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FRP-螺栓联合加固技术锚固粘结性能与抗弯承载能力试验研究

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FRP-螺栓联合加固技术锚固粘结性能与抗弯承载能力试验研究

作者：梅延坤山东大学

学位级别：硕士

混凝土结构防护与加固技术目前已引起全世界的关注,而FRP-螺栓联合加固技术正是解决此问题的行之有效的方法之一。FRP-螺栓联合加固法是一种全新的混合加固方法,为既有损伤混凝土结构的维修加固提供一种更加安全、高效、便捷、经济的新... 详细信息

混凝土结构防护与加固技术目前已引起全世界的关注,而FRP-螺栓联合加固技术正是解决此问题的行之有效的方法之一。FRP-螺栓联合加固法是一种全新的混合加固方法,为既有损伤混凝土结构的维修加固提供一种更加安全、高效、便捷、经济的新技术,对提高混凝土的承载能力、延长其使用寿命具有重要的理论和现实意义。由于由于该项技术处于初期开发阶段,关于其关键技术参数、施工工艺、力学性能的研究成果基本为空白,因此,对FRP-螺栓联合加固技术进行系统研究具有明显的创新性。为更好的发挥FRP加固技术的优势,改进传统表面粘贴FRP加固技术的缺陷,解决FRP加固技术中存在的FRP和混凝土黏结强度不足的问题,本文在采用FRP-螺栓联合锚固法的基础上,对比传统FRP加固混凝土技术,分别对FRP-螺栓联合加固技术的粘结性能及抗弯性能进行了试验研究。通过研究,为FRP-螺栓联合加固技术的应用推广提供依据。通过大量预制梁剪切试验确定FRP-螺栓联合加固技术法粘结性能技术参数,运用ANSYS计算软件,采用螺栓预紧单元及面对面的接触分析,模拟不同螺栓预紧力的条件下FRP-螺栓联合加固试验梁的黏结剪切应力分布情况,最后提出FRP粘贴长度的计算公式。通过室内试验及结果分析,比较不同加固方法梁的荷载-挠度曲线,梁的开裂荷载,梁的延性,梁的裂缝发展规律及梁的破坏形式,明确FRP-螺栓联合加固混凝土梁抗弯加固效果。

关键词： FRP-螺栓联合加固锚固粘结粘结长度抗弯承载能力

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高墩大跨径连续刚构桥运营期抗震性能评价

山东交通科技 2022年第3期 73-76页

作者：刘国华梅延坤山东高速工程检测有限公司山东济南250002

在桥梁运营期间,对既有公路高墩大跨径连续刚构桥进行抗震性能评价,并对不满足评价要求的桥梁工程采取适当的抗震加固改造对策,是减轻地震灾害的重要途径。采用pushover分析方法对高墩大跨径连续刚构桥进行抗震性能评价分析,对E1地震响... 详细信息

在桥梁运营期间,对既有公路高墩大跨径连续刚构桥进行抗震性能评价,并对不满足评价要求的桥梁工程采取适当的抗震加固改造对策,是减轻地震灾害的重要途径。采用pushover分析方法对高墩大跨径连续刚构桥进行抗震性能评价分析,对E1地震响应下的墩柱抗弯和E2地震响应下的墩柱抗弯、支座位移进行检算。

关键词：高墩大跨径连续刚构抗震时程动力响应

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分层教学在高中英语写作教学中的应用研究

分层教学在高中英语写作教学中的应用研究

作者：焦延梅青海师范大学

学位级别：硕士

写作作为英语教学中不可或缺的一部分,其重要性日益凸显。高中英语写作在新一轮的高考改革中被赋予了更多的教育意义,对学生提出了更高的要求,传统的“死记硬背”已不能满足学生的需求。鉴于此,本文尝试应用分层教学展开对高中英语写作... 详细信息

