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利用GPS数据反演震源参数的单纯形组合加权距离灰狼优化算法

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武汉大学学报（信息科学版） 2024年第7期49卷 1140-1154页

作者：王乐洋孙龙翔许光煜东华理工大学测绘与空间信息工程学院江西南昌330013 武汉大学测绘学院湖北武汉430079 自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室江西南昌330013

针对地震震源参数反演优化问题,提出了一种改进的灰狼优化(grey wolf optimizer, GWO)算法来反演震源参数。首先,采用基于余弦规律的非线性递减收敛因子策略的加权距离GWO(weighted distance GWO, wdGWO)算法来代替原来的线性递减算法... 详细信息

针对地震震源参数反演优化问题,提出了一种改进的灰狼优化(grey wolf optimizer, GWO)算法来反演震源参数。首先,采用基于余弦规律的非线性递减收敛因子策略的加权距离GWO(weighted distance GWO, wdGWO)算法来代替原来的线性递减算法。随后,配置了改进wdGWO算法和单纯形算法的组合方法,引入后者算法是为了稳定前者算法的性能。因此,组合算法(简称GWOS)在收敛性和稳定性方面都具有良好的优势。最后,通过实验测试来评估基本的wdGWO算法、遗传算法(genetic algorithm,GA)和GWOS的性能。仿真实验结果表明,GWOS对震源参数的估计优于wdGWO算法,具有良好的稳定性和准确性;GWOS既可以达到GA的反演精度,又表现出了更好的参数稳定性。将该算法应用于2014年纳帕地震和2017年博德鲁姆-科斯地震,不同类型地震的反演结果表明GWOS具有良好的实用性和可靠性。

关键词：震源参数反演灰狼优化算法单纯形算法组合算法纳帕地震博德鲁姆-科斯地震

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基于YOLOv8-DF的轻量化驾驶员面部目标检测算法

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系统仿真学报 2024年

作者：李明煜林家泉中国民航大学电子信息与自动化学院

针对驾驶环境下YOLOv8n检测算法存在计算量、参数量较大的问题，提出一种结构轻量化的驾驶员面部目标检测算法YOLOv8-DF。首先，提出一种轻量级多尺度卷积模块LMCM(Lightweight Multi-scale Convolution Module)替换网络中的Conv模块，... 详细信息

针对驾驶环境下YOLOv8n检测算法存在计算量、参数量较大的问题，提出一种结构轻量化的驾驶员面部目标检测算法YOLOv8-DF。首先，提出一种轻量级多尺度卷积模块LMCM(Lightweight Multi-scale Convolution Module)替换网络中的Conv模块，双通道设计可以降低算法的计算量和参数量，多尺度设计可以丰富网络内部的特征信息；其次，引入轻量级卷积GhostConv、Fasterblock模块与C2f模块融合，以降低网络结构的复杂程度，加快检测速度，提高算法的实时性检测能力；最后，提出一种双通道轻量级卷积模块DLCM(Dual-channel Lightweight Convolution Module)与SPPF模块融合，在保持检测精度不变的情况下，降低了算法的计算量及参数量。通过实验结果分析，YOLOv8n-DF算法在测试集的平均精确率(mAP@0.5)达到了99.2%，相较YOLOv8n检测算法参数量(Parameters)下降了36.9%，计算量(FLOPs)下降了30.7%，FPS达到了282帧/秒，改进算法在驾驶员面部目标检测任务中具有一定参考价值。

关键词：驾驶员面部检测轻量级卷积多尺度特征融合实时性目标检测

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市域(郊)铁路轨道曲线超高设置研究

都市快轨交通 2024年第2期37卷 72-76,83页

作者：李凤煜中铁上海设计院集团有限公司上海200070

针对市域(郊)铁路曲线超高相关规范标准不统一、各超高允许值之间优先考虑原则不明确的情况,对其合理设置进行研究。通过对比分析不同规范曲线超高的设置要求及实例分析,提出兼顾《铁路轨道设计规范》及《市域(郊)铁路设计规范》等行业... 详细信息

针对市域(郊)铁路曲线超高相关规范标准不统一、各超高允许值之间优先考虑原则不明确的情况,对其合理设置进行研究。通过对比分析不同规范曲线超高的设置要求及实例分析,提出兼顾《铁路轨道设计规范》及《市域(郊)铁路设计规范》等行业标准的最大及最小设计超高值、一般及困难情况下的欠超高及过超高允许值、超高顺坡率允许值,以及不同超高设计允许值之间的优先考虑原则,为新建市域(郊)铁路的曲线超高设计提供指导,对行业相关标准规范的完善提供参考。

