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基于数字信息素的分布式决策技术

航天电子对抗 2018年第1期34卷 45-48,64页

作者：钟鸣梅颖慧宁勇田达朱伟强苏抗中国航天科工集团8511研究所江苏南京210007 空军驻江苏地区军事代表室江苏南京210006

为满足未来电磁作战需求,对无人集群网络、信息交互和自主决策技术进行研究,力求提高无人集群执行任务水平。首先,提出大规模电磁作战集群网络体系架构。然后,为兼顾实时共享与鲁棒决策需求,提出一种基于数字信息素的交互机制。基于该机... 详细信息

为满足未来电磁作战需求,对无人集群网络、信息交互和自主决策技术进行研究,力求提高无人集群执行任务水平。首先,提出大规模电磁作战集群网络体系架构。然后,为兼顾实时共享与鲁棒决策需求,提出一种基于数字信息素的交互机制。基于该机制,集群能够快速分配资源并开展多项任务。在作战过程中,通过闭环、自适应的在线评估,电磁作战集群能够根据战场态势,智能、实时地改变资源配比,优化作战效能。

关键词：无人集群人工智能数字信息素分布式决策

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小学语文写话教学的实践与思考

小学生(下旬刊) 2019年第2期 58-58页

作者：梅颖慧江西省抚州市南城县建昌镇庙前小学

写话教学是时下小学语文课程教学中的重要教学内容,尤其是对于低年级的学生来说更是值得重视的板块,但是当前阶段的写话教学还存在或多或少的问题,这些问题阻碍了学生的写作能力进步。因此小学语文教师需要针对这一问题进行进一步的探究... 详细信息

写话教学是时下小学语文课程教学中的重要教学内容,尤其是对于低年级的学生来说更是值得重视的板块,但是当前阶段的写话教学还存在或多或少的问题,这些问题阻碍了学生的写作能力进步。因此小学语文教师需要针对这一问题进行进一步的探究,本文就对小学语文课程的写话教学进行了简要分析。

关键词：小学语文写话教学实践思考

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双眼视功能检查与视觉训练的临床应用(三)

中国眼镜科技杂志 2025年第1期 96-103页

作者：梅颖上海新虹桥国际医学园区美视美景眼科中心

我曾有幸参加过美国国际视觉训练与发展协会(COVD)的会议。在学习过程中,深刻认识到双眼视觉的范畴远超“眼和视觉”功能的简单研究,更多包括对大脑意识、精神、认知等方面的探索(如自闭症儿童的训练和脑创伤后的康复训练)。而相应的治... 详细信息

我曾有幸参加过美国国际视觉训练与发展协会(COVD)的会议。在学习过程中,深刻认识到双眼视觉的范畴远超“眼和视觉”功能的简单研究,更多包括对大脑意识、精神、认知等方面的探索(如自闭症儿童的训练和脑创伤后的康复训练)。而相应的治疗方法涉及行为疗法、心理治疗等,内容丰富而深入。因此,双眼视觉不仅是视光学和眼科学的研究对象,更与脑科学、心理学等领域紧密相关。尽管有关双眼视觉的理论教材、文献和书籍颇丰,但多数内容较为艰涩。要深入理解这一领域,还需要大量的知识积累,毕竟人类对大脑和神经科学的认知仍然十分有限。关于双眼视相关“眼和视觉”的内容,笔者分为4个章节,结合自身的临床经验,以通俗易懂的语言,与大家交流探讨。

关键词：双眼视觉视觉训练自闭症儿童交流探讨神经科学行为疗法眼科学视光学

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前馈网络的一种高精度鲁棒在线贯序学习算法

上海交通大学学报 2015年第8期49卷 1137-1143页

作者：卢诚波梅颖丽水学院工程与设计学院浙江丽水323000

基于离散傅里叶变换-极限学习机(DFT-ELM)提出了一种新的单隐层前馈神经网络在线贯序学习算法,命名为"在线贯序-离散傅里叶变换-极限学习机"(OS-DFT-ELM).该算法能够逐个或逐段学习数据,随着新数据的逐渐到达,单隐层前馈神经网络的内权... 详细信息

基于离散傅里叶变换-极限学习机(DFT-ELM)提出了一种新的单隐层前馈神经网络在线贯序学习算法,命名为"在线贯序-离散傅里叶变换-极限学习机"(OS-DFT-ELM).该算法能够逐个或逐段学习数据,随着新数据的逐渐到达,单隐层前馈神经网络的内权矩阵和外权矩阵得到逐步调整.该算法与在线贯序-极限学习机(OS-ELM)相比,具有更高的精度和鲁棒性.同时,通过实验和分析,表明OS-DFT-ELM具有优良性能.

关键词：单隐层前馈神经网络在线贯序算法极限学习机

面向不平衡数据流的自适应加权在线超限学习机算法

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模式识别与人工智能 2019年第2期32卷 144-150页

作者：梅颖卢诚波丽水学院工学院丽水323000

一般的在线学习算法对不平衡数据流的分类识别会遇到较大困难,特别是当数据流发生概念漂移时,对其进行分类会变得更困难.文中提出面向不平衡数据流的自适应加权在线超限学习机算法,自动调整实时到达的训练样本的惩罚参数,达到在线学习... 详细信息

一般的在线学习算法对不平衡数据流的分类识别会遇到较大困难,特别是当数据流发生概念漂移时,对其进行分类会变得更困难.文中提出面向不平衡数据流的自适应加权在线超限学习机算法,自动调整实时到达的训练样本的惩罚参数,达到在线学习不平衡数据流的目的.文中算法可以适用于不同偏斜程度的静态数据流的在线学习和发生概念漂移时数据流的在线学习.理论分析和在多个真实数据流上的实验表明文中算法的正确性和有效性.

