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内外温控条件对超厚防辐射混凝土墙体的温度应力影响研究

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混凝土 2021年第12期 147-152页

作者：李潘武梁肖倩门凡金昕长安大学建筑工程学院陕西西安710061 中交二航局五分公司湖北武汉430000

为了在施工前预测超厚混凝土墙体温度场及应力场从而采取相应的施工措施来预防墙体热裂的问题,以某医用直线加速器的超厚防辐射混凝土结构为工程背景,从内外温控条件入手,使用有限元的方法探讨不同温控条件对超厚混凝土墙体温度应力的影... 详细信息

为了在施工前预测超厚混凝土墙体温度场及应力场从而采取相应的施工措施来预防墙体热裂的问题,以某医用直线加速器的超厚防辐射混凝土结构为工程背景,从内外温控条件入手,使用有限元的方法探讨不同温控条件对超厚混凝土墙体温度应力的影响,以指导实际施工。内部温控应用冷却水管,外部温控以拆模时间与模板种类作以讨论。结果表明,冷却水管可显著降低墙体内部温升,相比无冷管工况,管冷作用下墙体内部温峰出现时间提前至58 h左右,温度峰值降低了18%,约57℃,内外温差控制在17℃以内,表面最大应力减少50%左右。拆模时间关系着降温速率及里表温差,3、5、7、10 d拆模的墙体内部中心平均降温速率分别为3.85、3.14、2.05、1.96℃/d,可适当延长拆模时间,在温峰后3 d左右为宜并辅以保温养护使其降温速率控制在1.5℃/d。模板种类对其温度历程有显著影响,使用木模板的安全系数为1.52,而钢模板仅为1.12,因此对于较厚墙体宜使用保温性能好的模板。

关键词：超厚防辐射混凝土冷却水管拆模时间模板种类温度应力

钢板混凝土组合剪力墙施工早期的温变及应力研究

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混凝土 2022年第2期 172-176,181页

作者：李潘武陈兴梁肖倩杨亚星门凡长安大学建筑工程学院陕西西安710061

钢板混凝土组合剪力墙由于其设计强度高、截面尺寸大、材料线膨胀系数差异大等因素,施工时开裂现象尤为突出。为了控制温度裂缝的开展,依托工程实例,引入水化度与等效龄期的概念,考虑混凝土材性随温度与时间共同作用的演变,基于ABAQUS... 详细信息

钢板混凝土组合剪力墙由于其设计强度高、截面尺寸大、材料线膨胀系数差异大等因素,施工时开裂现象尤为突出。为了控制温度裂缝的开展,依托工程实例,引入水化度与等效龄期的概念,考虑混凝土材性随温度与时间共同作用的演变,基于ABAQUS通过二次开发编写UMATHT及UMAT子程序,更精确的求解温度应力的产生及变化规律。所得结果展示了施工期钢板混凝土组合剪力墙温度、节点位移、以及应力的发展情况,并对不同情况下裂缝的开展提供了相应建议,为钢板混凝土组合剪力墙在工程中的应用提供了借鉴意义。

关键词：钢板混凝土组合剪力墙 ABAQUS 二次开发温度应力开裂

基于机器学习的富水隧道衬砌结构监测与预警技术研究

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基于机器学习的富水隧道衬砌结构监测与预警技术研究

作者：梁肖重庆交通大学

学位级别：硕士

开展富水隧道二次衬砌结构安全监测、评价与预警研究对于保障在建、在役隧道结构安全和智慧隧道建设具有现实意义。隧道修建、运营期间结构受力与变形具有多因素影响、内在机理复杂等特点,二次衬砌作为坚守结构安全的最后防线,其变形、... 详细信息

