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我国高校有组织国际科研合作的内涵、挑战及对策

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中国高教研究 2024年第8期 32-39页

作者：文雯崔亚楠杨钰鑫清华大学教育研究院北京100084 清华大学高等教育研究所北京100084 清华大学人事处北京100084 全国政协办公厅外事局北京100811

全球地缘政治格局的嬗变给国际科研合作带来了极大的不确定性,在此背景下,统筹推进高校有组织的国际科研合作,以国家战略目标协同科学家自由探索,成为新时期我国科技战略的重要组成部分。采取协同理论视角,通过对10项高校国际科研合作... 详细信息

全球地缘政治格局的嬗变给国际科研合作带来了极大的不确定性,在此背景下,统筹推进高校有组织的国际科研合作,以国家战略目标协同科学家自由探索,成为新时期我国科技战略的重要组成部分。采取协同理论视角,通过对10项高校国际科研合作项目的实证研究发现,高校有组织的国际科研合作具有价值、知识和组织三个层面的协同内涵,在此基础上进一步分析协同机制存在的问题,如价值和利益难以协同、信任机制缺乏、评价和管理制度支撑不足等。高校要实现有组织国际科研合作的协同效应,需要充分发挥自身的能动作用,构建开放、信任、共享的创新共同体形态,找准组织制度着力点协调不同主体的利益需求,加强国际科研合作与人才培养优势之间的联动,完善科研评价和管理制度等。

关键词：有组织科研国际科研合作高等教育国际化

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伪随机波形瞬变电磁全时响应数值方法及应用

煤炭学报 2024年

作者：鲁凯亮岳建华樊亚楠习丹阳中国矿业大学深地工程智能建造与健康运维全国重点实验室中国矿业大学资源与地球科学学院

传统瞬变电磁法以方波（梯形波）为主，缺乏高频谐波成分，难以精细表征地质异常体。提出在供电期间发射伪随机波形，通过改善场源分辨率，提高瞬变电磁探测能力。给出了伪随机波形全时域电磁正演方法。通过多个阶跃响应的移位线性代数... 详细信息

传统瞬变电磁法以方波（梯形波）为主，缺乏高频谐波成分，难以精细表征地质异常体。提出在供电期间发射伪随机波形，通过改善场源分辨率，提高瞬变电磁探测能力。给出了伪随机波形全时域电磁正演方法。通过多个阶跃响应的移位线性代数运算，能够计算一维伪随机电磁响应；对于三维数值模拟，基于伪随机波形特征，提出了源项解耦和位移逆Krylov子空间技术，求解全时电磁场仅需一次LU矩阵分解和几十次矩阵回代，并与后退欧拉法的结果对比，验证了本文方法的准确性。通过理论分析、数值模拟和实测数据处理相结合的研究方式，对伪随机波形激励的二次场特征和探测能力进行了详细研究，研究结果表明：伪随机波形相比方波具有更丰富的高频谐波，有效改善了时间域电磁法的探测分辨力，但由于低频谐波能量占比较低，导致晚期电磁场衰减较快；伪随机波形的二次场表达式中包含正负两项，过零点时刻设置不当会导致晚期二次场变号，通过减小ti与ti+1（i为奇数）之间的时间间隔，可解决这一问题；通过层状模型对比了不同脉宽伪随机波形的二次场，发现窄脉宽波形具有更高的探测分辨力；通过三维地电模型，进一步验证了伪随机波形的探测能力；最后基于实测数据处理，表明伪随机波形激励的二次场能够更加精细地表征地下介质的电阻率特征。

关键词：伪随机波形全时域电磁法数值模拟高分辨探测

基于质量信念的竞争零售商退款保证策略研究-------面向体验式学习型消费者

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系统工程理论与实践 2024年

作者：宋亚楠刘璐李婷婷闫相斌赵恩珑北京科技大学经济管理学院东北财经大学管理科学与工程学院广东外语外贸大学商学院

本文基于指数平滑模型和Logit选择模型刻画了消费者的多期购买行为，构建了在不同退款保证策略下两异质零售商的收益模型，探讨了退款保证策略对体验式学习型消费者购买可能性和零售商收益的影响，并进一步分析了AI赋能消费者决策的... 详细信息