关键词：城市轨道交通市域(郊)铁路曲线超高允许值设计原则

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基于关键词语义功能的领域主题演化分析

情报杂志 2024年

作者：俞琰郑斯煜葛萌南京工业大学图书馆

[研究目的]领域主题演化分析利用领域科技文献,识别领域主题构成,揭示领域主题变化和演化脉络,具有十分重要的研究意义。[研究方法]使用提示学习模型识别关键词的语义功能,通过识别的关键词的不同语义功能,为领域主题演化分析添加不同... 详细信息

[研究目的]领域主题演化分析利用领域科技文献,识别领域主题构成,揭示领域主题变化和演化脉络,具有十分重要的研究意义。[研究方法]使用提示学习模型识别关键词的语义功能,通过识别的关键词的不同语义功能,为领域主题演化分析添加不同的语义功能维度。[研究结论]相较于传统的机器学习模型,提示学习模型可以使用更少的训练数据更精准地划分关键词的语义功能,而基于不同关键词语义功能进行的主题演化分析能够保留特定的语义信息,为领域主题演化分析提供更细致的分析视角。

关键词：语义功能识别提示学习领域主题主题演化分析 Bootstrapping

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面向时间有序事务数据的聚簇频繁模式挖掘

软件学报 2024年

作者：王少鹏牛超煜内蒙古大学内蒙古大学计算机学院内蒙古教育部生态大数据工程研究中心内蒙古云计算与服务工程实验室

本文首次对时间有序事务数据中聚簇频繁模式的挖掘问题进行研究.为了解决Naive算法处理该问题时存在冗余运算的问题,提出了一种改进的聚簇频繁模式挖掘算法ICFPM (Improved Cluster Frequent Pattern Mining,ICFPM).该算法使用了2种优... 详细信息

本文首次对时间有序事务数据中聚簇频繁模式的挖掘问题进行研究.为了解决Naive算法处理该问题时存在冗余运算的问题,提出了一种改进的聚簇频繁模式挖掘算法ICFPM (Improved Cluster Frequent Pattern Mining,ICFPM).该算法使用了2种优化策略,一方面可以利用定义的参数minCF,有效减少挖掘结果的搜索空间,另一方面可以参考(n–1)项集的判别结果加速聚簇频繁n项集的判别过程,算法还使用了ICFPM-list结构来减少候选n项集的构建开销.基于2个真实世界数据集的仿真实验证明了ICFPM算法的有效性,与Naive算法相比, ICFPM算法在时间和空间效率方面得到了大幅度的提高,是解决聚簇频繁模式挖掘的有效方法.

关键词：时间有序事务数据聚类频繁模式数据挖掘向下闭包

基于模糊图像特征和自监督的真实图像去噪研究

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基于模糊图像特征和自监督的真实图像去噪研究

作者：燕晓煜山东财经大学

学位级别：硕士

数字图像是人类社会生产生活中重要的信息形式。受限于采集设备、传输过程和存储等方面的影响,数字图像在不同程度上会出现降质的情况。其中,噪声会破坏图像细节从而造成严重的信息丢失,因此图像去噪始终是一个经典且富有挑战性的问题... 详细信息

