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超声相控阵检测与成像技术研究

超声相控阵检测与成像技术研究

作者：梁蒙蒙大连交通大学

学位级别：硕士

超声相控阵技术正在逐步应用到工业检测领域,传统超声相控阵成像方法主要有线扫描和扇扫描。为了获得更高分辨力的超声图像进而更精细地表征材料内部的缺陷,近些年来合成孔径聚焦成像方法和全聚焦成像方法也正逐步应用到超声图像处理领... 详细信息

超声相控阵技术正在逐步应用到工业检测领域,传统超声相控阵成像方法主要有线扫描和扇扫描。为了获得更高分辨力的超声图像进而更精细地表征材料内部的缺陷,近些年来合成孔径聚焦成像方法和全聚焦成像方法也正逐步应用到超声图像处理领域。本文介绍了传统超声相控阵线扫描成像方法,并在此基础上通过相控阵实验来分别说明聚焦孔径和焦点深度对线扫描成像结果的影响,指出了传统扫描成像时,孔径过小和缺陷远离焦点时图像分辨力不足的问题。为了克服传统扫描成像的不足,发展了各向同性材料中的合成孔径聚焦成像算法和全聚焦成像算法,并与传统成像方法进行分析比较。针对全聚焦成像算法计算量较大的问题,基于超声传播的互易性,提出简化的全聚焦成像算法。通过实验证明,简化算法在获得同等成像质量的同时有效提高了计算效率。聚焦实验表明合成孔径聚焦成像和全聚焦成像横向分辨力明显变好,而且全聚焦成像近表面缺陷幅度和横向分辨力明显优于合成孔径聚焦成像。最后,将各向同性材料中的合成孔径聚焦成像算法和全聚焦成像算法推广应用到不均匀各向异性焊缝中。通过结合声线模型和二分法,可以有效计算各向异性焊缝中任意入射点和内部成像点间的声线路径,利用曲线声线路径来准确计算声源到成像点的传播时间,这样可以对各向异性焊缝进行合成孔径聚焦成像和全聚焦成像。给出了声束路径的数值模拟结果和成像算法,为使用超声相控阵技术评价复杂镍基合金焊缝提供有益指导。

关键词：超声相控阵合成孔径聚焦全聚焦镍基合金焊缝

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有限责任公司股东除名制度研究

有限责任公司股东除名制度研究

作者：梁蒙蒙河北经贸大学

学位级别：硕士

在公司组织形式中,有限责任公司最为常见,在我国经济发展中起着举足轻重的不可替代性作用,这就要求有限责任公司在治理模式上应尽量完善,在出现问题时有周全的应对解决措施,以维护内部的公司小秩序和外部的社会大秩序。然而事实并非很理... 详细信息

