检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

秦梓文作品

作文 2019年第13期 2-2页

作者：秦梓文山东省枣庄市市中区建设路小学西校区

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进YOLOv5的人体跌倒检测算法

电子设计工程 2025年第1期33卷 1-6页

作者：冯梓文冯云霞青岛科技大学信息科学技术学院山东青岛266061

受到跌倒时动作变化快、姿态多和复杂环境的影响,跌倒检测算法会出现误检、漏检和检测速度慢的问题。为解决上述问题,提出一种基于改进的YOLOv5算法,进行居家环境下的实时跌倒检测。使用RepVGG对YOLOv5的Backbone进行优化,增强骨干网络... 详细信息

受到跌倒时动作变化快、姿态多和复杂环境的影响,跌倒检测算法会出现误检、漏检和检测速度慢的问题。为解决上述问题,提出一种基于改进的YOLOv5算法,进行居家环境下的实时跌倒检测。使用RepVGG对YOLOv5的Backbone进行优化,增强骨干网络特征提取能力;在网络中添加卷积注意力机制,强化模型对重要特征的关注;在特征融合部分引入加权双向特征金字塔网络并简化,充分融合不同尺度特征。实验结果表明,与未改进前相比,该方法在精度、召回率和平均精度上分别提高3.43%、1.41%和3.1%,优化了检测效果,更好地满足实际使用要求。

关键词：跌倒检测 YOLO RepVGG 注意力机制 Bifpn

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种离岸流及近海危险海洋生物监测预警系统

中国科技信息 2025年第1期 74-77页

作者：王剑曾杰胡子瑞陶乐斐梁思远张济镗钟梓文林家丞李朴言蔡一滔李沛正广东实验中学

各类海滨景点是沿海城市的重要旅游资源，对游客的旅游体验和地方经济发展至关重要。然而，离岸流和危险海洋生物威胁着游客安全，且现有监测及救援措施不足，导致事故频发。针对该问题，我们设计并实现了基于MLLM大模型的离岸流及危险...

各类海滨景点是沿海城市的重要旅游资源，对游客的旅游体验和地方经济发展至关重要。然而，离岸流和危险海洋生物威胁着游客安全，且现有监测及救援措施不足，导致事故频发。针对该问题，我们设计并实现了基于MLLM大模型的离岸流及危险海洋生物监测预警系统。该系统包括浮标自供电系统、LoRa通讯、广角水下摄像头和IMU模块。浮标通过波浪发电技术自供电，并能识别有害生物、监测离岸流。警报系统通过无线广播和闪光灯通知游客避险。我们首先搭建了浮标核心系统原型并验证了方案的可行性，在华南理工大学造浪池测试了浮标发电系统性能，并在广州南沙进行了实地测试。实验表明，系统能实现预定的数据采集、分析和告警功能，具有良好应用前景，浮标监测和预警功能稳定，自持能力强，达到预期效果。

关键词：

静态与动态域先验增强的两阶段视频压缩感知重构网络

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

电子与信息学报 2024年第11期46卷 4247-4258页

作者：杨春玲梁梓文华南理工大学电子与信息学院广州510000

视频压缩感知重构属于高度欠定问题,初始重构质量低与运动估计方式单一限制了帧间相关性的有效建模。为改善视频重构性能,该文提出静态与动态域先验增强两阶段重构网络(SDPETs-Net)。首先,提出利用参考帧测量值重构2阶静态域残差的策略... 详细信息

视频压缩感知重构属于高度欠定问题,初始重构质量低与运动估计方式单一限制了帧间相关性的有效建模。为改善视频重构性能,该文提出静态与动态域先验增强两阶段重构网络(SDPETs-Net)。首先,提出利用参考帧测量值重构2阶静态域残差的策略,并设计相应的静态域先验增强网络(SPE-Net),为动态域先验建模提供可靠基础。其次,设计塔式可变形卷积联合注意力搜索网络(PDCA-Net),通过结合可变形卷积与注意力机制的优势,并构建塔式级联结构,有效地建模并利用动态域先验知识。最后,多特征融合残差重构网络(MFRR-Net)从多尺度提取并融合各特征的关键信息以重构残差,缓解两阶段耦合导致不稳定的模型训练,并抑制特征的退化。实验结果表明,在UCF101测试集下,与具有代表性的两阶段网络JDR-TAFA-Net相比,峰值信噪比(PSNR)平均提升3.34 dB,与近期的多阶段网络DMIGAN相比,平均提升0.79 dB。

