检索结果-南通市图书馆

小学国防体育融合课程的实践研究——以河南省郑州市二七区人和路小学为例

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国教育学刊 2024年第S2期 121-122+135页

作者：王芳徐梦扬郑州市二七区人和路小学

学校国防教育，作为全民国防教育的基石，是塑造学生爱国情感的关键途径。目前不少学校的国防教育形式单调、内容浅薄且缺乏系统性。郑州市二七区人和路小学采取多元协同的策略，构建了立体化的课程实施体系，整合国家、地方与校本课程... 详细信息

学校国防教育，作为全民国防教育的基石，是塑造学生爱国情感的关键途径。目前不少学校的国防教育形式单调、内容浅薄且缺乏系统性。郑州市二七区人和路小学采取多元协同的策略，构建了立体化的课程实施体系，整合国家、地方与校本课程，创新了体育课程教育“522”模式，探索“特定+特需+特长”国防体育课程实施路径。同时，注重国防教育的过程性和评价。特别是在融合课程的探索上，坚持以健身体、强心理、塑审美的阳光体育运动为引领，构建体验式、实践性的“国防教育+体育课程”。这一创新模式，充分尊重了学生的个性差异，满足了他们的个性化需求，促进了他们的特长发展。

关键词：国防教育少年军校国防体育融合课程

同方期刊数据库评论

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于LSTM的桁架机器人热误差补偿方法

基于LSTM的桁架机器人热误差补偿方法

作者：陈斌扬安徽理工大学

学位级别：硕士

基于ACFM的石油管道裂纹检测的关键技术研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于ACFM的石油管道裂纹检测的关键技术研究

作者：高正扬长江大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

劳动者休息权与隐形加班之间的冲突与平衡

劳动者休息权与隐形加班之间的冲突与平衡

作者：田雪扬北方民族大学

学位级别：硕士

随着移动办公软件越来越智能化的发展,劳动者的工作地点和工作时间变得逐渐模糊,劳动者的休息权与隐形加班之间的冲突愈演愈烈。一方面,劳动者维护休息权具有合理性,而另一方面,用人单位安排隐形加班也具有合理性,但是在资强劳弱的劳动... 详细信息

