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聚丙烯及其复合物多次开模发泡注射制品压缩性能研究

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聚丙烯及其复合物多次开模发泡注射制品压缩性能研究

作者：梅星宇江苏科技大学

学位级别：硕士

作为一种轻质材料,微孔塑料由于其低成本,低密度和良好的绝缘性能等优点而被广泛使用。微孔泡沫通常是通过在高压下用气体将聚合物基体剥离,然后在发泡过程中施加突然的热力学不稳定性而制得的。与通过常规注射成型（CIM）制成的实心零... 详细信息

作为一种轻质材料,微孔塑料由于其低成本,低密度和良好的绝缘性能等优点而被广泛使用。微孔泡沫通常是通过在高压下用气体将聚合物基体剥离,然后在发泡过程中施加突然的热力学不稳定性而制得的。与通过常规注射成型（CIM）制成的实心零件相比,通过泡沫注射成型（FIM）制成的发泡制件在机械性能上表现出很大的差异,这归因于孔结构的差异。泡孔容易再发泡过程中出现合并、塌缩,导致发泡效果不佳,制件性能变差。因此有必要研究泡孔密度,泡孔大小和泡孔取向对于发泡性能的影响。本文以聚丙烯（PP）以及其与低密度聚乙烯（LDPE）的共混物为原料,按设定的比例共混,并加入一定比例的实验室自制的化学发泡剂,调节注塑工艺参数制备相应的PP以及PP/LDPE微孔发泡材料,在此期间,通过对含气熔体进行往复压缩和膨胀操作来控制气体的溶解和解吸过程,并且在样品冷却后在模具内进行合模,来控制样品的泡孔取向性。在注塑得到的PP以及复合材料注塑样品上截取一段,使用电子万能试验机进行压缩测试以得到不同注塑样品的力学性能,确定泡孔结构的影响;使用差示扫描量热分析仪（DSC）测试不同注塑样品的结晶性能;最后将不同的注塑样品在液氮中浸泡淬断,再通过扫描电子显微镜（SEM）观察材料的微观形貌和泡孔结构,记录下结果,后续通过软件分析各个试样的泡孔形貌,确定各种工艺的影响。在不同的模具开合顺序下,PP的压缩强度和压缩模量会发生变化。其中在最后一次为合模情况下,试样的压缩强度与压缩模量会增高。同时在合模状态下,PP微孔发泡材料泡孔结构较好,泡孔直径的缩小非常明显。泡孔结构也影响了PP的结晶性能,泡孔直径变小使得分子链更加容易运动,进行规则排列的阻力变小,提高了结晶性能。在不同的模具开合顺序下,PP/LDPE的压缩强度和压缩模量会发生变化,变化趋势与PP材料相似。其中在最后一次为合模情况下,试样的压缩强度与压缩模量会增高,但相比PP材料,其变化幅度变小。同时在合模状态下,PP/LDPE微孔发泡材料泡孔结构较好,泡孔密度显著增大,最大已经达到普通注塑样的5倍。同时,LDPE的加入,熔体强度得到提高,明显改善了PP材料的泡孔结构。泡孔结构也影响了PP/LDPE的结晶性能,泡孔直径变小使得分子链更加容易运动,进行规则排列的阻力变小,提高了结晶性能。模具的开合带来的泡孔取向影响下,注塑发泡样品的压缩强度和压缩模量会发生变化。试样厚度差不多时,泡孔取向平行与压缩方向的试样有着更高的压缩强度和杨氏模量。多次移动开合模具后,微孔发泡材料泡孔结构进一步改善,泡孔直径变小,泡孔密度变大。泡孔结构也影响了塑料的结晶性能,泡孔取向平行于压缩方向时,结晶温度与结晶度得到提高。伴随着上述的加工工作,制备了具有不同泡孔结构的PP以及PP/LDPE微孔发泡材料。结果表明,可通过利用适当的模具打开和关闭操作来调节泡孔密度和泡孔取向,从而导致最终的机械性能得到改善。特别地,以受控的模具开合操作制造的沿压缩试验方向取向的高密度泡孔的样品有助于抗压强度的增加。本文的工作有助于在提高PP制品力学性能、改善PP微孔结构方面所进行的各种实验和实践,本文的研究也为促进认识PP微孔材料泡孔密度、泡孔取向与宏观性能之间的关系具有较好探索意义。

关键词：泡孔取向泡孔密度注塑发泡聚丙烯

基于ARIMA-LSTM组合模型的股价预测

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电子商务评论 2024年第4期13卷 5833-5846页

作者：梅星宇贵州大学经济学院贵州贵阳

本文的研究基于对浦东金桥股票1799个交易日的时间序列数据进行分析,旨在利用ARIMA-LSTM组合模型对该股票的收盘价进行精确预测。通过网格调参确定了ARIMA模型的最佳阶数,以确保模型能够有效捕捉时间序列数据中的趋势和周期性变化。利... 详细信息