关键词：视频压缩感知帧间相关性建模两阶段重构特征对齐

特征域近端高维梯度下降图像压缩感知重构网络

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

华南理工大学学报（自然科学版） 2024年第3期52卷 119-130页

作者：杨春玲梁梓文华南理工大学电子与信息学院广东广州510640

压缩感知理论可以被用于解决信源采集设备计算资源受限的问题,但信号重构过程存在不确定性。传统的重构算法计算复杂度高,难以在实际中应用。近期,基于深度学习的重构算法打破传统算法的局限性,以其速度快、质量高等特点受到了广泛关注... 详细信息

压缩感知理论可以被用于解决信源采集设备计算资源受限的问题,但信号重构过程存在不确定性。传统的重构算法计算复杂度高,难以在实际中应用。近期,基于深度学习的重构算法打破传统算法的局限性,以其速度快、质量高等特点受到了广泛关注。现有的深度学习重构算法可以划分为“黑盒子”以及基于优化启发网络两种类型。与“黑盒子”式的网络结构相比,基于优化启发的深度网络更容易获得高精度的恢复,同时也更具可解释性。然而现有基于优化启发的图像压缩感知重构网络在每个优化阶段仅学习单一梯度,存在测量值信息利用不足、难以准确地学习梯度等缺点,限制了重构性能的提升。为了更充分地利用测量值信息,降低梯度学习的难度,本文提出了高维空间梯度学习思想,实现更准确的梯度回归。在此基础上,本文提出了特征域近端高维梯度下降(FPHGD)算法,并设计了实现该算法的深度神经网络(FPHGD-Net)以获得高精度图像重构结果。此外,本文设计了3种不同复杂度的深度空间近端映射网络结构,以满足不同的应用条件,按空间复杂度从低到高,相应模型分别为FPHGD-Net-Tiny、FPHGD-Net、FPHGD-NetPlus。实验结果表明,与OPINE-Net+相比,所提3种模型在Set11数据上的平均PSNR分别提升1.34、1.51和1.88 dB,并且在重构视觉效果上,能够恢复出更丰富的图像细节。

关键词：图像压缩感知深度学习图像恢复卷积网络近端梯度下降

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机优化控制在味精发酵工业中的应用

化工冶金 1995年第1期16卷 54-61页

作者：钱梓文中国科学院化工冶金研究所北京100080

本文介绍工业规模谷氨酸分批发酵过程中计算机优化控制的应用．结合发酵机理和工艺，提出了优化操作控制策略，并设计人工智能逻辑顺序控制算法，根据批报数据确定提风和加尿素的优化操作设定和约束条件，进行全自动优化控制．在此基础... 详细信息

本文介绍工业规模谷氨酸分批发酵过程中计算机优化控制的应用．结合发酵机理和工艺，提出了优化操作控制策略，并设计人工智能逻辑顺序控制算法，根据批报数据确定提风和加尿素的优化操作设定和约束条件，进行全自动优化控制．在此基础上研究开发了现代高级过程控制技术．应用矩阵学值分解方法，选择在线检测的排气O2和经验数据集，进行状态在线辨识，使多变量同时满足过程约束条件。

关键词：谷氨酸发酵计算机优化控制在线分析味精

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

鉴别流态化特性的两种控制算法

化工冶金 1997年第4期18卷 332-335页

作者：钱梓文陈强李洪钟中国科学院化工冶金研究所

时间序列相关法和床层塌落法控制算法是两种在线鉴别气固流态化特性的控制算法在时间序列相关法中开发了监测床压降和表观气速的功能，建立了床层、压降和气速三个变量的相关关系，用来在线判断初始流态化、鼓泡流态化和完全流态化，... 详细信息