随着移动办公软件越来越智能化的发展,劳动者的工作地点和工作时间变得逐渐模糊,劳动者的休息权与隐形加班之间的冲突愈演愈烈。一方面,劳动者维护休息权具有合理性,而另一方面,用人单位安排隐形加班也具有合理性,但是在资强劳弱的劳动关系中,用人单位常常会利用其优势地位侵犯劳动者的休息权,打破了二者之间的平衡,而我国现有制度没有对用人单位安排隐形加班进行规定,使得劳动者隐形加班的现象普遍存在。而在这一现象背后,是劳动者在非工作时间持续地承受着工作上的负担,使其个人生活逐渐陷入物化的处境,如何去解决失衡关系中双方权益之间产生的冲突成为亟需解决的问题。主要分为五个部分,从劳动者休息权与隐形加班之间冲突产生的根本原因出发,探究当前法律在劳动者休息权保护与隐形加班限制方面的缺失,以及劳动者休息权遭遇隐形加班侵权后在司法救济中遭遇的困境,分析出导致双方权益冲突加深的原因,并对域外解决此问题的经验进行学习,提出采取措施缓和冲突,平衡劳动者休息权与隐形加班二者利益的法律构想。第一章是阐释了劳动者休息权与隐形加班的基本理论。立法界并没有对劳动者的休息权与隐形加班进行明确规定,所以首先,根据理论界的通说观点对劳动者的休息权与隐形加班进行概念界定并分析其表现形式。其次,分析具有可替代性的劳动者休息权与用人单位逐利性扩张下的隐形加班之间,由于双方主体各自权益的维护,导致冲突产生的原因。第二章是对涉劳动者休息权与隐形加班的立法现状分析。通过分析试图梳理出导致二者之间冲突加剧的立法与实际执行方面的原因。首先,在立法方面隐形加班与现有相关法律规范存在许多不适配之处;其次,在民主管理方面本应该维护劳动者休息权的工会却存在缺位的情况,使得用人单位有机会侵犯劳动者的休息权;最后,在执法方面由于劳动监察部门人员不够、对用人单位侵害劳动者休息权的行为处罚力度弱以及受非法律因素的影响导致执法不严。第三章是对涉劳动者休息权与隐形加班冲突的司法案例分析。通过分析试图梳理出导致冲突加剧的司法方面的原因。在实践中,劳动者由于维权程序繁琐所花费的时间和金钱多,导致维权成本高,然而诉讼请求却不一定得到支持,所以劳动者很少选择因为隐形加班提起诉讼。即使劳动者选择维权也往往由于举证责任分配不合理且“隐形加班”证据认定种类单一而承担败诉风险。同时,由于每个法官对法律的理解不同,经常导致同案不同判的现象发生。第四章对域外国家对劳动者休息权保护与加班规制的经验分析。为了维护劳动者休息权免受无序加班的困扰,日本设计了多种工时制度,并制定了一些制度对其进行保护;欧盟一些成员国设计了离线权制度,成员国可以选择立法确定,也可以选择集体协商的方式确定;德国设计了“工时账户”制度用来实现对劳动者工作时间的精准计算,以为加班后的经济补偿和休假补偿提供依据。第五章是对平衡劳动者休息权与用人单位隐形加班之间权益的思考。首先,论证了为什么选择平衡的理念来缓和二者的冲突,正所谓两害相遇取其轻,而两利相遇则要求平衡,二者的权益都要兼顾考虑才能更好地解决冲突,稳定社会秩序。其次,要想实现二者的平衡,就民主管理层面而言,通过优化工会建设方式,增强工会的独立性,强化工会监督职能来发挥工会在劳动者休息权保护中的主体责任;就立法而言,完善劳动法对于劳动者隐形加班的规定,并对“因生产经营需要”合理限制;就执法层面而言,通过建立垂直的劳动监察体系,设立劳动者休息权保障的专项监管小组,加大劳动监察机构行政处罚力度来加强劳动行政监察保护;就司法层面而言,通过完善司法救济渠道,合理分配举证责任,优化隐形加班证据认定种类,发布指导性案例来规范司法救济渠道。

关键词：劳动者休息权隐形加班冲突平衡工作时间

FRAIL量表与老年患者结直肠癌根治术术后并发症的相关性研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

FRAIL量表与老年患者结直肠癌根治术术后并发症的相关性研究

作者：孙鹏扬内蒙古民族大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进VMD和神经网络的股票预测研究

基于改进VMD和神经网络的股票预测研究

作者：林思扬长春工业大学

学位级别：硕士

股票预测对于金融产品定价、资产最优化配置、投机策略研究和风险管理等方面至关重要,有很多专家学者致力于股票价格预测分析。但是由于股票价格的波动性和非线性的特性,对股票预测带来了很大的困难,就使得一些机器学习方法被应用于股... 详细信息