写作作为英语教学中不可或缺的一部分,其重要性日益凸显。高中英语写作在新一轮的高考改革中被赋予了更多的教育意义,对学生提出了更高的要求,传统的“死记硬背”已不能满足学生的需求。鉴于此,本文尝试应用分层教学展开对高中英语写作教学的研究,给学生提供一种新的教学方法,以期能够提高学生对英语写作的兴趣,促进学生英语写作的学习。本研究以最近发展区理论、掌握学习理论、教学过程最优化理论为理论基础,采用问卷调查、访谈、测试的方法,围绕以下三个问题展开研究:(1)分层教学对学生的英语写作兴趣和自信心有何影响?(2)分层教学对学生的英语写作水平有何影响?(3)分层教学对哪一层级的学生影响最大?本实验的研究对象是青海省西宁市某高中高二年级的53名学生,实验周期总共14周。实验开始前,笔者根据月考英语作文成绩,将53名学生分为A,B,C三层,并发放问卷调查学生的英语写作学情。实验过程中,笔者严格按照分层教学理论展开教学实践,并实时观察学生动态,做好记录。实验结束后,笔者通过问卷、访谈、测试的方式了解分层教学对学生英语写作方面产生的影响。实验结果显示:(1)从问卷和访谈结果中可以看出,分层教学激发了学生自主学习的积极性,从而使三层学生的写作兴趣和自信心均有提升。(2)从试卷分析结果来看,分层教学不仅提高了全班同学的英语写作成绩,而且使得每一层级的学生都取得了进步,其中C层学生进步最明显,B层次之,A层最不明显。(3)测试和访谈结果表明,分层教学都对C层的学生影响最大。从成绩来看,他们进步幅度最大;从态度层面来看,他们从被动学习转变为了主动学习。总体而言,分层教学在高中英语写作教学中展现出显著的促进作用,有助于实现教学过程的最优化。通过差异化的教学和个性化的指导,分层教学为学生提供了更有效的学习路径,提高了他们的写作兴趣和写作能力。因此,本研究为高中英语写作教学提供了一种可行的教学模式,以期能对未来的写作教学实践提供参考。

关键词：分层教学高中英语写作教学

扶正解毒方对病毒性心肌炎大鼠氧化应激及Sirt1/FoxO3a通路的影响

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中成药 2024年第3期46卷 992-997页

作者：姜花沈延梅马驯凯青海红十字医院心内科青海西宁810001

目的基于沉默信息调节因子2相关酶1(Sirt1)/叉头蛋白O3a(FoxO3a)通路探究扶正解毒方对病毒性心肌炎(VMC)大鼠的影响。方法大鼠腹腔注射柯萨奇B3病毒(CVB3)法建立VMC模型,随机分为模型组、扶正解毒方低剂量组(28 g/kg)、扶正解毒方高... 详细信息

目的基于沉默信息调节因子2相关酶1(Sirt1)/叉头蛋白O3a(FoxO3a)通路探究扶正解毒方对病毒性心肌炎(VMC)大鼠的影响。方法大鼠腹腔注射柯萨奇B3病毒(CVB3)法建立VMC模型,随机分为模型组、扶正解毒方低剂量组(28 g/kg)、扶正解毒方高剂量组(112 g/kg)、EX527组(Sirt1抑制剂,1μg/kg)、扶正解毒方(28 g/kg)+EX527(1μg/kg)组,每组15只,另取未造模的正常大鼠15只为正常组,连续给药10 d。检测大鼠超声心动图Tie指数,HE染色观察心肌组织病理损伤情况,ELISA法检测血清心肌损伤标志物、氧化应激水平,TUNEL法检测心肌组织细胞凋亡率,免疫组化法检测心肌组织Sirt1表达,Western blot法检测心肌组织FoxO3a、磷酸化FoxO3a(p-FoxO3a)、超氧化物歧化酶(SOD)、谷胱甘肽过氧化物酶(GPx)、过氧化氢酶(CAT)、细胞周期抑制蛋白p27、半胱氨酸天冬氨酸蛋白水解酶3(caspase3)表达。结果与正常组比较,模型组大鼠心肌细胞坏死加重,大鼠出现死亡,Tie指数、血清心肌损伤标志物、氧化应激指标水平均升高(P<0.05),Sirt1/FoxO3通路蛋白及其介导的抗氧化应激、抗凋亡相关蛋白表达降低(P<0.05);与模型组比较,扶正解毒方各剂量组大鼠无死亡,心肌组织损伤得以缓解,Tie指数、血清心肌损伤标志物、氧化应激指标水平均降低(P<0.05),Sirt1/FoxO3通路蛋白及其介导的抗氧化应激、抗凋亡相关蛋白表达升高(P<0.05);EX527可加重VMC大鼠的死亡及心肌细胞氧化损伤等症状,并逆转扶正解毒方对抗病毒性心肌炎的作用(P<0.05)。结论扶正解毒方可通过激活Sirt1/FoxO3a通路缓解VMC大鼠心肌氧化应激损伤。

关键词：扶正解毒方病毒性心肌炎氧化应激 Sirt1/FoxO3a通路

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基于深度学习雾霾环境下目标识别技术的研究

基于深度学习雾霾环境下目标识别技术的研究

作者：梅礼坤西安工业大学

学位级别：硕士

针对雾霾环境下传统的目标检测算法泛化能力不强、鲁棒性较差以及基于深度学习的方法在目标检测任务中存在识别精度低和漏检率高的问题。提出了一种新的基于深度学习的方法,专门针对雾霾环境下的军事目标的检测任务,旨在从多个维度提升... 详细信息

