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653对中年夫妻婚姻现状及影响因素探讨

中国行为医学科学 1997年第3期6卷 210-212页

作者：王玲叶明志赵耕源梁超莲广东省精神卫生研究所中山医科大学附三院心理科

了解广州地区中年夫妻的婚姻现状及影响因素。方法采用Ｌｏｃｋ－Ｗａｌａｎｃｅ婚姻调适测定、家庭亲密度和适应量表（ＦＡＣＥＳⅡ）及艾森克个性问卷（ＥＰＱ）对广州城区６５３对中年夫妻进行调查。结果６５３对夫妻中，一方或双方... 详细信息

了解广州地区中年夫妻的婚姻现状及影响因素。方法采用Ｌｏｃｋ－Ｗａｌａｎｃｅ婚姻调适测定、家庭亲密度和适应量表（ＦＡＣＥＳⅡ）及艾森克个性问卷（ＥＰＱ）对广州城区６５３对中年夫妻进行调查。结果６５３对夫妻中，一方或双方对婚姻不满意占调查户数（夫妻）的４０％。夫妻双方情绪稳定性（Ｎ）、精神质（Ｐ）、掩饰性（Ｌ）均对婚姻质量产生直接影响。情绪不稳定、紧张、焦虑、易怒、精神病倾向、掩饰性低的夫妻婚姻质量差，夫妻间情感联系即亲密度和适应性越差，婚姻满意度越低。结论婚姻质量受到夫妻双方个性及情感联系的影响。

关键词：心理卫生婚姻质量婚姻状况影响因素

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两性霉素B常见不良反应的临床观察与护理

护理研究 2007年第3期21卷 246-247页

作者：吴瑞珍谭瑞珠梁超莲中山大学附属第三医院

两性霉素B属大环内酯多烯类,用于治疗深部真菌感染,由于治疗时间长,不良反应多。因此,总结我科8例应用该药发生不良反应的临床观察与护理,以期减少其不良反应对治疗的影响,提高药物的临床使用效果。

关键词：两性霉素B 寒战高热静脉炎低钾血症

廉洁型政党建设与中国共产党自我革命的耦合性分析

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中共福建省委党校(福建行政学院)学报 2024年第4期 30-39页

作者：梁超河南师范大学马克思主义学院

现代化的廉洁型政党建设是塑造马克思主义执政党形象的重要途径，通过伟大自我革命的实践驱动显现出新时代中国共产党革命性锻造的反腐诉求。基于目标和实践逻辑，廉洁型政党建设与党的自我革命在主体对象、内容供给、动力要素、精神力... 详细信息

现代化的廉洁型政党建设是塑造马克思主义执政党形象的重要途径，通过伟大自我革命的实践驱动显现出新时代中国共产党革命性锻造的反腐诉求。基于目标和实践逻辑，廉洁型政党建设与党的自我革命在主体对象、内容供给、动力要素、精神力量和聚合特征方面呈现出高度的耦合性关系。党的反腐倡廉史本身就是一部自我革命史，廉洁型政党的目标定位内在规定了自我革命的运行方向，而党的自我革命能够在思想上、作风上、纪律上促进政党廉洁目标的实现。新时代将廉洁型政党建设嵌入到党的自我革命的运行逻辑，需要把握两者在贯通联动中存在的内生型与外生型阻力，坚持“使命引领”与“组织优化”相结合、“党内监督”与“党外监督”相驱动“、政治统领”与“多元供给”相协同“、制度治党”与“文化塑造”相贯通和“主体实践”与“客体回应”相促进，探索破解新型腐败和隐性腐败的可行路径，以自我革命精神永葆政党先进品格和纯洁基因。

关键词：中国共产党廉洁型政党建设自我革命耦合性

低温等离子体处理废水中典型多环芳烃和抗生素的研究

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低温等离子体处理废水中典型多环芳烃和抗生素的研究

作者：梁超安徽建筑大学

学位级别：硕士

当前环境污染问题的日益严重,开发高效和绿色的污染物处理技术迫在眉睫。低温等离子体技术作为一种绿色环保的处理技术,已被应用于各种污染物的处理研究。但考虑到实际应用,低温等离子体技术还存在诸多问题。例如,如何提高低温等离子体... 详细信息