开展富水隧道二次衬砌结构安全监测、评价与预警研究对于保障在建、在役隧道结构安全和智慧隧道建设具有现实意义。隧道修建、运营期间结构受力与变形具有多因素影响、内在机理复杂等特点,二次衬砌作为坚守结构安全的最后防线,其变形、受力演变特征可以在很大程度上反映出隧道整体结构的安全状态。为此本文以科学城隧道左线工程为研究对象,提出以机器学习算法为主要研究手段,结合文献调研、现场监测以及数值计算等方法,开展了基于机器学习的富水隧道衬砌结构安全监测与预警技术研究。主要研究内容如下:(1)汇总了部分文献在不同时期对不同区域的公路与铁路隧道渗漏水病害调研情况。161座公路隧道渗漏水病害分布特征显示其主要发生区域位于边墙位置,占比56.4%,其次是拱脚区域;1770处渗漏水现象中,病害主要表现形式为表面渗水和浸润,分别占比55.5%、26.2%。分析了隧道产生渗漏水病害的原因,并总结了3种经典的结构安全评价方法及其原理。(2)结合依托工程概况,采用FLAC 3D建立了Ⅳ级围岩条件下三车道公路隧道衬砌结构在不同二次衬砌厚度、水压力大小以及不同荷载面积共同作用下的数值计算模型,分析了二次衬砌结构在不同工况下的安全系数、竖向变形以及主应力的变化情况;选取ZK2+375与ZK2+390两个断面埋设了渗压计、土压力盒、应变计以及用于测量结构变形的靶向监测设备。针对监测数据存在采集频率高、数据异常、噪音污染等问题,采用均值采样、样条插值以及小波降噪等方法对采集数据进行预处理操作,获取了质量较好的监测数据。依托现场监测与数值计算数据,建立了二次衬砌结构应力、变形以及安全系数预测数据库。(3)基于机器学习算法,开展了二次衬砌结构竖向变形、应力以及安全系数预测研究。采用灰狼算法(GWO)优化变分模态分解(VMD),将衬砌结构变形监测数据分解为趋势项位移和随机项位移,随后采用长短期记忆网络(LSTM)分别预测,并引入时序叠加原理对预测值进行叠加,得到结构变形的最终预测值;利用粒子群算法(PSO)优化极限学习机(ELM)的阈值和参数,将监测的二次衬砌背后水压力以及接触应力作为特征输入,实现了对二次衬砌结构应力的预测,通过对不同模型的评价指标和误差分析,验证了变形和应力预测模型的可靠性;采用粒子群算法优化随机森林算法(RF)模型,将衬砌结构最大压应力和变形量作为特征输入,以预测结构各监测点的安全系数值,与Elastic Net、FNNs、BP、RF、PSOELM等模型相比,PSO-RF模型具有更高的预测精度和泛化性能。(4)结合现行技术规范,建立了以结构安全系数、压应力以及结构沉降变形三项指标相结合的二次衬砌结构安全评价方法,在此基础之上,结合现场监测数据开展了衬砌结构安全动态预警研究。将其应用于科学城隧道ZK2+375监测断面当中,获取了该断面变形、应力、安全系数分布情况,其最不利值分别为6.36mm、8.32MPa、3.94。结合建立的评价指标与预警等级,该断面衬砌结构安全等级为三级,预警等级为Ⅲ级,衬砌结构处于安全状态。

关键词：富水隧道二次衬砌机器学习模型预测监测预警

电子信息化系统在昆明市中考体育基础体能测试中的应用研究

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电子信息化系统在昆明市中考体育基础体能测试中的应用研究

作者：肖倩云南师范大学

学位级别：硕士

资本市场信息效率、企业ESG实践与高质量发展

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财会月刊 2024年第13期45卷 36-42页

作者：肖倩刘娅四川师范大学财务处成都610066 四川师范大学商学院成都610101

金融机构和投资者作为企业ESG生态圈的重要构成部分,通过投融资活动影响企业ESG实践的资本投入与外部监管,其中资本市场信息传递的咨询、预警、启发等效应对企业ESG实践的强化效果显著。本文首先解析高质量发展的“质”态体现以及企业ES... 详细信息