针对雾霾环境下传统的目标检测算法泛化能力不强、鲁棒性较差以及基于深度学习的方法在目标检测任务中存在识别精度低和漏检率高的问题。提出了一种新的基于深度学习的方法,专门针对雾霾环境下的军事目标的检测任务,旨在从多个维度提升检测算法的性能和适用性。1)基于注意力机制的信息融合模块与聚焦策略(OFMFS-AM),通过模仿人类视觉,加权输入特征实现对关键区域的聚焦,提高模型在复杂场景中的感知和决策能力。其次,多尺度特征级联与优化的卷积策略(MSFC-OCS),在YOLOv5模型中替代传统最大池化,增强小目标检测的准确性。最后,通过Swin Transformer层次化特征图和多尺度融合来实现高效的深度视觉识别,提高了对输入图像的局部和全局特征捕获的能力。2)辅助头(Auxiliary head)结构设计显著增强了训练效果与泛化能力,特别是对于坦克小目标的检测。自适应高级特征融合与多尺度增强网络通过三卷积CSPNet和高效层聚合网络提高特征的表达能力和非线性表达能力。部分卷积(Pconv)在保持输入通道部分不变的情况下,通过仅对输入的一部分应用卷积来提取空间特征,显著降低了CNN模型的计算复杂度。3)浓雾环境下坦克目标识别系统的设计与实现。系统采用Python作为开发语言,利用Py Qt5构建图形用户界面,并基于Pytorch实现深度学习模型。通过实际雾霾场景下的原始数据对原始模型(Origin)和Dehazed-YOLO进行测试验证,改进后的模型精确率从59.8%提高到88.3%,召回率从49.0%提高到90.3%,m AP＿0.5从50.5%提升至93.9%,m AP＿0.5:0.95从23.6%增加到49.1%。不仅减少了误检和漏检的情况,还提高了在不同准确度评价标准下的性能。研究针对雾霾条件下的目标检测问题,通过对关键性能指标的改进优化,不仅在精确度和召回率等方面取得了突破性进展,还大幅度降低了模型对计算资源的需求,为有限资源条件下的精准目标识别提供了高效解决策略。

关键词：雾霾目标识别深度学习图像处理坦克检测模型轻量化

YOLO-Plane:一种基于改进YOLOv5的飞机检测算法

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激光杂志 2024年第5期45卷 69-78页

作者：梅礼坤陈智利西安工业大学光电工程学院西安710021

精准识别和定位飞机目标是航空安全和信息化战争胜利的关键,针对传统飞机目标识别抗干扰性差,对遮挡、光照、尺度敏感难应对复杂场景需求的问题,提出了一种基于改进YOLOv5的飞机目标检测算法。通过IOU-NWD Similarity Metric for Boundi... 详细信息

精准识别和定位飞机目标是航空安全和信息化战争胜利的关键,针对传统飞机目标识别抗干扰性差,对遮挡、光照、尺度敏感难应对复杂场景需求的问题,提出了一种基于改进YOLOv5的飞机目标检测算法。通过IOU-NWD Similarity Metric for Bounding Boxes策略解决了IOU机制对飞机小目标的标签分配歧义问题;使用GFPN based on NLnet模块完成了“跨层”与“跨尺度”的自适应融合,更加丰富和具有代表性的特征信息;使用soft-NMS方法解决了在目标密集区域中飞机小目标存在的漏检问题。在飞机数据集上进行实验,结果表明:与原始YOLOv5相比,改进后的模型在Precision、Recall、mAP0.5、mAP0.5:0.95分别提高了1.9%、10.4%、3.6%和5.8%。该算法通过针对性的网络调整和模块迁移来提高模型对小型和遮挡的飞机目标的检测效果,并通过实验验证了该算法的优越性,实验结果表明,AIR-YOLO在检测精度和鲁棒性方面优于YOLOv5,解决了原始YOLOv5算法的小飞机目标误检的问题。

关键词： IOU-NWD GFPN NLnet soft-NMS

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园林绿化工程中反季施工技术探讨

中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2024年第10期 0182-0185页

作者：申延坤沙河市城市管理综合行政执法局河北邢台054100

园林绿化工程中的反季施工是解决植物生长季节限制和加快工程进度的有效技术之一。本文通过实地调研和文献回顾,探讨了反季施工技术在园林绿化中的应用,并对比分析了常规施工与反季施工的效果。研究方法主要包括施工前的土壤改良、选择... 详细信息

