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因子分解假设的复合模广义迪菲赫尔曼问题的伪随机提取

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计算机学报 2011年第7期34卷 1308-1313页

作者：梅其祥李宝路献辉中国科学院研究生院信息安全国家重点实验室北京100049 广东海洋大学信息学院广东湛江524088

研究怎样在因子分解假设下有效地提取复合模数上的广义菲赫尔曼问题的伪随机比特串.证明了Blum-Blum-Shub生成器是一个合适的广义菲赫尔曼问题提取器.利用Naor-Reingold-Rosen伪随机函数中的技巧证明:在因子分解假设下,对于任意的{1,2,... 详细信息

研究怎样在因子分解假设下有效地提取复合模数上的广义菲赫尔曼问题的伪随机比特串.证明了Blum-Blum-Shub生成器是一个合适的广义菲赫尔曼问题提取器.利用Naor-Reingold-Rosen伪随机函数中的技巧证明:在因子分解假设下,对于任意的{1,2,…,n}上的真子集合A,即使公开了gi∏∈Aai,BBSr(g∏ni=1ai)仍然是伪随机的(其中,g是平方剩余群QRN上的生成元,N为Blum整数).利用该结论,在因子分解假设下,可以得到不可区分意义安全的公钥加密和密钥交换协议.

关键词：随机提取 Blum-Blum-Shub生成器因子分解假设广义迪菲赫尔曼问题

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支持可信计算的软件保护模型

西南交通大学学报 2006年第1期41卷 63-67,96页

作者：郑宇何大可梅其祥西南交通大学信息安全与国家计算网格实验室四川成都610031

借助可信计算的完整性检验、认证及访问控制和密封存储等关键技术,在现有PC体系结构下提出了支持可信计算的软件保护模型.该模型利用PC机USB接口外接TPM,结合基于动态口令的身份认证、基于角色的访问控制、代码移植和信道加密技术,从不... 详细信息

借助可信计算的完整性检验、认证及访问控制和密封存储等关键技术,在现有PC体系结构下提出了支持可信计算的软件保护模型.该模型利用PC机USB接口外接TPM,结合基于动态口令的身份认证、基于角色的访问控制、代码移植和信道加密技术,从不同层次和角度来综合防止软件被非法使用和传播.与现有软件保护方案相比,本模型利用TPM实现了用户和软件之间的相互认证,并通过身份映射的角色来控制不同用户对软件的使用权限.

关键词：可信计算软件保护动态口令基于角色的访问控制

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基于自验证公钥的3G移动通信系统认证方案

计算机学报 2005年第8期28卷 1327-1332页

作者：郑宇何大可梅其祥西南交通大学信息安全与国家计算网格实验室成都610031

鉴于单钥密码体制存在密钥管理困难和不能提供防抵赖功能的缺陷,在第三代(3G)移动通信系统中,基于公钥体制的认证方法得到越来越多的重视。为提高单钥体制认证方案的安全性,并改进现有公钥认证协议在性能上存在的缺陷,文章提出了一种高... 详细信息

鉴于单钥密码体制存在密钥管理困难和不能提供防抵赖功能的缺陷,在第三代(3G)移动通信系统中,基于公钥体制的认证方法得到越来越多的重视。为提高单钥体制认证方案的安全性,并改进现有公钥认证协议在性能上存在的缺陷,文章提出了一种高效的基于自验证公钥的认证方案。该方案包含PKBP(公钥广播协议)和SPA-KA(基于自验证公钥的认证及密钥交换协议)。其中,PKBP可使移动设备(ME)抵抗伪基站攻击并避免鉴别VLR(拜访位置寄存器)证书的合法性;而SPAKA可在无须传送公钥证书的前提下完成ME和VLR的相互认证及会话密钥协商。与现有公钥认证协议相比,PKBP和SPAKA减少了ME的数据传输量和在线计算量,获得了单钥认证协议所不能达到的安全目标和可扩展性,并可在特定场合实现对ME通话的可控、合法监听,满足国家安全部门的需求.因此,该方案很适合于支持3G系统的全球移动性和通信安全性.

关键词： 3G安全身份认证自验证公钥协议分析

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一类新型二元序列族的相关函数研究

电波科学学报 2003年第3期18卷 298-300,304页

作者：胡飞梅其祥靳蕃范平志西南交通大学计算机与通信工程学院四川成都610031

扩频序列设计是直接序列扩频通信系统的关键课题之一。本文在一类具有二值自相关函数的二相序列基础上 ,构造了一类新的二相序列族 ,计算了新序列族的相关函数 ,结论表明 :该二相序列族在Welch界意义下是最佳的。

关键词：扩频序列直接序列扩频通信二相序列族相关函数 Welch界 CDMA

基于Waters的ID加密的高效选择密文安全公钥密码体制

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电子与信息学报 2006年第6期28卷 1141-1144页

作者：梅其祥何大可郑宇西南交通大学计算机与通信工程学院

2004年的欧密会上,Canetti,Halevi和Katz提出了将Selectivre-ID安全的基于身份加密方案转化为选择密文安全(即,CCA安全)的公钥加密方案的方法。但由于该方法需要用到一次性签名,给所基于的方案增加了明显的通信和计算负载。该文由Water... 详细信息