金融机构和投资者作为企业ESG生态圈的重要构成部分,通过投融资活动影响企业ESG实践的资本投入与外部监管,其中资本市场信息传递的咨询、预警、启发等效应对企业ESG实践的强化效果显著。本文首先解析高质量发展的“质”态体现以及企业ESG实践驱动高质量发展的内在机理,然后对资本市场信息效率对企业ESG实践的影响进行分析,研究发现:资本市场信息全面性的提升能有效改善企业信息环境,降低外部投资者与企业间的信息不对称,形成有效的外部监督压力;资本市场信息质量越高,越能传递出包含财务信息和非财务信息的多维度资讯,引导外部投资者在对企业潜力与优势进行判断时关注动力源、创新力、社会融入度与社会认可;资本市场信息传递效率会通过股价信息含量和股价延迟度,影响企业信息透明度,更清晰地反映管理者行为,形成有效外部监督,促使企业在环境、社会与治理方面积极作为。

关键词：资本市场信息效率企业ESG实践高质量发展 ESG生态圈

高中语文“思辨性阅读与表达”课程教学目标体系性设计研究

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高中语文“思辨性阅读与表达”课程教学目标体系性设计研究

作者：肖倩内蒙古师范大学

学位级别：硕士

产能过剩与环境规制相机选择——基于正式与非正式环境规制视角

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中国工业经济 2024年 62-80页

作者：陈林陈臻肖倩冰湖南工商大学经济与贸易学院中国科学院科技战略咨询研究院中国科学院大学公共政策与管理学院暨南大学产业经济研究院

考虑行业产能利用率差异,相机组合正式与非正式环境规制工具以较小的经济成本实现污染防治目标,对于推动经济质的有效提升和量的合理增长具有重要意义。本文创新性地尝试将行业产能利用率作为外生约束条件,构建了一个基于产能过剩(不足... 详细信息

考虑行业产能利用率差异,相机组合正式与非正式环境规制工具以较小的经济成本实现污染防治目标,对于推动经济质的有效提升和量的合理增长具有重要意义。本文创新性地尝试将行业产能利用率作为外生约束条件,构建了一个基于产能过剩(不足)与环境规制的企业产量竞争博弈模型,论证了产能过剩行业与产能不足行业中正式与非正式环境规制对企业污染减排和经济绩效的异质性影响,并使用中国工业污染源重点调查数据进行实证检验。研究发现:在产能不足行业,正式与非正式环境规制均能有效减少企业污染排放,但会降低企业经济绩效;在产能过剩行业,正式与非正式环境规制的环境治理效果同样明显,但对企业经济绩效的影响存在不确定性;从环境治理效果看,正式环境规制的边际政策效应在不同产能利用率行业均大于非正式环境规制。因此,正式与非正式环境规制的策略选择需考虑行业产能利用水平,防止过度干预进而加剧产能过剩,使国民经济治理权衡好环境保护与经济增长之间的关系。本文对于有效发挥经济政策(如产业政策)与非经济政策(如环境政策)的协同性,因时因业因地制宜地选择环境规制工具助力产业绿色转型具有一定的启示意义。

关键词：产能过剩产能利用率环境规制非正式环境规制

基于两类改进的MIDAS模型的多维度混频股票价格预测研究

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基于两类改进的MIDAS模型的多维度混频股票价格预测研究

作者：安肖倩河北经贸大学

学位级别：硕士

在经济飞速发展的新时代,股票市场作为金融市场的重要组成部分,扮演着举足轻重的角色。它不仅有助于企业筹集资金来推动其发展,也为投资者提供了更广泛的投资机会。然而,股票市场的高风险性不容忽视,因此合理的股价预测能够为投资者提... 详细信息