当前环境污染问题的日益严重,开发高效和绿色的污染物处理技术迫在眉睫。低温等离子体技术作为一种绿色环保的处理技术,已被应用于各种污染物的处理研究。但考虑到实际应用,低温等离子体技术还存在诸多问题。例如,如何提高低温等离子体处理效率、如何针对不同的应用场景优化处理方式、等离子体处理方法对有机污染物的效果及机制有何异同、不同污染物的处理产物或中间体是否具备生态毒性等,以上这些问题均有待深入研究。为此,本论文围绕上述的问题开展研究,针对环境水体中两种常见的典型污染物,即多环芳烃（苯并[b]荧蒽）和抗生素（氨苄西林）,采用优化处理方案,研究其效率和机制。论文研究工作获得主要结果如下:1.应用介质阻挡放电（DBD）等离子体处理水体中难以降解的多环芳烃类（PAHs）,并以苯并[b]荧蒽（Bb F）为例,研究等离子体处理的效率及相关机制。结果显示了DBD可以有效地降解和去除水溶液中的Bb F。与其他工作气体相比,O2-DBD对Bb F的去除率最高,其中·O2-和·OH在Bb F降解中起主要作用。毒性评估实验验证了处理产生的降解产物。研究还发现Bb F去除效率酸性条件高于在碱性条件,在不同水体中降解效率都保持在一定水平,并进一步通过毒性评估实验说明LTP处理的生态安全性。本研究为提高低温等离子体处理废水中多环芳烃类污染物提供实验依据和参考。2.应用低温大气压等离子体射流（CAPJ）和等离子体活化水（PAW）同时处理抗生素中的氨苄西林,研究优化处理条件并研究了相关机制。对降解过程产生的RONS的分析证实·OH和1O2在氨苄西林降解中起主要作用。由于空气放电产生的PAW中1O2的持续释放,可进一步提高去除率。还发现β-内酰胺类抗生素的降解途径是由于其β-内酰胺环结构的先开环后闭合反应,随后逐步裂解的过程。生物毒性评估证实了降解产物的安全性。本研究不仅展示了CAPJ处理抗生素的特点,且为其在抗生素污染废水处理中的应用提供了新的思路。综上所述,本论文重点围绕在推动等离子体技术在废水处理应用化发展过程中的关键问题和技术瓶颈,提供相关方案并阐述了相关的机理,为低温等离子体技术在环境污染物去除领域的应用化发展进一步奠定了基础。

关键词：低温等离子体多环芳烃抗生素污染物处理降解机理

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ZH公司XX号无人机大修项目进度管理研究

ZH公司XX号无人机大修项目进度管理研究

作者：梁超电子科技大学

学位级别：硕士

海马硬化合并颞叶新皮质病变颞叶癫痫的手术疗效及其预后因素分析

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中华神经外科杂志 2024年第4期40卷 354-360页

作者：杜梁超杨治权中南大学湘雅医院神经外科长沙410008

目的探讨海马硬化合并题叶新皮质病变题叶癫痫(TLE)患者的手术疗效及其预后影响因素。方法回顾性收集2014年1月至2018年4月中南大学湘雅医院神经外科接受前题叶切除手术治疗海马硬化合并叶新皮质病变的62例TLE患者的临床资料。术后3个... 详细信息

目的探讨海马硬化合并题叶新皮质病变题叶癫痫(TLE)患者的手术疗效及其预后影响因素。方法回顾性收集2014年1月至2018年4月中南大学湘雅医院神经外科接受前题叶切除手术治疗海马硬化合并叶新皮质病变的62例TLE患者的临床资料。术后3个月及每年通过门诊或电话方式对患者进行随访,根据国际抗癫痫联盟(ILAE)癫痫预后标准进行手术疗效分级,并分为疗效满意组(满意组)和疗效不满意组(不满意组),采用单因素和多因素logistic回归分析法评估可能影响手术疗效的因素;将单因素分析中P0.05)。多因素分析结果显示,双侧IEDs是影响术后疗效不满意的危险因素(OR=8.57,95%CI:1.62~45.40,P=0.012)。与双重病理组比较,FCDⅢa组患者的手术年龄较大、病程较长,差异均有统计学意义(均P0.05)。结论手术切除是治疗海马硬化合并叶新皮质病变TLE患者的有效方式,双侧IEDs是手术疗效不佳的危险因素。尽管FCDⅢa型与双重病理的患者在临床特征上有差异,但两组患者的手术疗效类似。