本文的研究基于对浦东金桥股票1799个交易日的时间序列数据进行分析,旨在利用ARIMA-LSTM组合模型对该股票的收盘价进行精确预测。通过网格调参确定了ARIMA模型的最佳阶数,以确保模型能够有效捕捉时间序列数据中的趋势和周期性变化。利用这一优化后的ARIMA模型对浦东金桥的收盘价进行预测,从中获得预测残差。而后将残差数据输入到LSTM (长短期记忆网络)模型中。LSTM作为一种适合处理序列数据的深度学习模型,能够更好地捕捉数据中的长期依赖关系和非线性动态。通过结合ARIMA模型的残差和LSTM模型的预测能力,构建了一个ARIMA-LSTM组合模型,进一步提升了对浦东金桥收盘价未来走势的预测准确性和稳定性。This study is based on the analysis of 1799 trading days’ time series data of Pudong Jinqiao stock, aiming to use the ARIMA-LSTM combination model to accurately predict the closing price of the stock. The optimal order of the ARIMA model was determined through grid tuning to ensure that the model can effectively capture trends and periodic changes in time series data. Use this optimized ARIMA model to predict the closing price of Pudong Jinqiao and obtain the prediction residual. Then, the residual data will be inputted into the LSTM (Long Short Term Memory Network) model. LSTM, as a deep learning model suitable for processing sequential data, can better capture long-term dependencies and nonlinear dynamics in the data. By combining the residual of the ARIMA model with the predictive ability of the LSTM model, an ARIMA-LSTM combination model was constructed to further improve the accuracy and stability of predicting the future trend of the closing price of Pudong Jinqiao.

关键词：浦东金桥 ARIMA-LSTM股价预测

外突褶皱及其打磨处理对层合板压缩失效行为影响

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复合材料学报 2023年第12期40卷 6871-6883页

作者：梅星宇曹子荷印卓胡海晓曹东风李书欣武汉理工大学新材料力学理论与应用湖北省重点实验室武汉430070 先进能源科学与技术广东省实验室佛山分中心(佛山仙湖实验室) 佛山528000 武汉理工大学材料复合新技术国家重点实验室武汉430070 武汉理工大学先进材料制造装备与技术研究院武汉430070 武汉海威船舶与海洋工程科技有限公司武汉430070

评估打磨处理对含外突褶皱结构承载能力的影响,是开展复合材料制造质量评定与制定装配策略的重要依据。本文采用实验与数值模拟相结合的方法研究了外突褶皱及打磨处理对层合板压缩失效行为的影响。实验方面,借助数字图像DIC技术监测加... 详细信息

评估打磨处理对含外突褶皱结构承载能力的影响,是开展复合材料制造质量评定与制定装配策略的重要依据。本文采用实验与数值模拟相结合的方法研究了外突褶皱及打磨处理对层合板压缩失效行为的影响。实验方面,借助数字图像DIC技术监测加载过程表面应变分布,采用电子显微相机捕捉损伤过程,分析试样的压缩承载行为和破坏模式。数值模拟方面,采用Hashin失效准则与内聚力方法构建高保真度含褶皱层合板层内/层间失效分析有限元模型,探讨含外突褶皱及打磨褶皱层合板的应力分布特征及失效机制并分析褶皱高度对层合板压缩强度影响。结果表明:外突褶皱降低层合板压缩承载能力,而打磨处理会进一步降低层合板的承载能力与刚度。本文所建立的数值模型与实验结果吻合较好。对于外突褶皱层合板,层合板向褶皱凸起一侧屈曲,褶皱上方发生分层损伤并向端部扩展,纤维损伤从褶皱下侧铺层波谷处向其他层扩展;对于打磨褶皱层合板,主层板向褶皱凸起的相反方向屈曲,首先在打磨断层处发生面外拱起分层损伤,随后褶皱上方纤维层发生拱起断裂,纤维损伤向其他层扩展。随外突褶皱高度的增加,含褶皱层合板及打磨褶皱层合板的压缩失效载荷均显著降低。以上研究可为含外突褶皱复合材料结构的处置方案评估提供参考。

关键词：复合材料层合板褶皱缺陷压缩强度数值分析打磨处理

基于度量核和GHI核混合的植物叶片识别算法

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安徽大学学报（自然科学版） 2021年第2期45卷 47-54页

作者：张东明李新华梅星宇张东彦安徽大学农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心安徽合肥230601 安徽大学电子信息工程学院安徽合肥230601