在公司组织形式中,有限责任公司最为常见,在我国经济发展中起着举足轻重的不可替代性作用,这就要求有限责任公司在治理模式上应尽量完善,在出现问题时有周全的应对解决措施,以维护内部的公司小秩序和外部的社会大秩序。然而事实并非很理想,基于人合性特征在有限责任公司中的突出性,股东间的合作建立在相互信任的基础上,一旦有离群股东出现,股东之间的信赖关系就会出现危机,若处理不当就会影响公司的发展乃至存续。针对此类问题,现行《公司法》可采取的救济途径主要有股权转让、异议股东回购股份、公司司法解散等制度,但若按照上述救济方式,很可能出现善意股东被驱逐或者公司被迫解散的不公平结局。放眼国外,许多国家专门规定了股东除名制度用来解决此类问题,效果良好,我国以往的立法文件中未见有限责任公司股东除名的规定,新《公司法》中也未见有限责任公司的除名制度的踪影,虽在2011年2月16日实施的《公司法解释三》第18条首次涉及到了股东除名的规定,但该条仅是对有限责任公司股东除名制度的概括性规定,不仅适用情形有限,而且几乎不涉及具体操作程序。司法实践中也逐渐出现了许多除名案件,由于我国立法的不足导致司法判决缺乏统一的标准,同案不同判已屡见不鲜。综合理论及现实的迫切需要,笔者建议应尽快在我国建立完善的有限责任公司股东除名制度。本篇论文包括引言、正文和结语三个部分,在引言中,首先介绍了写作背景,大背景即国内因立法的缺失导致公司困境和国外已建立了完善的规定,形成鲜明的对比。研究意义在于弥补立法的缺失并为司法实践提供统一标准。其次,对国内外研究现状进行了分析。再次,笔者通过文献研究法、归纳总结法、比较研究法等研究方法对该制度进行了系统化的分析,形成了本论文特有的创新点:第一,用法经济学理论来丰富该制度的理论基础;第二,完善制度时结合新《公司法》。本篇论文的正文共包括四个部分:第一部分是对有限责任公司股东除名制度基本理论的概述。首先,总结了学者们对有限责任公司股东除名概念的见解,通过分析比较总结得出了股东除名的概念。并阐释了其具有形成权、共益权、身份属性三种主要法律属性。其次论述了支撑有限责任公司股东除名制度存在的四种理论基础,包括社团自治理论、公司契约理论、股东忠实义务理论、法经济学理论。然后通过与股权转让等相似制度的比较,明晰了该制度存在的必要性。第二部分对有限责任公司股东除名制度在我国的现状进行了分析,并总结出了存在的问题。司法解释的规定“有名无实”,不完善且不具体,无据可寻,导致实际司法判决中缺乏统一的判决标准,同案不同判比比皆是,通过分析我国的立法规定及司法实践现状得出了“司法解释逾越立法、除名制度实体上不完善、除名制度程序上缺乏可操作性”等结论性问题。第三部分分析了域外对该制度的的规定及启示。该制度在德国经历了从反对到认可、完善的过程,借鉴了对合伙人开除的规定,并有实践先于立法的特征。日本法律对该制度也有详细的规定,主要体现在除名事由上。在美国,股东除名分为内部股东会决议除名和外部司法裁决除名两种方式。笔者通过对域外制度规定的比较分析总结出了对我国启示:我国要对该制度进行完善、制度设计须建立在符合国情的基础上、完善时应遵循特定规则。第四部分为我国有限责任公司股东除名制度的具体完善对策。实体上的完善、程序上的完善和法律后果构成了整个体系。实体上,除名的权利主体为公司,效力来源是法律和公司章程的规定,除名事由采用“法定”和“章定”相结合的模式。程序上,采用“一般股东会决议+个别股东代表诉讼”模式,除名由公司其他股东提出且遵循30天催告期的前提,把被除名股东的表决权排除在外,股东会决议的通过规则采用资本多数决和人数多数决相结合的原则,规定后续股权处置程序和司法救济程序。除名出现股东资格丧失的后果,但被除名股东对公司及债权人应有的赔偿等法律责任并不消灭。

关键词：有限责任公司股东除名人合性

IL-11在乳腺癌骨转移中通过RANKL非依赖途径激活破骨细胞生成的作用机制

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IL-11在乳腺癌骨转移中通过RANKL非依赖途径激活破骨细胞生成的作...

作者：梁蒙蒙中国人民解放军陆军军医大学

学位级别：硕士

背景和目的乳腺癌是女性中最常见的恶性癌症之一,并且是由于重要器官中继发性肿瘤的发展而导致癌症死亡的主要原因。虽然原发性肿瘤的外科治疗起到了显著成效,但转移癌一般很难治愈。约有百分之八十的乳腺癌患者随着疾病的进展而发生骨... 详细信息

