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生成式人工智能的反垄断规制

电子政务 2024年第5期 53-63页

作者：李希梁张钦昱清华大学法学院中国政法大学民商经济法学院

ChatGPT类生成式人工智能基础模型的公共属性预示着其将成为人工智能时代的新型数字基础设施,引发模型共谋、数据剥削、歧视性模型许可和模型独家许可型集中等多重垄断风险,同时在“资本-技术”和“算法-数据”双循环中形成结构性壁垒... 详细信息

ChatGPT类生成式人工智能基础模型的公共属性预示着其将成为人工智能时代的新型数字基础设施,引发模型共谋、数据剥削、歧视性模型许可和模型独家许可型集中等多重垄断风险,同时在“资本-技术”和“算法-数据”双循环中形成结构性壁垒和生态型垄断。现行反垄断法律规则在主体、行为及规制能力等方面无法有效应对生成式人工智能所带来的垄断风险。鉴于此,有必要从立法和执法两个层面建立软法优先硬法和包容优先刚性的基本准则,同时在具体规则层面完善相关市场及市场支配地位认定,增加模型问责的反垄断程序性执法权,细化数据剥削和模型优待的行为类型,以及增加模型独家许可的并购反垄断申报。

关键词： ChatGPT 生成式人工智能人工智能治理 AI治理生态型垄断反垄断

可压缩Navier-Stokes/Navier-Stokes方程组内流问题复合波的非线性稳定性

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中国科学:数学 2024年

作者：李海梁张越赵爽北京应用物理与计算数学研究所首都师范大学数学科学学院

本文研究可压缩Navier-Stokes/Navier-Stokes方程组的内流问题,该方程组由两个等熵可压缩Navier-Stokes方程组通过拖拽力(drag force)的作用相互耦合而成.当初值是关于稳态解和稀疏波叠加构成的复合波的小扰动时,本文证明该内流问题存... 详细信息

本文研究可压缩Navier-Stokes/Navier-Stokes方程组的内流问题,该方程组由两个等熵可压缩Navier-Stokes方程组通过拖拽力(drag force)的作用相互耦合而成.当初值是关于稳态解和稀疏波叠加构成的复合波的小扰动时,本文证明该内流问题存在唯一的整体强解,且该方程组的强解长时间渐近收敛至上述复合波.

关键词：两相流模型内流问题稳态解稀疏波非线性稳定性

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带有充电约束的多AGV柔性作业车间调度

计算机工程 2024年

作者：李晓辉资湖海徐坷鑫牛樱清赵毅董媛长安大学电子与控制工程学院

在制造单元不再唯一且加工时间不确定的柔性作业车间调度中，多自动导向小车(AGV)发挥着重要作用. 然而当AGV执行任务时间过长、消耗电量较多时，充电事件成为必须考虑的因素. 该研究旨在解决考虑电池约束条件下的多AGV的柔性车间作业... 详细信息

在制造单元不再唯一且加工时间不确定的柔性作业车间调度中，多自动导向小车(AGV)发挥着重要作用. 然而当AGV执行任务时间过长、消耗电量较多时，充电事件成为必须考虑的因素. 该研究旨在解决考虑电池约束条件下的多AGV的柔性车间作业调度问题. 研究综合考虑了制造单元加工时间、AGV小车搬运时间以及AGV小车充电情况等约束条件，以优化最大完工时间为目标. 针对此问题建立数学模型，将文化基因算法和自适应变邻域搜索算法相结合提出了一种混合文化基因算法. 该算法采用文化基因算法作为框架，并引入基于析取图的关键路径方法，以解决制造单元和AGV小车滞空率高的问题. 同时，为了提高算法的寻优能力并避免陷入局部最优解，利用自适应变邻域搜索对当前迭代中的最优解进行改进. 针对模型特点，设计了多种打破重组的邻域结构，以实现算法求解最优值的目标. 通过测试数据集将所提出的算法与其他算法进行对比，仿真结果的比较分析说明该算法在此问题具有寻找最优解的能力且整体性能优于所对比的算法，验证了该算法的有效性.

关键词：柔性作业车间调度自动导向小车充电文化基因算法自适应变邻域搜索算法

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数字化教学资源在大学化学实验教学中的开发

长春大学学报 2024年第4期34卷 89-92页

作者：张资序延边大学理学院吉林延吉133002

大学化学实验能帮助学生理解化学反应本质并提高动手能力,但以教材为中心的传统教学资源无法满足实际的化学实验教学需求,不利于学生对实验基本操作的学习。因此,通过对教学模式和设计、教师认知及应用能力、学生信息反馈的优化,实现了... 详细信息

大学化学实验能帮助学生理解化学反应本质并提高动手能力,但以教材为中心的传统教学资源无法满足实际的化学实验教学需求,不利于学生对实验基本操作的学习。因此,通过对教学模式和设计、教师认知及应用能力、学生信息反馈的优化,实现了数字化教学资源在大学化学实验中的开发。该资源旨在通过数字化手段提高学生化学实验学习能力,建设实验教学反馈信息数据库,推动高等教育质量的提升。

关键词：数字化教学资源库大学化学实验开发与应用

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辣椒无土栽培方法和病虫害防治

云南农业科技 2024年第1期 46-48,50页

作者：资芳肖芳肖文耒阳市水东江街道办事处农业综合服务中心湖南耒阳421800 耒阳市三架街道办事处农业综合服务中心湖南耒阳421800 耒阳市坛下乡农业综合服务中心湖南耒阳421844

无土栽培辣椒操作简单,可以在较小的空间内实现高产,节约土地资源。本文主要介绍辣椒无土栽培的育苗、基质准备、定植、病虫害防治方法。

关键词：辣椒无土栽培病虫害防治

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上半年红桥区经济运行持续向上向好

上半年红桥区经济运行持续向上向好

天津日报

作者：薛宏资

今年以来，红桥区坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入学习贯彻习近平总书记视察天津重要讲话精神，聚焦四个“善作善成”要求，扎实推动高质量发展“十项行动”，加力推动“三新”“三量”重点工作，聚力强产业、抓项... 详细信息

今年以来，红桥区坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入学习贯彻习近平总书记视察天津重要讲话精神，聚焦四个“善作善成”要求，扎实推动高质量发展“十项行动”，加力推动“三新”“三量”重点工作，聚力强产业、抓项目、稳增长，上半年全区经济运行持续保持......