股票预测对于金融产品定价、资产最优化配置、投机策略研究和风险管理等方面至关重要,有很多专家学者致力于股票价格预测分析。但是由于股票价格的波动性和非线性的特性,对股票预测带来了很大的困难,就使得一些机器学习方法被应用于股票预测中。因此本文运用混沌理论对股票市场进行非线性分析,将改进的变分模态分解与神经网络进行结合应用到股票预测研究中。首先对数据进行分解,本文选择变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)进行分解,但是由于变分模态分解中参数K和α值无法确定,所以先用互信息方法求得最佳K值,然后用鲸鱼优化算法寻找最佳α值,再进行VMD分解。对分解后的数据进行相空间重构,然后选择径向基神经网络(Radial Basis Function,RBF)和长短期记忆神经网络(Long Short-term Memory Networks,LSTM)进行预测研究。第一部分提出了WOA-MVMD-RBF股票预测模型。首先选择经典混沌Lorenz-x仿真时间序列进行模拟研究,对其进行改进的变分模态分解,再进行相空间重构,最后进行WOA-MVMD-RBF预测,测试集预测效果较好。为了进一步说明本文提出的WOA-MVMD-RBF预测模型的有效性,选取了RBF、VMD-RBF、MVMD-RBF三个模型进行对比,采用相同的模拟数据进行预测实验,验证了该模型对混沌Lorenz-x仿真时间序列进行预测的有效性;在实证分析部分,选择上证指数和沪深300每日收盘价作为研究对象,两组数据的Lyapunov指数分别为0.0609和0.0914,显著大于零,意味着上证指数和沪深300序列具有混沌特性,并运用LASSO方法进行变量选择。然后进行WOA-MVMD-RBF预测,结果显示效果良好,该模型对股票预测的有效性。第二部分本文提出了WOA-MVMD-LSTM股票预测模型。在保证数据、数据预处理以及分解方法不变的条件下对模拟数据进行了预测,选取了LSTM、VMD-LSTM、MVMD-LSTM三个模型进行对比,结果显示所提出的WOA-MVMD-LSTM模型效果最佳。并对上证指数和沪深300指数每日收盘价进行了预测,结果显示拟合度很高。最后选择八个模型进行对比分析,来测试预测效果,根据上证指数和沪深300指数对比分析结果显示,本文提出的WOA-MVMD-RBF模型优于BP、DNN、RBF、VMD-RBF和MVMD-RBF模型;提出的WOA-MVMD-LSTM模型是优于BP、DNN、LSTM、VMD-LSTM和MVMD-LSTM模型;且WOA-MVMD-RBF和WOA-MVMD-LSTM对比结果看,后者效果更好,拟合度是最高的。这说明两个模型对预测混沌的股票数据效果良好。因此,本文提出的WOA-MVMD-RBF和WOA-MVMD-LSTM模型能有效提高单一预测模型的预测精度,为股票价格预测提出了一种新的解决办法,对于规避和管控风险也具有重要意义,有助于投资者更加有效地应对市场波动和不确定性。

关键词：混沌时间序列股票变分模态分解神经网络 LASSO

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的深纹核桃识别方法研究

基于深度学习的深纹核桃识别方法研究

作者：钟正扬云南师范大学

学位级别：硕士

物流机器人在广西高校快递配送场景中的应用管理与成效分析

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

科技与创新 2024年第10期 66-69页

作者：王芳菲梁祖识刘科瑛梁廷滨陆战南宁师范大学物流管理与工程学院广西南宁530100 南宁师范大学计算机与信息工程学院广西南宁530100

物流机器人在高校快递配送场景中的应用既响应了《“机器人+”应用行动实施方案》的号召,又能解决高校人工配送成本高和代收点领取效率低下等问题。对物流机器人在广西高校的宿舍区、办公区、食堂区及家属区4个场景进行应用研究,通过成... 详细信息

物流机器人在高校快递配送场景中的应用既响应了《“机器人+”应用行动实施方案》的号召,又能解决高校人工配送成本高和代收点领取效率低下等问题。对物流机器人在广西高校的宿舍区、办公区、食堂区及家属区4个场景进行应用研究,通过成效分析得出物流机器人可以节省人力成本和提高配送效率的结论,结合SWOT分析法,在技术攻关、公众普及度、人才发展、市场管理等方面提出有效发展对策,可为全国高校应用物流机器人进行快递配送提供借鉴。

关键词：物流机器人末端配送高校快递配送 SWOT分析

用于高压试验管道泄漏孔径当量估算的深度学习方法研究

维普期刊数据库

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

用于高压试验管道泄漏孔径当量估算的深度学习方法研究

作者：董宏扬西南科技大学

学位级别：硕士