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生成式人工智能的反垄断规制

电子政务 2024年第5期 53-63页

作者：李希梁张钦昱清华大学法学院中国政法大学民商经济法学院

ChatGPT类生成式人工智能基础模型的公共属性预示着其将成为人工智能时代的新型数字基础设施,引发模型共谋、数据剥削、歧视性模型许可和模型独家许可型集中等多重垄断风险,同时在“资本-技术”和“算法-数据”双循环中形成结构性壁垒... 详细信息

ChatGPT类生成式人工智能基础模型的公共属性预示着其将成为人工智能时代的新型数字基础设施,引发模型共谋、数据剥削、歧视性模型许可和模型独家许可型集中等多重垄断风险,同时在“资本-技术”和“算法-数据”双循环中形成结构性壁垒和生态型垄断。现行反垄断法律规则在主体、行为及规制能力等方面无法有效应对生成式人工智能所带来的垄断风险。鉴于此,有必要从立法和执法两个层面建立软法优先硬法和包容优先刚性的基本准则,同时在具体规则层面完善相关市场及市场支配地位认定,增加模型问责的反垄断程序性执法权,细化数据剥削和模型优待的行为类型,以及增加模型独家许可的并购反垄断申报。

关键词： ChatGPT 生成式人工智能人工智能治理 AI治理生态型垄断反垄断

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可压缩Navier-Stokes/Navier-Stokes方程组内流问题复合波的非线性稳定性

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中国科学:数学 2024年

作者：李海梁张越赵爽北京应用物理与计算数学研究所首都师范大学数学科学学院

本文研究可压缩Navier-Stokes/Navier-Stokes方程组的内流问题,该方程组由两个等熵可压缩Navier-Stokes方程组通过拖拽力(drag force)的作用相互耦合而成.当初值是关于稳态解和稀疏波叠加构成的复合波的小扰动时,本文证明该内流问题存... 详细信息

本文研究可压缩Navier-Stokes/Navier-Stokes方程组的内流问题,该方程组由两个等熵可压缩Navier-Stokes方程组通过拖拽力(drag force)的作用相互耦合而成.当初值是关于稳态解和稀疏波叠加构成的复合波的小扰动时,本文证明该内流问题存在唯一的整体强解,且该方程组的强解长时间渐近收敛至上述复合波.

关键词：两相流模型内流问题稳态解稀疏波非线性稳定性

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DNA存储系统中的数据写入

合成生物学 2024年

作者：张宣梁李青婷王飞上海交通大学化学化工学院变革性分子前沿科学中心致远学院

世界的数字化给人们的生活带来了极大的变化，但与此同时，史无前例的数据激增使得信息存储面临的挑战日益严峻。随着全球数据总量的指数级增长，传统存储介质将无法满足数字化带来的存储需求。使用DNA分子作为基本载体的信息存储展现... 详细信息

世界的数字化给人们的生活带来了极大的变化，但与此同时，史无前例的数据激增使得信息存储面临的挑战日益严峻。随着全球数据总量的指数级增长，传统存储介质将无法满足数字化带来的存储需求。使用DNA分子作为基本载体的信息存储展现出高存储密度，低维护成本和易于化学修饰等独特优势。DNA存储主要包括编码、写入、保存、检索、读取和解码六个主要步骤，其中数据的写入是实现DNA存储功能的基础。在这篇综述中，我们首先介绍DNA存储系统中体外写入数据的策略方法，主要分为将数据写入DNA序列和写入DNA结构两个部分，接着概述体内写入数据技术的发展。最后将讨论DNA存储系统中数据写入面临的写入成本高、写入速度慢等挑战，并对大规模合成高纯度DNA、改进生物酶等具有前景的应用技术进行展望。

关键词： DNA存储 DNA合成核酸序列 DNA纳米技术框架核酸材料

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组合式税收优惠与小微企业履行社会责任

财经论丛 2024年第1期 16-27页

作者：李珏郑嘉梁中南财经政法大学财政税务学院湖北武汉430073 桂林理工大学商学院广西桂林541004

各种税收优惠政策在切实减轻小微企业负担的同时,是否也促进了小微企业履行社会责任?本文基于中国小微企业调查数据,实证考察了包含企业所得税减半征收和增值税起征点提升的组合式税收优惠对小微企业履行社会责任的影响。结果表明,两项... 详细信息

各种税收优惠政策在切实减轻小微企业负担的同时,是否也促进了小微企业履行社会责任?本文基于中国小微企业调查数据,实证考察了包含企业所得税减半征收和增值税起征点提升的组合式税收优惠对小微企业履行社会责任的影响。结果表明,两项税收优惠对小微企业履行社会责任的影响呈现非对称性表现:企业所得税减半征收对小微企业履行社会责任具有显著的正向激励作用,而增值税起征点提升的政策效应并不显著。两种税收优惠在缓解小微企业融资约束、增强资金流动性、减低主观税负和客观税负方面存在显著差异,而且所得税优惠显著激励了小微企业对内部员工的帮扶倾向和力度,对小微企业对外捐赠倾向和力度亦有促进作用,但增值税优惠的相应影响均不显著。本文为激励小微企业更好地履行社会责任提出了相应的政策启示。