园林绿化工程中的反季施工是解决植物生长季节限制和加快工程进度的有效技术之一。本文通过实地调研和文献回顾,探讨了反季施工技术在园林绿化中的应用,并对比分析了常规施工与反季施工的效果。研究方法主要包括施工前的土壤改良、选择适宜的植物种类、施工中的水分管理和后期的养护措施。结果显示,适当的反季施工可以在非生长季节有效地进行植物栽培和景观建设,缩短了工程周期,降低了成本。特别是在冬季施工中,采用抗寒植物和保温措施能够有效保证植物生长和园林质量。此外,该技术还有助于调整施工资源,优化工程调度。研究意义在于为园林绿化项目提供了一种节约资源、提高效率的新技术,对推动园林建设的可持续发展具有重要价值。

关键词：反季施工技术土壤改良水分管理抗寒植物可持续发展

洱海流域不同农田生态系统的磷干湿沉降特征及影响因素

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农业环境科学学报 2024年

作者：郭树芳许稳翟丽梅刘宏斌雷宝坤云南省农业科学院农业环境资源研究所中国农业大学资源与环境学院中国农业科学院农业资源与农业区划研究所/农业农村部面源污染控制重点实验室

为明确不同农田生态系统大气磷（P）干湿沉降特征及影响因素，本研究以洱海流域典型蔬菜和水旱轮作系统为研究对象，分析了两种典型农田生态系统大气磷干沉降和湿沉降的时间分布特征、差异及其影响因素。结果表明，蔬菜系统PM2.5浓度均... 详细信息

为明确不同农田生态系统大气磷（P）干湿沉降特征及影响因素，本研究以洱海流域典型蔬菜和水旱轮作系统为研究对象，分析了两种典型农田生态系统大气磷干沉降和湿沉降的时间分布特征、差异及其影响因素。结果表明，蔬菜系统PM2.5浓度均值为41.6 μg·m-3，显著（P<0.05）高于水旱轮作系统(34.9 μg·m-3)。蔬菜和水旱轮作系统总磷（TP）干沉降量分别为0.233 kg·hm-2和0.084 kg·hm-2，可溶性总磷（DTP）占90%以上，主要分布在冬季和春季（1—4月），且蔬菜系统显著（P<0.01）高于水旱轮作系统。蔬菜和水旱轮作系统TP湿沉降量分别为0.72 kg·hm-2和0.91 kg·hm-2，以DTP沉降为主。蔬菜和水旱轮作两种农田生态系统的TP沉降均以湿沉降为主，分别占75.6%和91.6%，其中夏季和秋季（6—11月）沉降量分别占年沉降总量的70.7%和76.4%。风速、干沉降中磷浓度、大气湿度和降雨量是磷干沉降的关键影响因素，风速、大气温度、湿度和降雨量是磷湿沉降量的关键影响因素。可见，作物种植模式和气象因素等影响了PM2.5、降雨量和磷沉降速率等，进而改变了不同农田系统磷干沉降和湿沉降量。

关键词：洱海流域农田生态系统磷沉降干沉降湿沉降

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基于改进YOLOv5的潜艇目标检测算法

激光与红外 2024年第6期54卷 971-979页

作者：梅礼坤陈智利西安工业大学光电工程学院陕西西安710021

为了解决传统潜艇目标检测缺乏对复杂背景和噪声的鲁棒性、对光照变化和视角变化敏感、难以处理大规模数据集等问题,提出了一种基于改进YOLOv5潜艇目标检测器。通过C3_Transformer结构,有效提升了特征的全局上下文建模能力和长距离依赖... 详细信息

为了解决传统潜艇目标检测缺乏对复杂背景和噪声的鲁棒性、对光照变化和视角变化敏感、难以处理大规模数据集等问题,提出了一种基于改进YOLOv5潜艇目标检测器。通过C3_Transformer结构,有效提升了特征的全局上下文建模能力和长距离依赖性捕捉能力;通过simOTA解决anchorbased算法中正负样本不平衡问题,增强模型对小目标和困难样本的学习能力;利用decoupledhead的思想解决分类和位置预测任务的互斥性问题,提高检测精度和鲁棒性。实验结果表明:相较于原始YOLOv5,改进后的模型Precision、Recall、mAP0.5、mAP0.5:0.95分别提高了2.8%、10.9%、3.8%、14.7%,这表明改进后的模型在潜艇目标检测的准确性、召回率以及在不同置信度阈值下的平均准确率等方面取得了明显的进步,同时在实际检测任务中改进后的模型有效解决了“漏检”、“误检”的问题。

关键词：上下文样本不平衡互斥性最优传输问题