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面向跨模态检索的查询感知双重对比学习网络

软件学报 2024年第5期35卷 2120-2132页

作者：尹梦冉梁美玉于洋曹晓雯杜军平薛哲北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京100876 智能通信软件与多媒体北京市重点实验室(北京邮电大学) 北京100876

近期,跨模态视频语料库时刻检索(VCMR)这一新任务被提出,它的目标是从未分段的视频语料库中检索出与查询语句相对应的一小段视频片段.现有的跨模态视频文本检索工作的关键点在于不同模态特征的对齐和融合,然而,简单地执行跨模态对齐和... 详细信息

近期,跨模态视频语料库时刻检索(VCMR)这一新任务被提出,它的目标是从未分段的视频语料库中检索出与查询语句相对应的一小段视频片段.现有的跨模态视频文本检索工作的关键点在于不同模态特征的对齐和融合,然而,简单地执行跨模态对齐和融合不能确保来自相同模态且语义相似的数据在联合特征空间下保持接近,也未考虑查询语句的语义.为了解决上述问题,提出一种面向多模态视频片段检索的查询感知跨模态双重对比学习网络(QACLN),该网络通过结合模态间和模态内的双重对比学习来获取不同模态数据的统一语义表示.具体地,提出一种查询感知的跨模态语义融合策略,根据感知到的查询语义自适应地融合视频的视觉模态特征和字幕模态特征等多模态特征,获得视频的查询感知多模态联合表示.此外,提出一种面向视频和查询语句的模态间及模态内双重对比学习机制,以增强不同模态的语义对齐和融合,从而提高不同模态数据表示的可分辨性和语义一致性.最后,采用一维卷积边界回归和跨模态语义相似度计算来完成时刻定位和视频检索.大量实验验证表明,所提出的QACLN优于基准方法.

关键词：跨模态语义融合跨模态检索视频时刻定位对比学习

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项目化课程建设与实践探索

办公自动化 2024年第9期29卷 41-43,89页

作者：梁美玉安徽信息工程学院芜湖241000

针对专业课程教学过程中,学生实践工程应用能力不足和创新意识薄弱等问题,提出项目化教学的四点建设思路,推动项目化课程建设,深化革新项目化教学设计,提高学生的实践应用能力,培养专用技术型人才。文章以《虚拟仪器技术》课程为例,从... 详细信息

针对专业课程教学过程中,学生实践工程应用能力不足和创新意识薄弱等问题,提出项目化教学的四点建设思路,推动项目化课程建设,深化革新项目化教学设计,提高学生的实践应用能力,培养专用技术型人才。文章以《虚拟仪器技术》课程为例,从项目化课程建设、教学设计优化和推动全方位的项目化教学三个维度,培养学生专业技能和工程应用能力,实现知识、能力、素养的全方位育人。

关键词：工程应用项目化教学虚拟仪器技术

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圈养东北虎猫冠状病毒的巢氏PCR检测

野生动物学报 2024年

作者：刘亚男谢薇徐海涛王阳平舒怡梁美玉王亚君东北林业大学野生动物与自然保护地学院黑龙江东北虎林园

东北虎(Panthera tigris altaica)是全球生物多样性保护的旗舰物种，在维持生态系统功能中占据不可替代的重要地位。东北虎对于可感染家猫的病毒均易感，但目前关于东北虎病毒病的流行病学资料仍然十分有限。猫冠状病毒（Feline coronav... 详细信息

东北虎(Panthera tigris altaica)是全球生物多样性保护的旗舰物种，在维持生态系统功能中占据不可替代的重要地位。东北虎对于可感染家猫的病毒均易感，但目前关于东北虎病毒病的流行病学资料仍然十分有限。猫冠状病毒（Feline coronavirus，FCoV）感染，轻可导致猫科（Felidae）动物腹泻，重则呈现高致病性、致死性的猫传染性腹膜炎（Feline infectious peritonitis，FIP）。因此，采用巢氏PCR方法对来自黑龙江省东北虎林园的6份东北虎全血样本进行FCoV检测，结果显示2份样本为阳性（H-11-1241、H-11-1310），阳性率为33.3%。所得PCR片段与其他参考株同源性为99.3% ～ 100.0%。研究结果丰富了圈养东北虎中猫冠状病毒流行病学数据，为其他圈养猫科动物的FCoV监测提供了参考，对野生猫科动物的保护与繁育具有重要意义。