背景和目的乳腺癌是女性中最常见的恶性癌症之一,并且是由于重要器官中继发性肿瘤的发展而导致癌症死亡的主要原因。虽然原发性肿瘤的外科治疗起到了显著成效,但转移癌一般很难治愈。约有百分之八十的乳腺癌患者随着疾病的进展而发生骨转移。乳腺癌的骨转移大多是溶骨性的,典型特征是破骨细胞的过度活化导致病理性骨吸收,并且伴有剧烈疼痛,骨折,神经压迫和高钙血症。溶骨性病变的发展主要基于癌细胞和破骨细胞之间在骨质破坏和肿瘤扩散的恶性循环中的复杂相互作用。乳腺癌细胞产生多种溶骨因子激活破骨细胞骨吸收,随后骨基质嵌入转化生长因子β(TGF-β)的释放反过来促进肿瘤生长。核因子κB配体受体激活剂(RANKL)和巨噬细胞集落刺激因子(M-CSF)是破骨细胞分化和存活中最重要的两个调节因子。另外,肿瘤坏死因子α(TNFα),肿瘤生长因子β(TGF-β),白介素-6(IL-6),赖氨酰氧化酶(LOX),胰岛素样生长因子-I(IGFI)和胰岛素样生长因子-II(IGFII)等因子也可以通过非经典途径刺激破骨细胞生成。已知乳腺癌细胞可产生许多溶骨因子,包括甲状旁腺激素相关蛋白(PTHrP),IL-1,IL-6,IL-8,IL-11,血管内皮生长因子(VEGF)和结缔组织生长因子(CTGF)等。其中一些因子通过增加成骨细胞RANKL的表达来激活破骨细胞生成,而另一些因子则与RANKL刺激产生协同作用或以独立于RANKL的方式激活破骨细胞生成。与已知的溶骨性因子方面研究相比,我们对明显溶骨性恶性循环之前的起始过程知之甚少。IL-11是IL-6家族的成员,并且两种细胞因子共享GP130作为共同的信号转导物。IL-6和IL-11都是由乳腺癌细胞产生的溶骨因子,并且它们的表达与骨转移的发展密切相关。不同的是,IL-6诱导破骨细胞分化依赖于成骨细胞,而IL-11则可以直接诱导破骨细胞分化。已有研究证明过表达IL-11的乳腺癌细胞系增加了小鼠骨转移模型中的肿瘤负荷和溶骨性病变。此外,表达IL-11的人乳腺癌肿瘤具有较高的骨转移发生率。然而,IL-11是独立于RANKL诱导破骨细胞分化,还是仅仅与RANKL协同促进破骨细胞形成,这一点目前仍有疑问。材料与方法初期动物实验将三种侵袭力不同的肿瘤细胞MCF-7、MDA-MB-231和BoM-1833注射进小鼠股骨后对小鼠的生存时间进行计数,并且利用Micro-CT三维重建对骨转移股骨处发生的骨溶解程度进行评估。同时,用三种肿瘤细胞的条件培养基分别对破骨细胞进行培养后通过TRAP染色和FAK染色对OC的分化进行鉴定。从基因芯片分析结果中筛选出三种肿瘤细胞的骨溶解相关基因后,利用相应单克隆抗体阻断相关溶骨因子,并利用TRAP染色和FAK染色对OC分化进行鉴定分析。接下来,通过蛋白免疫印迹实验对JAK/STAT3通路、STAT3下游的靶基因c-Myc、OC分化相关marker进行检测。然后,通过AG-490阻断STAT3的磷酸化,利用TRAP染色和免疫印迹实验进一步评价IL-11对相关通路的激活效应。最后,在动物体内利用AG-490抑制STAT3的活化,并通过Micro-CT,组织学TRAP染色,免疫组化以及小鼠生存时间计数对骨转移股骨处发生的骨溶解程度以及肿瘤的生长进行评估。结果初期动物实验将三种侵袭力不同的肿瘤细胞注射进小鼠股骨后对小鼠的生存状态以及股骨处发生的骨溶解程度进行评估,我们发现骨特异转移性BoM-1833诱导骨溶解的早期发生和肿瘤的快速生长。同时,将三种肿瘤细胞的条件培养基分别对破骨细胞进行培养后发现BoM-1833显著促进破骨细胞分化与生成。基因芯片显示MCF-7、MDA-MB-231和BoM-1833细胞间存在差异表达基因,从中筛选出IL-11、CTGF、VEGF和PTHrP四种骨溶解相关基因在BoM-1833细胞中表达最高。分别对四种基因的表达进行抑制,发现IL-11被抑制后BoM-1833对破骨细胞分化的促进作用显著下降,证明IL-11在BoM-1833条件培养基活化破骨细胞形成的过程中是必不可少的。接下来我们对IL-11下游的JAK1/STAT3通路和相应的靶基因进行了检测和探索,发现IL-11激活了独立于RANKL信号通路的JAK1/STAT3信号通路,促进了STAT3下游靶基因c-Myc的表达,进而实现激活破骨细胞分化。后期动物实验进一步发现,利用AG-490阻断STAT3磷酸化可以显著减轻BoM-183骨转移小鼠股骨处的溶骨症状以及减弱肿瘤的生长。结论本研究首次提出:肿瘤细胞分泌的IL-11可独立于RANKL的途径激活破骨细胞生成,揭示了IL-11在乳腺癌骨转移介导的骨溶解中的重要作用和潜在的分子机制。通过AG-490靶向STAT3是缓解骨转移性乳腺癌骨溶解和肿瘤生长的潜在治疗策略。