针对现有识别算法中的核函数不能充分利用直方图的整体特征和不同维特征间的内在联系,提出基于度量核和广义直方图交叉(generalized histogram intersection,简称GHI)核混合的植物叶片识别算法.首先,构建多尺度边缘轮廓(multi-scale mar... 详细信息

针对现有识别算法中的核函数不能充分利用直方图的整体特征和不同维特征间的内在联系,提出基于度量核和广义直方图交叉(generalized histogram intersection,简称GHI)核混合的植物叶片识别算法.首先,构建多尺度边缘轮廓(multi-scale marginal contour,简称MMC)算子;其次,提取预处理后的叶片图像MMC形状特征、局部二值模式(local binary pattern,简称LBP)空域纹理特征、局部向量化(local phase quantization,简称LPQ)频域纹理特征,进而将这些特征拼接成复合特征;再次,利用度量学习和马氏距离改造负距离核构建度量核,将其与GHI核加权融合形成组合核;最后,进行仿真实验.仿真实验结果表明:相对于现有算法,该文算法对不同种类的植物叶片具有较高的识别率.

关键词：度量学习组合核函数复合特征叶片识别支持向量机

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基于复频域纹理特征的植物叶片识别算法

江苏农业学报 2019年第6期35卷 1334-1339页

作者：梅星宇李新华鲍文霞张东彦梁栋安徽大学农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心

针对空间域特征不能全面准确地描述叶片的问题,提出了一种基于复频域纹理特征(Complex frequency domain texture features,CFDTF)的叶片识别算法。首先,对叶片图像进行预处理。其次,对预处理后的图像进行分块,并对每一个图像块进行双... 详细信息

针对空间域特征不能全面准确地描述叶片的问题,提出了一种基于复频域纹理特征(Complex frequency domain texture features,CFDTF)的叶片识别算法。首先,对叶片图像进行预处理。其次,对预处理后的图像进行分块,并对每一个图像块进行双树复小波变换(Dual-tree complex wavelet transform,DTCWT),分别计算复频域局部二值模式(Local binary pattern,LBP)和局部相位量化(Local phase quantization,LPQ)特征,得到图像块的特征。接着,串联所有图像块的特征得到整个图像的特征。最后,在Flavia数据库上通过KNN分类器分类识别。结果表明,与传统的颜色、形状、纹理等特征相比,该算法平均识别精度明显提高,达到95.75%。

关键词：植物叶片识别复频域纹理特征双树复小波变换

基于Intel Real Sense 3D实感技术的三维脚型测量与重构

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计算机测量与控制 2018年第4期26卷 23-27页

作者：陈超奇李新华梅星宇许平安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

提出一种基于Real Sense技术的足部参数测量方法,仪器装置携带方便、成本低廉、操作简洁;该算法运用Intel Real Sense技术,搭建了使用多台SR300的足型重建系统;该系统首先将从深度图像中获取的各个足面轮廓点云在系统规定世界坐标系内... 详细信息

提出一种基于Real Sense技术的足部参数测量方法,仪器装置携带方便、成本低廉、操作简洁;该算法运用Intel Real Sense技术,搭建了使用多台SR300的足型重建系统;该系统首先将从深度图像中获取的各个足面轮廓点云在系统规定世界坐标系内叠加融合,然后用ICP算法进行精准配准完成对点云的融合,最后得到完整足部轮廓点云并根据定义计算足部围度等足部系列参数;在进行重建的过程中运用纹理贴图技术进行渲染,得到3D图像;实验表明,该系统能够快速精确地完成三维脚型恢复和足部特征参数的提取,具有很好的鲁棒性。

关键词：足面扫描 Real Sense 三维重构参数测量

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耕作措施对红壤坡耕地土壤CO2排放的影响

水土保持研究 2025年第2期 140-149+157页

作者：颜科宇李靖陈正发段青松王道祥胡燕梅云南农业大学水利学院云南省高校绿色智慧农田与碳减排工程研究中心

[目的]探析红壤坡耕地不同耕作措施对土壤二氧化碳（CO2）排放的影响，为红壤坡耕地绿色低碳耕作模式构建与耕作措施优化提供理论依据。[方法]通过设置横坡垄作（RT）、顺坡垄作（DT）、覆膜耕作（PM）和传统耕作（CT）4种典型耕作措施... 详细信息