关键词：东北虎猫冠状病毒巢氏PCR

《虚拟仪器技术》的项目化教学改革与实践探索

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办公自动化 2024年第5期29卷 51-53,37页

作者：李胜梁美玉潘玥安徽信息工程学院芜湖241000

针对传统的《虚拟仪器技术》教学过程中理论与实践脱节,缺乏工程意识等问题,提出“一根本、二基础、三融合、一发挥”的项目化教学模式,分别从课程教学目标、思政建设目标、项目化建设方向和项目化建设重点4个维度介绍项目化教学建设,... 详细信息

针对传统的《虚拟仪器技术》教学过程中理论与实践脱节,缺乏工程意识等问题,提出“一根本、二基础、三融合、一发挥”的项目化教学模式,分别从课程教学目标、思政建设目标、项目化建设方向和项目化建设重点4个维度介绍项目化教学建设,依托项目化教学过程实施,实现“知识传授”与“价值引领”,加快专业课项目化建设步伐。

关键词：虚拟仪器技术工程意识项目化教学价值引领

基于多模态图和对抗哈希注意力网络的跨媒体细粒度表示学习

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模式识别与人工智能 2022年第3期35卷 195-206页

作者：梁美玉王笑笑杜军平北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院)智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876

跨媒体数据搜索中不同媒体类型的数据间存在特征异构和语义鸿沟问题,且社交网络数据往往呈现语义稀疏性、多样性等特性.针对上述问题,文中提出基于多模态图和对抗哈希注意力网络的跨媒体细粒度表示学习模型,获取统一的跨媒体语义表示,... 详细信息

跨媒体数据搜索中不同媒体类型的数据间存在特征异构和语义鸿沟问题,且社交网络数据往往呈现语义稀疏性、多样性等特性.针对上述问题,文中提出基于多模态图和对抗哈希注意力网络的跨媒体细粒度表示学习模型,获取统一的跨媒体语义表示,应用于社交网络跨媒体搜索.首先,构建图像-单词关联图,并基于图随机游走策略挖掘图像和文本单词间直接语义关联和隐含语义关联,实现语义关系扩展.然后,构建基于跨媒体协同注意力机制的跨媒体细粒度特征学习网络,通过互相指导的跨媒体注意力机制协同学习图像和文本的细粒度语义关联.最后,构建跨媒体对抗哈希网络,联合跨媒体细粒度语义关联学习和对抗哈希学习,获取高效紧凑的跨媒体统一哈希语义表示.实验表明,文中模型在两个公开标准跨媒体数据集上均取得较优的跨媒体搜索性能.

关键词：跨媒体表示学习对抗哈希注意力网络细粒度表示学习跨媒体协同注意力机制跨媒体搜索

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基于时空信息增强的科技论文主题趋势预测

计算机工程与应用 2023年第14期59卷 86-93页

作者：郑长伟薛哲梁美玉杜军平寇菲菲北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院)、智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876

近年来,随着社会对科研投入的增大,各种领域的研究成果数量显著增加,准确有效地预测未来研究主题的趋势可以帮助科研人员发现未来研究热点,各种领域的研究成果数量显著增加,准确有效地预测未来研究主题的趋势可以帮助科研人员发现未来... 详细信息

近年来,随着社会对科研投入的增大,各种领域的研究成果数量显著增加,准确有效地预测未来研究主题的趋势可以帮助科研人员发现未来研究热点,各种领域的研究成果数量显著增加,准确有效地预测未来研究主题的趋势可以帮助科研人员发现未来研究热点。然而由于各个研究主题之间关联逐渐紧密,大量研究主题之间存在一定的依赖关系,孤立地看待单个研究主题并采用传统的序列问题处理方法,无法有效地挖掘这些研究主题之间的空间依赖。为了同时捕获研究主题之间的空间依赖以及时间变化,提出了一种基于时空信息增强的科技论文主题趋势预测模型,该模型结合了图卷积神经网络(GCN)和时间卷积网络(TCN),具体来说,GCN用于学习研究主题的空间表示,并利用空间依赖加强空间特征,TCN用于学习研究主题趋势的动态变化,并根据时间距离计算加权损失进行优化。在论文数据集以及公开数据集上与当前主流的序列预测模型以及类似的时空模型进行了对比,实验结果表明,在研究主题预测任务以及其他动态图任务中,该模型可以有效捕获时空关系并且优于当前最新的基准算法。

关键词：科技数据预测图神经网络动态图学习膨胀卷积时间序列预测

基于细粒度语义推理的跨媒体双路对抗哈希学习模型

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计算机科学 2022年第9期49卷 123-131页

作者：曹晓雯梁美玉鲁康康北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院)智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876