关键词：乳腺癌骨转移骨溶解 IL-11 破骨细胞生成 JAK/STAT3 c-Myc

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锂离子电池正极材LiFePO4的改性研究

锂离子电池正极材LiFePO4的改性研究

作者：梁蒙蒙西安建筑科技大学

学位级别：硕士

磷酸铁锂自1997年被报道以来,便以安全性好、原料来源丰富、理论容量高、循环性能好、工作电压平稳等优点被认为是最具潜力的二次锂离子电池正极材料之一,但也存在着晶体结构缺陷、排列不规整、较低的电子电导率和锂离子扩散系数低等缺... 详细信息

磷酸铁锂自1997年被报道以来,便以安全性好、原料来源丰富、理论容量高、循环性能好、工作电压平稳等优点被认为是最具潜力的二次锂离子电池正极材料之一,但也存在着晶体结构缺陷、排列不规整、较低的电子电导率和锂离子扩散系数低等缺陷。本文对磷酸铁锂正极材料进行包覆、离子掺杂和控制形貌的处理,得到电化学性能有明显提高的正极材料。(1)本文通过水热法制备了稀土钆、钇离子掺杂的LiFe1-x GdxPO@C、LiFe1-xYxPO@C(x=0、0.01、0.03、0.05)锂离子电池正极材料,并系统的研究了LiFePO微观结构及电化学性能。结果表明:通过水热法制备的少量稀土掺杂的磷酸铁锂正极材料仍然是橄榄石结构,颗粒尺寸在300-800nm之间,一定程度上细化颗粒有效的减小Li+的扩散迁移途径,增加了Li+的占位无序度。在电位范围2.0-4.2V之间样品随着掺杂量的增加初始放电比容量首先升高然后下降,其中LiFe0.97Gd0.03PO@C初始放电比容量达到143.4m Ah/g,LiFe0.97Y0.03PO@C初始放电比容量达到148.4mAh/g,和空白样比提高了近45%。(2)本文采用水热法制备了具有较高电化学性能的正极材料LiFePO@xGdPO/C(x=0.5%、1%、2%、3%、4%)。所得到的样品材料颗粒形貌规整,颗粒具有较好的分散性,样品颗粒粒径在400-800nm之间,样品具有较好的电化学性能、循环性能。其中GdPO包覆量为3wt%的样品具有最好的电化学性能,初始放电比容量达到158mAh/g,库伦效率高达99%。经过50次充放电后放电容量依然保存在94.8%,放电比容量为149.8mAh/g。而且容量随着包覆量的增加呈现先升高后减小的趋势,GdPO包覆后在一定程度上提高了磷酸铁锂的充放电容量。(3)研究了GdVO包覆磷酸铁锂正极材料。本文采用水热法制备了具有较高电化学性能的正极材料LiFePO@xGdVO/C(x=0.5%、1%、2%、3%、4%)。所得到的样品材料颗粒形貌规整,颗粒具有较好的分散性,样品颗粒粒径在400-600nm之间,样品具有较好的电化学性能、循环性能。GdVO包覆量为2wt%的样品具有最好的电化学性能,初始放电比容量达到156m Ah/g,库伦效率高达99%。经过50次充放电后放电比容量依然在96.7%,放电比容量为150.8m Ah/g。而且容量随着包覆量的增加呈现先升高后减小的趋势。(4)研究了以十六烷基三甲基溴化铵(CTAB)作为阳离子表面活性剂、十二烷基硫酸钠(SDS)作为阴离子表面活性剂,分别以聚乙二醇和去离子水为溶剂通过水热法制备不同形貌的磷酸铁锂正极材料。由SEM可以清楚看出SDS-P、CTAB-P样品没有固定形貌杂乱无章和XRD分析没有生成磷酸铁锂结果一致,样品SDS-W形貌呈现长柱型,尺寸范围在0.5um-1um之间,样品CTAB-W形貌呈现规则的方形,尺寸范围在400nm左右,材料粒径较小、粒径分布较窄,样品Mix-P虽然是磷酸铁锂但是形貌粒径分布宽且不规则,样品Mix-W呈现规则扁平状但尺寸偏大在1um-3um之间。CTAB-W样品具有较好电化学性能,初始放电比容量134mAh/g,50次循环后保持较高容量130mAh/g,容量保持率高达97%,相比LiFePO在2C倍率下CTAB-W样品容量保持率为65.7%。