本文基于指数平滑模型和Logit选择模型刻画了消费者的多期购买行为，构建了在不同退款保证策略下两异质零售商的收益模型，探讨了退款保证策略对体验式学习型消费者购买可能性和零售商收益的影响，并进一步分析了AI赋能消费者决策的影响. 研究发现，由于商品质量波动和消费者的体验式学习，消费者关于商品平均质量的信念低于商品真实的平均质量. 不同的退款保证策略下消费者会形成不同的商品质量信念. 零售商提供且对手零售商不提供退款保证有助于消费者形成最接近商品真实平均质量的信念. 零售商并不总能从提供退款保证中获益，当单位退货成本较低时，提供退款保证是零售商的占优策略. 随着退货成本的提高，两零售商退款保证策略的博弈均衡由两零售商都提供退款保证逐渐转变为都不提供. 数值算例表明，退款保证策略的均衡存在“囚徒困境”现象. 具体地，当退货成本较低时，均衡是两个零售商都提供退款保证，但此时二者收益低于都不提供退款保证时的收益. 这表明竞争会促使双方都选择提供退款保证，尽管这并不能使零售商的收益最优. AI赋能消费者决策下，质量波动较大的零售商的长期收益提升. 退货成本较低时，提供退款保证仍是零售商的占优策略，但AI赋能决策改变了零售商策略转变的阈值.

关键词：体验式学习退款保证竞争零售商质量信念

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激光雷达辅助下的多相机隧道图像拼接

测绘地理信息 2024年第3期49卷 47-52页

作者：李亚楠黄玉春武汉大学遥感信息工程学院湖北武汉430079

由于隧道图像纹理单一,匹配特征少,导致图像拼接结果不理想。同时,由于相机畸变的存在,每个CCD相机拍摄图像在边缘地区的形变最大,而拼接处也正好在那个区域,因此直接对整个图像进行整体转换后拼接会出现比较严重的拼接错误现象。为此,... 详细信息

由于隧道图像纹理单一,匹配特征少,导致图像拼接结果不理想。同时,由于相机畸变的存在,每个CCD相机拍摄图像在边缘地区的形变最大,而拼接处也正好在那个区域,因此直接对整个图像进行整体转换后拼接会出现比较严重的拼接错误现象。为此,本文引入激光雷达,依据其提供的距离信息模拟隧道面,并借助相机内外参将平面图像映射至模拟隧道面,在物方完成图像拼接。借助贝叶斯优化(Bayesian optimization,BO)算法,以最大化相邻相机物方重叠区图像的相似度为目标,迭代优化激光雷达和CCD相机之间的坐标系转换关系,实现激光辅助的隧道图像的拼接。实验结果证明了该方法的有效性。

关键词：图像拼接 CCD相机贝叶斯优化算法激光雷达

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Hybrid-Gird：遥感图像细粒度分类可解释方法

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遥感学报 2024年第7期28卷 1722-1734页

作者：朱凯雯尤亚楠曹婧宜孟钢乔媛媛杨洁北京邮电大学人工智能学院北京市遥感信息研究所

基于遥感图像的目标细粒度分类深度神经网络已技术日益成熟，网络决策的可解释性研究是当前细粒度分类深度学习算法进一步提高决策可信度的关键问题。为精确表征对模型决策起决定性作用的本质特征，本文基于博弈竞争理论对遥感图像目标... 详细信息

