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论传统文化在高中语文教学中的渗透

语文天地 2018年第4期 94-95页

作者：梁福臣辽宁省抚顺市新宾满族自治县高级中学

高中语文和小学、初中语文对学生的培养目标不同,不仅注重基本知识的教学,而且更加注重学生语文素养的培养和提升。人们对中国上千年来传统文化的价值虽然存在一定的争议,但都肯定优秀传统文化的重要性。作为高中语文教师,应继承和发扬... 详细信息

高中语文和小学、初中语文对学生的培养目标不同,不仅注重基本知识的教学,而且更加注重学生语文素养的培养和提升。人们对中国上千年来传统文化的价值虽然存在一定的争议,但都肯定优秀传统文化的重要性。作为高中语文教师,应继承和发扬传统文化,在语文教学中渗透优秀传统文化,促进学生语文素养的提升。中国文化博大精深,对学生的成长和素养的提升具有重大推动作用。如今,高中生普遍缺失人文素养,而其心智逐渐成熟,如果在这

关键词：高中语文高中语文教师论传统

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《记梁任公先生的一次演讲》教学设计

作文成功之路 2015年第6期 82-83页

作者：梁福臣辽宁省抚顺市新宾县高级中学

教学目标1.品读课文,感受梁任公先生丰富而独特的人格魅力。2.体悟梁实秋先生通过文章所表达的深沉浓厚的爱国之情。3.重点分析《箜篌引》和《桃花扇》等内容,更好的体会梁任公先生"有学问,有文采,有热心肠"的爱国之情。4.培养学生的分... 详细信息

教学目标1.品读课文,感受梁任公先生丰富而独特的人格魅力。2.体悟梁实秋先生通过文章所表达的深沉浓厚的爱国之情。3.重点分析《箜篌引》和《桃花扇》等内容,更好的体会梁任公先生"有学问,有文采,有热心肠"的爱国之情。4.培养学生的分析能力、语言表达能力、搜集信息、整理信息的能力。5.培养学生品读文章的兴趣,培养学生深沉强烈的爱国精神。重点难点:1.分析梁任公先生"有学问,有文采,有热心肠"的

关键词：梁任公《桃花扇》百日维新人格魅力梁实秋《箜篌引》教学设计

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PLC自动化控制系统优化设计原则及方法

自动化应用 2018年第10期 27-28页

作者：梁福臣河钢唐钢唐银钢铁公司河北唐山063000

针对PLC自动化控制系统优化设计,首先概述了PLC控制流程,并结合当前PLC的应用环境,概括了PLC自动化控制系统优化设计原则并分析了PLC自动化控制系统优化设计步骤,最后从软件和硬件两个方面,提出了一些设计优化上的具体方法和措施。

关键词： PLC 自动化控制系统系统优化系统设计

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海岸沙地樟子松造林初报

辽宁林业科技 1991年第6期 17-19,9页

作者：滕洪举梁福臣绥中县林业局

樟子松在海岸沙地造林,是辽宁省海防林建设的新课题。1983年以来,绥中县在海岸沙地营造樟子松480ha,平均成活率达90.6％,保存率达82.8%。4～8年生樟子松现已蔚然成林,防风固沙作用显著。现将几年来的造林情况总结如下。1、造林地自然概... 详细信息

樟子松在海岸沙地造林,是辽宁省海防林建设的新课题。1983年以来,绥中县在海岸沙地营造樟子松480ha,平均成活率达90.6％,保存率达82.8%。4～8年生樟子松现已蔚然成林,防风固沙作用显著。现将几年来的造林情况总结如下。1、造林地自然概况1.1立地条件绥中县位于辽宁省西南部、辽西走廊之西端,处于东经119~。34'-120~。13 ',北纬39~。59'-40~。37'。全县大陆海岸62.4km,宜林地面积1333.3ha。地势平坦开阔,土壤质寺多为沙土,肥力较低。

关键词：樟子松造林海岸沙地

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基于GAN的车门上饰板表面缺陷检测数据增广算法

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制造技术与机床 2024年

作者：仇梁徐海福江苏大学机械工程学院

为了解决车门上饰板缺陷检测任务中缺陷数据集过少的问题，文章提出了一种基于生成对抗网络（generative adversarial network，GAN）的缺陷生成模型（condition defect GAN，CDGAN)，主要目标是生成具有各种类型缺陷的车门上饰板图像... 详细信息

为了解决车门上饰板缺陷检测任务中缺陷数据集过少的问题，文章提出了一种基于生成对抗网络（generative adversarial network，GAN）的缺陷生成模型（condition defect GAN，CDGAN)，主要目标是生成具有各种类型缺陷的车门上饰板图像，以增加训练数据的多样性，提高缺陷检测模型的检测性能。CDGAN模型分为两个网络:缺陷生成网络和图像转换网络。缺陷生成网络生成位于数据集边界框内的缺陷图像，图像转换网络将这些缺陷与无缺陷的图像进行合并生成缺陷图像。实验表明，生成的缺陷图像显著提高了YOLOv5模型的缺陷检测能力，在车门上饰板缺陷数据集上取得了94.9%的平均精度（mAP@50）。该方法已经应用在车门上饰板的生产制造中，在实际的工业应用中证明了该方法的可行性。