关键词：不平衡学习数据流在线学习加权超限学习机(W-ELM) 概念漂移

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一类矩阵多项式的平方根矩阵问题

浙江大学学报（理学版） 2009年第2期36卷 147-152页

作者：梅颖丽水学院数学系浙江丽水323000

研究了一类矩阵多项式的开平方问题,给出了该类矩阵多项式能开平方的充分必要条件及其平方根矩阵的个数,完善了作者先前的理论,并推广了朱德高的主要结论.

关键词：矩阵多项式平方根矩阵 Jordan标准形广义逆

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车联网可验证匿名身份方案构建探索

兰州大学学报（自然科学版） 2017年第3期53卷 421-426页

作者：梅颖中国传媒大学计算机学院北京100024

针对车联网中存在的有条件隐私保护问题,提出了一个有效的匿名通信方案.该方案基于零知识证明协议构建.在车联网中,车辆向交通管理部门注册后,通过零知识证明协议向身份验证机构证明自己的成员身份,但不泄露任何与身份相关的信息,通过... 详细信息

针对车联网中存在的有条件隐私保护问题,提出了一个有效的匿名通信方案.该方案基于零知识证明协议构建.在车联网中,车辆向交通管理部门注册后,通过零知识证明协议向身份验证机构证明自己的成员身份,但不泄露任何与身份相关的信息,通过验证后,车辆即可生成用于消息认证的公私钥对,并将公钥发送给验证机构保存.该方案可使车联网中的车辆进行匿名通信,并可以验证其身份的真实性,还可在发生交通争执时根据需要通过权威机构揭示相关车辆的真实身份并撤销其权限.该方案还保证了同一用户不同消息间具有不可链接性,揭示同一用户多个秘钥中的一个不会影响其他密钥的安全性.

关键词：车联网隐私保护零知识证明匿名性不可链接性

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安全存储医疗记录的区块链方法研究

江西师范大学学报（自然科学版） 2017年第5期41卷 481-487页

作者：梅颖中国传媒大学计算机学院北京100024

针对医疗信息系统中存在的医疗信息记录存储的安全和隐私保护问题,结合区块链和云存储技术,提出了一个医疗记录安全存储方案.该方案利用区块链来保存医疗记录的公共信息、匿名身份和访问权限,使医疗记录的真实数据加密保存在链下存储结... 详细信息

针对医疗信息系统中存在的医疗信息记录存储的安全和隐私保护问题,结合区块链和云存储技术,提出了一个医疗记录安全存储方案.该方案利用区块链来保存医疗记录的公共信息、匿名身份和访问权限,使医疗记录的真实数据加密保存在链下存储结构中,有效实现了病人对个人医疗数据的所有权和访问权限的控制以及对敏感医疗数据的安全存储.

关键词：区块链医疗记录安全存储隐私保护

LncRNA SNHG20通过抑制c-Fos转录调控认知功能

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LncRNA SNHG20通过抑制c-Fos转录调控认知功能

作者：梅颖中国科学技术大学

学位级别：硕士

高等生物学习并适应环境的变化,大脑通过将短暂的刺激转化为结构和功能的长期变化从而得到进化。这一转换过程与受体转运、新基因合成、局部mRNA翻译以及蛋白质转换等多方面的改变相关。具体表现为特定的突触释放神经递质,神经递质能够... 详细信息

高等生物学习并适应环境的变化,大脑通过将短暂的刺激转化为结构和功能的长期变化从而得到进化。这一转换过程与受体转运、新基因合成、局部mRNA翻译以及蛋白质转换等多方面的改变相关。具体表现为特定的突触释放神经递质,神经递质能够和突触后神经元上相应的受体结合,从而诱导突触后神经元发生一系列生化反应。其中最突出的是突触后特化过程中的钙离子水平发生快速而短暂的升高。局部钙离子浓度的增加会导致突触发生短期或长期的特异性改变,例如细胞膜上谷氨酰胺受体亚基的插入或者是移除以及突触的蛋白质的功能改变或者是翻译和降解等。除了突触上的这些局部变化外,钙离子流入神经元后,还会引发一连串的信号事件,信号最后传递至细胞核内,并导致相关基因表达程序的激活。许多基因的表达都被证明受到神经元活动的调控,其中早期响应基因c-Fos作为神经元活化的marker基因被反复提及,但是其快速变化的原因还不清楚。在本研究中,我们发现lncRNASNHG20能够抑制c-Fos的转录从而影响学习记忆。通过对KCl激活的神经元测序的数据进行分析,发现SNHG20在KCl刺激后显著下调,然后通过体内、体外实验使用实时荧光定量PCR（RT-qPCR）进行了验证。随后,使用慢病毒介导的方式在神经元中过表达SNHG20,早期响应基因c-Fos mRNA以及蛋白水平在神经元活化过程均受到抑制。通过4-Thiouridine（4sU）标记新生成的RNA,发现过表达SNHG20抑制了 c-Fos mRNA的合成。进一步研究发现SNHG20通过调控c-Fos的水平,参与其通路下游靶基因,特别是Annexin A2（ANXA2）的水平调控,进而影响认知功能。在体的海马脑区SNHG20过表达的实验表明,过表达SNHG20的小鼠出现明显的学习记忆功能障碍。

关键词： SNHG20 神经元活化 c-Fos ANXA2 学习记忆