在经济飞速发展的新时代,股票市场作为金融市场的重要组成部分,扮演着举足轻重的角色。它不仅有助于企业筹集资金来推动其发展,也为投资者提供了更广泛的投资机会。然而,股票市场的高风险性不容忽视,因此合理的股价预测能够为投资者提供指导,帮助降低其投资风险。股票价格会受到来自多方面的影响,外部的宏观经济环境会对股票市场造成影响从而影响股票价格;企业自身的经营管理也会造成股价的变化;互联网时代信息交流方便,许多投资者通过网络获取最新的信息,投资容易受到影响;而股票的历史数据信息可以帮助识别股价发展的规律,很好的反映股票价格的趋势。因此本文从宏观经济环境、企业自身因素、投资者的因素、以及股票的历史数据几个方面对股价进行预测。由于选取的原始变量数较多维度过高,直接使用主成分分析难以实现降维的目的,而直接使用Adaptive-Lasso方法筛选出的变量维度仍然比较大,因此本文使用Adaptive-Lasso方法与主成分分析法的二次降维,充分利用数据信息。由于选取的指标因素较多,对于变量之间存在不同频率的数据,使用传统的方法对不同频率数据进行处理时,可能会造成信息的丢失,从而使预测结果不准确,使用混频数据抽样(MIDAS)模型可以实现对混频数据的预测。为提高预测精度本文基于以下两个方法探讨对混频数据下股票价格的预测。(1)建立反向无约束混频数据模型(RU-MIDAS)实现低频解释变量对高频变量的预测。首先对高频的交易和技术指标以及低频的宏观经济指标进行Adaptive-Lasso以及主成分分析的二次降维构建PCA-RU-MIDAS模型,对不同频率的数据进行频率对齐,研究结果表明使用PCA-RU-MIDAS模型可以实现低频数据对高频收盘价的预测,相较与单一模型的预测精度有明显提升。(2)在预测日度收盘价时将宏观经济指标和财务指标加入模型中,可以充分的利用影响股票价格的因素,提高股价预测的准确性。因此本文将不同观测频率的指标结合,构建GARCH-MIDAS模型将低频的月度宏观经济指标以及季度财务指标转化为高频的数据,并对两个指标以及基本交易技术指标进行Adaptive-Lasso以及主成分分析的两步降维法,选取第一主成分进行拟合,形成包含宏观经济信息以及财务信息的日度条件波动率。将日度条件波动率、基本交易技术指标以及投资者情绪值作为BP神经网络模型的输入特征来预测股票的价格。研究结果表明本文使用GARCH-MIDAS-BP混频模型与投资者情绪指标的加入可以提高模型的预测精度,证明了相较与单一模型以及非混频的模型本文构建的混频数据模型预测的有效性。

关键词：混频数据模型 Adaptive-Lasso RU-MIDAS GARCH-MIDAS BP神经网络股价预测

碱性及复合蛋白酶复配水解对脱脂牛乳致敏性的影响

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中国食品学报 2024年第6期24卷 97-106页

作者：钱冠林孙敬杨慧梁肖娜岳喜庆郑艳沈阳农业大学食品学院沈阳110000

牛乳中致敏蛋白在一定程度上限制了其在婴幼儿配方奶粉中的使用。以脱脂牛乳为原料,以水解度、脱脂牛乳IgG抑制率、过敏患者血清IgE抑制率为指标,研究碱性、复合蛋白酶复配处理对其致敏性的影响。结果表明,复配酶的酶活与底物比(E/S)为6... 详细信息

牛乳中致敏蛋白在一定程度上限制了其在婴幼儿配方奶粉中的使用。以脱脂牛乳为原料,以水解度、脱脂牛乳IgG抑制率、过敏患者血清IgE抑制率为指标,研究碱性、复合蛋白酶复配处理对其致敏性的影响。结果表明,复配酶的酶活与底物比(E/S)为6000 U/g,碱性蛋白酶与复合蛋白酶质量比为3∶1,酶解时间60 min时,脱脂牛乳的水解度为9.21%,对脱脂牛乳IgG及过敏患者血清IgE抗体抑制率分别为86.94%与43.46%,显著高于单一蛋白酶(P<0.05)的处理效果。研究结果为以脱脂牛乳为婴幼儿奶粉基料的开发提供了重要参考。

关键词：脱脂牛乳复配酶解致敏性 ELISA