数字图像是人类社会生产生活中重要的信息形式。受限于采集设备、传输过程和存储等方面的影响,数字图像在不同程度上会出现降质的情况。其中,噪声会破坏图像细节从而造成严重的信息丢失,因此图像去噪始终是一个经典且富有挑战性的问题。近年来,图像去噪领域的研究人员提出了很多基于卷积神经网络的方法。然而,此类方法大都是针对高斯噪声、泊松噪声和脉冲噪声等合成噪声设计的,而真实图像的噪声分布远比合成噪声复杂,因此这些方法在真实图像去噪任务中的性能比较有限。同时,针对合成噪声的图像去噪算法通过模拟噪声的方式构造大量的训练数据来保证其网络模型的去噪性能,而真实图像的噪声分布是复杂且未知的,无法通过人工合成的方式构造训练数据。因此,这类方法的训练方式难以适用于真实图像去噪任务。在此基础上,出现了自监督训练方法,有效解决了训练数据不足的问题。但是,这些方法要么需要屏蔽感受野的部分像素以避免网络过拟合,要么需要对噪声进行显式建模,因而不能充分利用含噪图像的信息,也不能准确去除复杂且分布未知的真实噪声。为此,本文从两方面入手,改善现有方法在面对真实图像去噪任务时的不足:(1)针对现有模型在真实含噪图像中性能受限的情况,本文提出了一种基于模糊图像特征引导的双向图像去噪网络。与现有卷积神经网络方法不同,该网络不直接估计无噪声的原图像,而是首先估计一个较为模糊的图像。由于模糊图像所含的信息量较原图像低,因而网络可以获得一个精确而可靠的模糊图像估计。同时,该网络利用模糊图像和含噪声图像的互补性质,将过平滑的模糊图像特征与欠平滑的含噪图像进行深度融合,从而得到一个适当平滑的无噪声图像。由于模糊图像对网络的去噪过程形成了有效的信息补充,因而神经网络可以高效且精确地重建无噪声图像。通过这种方式,该网络将传统的图像去噪问题分解为两个较简单的子问题来提高网络的效率和去噪性能,从而更好地处理复杂的真实噪声。实验结果显示,本文方法在高斯噪声和真实噪声的数据集中均达到了较好的去噪性能,同时本文方法在模型复杂度方面也领先于现有算法。(2)针对现有方法在训练数据不足的情况下不能有效训练神经网络模型的问题,本文从训练方式入手,提出了一种基于迭代互标签的自监督图像去噪方法。该方法首先通过向含噪图像添加高斯噪声的方式得到另一幅含噪图像来进行训练。其次,该方法通过将两幅含噪图像设置为对方标签的方式,要求网络学习两个方向相反的映射,使得网络可以从两幅含噪图像中学习到共同信息并且避免了网络在缺乏干净图像的情况下学习到一个恒等映射。最后,本文方法针对网络在不同情况下的输出进行了有效的正则化。与现有方法相比,本文方法不需要对噪声分布进行假设,也不需要对神经网络的感受野进行任何遮蔽,有效提高了网络对图像信息的利用效率。实验结果显示,与现有基于数据增强的自监督方法相比,本文方法在去噪性能、网络规模和推理速度等方面具有显著提升。

关键词：图像去噪深度学习卷积神经网络模糊图像特征自监督

抗奥合剂对心肌损伤模型小鼠急性炎症状态下保护心肺作用与机制研究

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抗奥合剂对心肌损伤模型小鼠急性炎症状态下保护心肺作用与机制研...

作者：严佳煜南京中医药大学

学位级别：硕士

思想政治教育对大学生幸福生活建构的价值研究

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思想政治教育对大学生幸福生活建构的价值研究

作者：张艺煜山东师范大学

学位级别：硕士

幸福,作为人类社会永恒追求的终极话题,承载着人们毕生的向往和憧憬。中国共产党人的初心和使命就是为全体中国人民谋幸福,为中华民族谋复兴。思想政治教育以马克思主义理论为基石,深入研究人的意识,致力于培养人的全面发展。在当今教... 详细信息