跨媒体哈希因其优越的搜索效率和较低的存储成本而在跨媒体搜索任务中受到广泛关注。然而,现有方法无法充分保持多模态数据的高阶语义相关性和多标签语义信息,从而导致学习到的哈希编码的质量下降。为了解决上述问题,提出了基于细粒度... 详细信息

跨媒体哈希因其优越的搜索效率和较低的存储成本而在跨媒体搜索任务中受到广泛关注。然而,现有方法无法充分保持多模态数据的高阶语义相关性和多标签语义信息,从而导致学习到的哈希编码的质量下降。为了解决上述问题,提出了基于细粒度语义推理的跨媒体双路对抗哈希(Semantic Reasoning Based Cross-media Dual-way Adversarial Hashing Learning Model, SDAH)学习模型,通过最大程度地挖掘不同模态间的细粒度语义关联,产生紧凑且一致的跨媒体统一高效哈希语义表示。首先,提出了基于跨媒体协同注意力机制的细粒度跨媒体语义关联学习和推理方法,基于跨媒体注意力机制协同学习图像和文本的细粒度隐含语义关联,获取图像和文本的显著性语义推理特征;然后,建立了跨媒体双路对抗哈希网络,通过联合学习模态内和模态间的语义相似性约束,并通过双路对抗学习机制更好地对齐不同模态哈希码的语义分布,产生更高质量和更具判别性的跨媒体统一哈希表示,促进了跨媒体语义融合,提升了跨媒体搜索性能。在两个公开数据集上与现有方法的对比实验结果验证了所提方法在各种跨媒体搜索场景下的优越性能。

关键词：语义推理哈希学习跨媒体搜索对抗学习跨媒体语义融合

基于结构增强的异质数据联邦学习模型正则优化算法

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模式识别与人工智能 2023年第9期36卷 856-865页

作者：张珉梁美玉薛哲管泽礼潘圳辉赵泽华北京邮电大学计算机学院北京100876 北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876

联邦学习中由于不同客户端本地数据分布异质,在本地数据集上训练的客户端模型优化目标与全局模型不一致,导致出现客户端漂移现象,影响全局模型性能.为了解决非独立同分布数据带来的联邦学习模型性能下降甚至发散的问题,文中从本地模型... 详细信息

联邦学习中由于不同客户端本地数据分布异质,在本地数据集上训练的客户端模型优化目标与全局模型不一致,导致出现客户端漂移现象,影响全局模型性能.为了解决非独立同分布数据带来的联邦学习模型性能下降甚至发散的问题,文中从本地模型的通用性角度出发,提出基于结构增强的异质数据联邦学习模型正则优化算法.在客户端利用数据分布异质的本地数据进行训练时,以结构化的方式采样子网络,并对客户端本地数据进行数据增强,使用不同的增强数据训练不同的子网络学习增强表示,得到泛化性较强的客户端网络模型,对抗本地数据异质带来的客户端漂移现象,在联邦聚合中得到性能更优的全局模型.在CIFAR-10、CIFAR-100、ImageNet-200数据集上的大量实验表明,文中算法性能较优.

关键词：联邦学习非独立同分布(Non-IID) 数据异质性客户端漂移正则化

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伴随式多维度项目化教学体系的构建与实践

山西能源学院学报 2023年第1期36卷 28-30页

作者：梁美玉安徽信息工程学院电气与电子工程学院安徽芜湖241000

本专业采用多维度项目化教学体系进行项目实践,融合了伴随式项目教学体系与多维度项目设计理念。学生大学四年的培养,以四级伴随式的项目教学体系与多维度的项目而展开,四级伴随式项目化教学体采用四个不同层级的项目化教学模式,对不同... 详细信息

本专业采用多维度项目化教学体系进行项目实践,融合了伴随式项目教学体系与多维度项目设计理念。学生大学四年的培养,以四级伴随式的项目教学体系与多维度的项目而展开,四级伴随式项目化教学体采用四个不同层级的项目化教学模式,对不同类型的课程项目进行不同层级的教学模式,多维度的项目设计采用4D的项目设计方法,对具体项目课程进行多维度的设计,通过伴随式多维度项目化教学体系的构建和实践,实现了大学四年项目伴随式的教育,结合多个支柱的系统保障,全方位地将大学理论知识与实践能力融汇贯通,培养学生具备解决复杂工程问题的能力。

关键词：多维度伴随式四维