关键词：表面活性剂包覆稀土掺杂磷酸铁锂不同形貌

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甘肃省农业碳排放驱动因素与脱钩效应研究

甘肃省农业碳排放驱动因素与脱钩效应研究

作者：梁蒙蒙兰州财经大学

学位级别：硕士

气候变化是人类面临的全球性问题,碳排放的急剧增加使温室效应愈演愈烈。冰川消融、灾害频发,气温升高正在影响人类生活的方方面面。农业既受气候变化的影响又影响气候变化。一方面,农业系统十分脆弱,极易受到气候变化的影响,全球每年... 详细信息

气候变化是人类面临的全球性问题,碳排放的急剧增加使温室效应愈演愈烈。冰川消融、灾害频发,气温升高正在影响人类生活的方方面面。农业既受气候变化的影响又影响气候变化。一方面,农业系统十分脆弱,极易受到气候变化的影响,全球每年因气候变化而减产的稻米、小麦、大豆大约为300万吨、900万吨和200万吨,气候变化可以解释全球粮食产量波动的32%-39%。另一方面,人口增加导致农业生产的扩大,增加了温室气体排放,加剧了气候变化,全球至少五分之一的温室气体来自农业产生的排放,包括种植业、林业、渔业和畜牧养殖。农业不仅是主要的温室气体排放源,也是国家发展的支柱产业,在全社会节能降碳大环境下,农业低碳转型也成为业内关注的热点,如何实现农业减排目标和实现其可持续发展是当前迫切需要解决的问题。甘肃省是全国主要的粮食作物和畜牧业生产基地,其低碳农业的发展对促进“双碳”目标的实现具有重大的意义。本文根据甘肃省种植业和畜牧业的发展现状,合理构建了甘肃省农业碳排放体系,选择17个农业碳源对甘肃省2005～2020年间农业碳排放进行了测算;其次,从时间和空间视角对甘肃省农业的碳排放变化特征、结构变化特征、农业的碳排放强度变化特征进行了研究。在此基础上,利用LMDI模型研究甘肃省农业碳排放的驱动因素,并利用TAPIO脱钩模型对农业碳排放与农业经济发展之间的脱钩效应进行研究。本文具体研究结果如下:碳排放总量方面:2005～2020年甘肃省农业碳排放总量总体呈波动上升趋势,其中畜牧业碳排放增幅最大,增幅为42.39%,种植业的碳排放在此期间上升了35.57%。截止到2020年,种植业和畜牧业碳排放分别占甘肃省农业碳排放的29.15%和70.85%。碳排放强度方面:甘肃省农业碳排放强度逐年递减,下降幅度为37.75%;甘肃省14地市农业碳排放量及碳排放强度呈现一定的空间差异性,以畜牧业为主、粮食作物种植面积占比大的地市碳排放量大、碳排放强度高,工业相对发达城市农业碳排放强度低。碳排放结构方面:畜牧业碳排放占农业碳排放的比重在六成左右,碳源以牛和羊为主,两者分别占畜牧业碳排放的55.44%和34.77%,种植业占农业碳排放的四成左右,主要碳源是化肥和农膜,两者分别占39%和24.24%;驱动因素方面:通过LMDI模型分析得出,总效应呈上升状态,农业生产效率因素和农业劳动力因素对农业碳排放具有抑制作用,农业经济发展水平因素和产业结构因素对农业碳排放具有正向驱动作用。其中,农业生产效率因素对碳排放的抑制作用最强,农业经济发展水平因素对碳排放的驱动作用最强,是甘肃省农业碳排放增加的主要驱动因素。脱钩效应方面:2005～2020年甘肃省农业碳排放与农业经济增长之间的脱钩状态出现弱脱钩、扩张链接和强脱钩3种类型,呈现波动期—强脱钩期—弱脱钩期的发展趋势,整体以弱脱钩和强脱钩为主,由弱脱钩逐渐向强脱钩转变,脱钩状态良好。本文对甘肃省农业碳排放做了全面综合的分析,基于得出的研究结论,提出关于甘肃省农业碳减排的对策建议如下:1)推进科技运用,提升畜禽养殖业低碳发展水平;2)提高农业物资利用的效率,减少单位农业物资的投入;3)尊重区域差异,因地制宜制定碳减排措施;4)立足资源优势,积极调整农业产业结构;5)加大技术创新力度,提高农业生产效率。