关键词：缺陷检测数据增广生成对抗网络 YOLOv5 机器视觉

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光滑表面划痕视觉检测系统研究

光滑表面划痕视觉检测系统研究

作者：梁福杰西南科技大学

学位级别：硕士

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基于行为特征的智能助行产品适老化设计研究

基于行为特征的智能助行产品适老化设计研究

作者：梁福洁北方工业大学

学位级别：硕士

近年来,我国人口老龄化的情况愈发严重,老龄化进程不断加快,老年人这一特殊群体的数量在不断增加。随着年龄的增加,老年人的身体机能普遍下降,这对他们的出行和生活造成了诸多困难,与此同时,随着人口老龄化的加剧,人们对自身身体状况的... 详细信息

近年来,我国人口老龄化的情况愈发严重,老龄化进程不断加快,老年人这一特殊群体的数量在不断增加。随着年龄的增加,老年人的身体机能普遍下降,这对他们的出行和生活造成了诸多困难,与此同时,随着人口老龄化的加剧,人们对自身身体状况的关注度越来越高,老年助行产品的重要性日益凸显。老年助行产品能够帮助由于下肢肌肉机能下降而导致的活动受限的老人,帮助他们解决日常生活中的助行问题,以及与外界及外界事物进行有效的交流,同时也可以让老年人有更多外出锻炼身体的机会。在目前的市场上,助行产品针对残障人士及复健人群的市场占有率较高,然而,对于老年助行产品而言,我国目前尚未能全面满足老年人群体的实际需求,其种类、功能及样式等方面较为单一,尚需进一步丰富与完善。本课题以智能助行产品为载体,基于老年人的行为特征,以老龄化社会的发展态势为研究背景。从生理变化、心理特征等角度,对老年人的行为特征进行理论研究,并对助行产品和智能产品进行深入地分析,调研当前产品的设计要点与现存问题。之后对老年群体进行用户调研,在问卷调查与用户访谈的基础上,采用观察法选取代表性用户开展实地调研,对用户助行行为进行观察和记录,分析其操作动作和行为特点,并总结归纳,从而获得老年人群对助行产品的真实需求。在此基础上,分别从安全性、易用性和舒适性、便利性这四个方面,提出了智能助行车的适老化设计策略。以此为导向,对产品的外观和功能等进行了明确的定位,开展老年人智能助行车的设计实践,并运用李克特量表法对产品进行设计评价,以验证设计方案的合理性。

关键词：行为特征老年人用户行为智能助行车设计

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摩擦力对空间非导电绳系释放动力学的影响

兵工学报 2024年第4期45卷 1158-1167页

作者：梁福文苗龙田丰宋家辉白松何梓豪王宁飞北京理工大学宇航学院北京100081

当前空间非导电绳系释放过程因摩擦力数据缺乏,导致释放动力学仿真结果不能有效反映真实情况。为此,基于绳系地面释放平台,开展非导电绳系释放摩擦力测量实验,研究了系绳材料、直径、缠绕方向和释放速度对系绳释放所受摩擦力的影响,阐... 详细信息

当前空间非导电绳系释放过程因摩擦力数据缺乏,导致释放动力学仿真结果不能有效反映真实情况。为此,基于绳系地面释放平台,开展非导电绳系释放摩擦力测量实验,研究了系绳材料、直径、缠绕方向和释放速度对系绳释放所受摩擦力的影响,阐明非导电绳系释放过程影响球形效应不稳定现象的主要因素,确定非导电绳系释放摩擦力与释放条件之间的定量关系。进一步建立考虑摩擦力的绳系释放动力学模型。仿真结果表明,非导电绳系释放摩擦力对释放过程影响较大,对于500 m长的系绳,初始释放速度为2 m/s,在未考虑释放摩擦力时,绳系释放完成时间与考虑摩擦力的实际情况相差约20%。

关键词：空间绳系释放摩擦力地面实验释放速度动力学仿真

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基于GAN的车门上饰板表面缺陷检测数据增广算法

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制造技术与机床 2024年第7期 170-176页

作者：汪文才仇梁徐海福江苏大学机械工程学院江苏镇江212102

为了解决车门上饰板缺陷检测任务中缺陷数据集过少的问题,文章提出了一种基于生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)的缺陷生成模型(condition defect GAN,CDGAN),主要目标是生成具有各种类型缺陷的车门上饰板图像,以增加... 详细信息

为了解决车门上饰板缺陷检测任务中缺陷数据集过少的问题,文章提出了一种基于生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)的缺陷生成模型(condition defect GAN,CDGAN),主要目标是生成具有各种类型缺陷的车门上饰板图像,以增加训练数据的多样性,提高缺陷检测模型的检测性能。CDGAN模型分为两个网络:缺陷生成网络和图像转换网络。缺陷生成网络生成位于数据集边界框内的缺陷图像,图像转换网络将这些缺陷与无缺陷的图像进行合并生成缺陷图像。实验表明,生成的缺陷图像显著提高了YOLOv5模型的缺陷检测能力,在车门上饰板缺陷数据集上取得了94.9%的平均精度(mAP@50)。该方法已经应用在车门上饰板的生产制造中,在实际的工业应用中证明了该方法的可行性。

关键词：缺陷检测数据增广生成对抗网络 YOLOv5 机器视觉

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