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我父亲梅兰芳与工农兵观众

中国戏剧 1989年第10期 38-39页

作者：梅葆琛

父亲常和我说:“抗战八年,我没唱戏,胜利后,即使演出,也是为少数人服务,现在全国人民都想看我的戏,我如果总是蹲在北京唱,倒是不累,但外地观众又不可能到北京来看戏,如果不到他们中间去,对各地观众就太不负责了。”因此,他经常到外地巡... 详细信息

父亲常和我说:“抗战八年,我没唱戏,胜利后,即使演出,也是为少数人服务,现在全国人民都想看我的戏,我如果总是蹲在北京唱,倒是不累,但外地观众又不可能到北京来看戏,如果不到他们中间去,对各地观众就太不负责了。”因此,他经常到外地巡回演出。父亲到外地演出我都受命在家。由于受父亲的熏陶,我养成了象父亲那样细致的态度。自1950年至1961年父亲去世前的十年中,他每次到外地演出时,我都做了笔记,记下了他哪年赴哪个省市,时间有多久。从这本笔记上可以看出,父亲不论是盛夏,

关键词：八年宇宙锋演出时间穆桂英王少卿对我说艺术生涯艺术营养慰问演出越秀山

J大学哲学专业本科生人才培养质量及影响因素研究

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J大学哲学专业本科生人才培养质量及影响因素研究

作者：简琛梅吉林大学

学位级别：硕士

哲学是世界观和方法论,是其他学科的基石,哲学体现了人类对自由的追求,对自身的不断超越,从而使人类真正走出动物王国。国际间的竞争越来越激烈,这不仅需要大力促进自然科学的发展,同时也需要推动哲学社会科学的繁荣。2020年教育部出台... 详细信息

哲学是世界观和方法论,是其他学科的基石,哲学体现了人类对自由的追求,对自身的不断超越,从而使人类真正走出动物王国。国际间的竞争越来越激烈,这不仅需要大力促进自然科学的发展,同时也需要推动哲学社会科学的繁荣。2020年教育部出台“强基计划”,哲学学科赫然在名单之列,这彰显着国家对文化软实力的重视。然而,近年来哲学专业培养出来的本科生与当代社会需求存在一定差距,高校哲学专业也面临着招生的困境,一个40人规模的班级,可能只有5个人是主动报考哲学专业,如何培养满足社会需求的哲学专业人才已成为推动社会发展的迫切需求。因此深入了解一流大学哲学专业本科生人才培养质量现状及其影响因素,借鉴其人才培养质量相关方面的有益经验至关重要。本研究以J大学哲学专业本科生为研究对象,通过实证分析探讨其人才培养质量现状和影响因素,总结其人才培养量的相关经验,发现哲学专业人才培养亟待解决的问题,并提出相关对策措施,以期为哲学专业人才培养提供数据支持。首先,通过文献阅读,梳理出本科生人才培养质量观及影响本科生人才培养质量的因素,之后与J大哲学专业学生进行开放式访谈,了解他们认为影响人才培养质量的主要因素。其次,向有关的专家进行咨询,根据专家的建议及课题组讨论,整理出影响J大学哲学专业本科生人才培养质量的相关因素。结合马克思关于人的全面发展理论,本研究人才培养质量由道德素质、文化素养、能力素养、心理素质四个维度构成,人才培养质量影响因素包括学生素养、教师素养、课程设置、校园环境。问卷的设计参考以往相关学者的研究,并将设计出的问卷征求专家建议,经课题组讨论通过后,将问卷以线上线下结合的方式向J大学哲学专业大二至大四学生进行发放。最后将回收的问卷的信息编入SPSS22.0统计软件,进行效度信度检验,运用因子分析对题项逐一进行降维,再进行差异性检验与回归分析。依据回归分析深入分析影响J大学哲学专业本科生人才培养质量的主要因素及人才培养质量现状,发现J大学哲学专业本科生人才培养质量较好,在道德素质、文化素养、能力素养方面效果显著,而学生心理素质方面比较薄弱,影响其人才培养质量的因素由大到小依次排序为:课程设置、学生素养、教师素养,校园环境对人才培养质量影响甚微。总结出J大学哲学专业在人才培养的过程中,具备学生自我评价比较客观,课程设置比例适中,教师知识储备丰富等优势,同时也存在课程内容开放性不足,师生间缺乏有效互动等问题,以此提出提升J大学哲学专业本科生人才培养质量的几点对策:完善课程内容开放性、加强师生间的互动性、加强学生迁移能力培养、加大学生心理健康教育。