关键词：癫痫,颞叶皮质发育畸形,Ⅲ组治疗结果影响因素分析海马硬化双重病理

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面向B5G的索引调制及其检测译码算法研究

面向B5G的索引调制及其检测译码算法研究

作者：梁超北京邮电大学

学位级别：硕士

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东亚易感基因在非小细胞肺癌中的系统性分析

东亚易感基因在非小细胞肺癌中的系统性分析

作者：梁超越长江大学

学位级别：硕士

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基于深度学习的数字全息再现像质量提高研究

基于深度学习的数字全息再现像质量提高研究

作者：梁超宇吉林大学

学位级别：硕士

数字全息技术相较于传统的摄影最大的不同点在于它不仅能记录物体的振幅信息,而且还能够记录物体的相位信息,并能够通过记录的数字全息图再现出物体的三维信息。数字全息技术使用光电图像传感器件记录全息图,如电荷耦合器件传感器(Charg... 详细信息

数字全息技术相较于传统的摄影最大的不同点在于它不仅能记录物体的振幅信息,而且还能够记录物体的相位信息,并能够通过记录的数字全息图再现出物体的三维信息。数字全息技术使用光电图像传感器件记录全息图,如电荷耦合器件传感器(Charge-Coupled Device,CCD),金属氧化物半导体传感器(Complementary Metal Oxide Semiconductor,CMOS)等。通过传感器获取的数字全息图可以直接加载到计算机上,可以快速的再现出被记录的三维物体。因此,数字全息技术在三维成像和数字全息显微镜技术等领域应用广泛。然而由于数字全息技术使用的光源大多为激光,而激光的高相干性会在记录的全息图上产生散斑噪声,从而降低再现像的质量,并且全息再现算法自身带有的缺陷也会导致再现像质量降低。因此,如何提高数字全息再现像的质量是数字全息技术领域的研究热点。近些年来,随着深度学习的理论和图形处理单元(Graphics Processing Unit,GPU)技术的发展,深度学习广泛的应用在数字全息技术领域。卷积神经网络、生成对抗网络和循环神经网络等在全息显示方面都有比较好的效果,深度学习需要大量的数据来支撑,从大量的数据中训练出模型,然而数字全息领域目前并没有开源数据集,大多数研究通过光学实验来获取数据集,这样不仅耗时,而且难以获得高质量的数据。本文针对带有散斑噪声的数字全息图严重影响全息再现像质量的问题,提出了基于深度学习的数字全息再现像质量提高的方法。其一:利用深度学习及其数字全息子全息图的性质,直接去除全息图上的散斑噪声,具体通过增加注意力机制和残差模块优化的U-Net网络,提高网络的性能,达到更佳的去噪效果,本文提出的网络命名为全息图生成网络(Hologram Generation Net,HGNet)。利用数字全息图的子全息图也能完整的再现出物体三维信息这一性质,获得提出的HG-Net所需的数据集,并训练出一个去噪的模型。首先,利用该网络对实际产生的数字全息图中的散斑噪声进行去噪处理,其次,对一系列的子全息图的再现像进行叠加平均得到最终结果,最后,使用去噪后的全息图进行光学再现,并对算法进行性能分析。其二:利用深度学习的方法直接生成高质量数字全息图,提高再现像质量。首先,通过角谱法(Angular Spectrum Method,ASM)生成实部全息图和虚部全息图并作为HG-Net网络的数据集。其次,利用实部全息图和虚部全息图的数据集训练HG-Net网络,得到生成实部全息图和虚部全息图的两种模型。然后,模型输出的实部和虚部全息图与ASM算法生成的实部和虚部全息图进行组合,确定四种不同的组合模式,得到四种复振幅全息图,分别是ASM生成的实部虚部组合、HG-Net网络模型输出的实部虚部组合、HG-Net网络模型输出的实部与ASM生成的虚部组合、HG-Net网络模型输出的虚部与ASM生成的实部组合。最后,通过数值和光学再现平台再现这四种组合模式的全息图,对再现像的质量进行分析。本文通过数值重建以及光学再现验证了提高全息图再现像质量方法的有效性。并通过边缘保存指数(EPI),等效外观数(ENL),散斑抑制指数(SSI),峰值信噪比(PSNR),结构相似性(SSIM),散斑抑制和均值保持指数(SMPI)等图像评价指标进一步对实验结果进行了分析。对比去噪前后的再现像,EPL提高28%,ENL提高71%,SSI提高31%。HG-Net网络模型输出的实部与ASM生成的虚部组合相较于ASM生成的实部虚部组合,SSIM提升0.0793,SMPI降低1.5574,PSNR提高6.56dB。

关键词：数字全息技术深度学习卷积神经网络全息再现散斑抑制