[目的]探析红壤坡耕地不同耕作措施对土壤二氧化碳（CO2）排放的影响，为红壤坡耕地绿色低碳耕作模式构建与耕作措施优化提供理论依据。[方法]通过设置横坡垄作（RT）、顺坡垄作（DT）、覆膜耕作（PM）和传统耕作（CT）4种典型耕作措施试验小区，采用结构方程模型探究了土壤理化性状与土壤CO2排放间的响应关系，并采用综合评价模型定量分析了不同耕作措施的降碳增产综合效益。[结果]RT的土壤有机碳和全氮含量总体较高，可显著增加土壤总孔隙度，降低土壤容重（pDT>CT>RT,RT可显著减少3.4%～22.4%（p穗期>苗期。降雨侵蚀对红壤坡耕地土壤CO2排放具有明显“Birch效应”,降雨侵蚀后耕作措施间土壤CO2排放通量大小关系为DT>PM>CT>RT。红壤坡耕地主要通过调节土壤温度、土壤含水率、全氮和容重来影响土壤CO2排放通量。[结论]RT对降低土壤CO2排放及增加作物产量具有积极作用，可优先在南方红壤坡耕地进行推广。

关键词：土壤CO2排放耕作措施红壤坡耕地作物生育期

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不同品种糯高粱在酱香型白酒生产中的应用

食品与发酵工业 2025年第1期 99-107页

作者：胡春红李新涛肖冬光卢君唐贤星罗桂花程明星杜宇陈双宇杨芳天津科技大学生物工程学院贵州国台酒业集团研究院贵州国台酒庄有限公司

高粱品种影响酱香型白酒发酵进程以及基酒品质。对贵友(GY)、国台(GT)、致茂(ZM)、颖新(YX)、红穗(HS)、高粱地(GLD)6种糯高粱进行投粮生产试验，从原料、发酵酒醅、基酒理化指标、骨架成分以及感官品评等方面进行对比。结果表明，利用... 详细信息

高粱品种影响酱香型白酒发酵进程以及基酒品质。对贵友(GY)、国台(GT)、致茂(ZM)、颖新(YX)、红穗(HS)、高粱地(GLD)6种糯高粱进行投粮生产试验，从原料、发酵酒醅、基酒理化指标、骨架成分以及感官品评等方面进行对比。结果表明，利用主成分分析可将6个品种糯高粱样品分为3类，其中淀粉、单宁含量差距并不显著(P>0.05);6种糯高粱在1～6轮次窖内发酵期间理化因子变化规律一致，幅度相差较大；随着轮次的进行，基酒的酒精度从52%vol～57%vol显著降低，GLD、ZM、YX 3种糯高粱在生产基酒时酒精度较高；在基酒品评维度，各类糯高粱具有不同优势贡献；白酒骨架成分中，ZM高粱酿造基酒中酸类、醛类平均含量最高为0.39、0.24 g/L,而HS高粱酿造基酒酯、醇平均含量最高为1.17、0.94 g/L;通过香气活性值分析得出，8种风味物质如乙醛、乙酸乙酯等对基酒香气特征具有重要作用；应用偏最小二乘判别分析能较好地区分不同品种糯高粱酿造基酒风味区别，确定出变量重要性因子7种，包括异丁醇、乙缩醛、仲丁醇等。该研究阐明了高粱品种对酿造整体的影响，为建立科学原料验收标准，筛选出适合酱香型白酒酿造的原料提供理论参考。

关键词：糯高粱品种发酵酒醅理化因子基酒品评骨架成分

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全谷物及杂豆添加量在小鼠与人体间剂量换算分析

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食品科学 2025年第2期46卷 118-125页

作者：支莉朱益清赵亮星陈睿赵卿宇王超薛勇沈群国家粮食产业(青稞深加工)技术创新中心国家粮油标准测试研究中心中国农业大学食品科学与营养工程学院北京100083

适量摄入全谷物及杂豆可以改善糖代谢和脂代谢,但摄入量过高可能产生不利影响。由于缺乏相应的换算关系,小鼠饲料中的摄入量无法直接作为人群摄入量的参考。本文介绍小鼠饲料中常见的全谷物及杂豆的添加量,并通过等效系数法、比表面积... 详细信息

适量摄入全谷物及杂豆可以改善糖代谢和脂代谢,但摄入量过高可能产生不利影响。由于缺乏相应的换算关系,小鼠饲料中的摄入量无法直接作为人群摄入量的参考。本文介绍小鼠饲料中常见的全谷物及杂豆的添加量,并通过等效系数法、比表面积法、体型系数法、食物比重法、体表面积指数法、能量换算法和营养素换算法探讨了小鼠饲料中全谷物及杂豆添加量与人群膳食推荐量之间的剂量效应关系。研究表明,当人群全谷物及杂豆推荐摄入量为50~150 g时,相当于在每日进食量为3 g的小鼠饲料中添加5%~50%的全谷物及杂豆。对于小鼠而言,饲料中全谷物及杂豆的添加量超过50%可能存在过量摄入的风险。本研究为未来建立全谷物及杂豆在小鼠饲料添加量与人群推荐摄入量之间的换算关系提供了重要参考。

关键词：剂量换算全谷物杂豆体表面积