基于遥感图像的目标细粒度分类深度神经网络已技术日益成熟，网络决策的可解释性研究是当前细粒度分类深度学习算法进一步提高决策可信度的关键问题。为精确表征对模型决策起决定性作用的本质特征，本文基于博弈竞争理论对遥感图像目标细粒度分类任务进行建模，分析了IG、SmoothGrad、Grad-CAM等可解释性方法在遥感图像目标细粒度分类网络上的适用性，提出了一种尺度自适应的目标细粒度分类本质特征可解释性分析方法 Hybrid-Grid，使用像素级与局部特征关系融合算法提高对支撑网络决策的目标本质特征的精确描述能力。结果表明：本文提出的Hybrid-Grid对目标细粒度分类网络的解释效果在ADCC量化评估指标上达到78.87，相较Score-CAM有大幅提升；与SmoothGrad、Grad-CAM的解释结果相对比，本文方法在删除及精度损失实验上表现最好，使EFM-Net的Top-1准确率、Top-5准确率、F1得分分别损失了16.92%、1.61%、17.21%，证明Hybrid-Grid准确解释了对细粒度分类网络决策贡献最大的目标本质特征。本文提出的可解释性分析方法能够更精准地揭示当前目标细粒度分类网络的决策特征依据。

关键词：遥感图像可解释性分析方法目标细粒度分类网络可解释人工智能合作博弈理论本质特征

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基于机器学习的二维流体VOF方法

中国造船 2024年第3期65卷 244-253页

作者：孟巍梅桂林哈尔滨工程大学船舶工程学院哈尔滨150001

以网格顶点和网格中心的流体体积分数为输入,利用深度学习神经网络(DNN)进行两相界面的快速几何重构,改进了一种几何VOF方法——isoAdvector算法。在原始isoAdvector算法生成训练集并进行预处理的基础上,通过神经网络隐藏层中神经元个... 详细信息

以网格顶点和网格中心的流体体积分数为输入,利用深度学习神经网络(DNN)进行两相界面的快速几何重构,改进了一种几何VOF方法——isoAdvector算法。在原始isoAdvector算法生成训练集并进行预处理的基础上,通过神经网络隐藏层中神经元个数和激活函数对预测结果的影响来确定适当的神经网络;并根据质量守恒修正神经网络预测结果,完成两相界面的几何重构。在OpenFOAM框架下,嵌入神经网络修正改进后的isoAdvector算法。二维溃坝数值模拟结果表明:改进算法与原始算法计算精度相当,计算效率有所提升。

关键词：自由液面捕捉几何VOF方法深度神经网络 isoAdvector算法 OpenFOAM

环境法治与上市公司权益资本成本——基于环保法庭设立的准自然实验

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会计研究 2024年第1期 4-20页

作者：徐悦张亚楠卢锐柳建华华南师范大学经济与管理学院 510006 中山大学岭南学院 510275 中山大学管理学院/现代会计与财务研究中心 510006

环境法治不仅是实现企业可持续发展的基本保障,也深刻影响资本市场的资源配置效率。本文利用中级环保法庭在地级市渐进式设立的准自然实验,研究环境法治对资本市场资源配置效率的影响。研究发现:(1)地级市环保法庭设立后,相对非重污染企... 详细信息

环境法治不仅是实现企业可持续发展的基本保障,也深刻影响资本市场的资源配置效率。本文利用中级环保法庭在地级市渐进式设立的准自然实验,研究环境法治对资本市场资源配置效率的影响。研究发现:(1)地级市环保法庭设立后,相对非重污染企业,重污染企业的权益资本成本显著下降;且在缓解内生性问题以及系列稳健性检验后结果依然稳健。(2)当来自地方政府、社会公众以及投资者的环保压力更大时,环保法庭设立对降低重污染企业权益资本成本的效果更为显著。(3)机制研究发现,环保法庭设立后重污染企业通过提升环境信息披露质量和加大积极型环保投资来减少投资者对未来现金流预期的不确定性,从而降低权益资本成本。本文研究表明,加强环境法治有助于提升资本市场的绿色导向功能,合力推动重污染企业的绿色治理与转型升级。