时间序列相关法和床层塌落法控制算法是两种在线鉴别气固流态化特性的控制算法在时间序列相关法中开发了监测床压降和表观气速的功能，建立了床层、压降和气速三个变量的相关关系，用来在线判断初始流态化、鼓泡流态化和完全流态化，计算无因次沉降时间，同时控制流化床的操作条件，改善气－固接触两种控制算法从不同角度鉴别混合物料的流态化性能。

关键词：时间序列相关法床层塌落法流态化性能

大豆外泌体样囊泡对高脂线虫模型脂质代谢的调控作用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

食品科学 2024年第22期45卷 103-111页

作者：高铭蔚张梓文朱珍珠南京财经大学食品科学与工程学院江苏省现代粮食流通与安全协同创新中心江苏南京210023

目的:探究大豆外泌体样囊泡(soybean-derived exosome-like nanovesicles,SELNs)对秀丽隐杆线虫脂质代谢的影响及调控作用。方法:采用超速离心与蔗糖密度梯度离心法从大豆中分离纯化SELNs,并对SELNs所含成分进行分析。通过体外消化模拟... 详细信息

目的:探究大豆外泌体样囊泡(soybean-derived exosome-like nanovesicles,SELNs)对秀丽隐杆线虫脂质代谢的影响及调控作用。方法:采用超速离心与蔗糖密度梯度离心法从大豆中分离纯化SELNs,并对SELNs所含成分进行分析。通过体外消化模拟评估SELNs在消化液中的稳定性。利用棕榈酸钠(sodium palmitate,SP)诱导高脂线虫模型,通过尼罗红或油红O染色分析不同质量浓度SELNs(1~100μg/mL)对线虫体内脂滴含量的影响,同时检测甘油三酯(triglyceride,TG)含量;利用聚合酶链式反应分析SELNs对线虫脂质代谢关键基因表达的影响。结果:SELNs中富含脂质、蛋白质和核酸。SELNs结构在胃酸环境下稳定,在肠液中破裂。SELNs可抑制SP诱导线虫脂滴的生成,显著下调SP诱导的fat-5、fat-6、fat-7 mRNA相对表达量的异常增高,上调aak-2 mRNA相对表达量;同时,SELNs显著上调daf-2、下调daf-16 mRNA相对表达水平。结论:摄入适量SELNs可调控脂质代谢关键基因表达,抑制脂滴生成,减少脂质沉积。

关键词：大豆外泌体样囊泡秀丽隐杆线虫脂质沉积脂质代谢调控作用

插值条件下格网DEM坡度计算模型的噪声误差分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

测绘学报 2012年第6期41卷 926-932页

作者：卢华兴刘学军王永君田梓文东南大学交通学院江苏南京210018 南京师范大学地理科学学院江苏南京210097 国家海洋局第一海洋研究所山东青岛266100

针对目前DEM数字地形分析的精度评价多数不考虑DEM误差的空间自相关性或仅采用经验的自相关性模型问题,从DEM插值入手,从理论上推导了插值条件下格网DEM邻域窗口内坡度噪声误差的空间自相关性模型以及坡度精度模型,并选取了3种典型的插... 详细信息

针对目前DEM数字地形分析的精度评价多数不考虑DEM误差的空间自相关性或仅采用经验的自相关性模型问题,从DEM插值入手,从理论上推导了插值条件下格网DEM邻域窗口内坡度噪声误差的空间自相关性模型以及坡度精度模型,并选取了3种典型的插值方法和4种坡度差分算法,从试验角度分析在顾及和不顾及空间自相关性两种情况下的格网DEM坡度计算模型的噪声精度,试验结果表明:坡度精度受DEM噪声误差的空间自相关性影响较大,并与DEM插值方法和坡度计算模型中的差分算法有关。

关键词：数字高程模型坡度精度空间自相关