻度尺的背景板,利用相机快速获取油茶果图像并进行校正;然后利用Mask R-CNN模型对图像... 详细信息

【目的】为实现油茶果实尺寸及大小分布的快速获取,提出一种基于相机拍摄的油茶果形状特征参数批量化提取方法。【方法】首先将采摘油茶果摆放于含刻度尺的背景板,利用相机快速获取油茶果图像并进行校正;然后利用Mask R-CNN模型对图像油茶果进行快速检测计数,根据生成的掩码采用椭圆拟合法统计油茶果特征参数(长轴长、短轴长、面积、周长)的像元个数;最后结合背景板刻度尺计算的像元大小,获取油茶果特征参数,同时利用实测值进行精度验证。【结果】Mask R-CNN模型的平均识别准确率和召回率分别为99.55%和91.19%,测度值为95.22%,满足用于统计油茶果形状特征参数的要求。对油茶果面积的估测精度最高,决定系数(R;)、平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)分别为0.999 0、10.75 mm^(2)、14.88 mm^(2);其次为周长和长轴长,短轴长的估测精度最低,其R;、MAE、RMSE分别为0.864 7、3.15 mm、3.74 mm。【结论】该方法实现了油茶果采摘后的快速准确计数以及形状特征参数的批量化提取,可为大量果实特征参数的快速准确检测提供参考,为指导油茶果实分级和快速测产提供科学依据。

关键词：近景摄影形状特征提取图像处理卷积神经网络油茶果

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

深度学习在基于叶片的油茶品种识别中的研究

南京林业大学学报（自然科学版） 2023年第3期47卷 29-36页

作者：尹显明棘玉张日清莫登奎彭邵锋韦维中南林业科技大学林学院湖南长沙410004 湖南省林业科学院湖南长沙410004 广西壮族自治区林业科学研究院广西南宁530002

【目的】采用深度学习方法开展基于叶片的油茶品种识别研究,开发油茶品系图像识别技术,为油茶品种鉴别提供科学依据。【方法】选择自然光照条件下生长的11个油茶品种叶片作为研究对象,采集完整、无明显病虫害的叶片,以白色硬纸板为背景... 详细信息

【目的】采用深度学习方法开展基于叶片的油茶品种识别研究,开发油茶品系图像识别技术,为油茶品种鉴别提供科学依据。【方法】选择自然光照条件下生长的11个油茶品种叶片作为研究对象,采集完整、无明显病虫害的叶片,以白色硬纸板为背景,利用智能手机对叶片的正、背面进行图像采集,通过可用性筛选去除无效图像,构建图像数量为2 791张的油茶叶片品种数据集,采用深度学习网络(GoogLeNet、ResNet)对11个油茶品种的叶片图像进行识别研究。【结果】GoogLeNet和ResNet网络均能满足基于叶片的油茶品种识别要求,总体识别准确率、召回率的调和平均值(F_(1))分别达94.0%和80.7%;其中GoogLeNet网络识别效果更好,平均准确率、召回率、多分类模型指标宏观F_(1)(Macro F_(1))和微观F_(1)(Micro F_(1))分别为94.1%、94.0%、94.0%和96.9%,其对油茶品种编号1和编号8的识别召回率高达100%。【结论】深度学习网络(GoogLeNet、ResNet)能够实现基于叶片的油茶品种识别,可为基于其他作物的品种识别提供参考。

关键词：深度学习油茶叶片品种识别 GoogLeNet ResNet

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

裴斯泰洛齐家庭教育思想及其启示

河北开放大学学报 2023年第3期28卷 38-41页

作者：棘佳玉湖南科技大学教育学院湖南湘潭411100

裴斯泰洛齐是19世纪卓越的民主主义教育家,他一生都在为实现自己的教育目标而奋斗,提出新的教育理念。《林哈德与葛笃德》阐明了裴斯泰洛齐想要通过教育来改变社会的最终目标,是其代表作之一,在欧洲引起了巨大反响。书中的家庭教育思想... 详细信息

裴斯泰洛齐是19世纪卓越的民主主义教育家,他一生都在为实现自己的教育目标而奋斗,提出新的教育理念。《林哈德与葛笃德》阐明了裴斯泰洛齐想要通过教育来改变社会的最终目标,是其代表作之一,在欧洲引起了巨大反响。书中的家庭教育思想包括在家庭教育要遵循教育规律、强调家庭教育中劳动的重要性等诸多方面,对我国当代家庭教育都具有借鉴和启示意义。

关键词：裴斯泰洛齐家庭教育林哈德与葛笃德启示