关键词：哲学本科生人才培养质量现状影响因素

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基于边缘填充的单兵迷彩伪装小目标检测

纺织学报 2024年第1期45卷 112-119页

作者：池盼盼梅琛楠王焰肖红钟跃崎东华大学纺织学院上海201620 军事科学院系统工程研究院北京100010 东华大学纺织面料技术教育部重点实验室上海201620

针对迷彩单兵识别存在伪装对象与背景高度相似融合、目标尺寸小等问题,提出了基于边缘填充的单兵迷彩伪装小目标检测模型BFNet(boundary-filled network)。该网络以SCNet(sparse complex-valued neural network)作为骨干网络,在网络的... 详细信息

针对迷彩单兵识别存在伪装对象与背景高度相似融合、目标尺寸小等问题,提出了基于边缘填充的单兵迷彩伪装小目标检测模型BFNet(boundary-filled network)。该网络以SCNet(sparse complex-valued neural network)作为骨干网络,在网络的边缘引导阶段,利用边缘先验信息以及边缘的周围环境来挖掘目标信息。在上下文聚合阶段,利用上一级的预测值,使网络学习预测背景与前景的相互关系。实验结果表明:与最先进的BGNet相比,BFNet平均精度提升了0.74%,交并比识别率提升了1.35%,同时自适应E度量、加权F度量以及结构相似度与加权自适应F度量均得到了提高,其中,自适应E度量提升了0.85%,加权F度量提升了0.71%,证明所提出的BFNet能在更大程度上识别出单兵迷彩伪装小目标,且识别精度也得到提升。

关键词：单兵迷彩伪装自动检测伪装物体识别深度学习小目标检测伪装物体分割

基于背景拼接与纹理模板的全自动迷彩图案设计

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纺织学报 2024年第5期45卷 94-101页

作者：詹宇婷梅琛楠王焰肖红钟跃崎东华大学纺织学院上海201620 军事科学院系统工程研究院北京100010 东华大学纺织面料技术教育部重点实验室上海201620

为提高迷彩伪装图案的设计效率和环境适应性,利用背景拼接与纹理模板融合进行迷彩伪装图案的全自动化设计。通过将输入的若干背景图像自动组合为单张拼接图像,采用均值聚类法提取出背景拼接图像的主色;提出4种迷彩纹理模板自动设计方法... 详细信息

为提高迷彩伪装图案的设计效率和环境适应性,利用背景拼接与纹理模板融合进行迷彩伪装图案的全自动化设计。通过将输入的若干背景图像自动组合为单张拼接图像,采用均值聚类法提取出背景拼接图像的主色;提出4种迷彩纹理模板自动设计方法(多圆形随机分布法、WGN傅里叶频谱法、肌理图像生成法及分层云彩法),再对所得迷彩纹理模板进行色彩聚类与色彩替换,得到最终的迷彩伪装图案。为验证设计的有效性,针对丛林虚拟场景自动生成了4种伪装图案,并进行了伪装效果的主观和客观评价。结果表明,上述方法仅需17.0~71.0 s即可完成针对目标背景的迷彩图案设计,且最优方案为基于多圆形随机分布法纹理模板的迷彩图案;本文方法相对于普通迷彩伪装,其主观评价搜索时间增加了8.1%,基于Positioning and Focus Network(PF-Net)模型的客观评价发现概率降低了45%。