2004年的欧密会上,Canetti,Halevi和Katz提出了将Selectivre-ID安全的基于身份加密方案转化为选择密文安全(即,CCA安全)的公钥加密方案的方法。但由于该方法需要用到一次性签名,给所基于的方案增加了明显的通信和计算负载。该文由Waters提出的Adaptive-ID安全的基于身份加密(IDE)方案构造了一个新的CCA安全公钥加密方案。这里的“身份”由前两部分密文的hash值得到,密文合法性由双线性映射来验证。其效率比直接利用CHK 的一般转化得到方案有明显提高。新方案的安全性在标准的决定性双线性Diffie-Hellman假设下被证明。

关键词：加密选择密文安全性基于身份加密决定性双线性Difne-Hellman问题

基于Pairing抗选择密文攻击的新门限密码体制

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西南交通大学学报 2005年第6期40卷 727-730页

作者：梅其祥何大可郑宇西南交通大学信息科学与技术学院

为提高Baek-Zheng方案的解密效率,用逆运算代替Baek-Zheng方案中所用的点乘运算设计验证过程.由于验证过程只需1次Pairing操作,故在保持Baek-Zheng方案的加密速度以及密文和解密碎片的长度的前提下,新方案将每个门限解密参与者的效率提... 详细信息

为提高Baek-Zheng方案的解密效率,用逆运算代替Baek-Zheng方案中所用的点乘运算设计验证过程.由于验证过程只需1次Pairing操作,故在保持Baek-Zheng方案的加密速度以及密文和解密碎片的长度的前提下,新方案将每个门限解密参与者的效率提高了近1倍.新方案在O rac le D iffie-Hellm an假设下被证明可以抗选择密文攻击.

关键词：选择密文攻击门限密码体制 Oracle Diffie-Hellman假设方案

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防欺诈的动态(t,n)认证加密方案

电子科技大学学报 2011年第2期40卷 201-203页

作者：甘元驹彭银桥梅其祥广东海洋大学信息学院广东湛江524088

针对已有的共享认证加密方案不能有效抵制成员欺骗,不能动态调整验证成员的门限值,以及增加或删除验证者时,系统需重新给所有验证者分配新的密钥等安全缺陷,提出了一种基于动态秘密共享和认证加密算法的具有动态调整验证者门限值的共享... 详细信息

针对已有的共享认证加密方案不能有效抵制成员欺骗,不能动态调整验证成员的门限值,以及增加或删除验证者时,系统需重新给所有验证者分配新的密钥等安全缺陷,提出了一种基于动态秘密共享和认证加密算法的具有动态调整验证者门限值的共享认证加密方案。该方案可高效检测验证者的欺诈行为;用户自己选择秘密份额,系统中心不需向用户传送任何秘密信息;当有用户加入或退出系统时,其他用户不必更改自己的密钥。此外,签名者可根据消息的重要性,动态确定验证组中参与验证的门限值。

关键词：认证加密密码学离散对数拉格朗日插值公式

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改进的指定接收者签名方案

通信学报 2005年第2期26卷 35-37,44页

作者：梅其祥何大可西南交通大学计算机与通信工程学院

提出了两个新的指定接收者签名方案。内部攻击者要伪造签名,等价于伪造Schnorr签名,外部攻击者要验证签名,等价于解Diffie-Hellman问题。二者的计算复杂度均比Cao-Li-Li方案和Zhang-Cai-Xian方案更小,第一个方案保持了Cao-Li-Li方案中... 详细信息

提出了两个新的指定接收者签名方案。内部攻击者要伪造签名,等价于伪造Schnorr签名,外部攻击者要验证签名,等价于解Diffie-Hellman问题。二者的计算复杂度均比Cao-Li-Li方案和Zhang-Cai-Xian方案更小,第一个方案保持了Cao-Li-Li方案中同时有保密性和认证性的优点,又克服了Cao-Li-Li方案中利用冗余信息来验证签名的不足。以他们为基础,还构造了两个高效的共享验证签名方案。

关键词：数字签名指定接收者签名共享验证

基于盲动粒子群频率分解的极速学习机神经网络建模

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信息与控制 2017年第1期46卷 60-64页

作者：刘加存梅其祥杨东红广东海洋大学信息学院广东湛江524088

为了提高神经网络的泛化性,对输入信号进行频率分解.频率分解相对提升了子频带的信息致密性,覆盖全频域的子频带,也保证了信息的遍历性.高致密性和遍历性有助于提高神经网络的泛化性.频率分解由盲动粒子群优化算法自动完成,粒子群算法... 详细信息

为了提高神经网络的泛化性,对输入信号进行频率分解.频率分解相对提升了子频带的信息致密性,覆盖全频域的子频带,也保证了信息的遍历性.高致密性和遍历性有助于提高神经网络的泛化性.频率分解由盲动粒子群优化算法自动完成,粒子群算法和通常的神经网络算法都用迭代计算,但计算需耗费较长时间,而采用一次就完成学习的极速学习神经网络可以节省计算时间.仿真结果表明,该神经网络泛化性好、精度高能满足一般工程应用.

关键词：建模极速学习机(ELM)神经网络频率分解盲动粒子群优化