关键词：农业碳排放甘肃省 LMDI模型脱钩效应低碳农业

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基于卷积神经网络的多模态医学图像分类研究

基于卷积神经网络的多模态医学图像分类研究

作者：梁蒙蒙宁夏医科大学

学位级别：硕士

研究背景深度学习是人工智能领域发展较快的分支之一,为智能化发展提供重要的技术支撑。卷积神经网络是深度学习中的典型模型,在计算机视觉方面具有较好的应用。肺癌威胁人们生命健康,计算机辅助诊断对肺癌的早发现早治疗至关重要,能够... 详细信息

研究背景深度学习是人工智能领域发展较快的分支之一,为智能化发展提供重要的技术支撑。卷积神经网络是深度学习中的典型模型,在计算机视觉方面具有较好的应用。肺癌威胁人们生命健康,计算机辅助诊断对肺癌的早发现早治疗至关重要,能够对患者病灶进行准确分析,快速地为医生提供辅助诊疗结果,以达到图像和病理解释的一致性,提高医护人员的工作效率,降低误诊率和漏诊率。研究目的本文将肺部肿瘤三个模态(CT、PET、PET/CT)的数据作为研究对象,通过卷积神经网络模型—LeNet-5对肺部肿瘤图像进行识别,以期在肺部肿瘤方面实现计算机辅助诊断,为患者提供帮助,辅助临床医护人员准确诊断,降低工作强度,提高诊断速度,实现卷积神经网络在临床中的应用。研究方法本文在LeNet-5模型的基础上,提出随机化融合以及PSO优化卷积核两种特殊的模型结构并将其用于肺部肿瘤图像识别。第一,在不同模态的肺部肿瘤图像上构建三个单模态卷积神经网络,即:CT-CNN、PET-CNN、PET/CT-CNN,对三个模态CNN的全连接层特征向量及其权重进行随机化融合,通过重新构建的全连接特征图对肺部肿瘤进行识别;第二,提取卷积核并用粒子群算法不断更新其速度和位置,寻找全局最优结果以便初始化,使PSO具有的全局优化与BP反向传播的局部寻优相结合,通过肺部肿瘤数据训练网络模型,以得到较好的识别效果。本文采用训练时间、灵敏性、特异性、识别率、MCC和FScore六大指标综合评价不同卷积神经网络结构的性能。研究结果针对随机化融合和CNN的多模态肺部肿瘤图像识别的研究,实验从迭代次数、批次大小和网络层数三个维度探讨随机化特征融合对识别结果的影响,结果表明,随机化特征融合和CNN识别肺部肿瘤图像具有一定的可行性,迭代次数、批次大小和网络层数的改变对卷积神经网络目标识别具有一定的影响,但随机化特征融合卷积神经网络的识别效果明显优于单模态卷积神经网络,体现了随机化融合算法在识别肺部肿瘤方面的优越性。针对PSO-Convk卷积神经网络的肺部肿瘤识别的研究,实验从迭代次数、批次大小和网络层数三个角度讨论PSO优化卷积核对CNN识别肺部肿瘤的影响,结果显示,PSO优化卷积核对于CNN识别肺部肿瘤具有一定的可行性,各参数的改变对CNN的识别结果具有一定的影响,但PSO优化最多卷积层的识别效果明显优于传统卷积神经网和高斯优化卷积核,从而表明PSO优化卷积核应用于肺部肿瘤的识别具有一定的优越性。

关键词：卷积神经网络随机化特征融合粒子群算法多模态医学图像肺部肿瘤

卷积神经网络及其在医学图像分析中的应用研究

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生物医学工程学杂志 2018年第6期35卷 977-985页

作者：梁蒙蒙周涛张飞飞杨健夏勇宁夏医科大学公共卫生与管理学院银川750004 北方民族大学计算机科学与工程学院银川750004 宁夏医科大学理学院银川750004 西北工业大学计算机学院西安710072

卷积神经网络(CNN)是机器学习研究中的热点,在医学图像应用中具有一定价值。本文首先介绍了CNN基本原理,其次综述了其在网络结构的改进:在模型结构方面,总结了CNN的11种经典模型,并以时间顺序梳理发展进程;在结构优化方面,从CNN的5个方... 详细信息