关键词：环境法治环保法庭重污染企业积极型环境战略权益资本成本

TAPSE/PASP评估老年射血分数保留心力衰竭患者的预后

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临床心血管病杂志 2024年第2期40卷 134-141页

作者：石亚楠原芳徐予阜外华中心血管病医院河南省人民医院心力衰竭病区郑州450003

目的:三尖瓣环收缩期位移(tricuspid annular plane systolic excursion,TAPSE)与肺动脉收缩压(pulmonary artery systolic pressure,PASP)的比值是评估右心室-肺动脉耦联的重要指标。本研究评估TAPSE/PASP对老年射血分数保留心力衰竭(heart failure with preserved ejection fraction,HFpEF)患者的预后价值。方法:回顾性分析2017年12月—2021年7月于阜外华中心血管病医院住院的年龄>65岁HFpEF患者466例,以全因死亡和心力衰竭再住院作为复合终点,2022年11月—2022年12月完成随访。Cox比例风险回归模型分析终点事件的危险因素,受试者工作特征曲线(ROC)分析TAPSE、PASP及TAPSE/PASP对复合终点的预测价值。采用Kaplan-Meier生存曲线比较组间的累积生存率。结果:多因素Cox回归模型显示,TAPSE/PASP≤0.35mm/mmHg、低钠血症、血糖、缺血性心肌病为老年HFpEF患者发生复合终点事件的独立预测因子。ROC曲线显示,TAPSE/PASP、TAPSE及PASP对老年HFpEF患者发生全因死亡和心力衰竭再住院的预测AUC分别为0.843(95%CI 0.807~0.879,P0.35mm/mmHg组(P0.35mm/mmHg时生存率较高。

关键词：右心室-肺动脉耦联三尖瓣环收缩期位移肺动脉收缩压射血分数保留型心力衰竭

基于数据挖掘的结直肠癌动物模型应用特点分析

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中药药理与临床 2024年第6期40卷 89-93页

作者：王志潇张亚楠苗明三白明河南中医药大学药学院郑州450046

目的:研究结直肠癌动物模型的应用情况,为其动物实验方法和模型完善提供参考。方法:以结直肠癌和动物模型为主题词,在中国知网、万方数据库、PubMed中收集2001年至2021年结直肠癌动物模型的相关文献,总结实验动物种类、性别、造模方法... 详细信息

目的:研究结直肠癌动物模型的应用情况,为其动物实验方法和模型完善提供参考。方法:以结直肠癌和动物模型为主题词,在中国知网、万方数据库、PubMed中收集2001年至2021年结直肠癌动物模型的相关文献,总结实验动物种类、性别、造模方法、癌细胞种类、阳性药、检测指标等,建立数据库进行统计分析。结果:共筛选得到符合标准的文献274篇,其中实验动物多为4~6周龄、6~8周龄的BALB/c小鼠,以雄性居多;造模方法多采用移植法,在腋下接种最为常见;药物诱导造模法中多以AOM/DSS为诱导剂造模。造模癌细胞以鼠源的CT-26细胞和人源的Lovo细胞使用较多,阳性药多选择5-氟尿嘧啶,剂量以20 mg/kg为主,给药周期多为4 w;高频检测指标主要包括肿瘤组织表观指标、小鼠表观指标、肿瘤组织病理、肿瘤组织免疫组化、肿瘤组织蛋白免疫印迹法、抑瘤率。结论:目前结直肠癌动物模型造模方法单一,建议增加中医因素干预,构建造模成功率高、重现性好、与临床吻合度高的动物模型,本研究通过对结直肠癌动物试验进行挖掘分析,对不同动物模型进行评估,通过挖掘内容为模型应用提供参考,为模型完善提供思路。

关键词：结直肠癌动物模型数据挖掘造模要素氧化偶氮甲烷葡聚糖硫酸钠

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