关键词：小微企业税收优惠企业社会责任

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基于卸载策略的物联网边缘计算任务调度优化

华东理工大学学报（自然科学版） 2024年第2期50卷 264-273页

作者：黄如宋国梁华东理工大学信息科学与工程学院上海200237

移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)通过将计算任务卸载到边缘服务器,为用户提供了低延时、低能耗的服务,解决了传统云计算的不足。在移动边缘计算中,如何进行卸载决策是提供低延时、低能耗服务的关键技术之一。除此之外,由于无... 详细信息

移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)通过将计算任务卸载到边缘服务器,为用户提供了低延时、低能耗的服务,解决了传统云计算的不足。在移动边缘计算中,如何进行卸载决策是提供低延时、低能耗服务的关键技术之一。除此之外,由于无线信道的带宽资源有限,不合理的带宽分配会使用户设备的能耗和延时增加,因此如何进行合理的资源分配也是边缘计算实现的关键。为联合优化时延、能耗与计算资源,本文提出了一个基于蒙特卡洛树搜索的多通道探索算法(Multi-Channel Search Algorithm based on Monte Carlo Tree Search,MCS-MCTS)。首先,以延时和能耗的成本为优化目标,将计算资源分配决策及传输功率建模决策建模为凸优化问题,采用梯度下降法求解最优传输功率分配问题,通过拉格朗日乘子法及卡罗需-库恩-塔克(Karush-Kuhn-Tucker,KKT)条件求解最优计算资源分配问题。随后,通过MCS-MCTS算法处理二进制卸载决策问题,为避免搜索结果陷入局部最优,引入模拟退火算法。数值结果表明,MCS-MCTS算法能在线性相干时间内得到接近最优的卸载决策与资源分配决策,与现有的启发式搜索算法相比,该算法可以在减少时间复杂度和提高系统能量有效性的同时,达到接近最优的性能。

关键词：物联网移动边缘计算深度学习任务卸载资源分配

基于深度学习的视频时空超分辨率重建方法研究

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基于深度学习的视频时空超分辨率重建方法研究

作者：梁世华吉林大学

学位级别：硕士

视频增强是计算机视觉领域的一个重要分支,可以应用在影视恢复、电影生产、视频监控等多个领域。视频分辨率和帧率的提升是视频增强的主要任务,它们分别称为视频空间超分辨率(简称视频超分)重建和视频插帧,视频时空超分辨率重建技术需... 详细信息

视频增强是计算机视觉领域的一个重要分支,可以应用在影视恢复、电影生产、视频监控等多个领域。视频分辨率和帧率的提升是视频增强的主要任务,它们分别称为视频空间超分辨率(简称视频超分)重建和视频插帧,视频时空超分辨率重建技术需要结合这两个技术。对于视频超分重建,现有方法常采用迭代框架和循环框架,迭代框架无法充分利用视频序列的时间相关性,而循环框架在重建时利用的时序信息存在着不平衡问题;对于视频插帧,大规模运动情况中间帧生成是一个挑战,现有方法常采用光流法或卷积核法的解决方案,但光流法估计光流难度较大、容错低,甚至会出现预测混乱的情况,卷积核法由于卷积核的内容无关性不能充分利用内容信息,使其全局建模能力和运动估计能力较差,不能实现很好的重建;对于视频时空超分辨率重建,现有方法常通过连续使用超分与插帧的二阶段方法,这种方式没有实现特征的复用,造成错误信息的累积导致重建质量不佳。针对这些问题,本文深入研究基于深度学习的视频超分重建算法和视频插帧算法,并在此基础上研究视频时空超分辨率重建算法,通过大量实验验证所提出算法的有效性。本文研究内容如下:(1)提出基于全时融合的视频超分辨率重建算法。设计了全时传播框架,使得时序上任一位置重建时可以利用全部时序上的累积特征信息,能够更好地利用长距离依赖帮助重建;同时设计了基于显式与隐式对齐结合的方法,并增加图像的先验信息以提升重建的质量。(2)提出基于时空滑窗与帧间注意力的Transformer视频插帧算法。为解决大规模运动视频的插值,基于Swin Transformer与UNet模型设计了基于时空滑窗的U-Transformer模块进行多尺度全局建模,并设计了帧间注意力模块显式提取内容特征信息与运动估计信息,融入到多尺度中间帧的生成中,在复杂运动及运动遮挡方面实现了更好的生成效果。(3)提出基于全时融合与帧间注意力的视频时空超分辨率算法。通过结合本文的全时传播框架与帧间注意力模块,设计了一个端到端的一阶段视频时空超分辨率网络,实现了特征的复用,结合全时累积的信息提取内容特征与运动估计辅助信息实现更好的时空超分辨率重建效果。

关键词：视频时空超分辨率重建视频超分辨率视频插帧全时融合 Transformer

符号学视角下传统节日元素的文创应用设计研究

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符号学视角下传统节日元素的文创应用设计研究

作者：梁楚楚南昌大学

学位级别：硕士

由于全球经济化发展、各国文化不断碰撞,中国传统文化受到了一定程度的冲击与影响。在此背景下,要牢固树立民族文化自信,保护和传承中国传统文化。在新的时代,中国传统文化的传承与发展被赋予了新的内涵,即在继承中发展,在发展中创新。... 详细信息