关键词：红桥区京津冀地区生产总值习近平总书记

来源： cnki报纸评论

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DNA存储系统中的数据写入

合成生物学 2024年

作者：张宣梁李青婷王飞上海交通大学化学化工学院变革性分子前沿科学中心致远学院

世界的数字化给人们的生活带来了极大的变化，但与此同时，史无前例的数据激增使得信息存储面临的挑战日益严峻。随着全球数据总量的指数级增长，传统存储介质将无法满足数字化带来的存储需求。使用DNA分子作为基本载体的信息存储展现... 详细信息

世界的数字化给人们的生活带来了极大的变化，但与此同时，史无前例的数据激增使得信息存储面临的挑战日益严峻。随着全球数据总量的指数级增长，传统存储介质将无法满足数字化带来的存储需求。使用DNA分子作为基本载体的信息存储展现出高存储密度，低维护成本和易于化学修饰等独特优势。DNA存储主要包括编码、写入、保存、检索、读取和解码六个主要步骤，其中数据的写入是实现DNA存储功能的基础。在这篇综述中，我们首先介绍DNA存储系统中体外写入数据的策略方法，主要分为将数据写入DNA序列和写入DNA结构两个部分，接着概述体内写入数据技术的发展。最后将讨论DNA存储系统中数据写入面临的写入成本高、写入速度慢等挑战，并对大规模合成高纯度DNA、改进生物酶等具有前景的应用技术进行展望。

关键词： DNA存储 DNA合成核酸序列 DNA纳米技术框架核酸材料

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组合式税收优惠与小微企业履行社会责任

财经论丛 2024年第1期 16-27页

作者：李珏郑嘉梁中南财经政法大学财政税务学院湖北武汉430073 桂林理工大学商学院广西桂林541004

各种税收优惠政策在切实减轻小微企业负担的同时,是否也促进了小微企业履行社会责任?本文基于中国小微企业调查数据,实证考察了包含企业所得税减半征收和增值税起征点提升的组合式税收优惠对小微企业履行社会责任的影响。结果表明,两项... 详细信息

各种税收优惠政策在切实减轻小微企业负担的同时,是否也促进了小微企业履行社会责任?本文基于中国小微企业调查数据,实证考察了包含企业所得税减半征收和增值税起征点提升的组合式税收优惠对小微企业履行社会责任的影响。结果表明,两项税收优惠对小微企业履行社会责任的影响呈现非对称性表现:企业所得税减半征收对小微企业履行社会责任具有显著的正向激励作用,而增值税起征点提升的政策效应并不显著。两种税收优惠在缓解小微企业融资约束、增强资金流动性、减低主观税负和客观税负方面存在显著差异,而且所得税优惠显著激励了小微企业对内部员工的帮扶倾向和力度,对小微企业对外捐赠倾向和力度亦有促进作用,但增值税优惠的相应影响均不显著。本文为激励小微企业更好地履行社会责任提出了相应的政策启示。

关键词：小微企业税收优惠企业社会责任

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基于卸载策略的物联网边缘计算任务调度优化

华东理工大学学报（自然科学版） 2024年第2期50卷 264-273页

作者：黄如宋国梁华东理工大学信息科学与工程学院上海200237

移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)通过将计算任务卸载到边缘服务器,为用户提供了低延时、低能耗的服务,解决了传统云计算的不足。在移动边缘计算中,如何进行卸载决策是提供低延时、低能耗服务的关键技术之一。除此之外,由于无... 详细信息

移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)通过将计算任务卸载到边缘服务器,为用户提供了低延时、低能耗的服务,解决了传统云计算的不足。在移动边缘计算中,如何进行卸载决策是提供低延时、低能耗服务的关键技术之一。除此之外,由于无线信道的带宽资源有限,不合理的带宽分配会使用户设备的能耗和延时增加,因此如何进行合理的资源分配也是边缘计算实现的关键。为联合优化时延、能耗与计算资源,本文提出了一个基于蒙特卡洛树搜索的多通道探索算法(Multi-Channel Search Algorithm based on Monte Carlo Tree Search,MCS-MCTS)。首先,以延时和能耗的成本为优化目标,将计算资源分配决策及传输功率建模决策建模为凸优化问题,采用梯度下降法求解最优传输功率分配问题,通过拉格朗日乘子法及卡罗需-库恩-塔克(Karush-Kuhn-Tucker,KKT)条件求解最优计算资源分配问题。随后,通过MCS-MCTS算法处理二进制卸载决策问题,为避免搜索结果陷入局部最优,引入模拟退火算法。数值结果表明,MCS-MCTS算法能在线性相干时间内得到接近最优的卸载决策与资源分配决策,与现有的启发式搜索算法相比,该算法可以在减少时间复杂度和提高系统能量有效性的同时,达到接近最优的性能。

关键词：物联网移动边缘计算深度学习任务卸载资源分配