幸福,作为人类社会永恒追求的终极话题,承载着人们毕生的向往和憧憬。中国共产党人的初心和使命就是为全体中国人民谋幸福,为中华民族谋复兴。思想政治教育以马克思主义理论为基石,深入研究人的意识,致力于培养人的全面发展。在当今教育事业和社会发展过程中,思想政治教育发挥着至关重要的作用,随着时代的发展而不断更新。思想政治教育作为中国共产党人独特的优势,在帮助中国人民实现幸福生活的建构过程中扮演着重要的角色。本研究通过深入解析思想政治教育的本质和内涵,深刻剖析幸福的概念。以大学生为研究对象,详细分析思想政治教育对大学生幸福生活建构的价值所在,从而挖掘思想政治教育在建构大学生幸福生活中的意义。通过这一深入研究,我们能更深入地理解幸福的多层次内涵,以及思想政治教育在引导大学生实现幸福生活建构上的关键作用,为今后深入推动幸福生活建构提供了更为丰富的思想基础。本研究以思想政治教育对幸福生活建构的价值和对大学生加强生命幸福感的需求问题为主要研究内容,主要分为以下几个部分:第一部分是思想政治教育与幸福生活的生成依据。在当今社会,幸福成为人们追求的终极目标,而中国共产党人的初心和使命正是致力于实现人民的幸福生活。思想政治教育作为一门以马克思主义理论为基础的学科,以研究人的意识、培养人全面发展为宗旨,在中国共产党人的优良传统中扮演着重要的角色。深入剖析思想政治教育的本质和内涵,探讨幸福的概念,并以大学生为研究对象,分析思想政治教育对大学生幸福生活建构的价值,肯定思想政治教育对建构大学生幸福生活的意义。第二部分是关于思想政治教育对大学生幸福生活建构的价值研究。思想政治教育与实现幸福生活之间存在着深刻的内在关系:首先,思想政治教育能够满足人自我实现、自我认同、自我发展的需求,为个体提供全面发展的机会。其次,通过分析思想政治教育的终极目标与实现幸福生活的目标的契合之处,揭示了思想政治教育作为实现人民幸福生活手段的重要性。这一部分将深入挖掘思想政治教育如何满足个体需求,以及如何与幸福生活的实现相辅相成。第三部分则是思想政治教育对大学生幸福生活建构实现所面临的问题和形成的原因。在这一部分,笔者对500名大学生和教育工作者进行了问卷调查,抽出了当今大学生和思政工作者对幸福理解的共性,并且在共性之中尝试分析并找到大学生对建构幸福生活之路所面临的挑战,最终深入研究了可能形成这种挑战的原因。在第四部分,我们探究了思想政治教育对大学生幸福生活建构价值的实现理路。首先,大学生思想政治教育要满足四个基本原则,第一个是尊重学生主体性原则,第二个是理论与实践结合原则,第三个是劳动创造幸福的原则,第四个是注重心理和谐健康原则。思想政治教育有助于培养大学生感受幸福的能力,明确人生目标,形成共产主义人生观,最终实现与幸福共情。其次,思想政治教育可以培养学生创造幸福的能力,塑造大学生树立正确的幸福观,明确职业规划,培养劳动精神,创造幸福人生。通过上述的路径剖析,强调了思想政治教育对大学生幸福生活的积极作用,为未来的研究和实践提供有力的理论支持。通过以上四个部分的系统阐述,全面深入地探讨思想政治教育与大学生幸福生活的关系,为读者提供一个全面而深刻的思考框架。在解析思想政治教育的本质、分析幸福的概念、探讨教育与幸福的内在关系、剖析问题及解决方法、明确教育对幸福生活的意义等方面,致力于为研究者、教育者以及社会提供有益的启示和借鉴。

关键词：思想政治教育大学生幸福生活价值

“双减”背景下初中记叙文写作作业设计策略研究

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“双减”背景下初中记叙文写作作业设计策略研究

作者：赵荣煜黄冈师范学院

学位级别：硕士

作为当前教育改革的重要一环,“双减”政策要求教师控制学科作业总时长,减少作业总量,提高作业质量,对教师的作业设计提出了更高要求。记叙文写作作业是连接初中写作教学课堂与课外的重要纽带,对提高学生的写作素养、推动学生身心全面... 详细信息

作为当前教育改革的重要一环,“双减”政策要求教师控制学科作业总时长,减少作业总量,提高作业质量,对教师的作业设计提出了更高要求。记叙文写作作业是连接初中写作教学课堂与课外的重要纽带,对提高学生的写作素养、推动学生身心全面发展具有积极作用,但由于应试教育对记叙文篇幅的严格要求,以记叙文写作为主的课外写作训练长期存在任务量大、难度较高、耗时较多等问题,造成了学生记叙文写作作业负担过重的局面。在此背景下,给学生的记叙文写作作业“科学瘦身”,实现记叙文写作作业设计的提质增效显得尤为迫切。本文采用调查法、文本分析等方法对初中记叙文写作教学的课外作业设计进行研究,从学生、教师两个角度了解记叙文写作作业设计现状。一方面立足于“双减”政策要求,从作业目的、内容、形式、实施及评价五个维度,全面了解“双减”背景下初中记叙文写作作业设计的变化。另一方面以课程标准、教材及学情为依据,深入分析教师在记叙文作业设计中存在的不足及原因。调查发现,“双减”背景下初中记叙文写作教学的课外作业设计发生了系列变化:作业设计理念有所转变、作业内容较为丰富、作业生态逐步改善等,但在具体落实时又存在“质”与“量”失衡、“共性”与“个性”失调、“短期”与“长期”失重、割裂“生活”与“认知”等问题。鉴于此,基于建构主义、人本主义、最近发展区等理论,坚持精准化、整体性、个性化、生活化的原则,提出“双减”背景下的初中记叙文写作作业设计策略:提质增效均衡“质”和“量”、整体关照兼顾“长期”和“短期”、区分层次协调“共性”和“个性”、聚焦文体融合“认知”和“生活”,做到四个方面协调兼顾。最后,以统编版八年级上册第二单元的“学写传记”为例,结合上述作业设计理念和策略重新设计本单元的记叙文写作作业,以期为一线初中语文教师的记叙文写作作业提供设计参考。

关键词： “双减” 初中记叙文写作作业设计