由于全球经济化发展、各国文化不断碰撞,中国传统文化受到了一定程度的冲击与影响。在此背景下,要牢固树立民族文化自信,保护和传承中国传统文化。在新的时代,中国传统文化的传承与发展被赋予了新的内涵,即在继承中发展,在发展中创新。传统节日文化作为中国传统文化的重要组成部分、作为传统文化与现代生活紧密联系的桥梁,其文化内涵和价值的深入挖掘与研究显得尤为重要。本文通过阅读大量文献,以传统节日元素为切入点,首先强调了中国传统节日深厚的文化内涵和价值,指出传统节日元素是文创设计中不可忽视的重要资源,论证了传统节日元素在文创设计中传承与创新的必要性;其次从符号学的视角出发,提出传统节日元素文创应遵循的设计原则,如提炼性原则、概括性原则、创新性原则及实用性原则等,明确了影响传统节日元素文创设计的主要因素,包括传统节日文化的传播语言和形式、传统节日符号与现代生活形式的碰撞以及对现代人精神需求的影响等;最后详细阐述了传统节日元素的符号提取与重构过程,并通过实例分析、实践应用等方式体现了文创设计中传统节日元素符号的具体运用效果,为符号学视角下传统节日元素文创设计的应用研究提供了新的思路。

关键词：符号学传统节日元素文创设计应用研究

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基于渐进式生成模型的文档图像复原

基于渐进式生成模型的文档图像复原

作者：梁宗宝烟台大学

学位级别：硕士

在将纸质文档转换为数字化图像的过程中,受透射、光照条件和污迹等因素的影响,导致获得的图像质量下降。这种质量下降不仅会影响视觉体验,还会对后续的文档图像分析和处理造成干扰,例如光学字符识别、电子阅读、文档布局和分析等任务。... 详细信息

在将纸质文档转换为数字化图像的过程中,受透射、光照条件和污迹等因素的影响,导致获得的图像质量下降。这种质量下降不仅会影响视觉体验,还会对后续的文档图像分析和处理造成干扰,例如光学字符识别、电子阅读、文档布局和分析等任务。因此,深入研究高质量文档数字化图像复原方法具有重要意义。传统图像复原方法需要设计先验特征,其泛化能力较差,在复杂场景下难以实际应用。近年来,深度学习领域的生成模型备受关注,例如生成对抗网络和扩散模型,并被广泛应用于多个场景。然而,其中一些方法存在训练不稳定、需要成对数据集以及普适性等问题,限制了它们在图像复原任务中的进一步应用。针对上述问题,本文基于渐进式生成的思想,旨在解决退化文档场景下的图像复原问题。对条件生成对抗网络、循环生成对抗网络和扩散模型进行改进和应用,以展开有益探索。本文的主要研究工作包括以下几个方面:（1）针对文档被扫描或拍摄并转换为数字图像时,出现的透明间隙或不均匀材料会导致透射效果问题,提出了一个两阶段文档透射去除生成对抗网络框架。粗略阶段由G和G两个并行的生成架构组成,其中G使用残差块结构提取深层特征,G则利用基于注意力机制的深度残差注意力块代替传统卷积层。最后,在细化阶段(G)中融合结果,生成更高质量的文档图像。实验结果显示,本文方法有效地去除了透射信息,提高了前景内容的清晰度。（2）针对彩色文档图像处理中的透射问题,现有方法面临着双面文档透射、前景和透射部分相似以及缺乏真实图像数据进行有监督训练等挑战,提出了一种基于自监督学习的彩色文档图像透射去除方法。引入了一个两阶段结构的彩色文档图像透射去除网络,并利用双循环一致性损失和伪相似性损失来约束透射图像去除过程。本文方法无需成对数据集训练即可进行透射去除。此外,本文构建了两个不同透射混合比例的数据集,并通过大量实验验证了本文方法的适用性。实验结果显示,本文所提出的方法能够有效地恢复透射图像。（3）针对文档图像复原结果存在颜色偏差和重叠区域透射去除效果不佳,以及基于生成对抗网络方法生成图像质量不稳定等问题,提出了一种基于扩散模型的文档图像复原方法。该方法依然采用了两阶段思路,粗略阶段专注于恢复前景内容的主体轮廓,而细化阶段则处理细节信息。通过引入深度残差注意力块和上下文感知块作为中间步骤的两个分支,可以更好地恢复图像的细节并提高清晰度。实验结果验证了本文提出的方法在多个数据集上的适用性,有效改善了颜色偏差问题,并进一步提高了重叠区域透射去除的效果。

关键词：文档图像复原透射去除生成模型生成对抗网络扩散模型

TRIZ理论在广东农业企业应用推广的影响因素研究

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TRIZ理论在广东农业企业应用推广的影响因素研究

作者：梁荆华仲恺农业工程学院

学位级别：硕士