关键词：迷彩伪装图案设计均值聚类纹理模板伪装检测

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梅兰芳全集第5卷

梅兰芳全集第5卷

2000年

作者：梅葆琛林映霞等编

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梅兰芳演出曲谱集第4卷

梅兰芳演出曲谱集第4卷

2015年

作者：梅葆琛林映霞等编撰

本书是京剧大师梅兰芳系列丛书之一，全书分为四卷，第一至第三卷为梅兰芳曲谱演出本，包括《穆桂英挂帅》、《生死恨》；梅兰芳唱腔选集，包括《女起解》、《玉堂春》、《宇宙锋》、《嫦娥奔月》、《凤还巢》等。第四卷为影印《梅兰芳... 详细信息

本书是京剧大师梅兰芳系列丛书之一，全书分为四卷，第一至第三卷为梅兰芳曲谱演出本，包括《穆桂英挂帅》、《生死恨》；梅兰芳唱腔选集，包括《女起解》、《玉堂春》、《宇宙锋》、《嫦娥奔月》、《凤还巢》等。第四卷为影印《梅兰芳曲谱集》，分五线谱和工尺谱两部分。

关键词：京剧戏曲音乐乐曲中国选集

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梅兰芳演出曲谱集

作者：梅葆琛林映霞等编撰

来源：南通市图书馆图书评论

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家居软装的运用及设计发展趋势探析

家居软装的运用及设计发展趋势探析

面向虚拟现实的着装人体个性化头面部纹理生成技术

决策论坛——政用产学研一体化协同发展学术研讨会

作者：梅琛深圳第二高级技工学校

随着"轻装修、重装饰"理念在我国的普及,以"人"为本的软装设计已成为家居消费的热点名词。本文在简要概述软装饰及软装设计作用的基础上,分析了具体室内软装的运用,并结合当前形式探讨了家居软装设计的发展趋势,意在为家居消费者及相关... 详细信息

随着"轻装修、重装饰"理念在我国的普及,以"人"为本的软装设计已成为家居消费的热点名词。本文在简要概述软装饰及软装设计作用的基础上,分析了具体室内软装的运用,并结合当前形式探讨了家居软装设计的发展趋势,意在为家居消费者及相关专业人才的培养提供有效参考。

关键词：软装设计装饰品发展趋势

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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纺织学报 2023年第9期44卷 188-196页

作者：陈金文王鑫罗炜豪梅琛楠韦京艳钟跃崎东华大学纺织学院上海201620 东华大学纺织面料技术教育部重点实验室上海201620

为提升用户在虚拟现实中的体验感,让相同着装人体可以拥有定制的用户面容,提出通过输入单张用户正面人脸图像,利用DECA神经网络生成三维头部模型和初始纹理。在此基础上,对初始纹理进行光照校正,并通过掩膜提取面部主要区域和边缘肤色,... 详细信息

为提升用户在虚拟现实中的体验感,让相同着装人体可以拥有定制的用户面容,提出通过输入单张用户正面人脸图像,利用DECA神经网络生成三维头部模型和初始纹理。在此基础上,对初始纹理进行光照校正,并通过掩膜提取面部主要区域和边缘肤色,然后对头颈部纹理进行肤色转换和面部纹理2次修复,得到一个完整的头面部纹理,接着将其作为风格图像,将着装人体的原始身体纹理作为内容图像,通过PAMA神经网络进行风格迁移,得到肤色转换后的身体纹理。将经过处理的头面部纹理与身体纹理重新映射在三维模型上,得到具有用户特征的定制化着装人体。实验结果表明,采用该方法修复的头面部纹理能最大限度保留用户面部信息,生成时间仅需1.4 s左右,肤色转换后的面部与身体纹理过渡自然,映射得到的用户着装人体真实度高,可用于各种虚拟现实的应用场景。

关键词：定制化着装人体头面部纹理光照校正纹理修复风格迁移虚拟现实