卷积神经网络(CNN)是机器学习研究中的热点,在医学图像应用中具有一定价值。本文首先介绍了CNN基本原理,其次综述了其在网络结构的改进:在模型结构方面,总结了CNN的11种经典模型,并以时间顺序梳理发展进程;在结构优化方面,从CNN的5个方面(输入层、卷积层、下采样层、全连接层以及整个网络)总结研究进展。然后,对学习算法从优化和融合两个方面进行归纳:优化算法方面,根据优化目的(提高准确率、防止过拟合、防止局部最值、提高收敛速度)梳理算法的进展;方法融合方面,分别从输入层、卷积层、下采样层、全连接层和输出层共5个角度进行归纳。最后,将CNN映射到医学图像领域,结合计算机辅助诊断探讨CNN在医学图像中的应用。本文对CNN进行了较为全面系统地总结,对CNN的研究发展具有积极意义。

关键词：卷积神经网络网络结构学习算法医学图像

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银粉的辐射清洁制备

辐射研究与辐射工艺学报 2017年第3期35卷 34-39页

作者：梁蒙蒙梁莹方斌华东理工大学核技术应用研究所上海200237

采用辐射还原法制备纯净的银粉,期待通过改变反应条件制备出不同形貌的银粉,以满足实际应用中的各种要求。在常温常压氮气环境下,以草酸银为银源,水为介质,利用电子加速器辐照的方法制备银粉。通过扫描电镜和X射线衍射仪对银粉进行表征... 详细信息

采用辐射还原法制备纯净的银粉,期待通过改变反应条件制备出不同形貌的银粉,以满足实际应用中的各种要求。在常温常压氮气环境下,以草酸银为银源,水为介质,利用电子加速器辐照的方法制备银粉。通过扫描电镜和X射线衍射仪对银粉进行表征。结果表明,改变反应体系的pH值、吸收剂量和结构诱导剂的种类,可以制备出颗粒状、棒状、片状等不同形貌的银粉。在吸收剂量4 MGy、pH=6时,以CS005或CSH100为诱导剂,能得到长5~10mm,直径约2mm的棒状纯净银粉;以CS005和BTA为诱导剂,得到四边形的片状银粉;以CSH100和PEO200为诱导剂,得到三角形和多边形混杂的片状银粉。在总剂量4MGy、pH=9时,以CS005为诱导剂,得到粒径约20 nm的类球形纳米银粉;以CSH100为诱导剂,得到粒径约100 nm的片状混杂银粉。在总剂量8 MGy、pH=9时,以CS005或CSH100为诱导剂,得到粒径约100 nm的片状混杂银粉。

关键词：辐射银粉形貌

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重症监护患者再喂养综合征发生率及危险因素的Meta分析

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军事护理 2024年第6期41卷 98-102页

作者：孟莹莹刘玉平梁蒙蒙徐州医科大学附属医院消化内科江苏徐州221004 徐州医科大学附属医院护理部

目的明确重症监护(intensive care unit, ICU)患者再喂养综合征(refeeding syndrome, RFS)发生率及危险因素,为早期识别和预防再喂养综合征提供依据。方法计算机检索国内外数据库中与ICU患者RFS发生率及危险因素相关的文献,检索时限... 详细信息

目的明确重症监护(intensive care unit, ICU)患者再喂养综合征(refeeding syndrome, RFS)发生率及危险因素,为早期识别和预防再喂养综合征提供依据。方法计算机检索国内外数据库中与ICU患者RFS发生率及危险因素相关的文献,检索时限为建库至2023年5月31日,利用Stata 17软件进行Meta分析。结果共纳入21篇文献,总样本量5056例,阳性病例1935例,RFS发生率37.88%[95%CI(30.33%~45.43%)]。其中,年龄(MD=3.40)、合并糖尿病(OR=2.49)、体质量指数(MD=-1.21)、急性生理与慢性健康评分(MD=2.63)、序贯器官功能衰竭评分(MD=1.87)、格拉斯哥昏迷评分(MD=-2.53)、重症营养风险评分(MD=1.00)、血清磷水平(MD=-0.45)、血清钾水平(MD=-0.38)、血清钙水平(MD=-0.19)、血清钠水平(MD=-2.96)、白蛋白水平(MD=-1.64)、前白蛋白水平(MD=-67.83)等13项为ICU患者发生RFS的危险因素(均P<0.01)。结论护理人员可依据上述危险因素早期识别ICU患者RFS高发人群,及时采取针对性措施,从而改善患者的预后。

关键词：重症监护再喂养综合征危险因素 Meta分析

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