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结合深度视觉语义和文本语义分析的视频描述生成算法

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结合深度视觉语义和文本语义分析的视频描述生成算法

作者：顾嘉扬电子科技大学

学位级别：硕士

交通管制条件下的危险品道路运输路径优化研究

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交通管制条件下的危险品道路运输路径优化研究

作者：张博扬山东交通学院

学位级别：硕士

随着石化产业的高速发展,我国危险品运输行业正处于快速发展阶段。危险品的内陆运输主要依赖道路运输,截至2022年,我国危险品道路运输量约为14亿吨,约占危险品运输总量的七成。与此同时,危险品道路运输事故频发,对人民生命财产安全造成... 详细信息

随着石化产业的高速发展,我国危险品运输行业正处于快速发展阶段。危险品的内陆运输主要依赖道路运输,截至2022年,我国危险品道路运输量约为14亿吨,约占危险品运输总量的七成。与此同时,危险品道路运输事故频发,对人民生命财产安全造成严重威胁。为降低危险品道路运输风险和事故影响,综合考虑政府和承运人关注的运输目标,遵循危险品交通管制规定,对危险品道路运输路径优化问题进行研究与分析。查阅国内外关于危险品运输风险评价方法、路径优化研究以及安全管理方面的文献,以全面了解当前危险品运输领域的研究现状。结合我国及山东省的危险品道路运输现状,提出目前危险品运输企业现存问题。研究危险品道路运输多目标路径优化问题。首先对危险品道路运输风险进行分析。考虑车流量对事故率的影响,引入车流量修正系数对事故率进行修正。根据人口活动的潮汐性,分为两个时段,利用人口热力图对路段周边人口暴露程度进行评估。对影响区域内的不同敏感环境进行面积统计与处理,确定受影响的敏感环境总面积,将其划分等级。结合人口暴露风险和敏感环境破坏风险,构建危险品道路运输风险评估模型。其次,考虑运输距离、货运量以及运输单价等因素,构建危险品道路运输成本模型。随后,将我国危险品道路交通管制加入约束条件之中,构建目标函数是最小化路段总风险和总成本的多目标路径优化模型。最后,利用MATLAB编程,采用快速非支配遗传(NSGA-Ⅱ)算法和迪杰斯特拉(Dijkstra)最短路算法对实例进行求解,得到多条路径方案,将两个算法得到的结果进行对比分析。结果表明,交通管制条件下的危险品道路运输多目标路径优化模型提高了优化方案的可行性,使危险品运输路径方案更满足实际需求。研究拓宽了危险品道路运输路径优化领域的研究思路,模型可以有效求解危险品道路运输多目标路径优化问题,为管理者选择运输路径提供参考。

关键词：交通管制危险品道路运输路径优化风险分析 NSGA-Ⅱ算法

基于嵌入式GPU的离轴数字全息方法研究及实现

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基于嵌入式GPU的离轴数字全息方法研究及实现

作者：李立扬黑龙江大学

学位级别：硕士

离轴数字全息技术由于具有非接触、简单和快速等特点,已被广泛应用于显微成像等领域。目前离轴数字全息技术主要存在以下两方面问题。一方面,实时重建所需的高性能计算设备功耗大、成本高。另一方面,在提取不规则的实像频谱时,传统滤波... 详细信息

离轴数字全息技术由于具有非接触、简单和快速等特点,已被广泛应用于显微成像等领域。目前离轴数字全息技术主要存在以下两方面问题。一方面,实时重建所需的高性能计算设备功耗大、成本高。另一方面,在提取不规则的实像频谱时,传统滤波器易造成信息丢失。因此,如何在低成本系统中实现准确、快速的相位重建已经成为离轴数字全息领域的关键问题。本文的主要研究内容如下:首先,提出一种基于嵌入式GPU的离轴数字全息系统。通过基于改进迈克尔逊结构的光学4f系统产生干涉,利用数字相机采集干涉图像,选用嵌入式GPU设备用于数据处理,设计图形用户界面显示处理结果,同时兼顾数字相机、显示设备和嵌入式GPU设备的通信协议,实现一种具有干涉成像、图像采集、数据处理和结果显示等功能的离轴数字全息系统。由于该设计使用共光路和双窗口输入的干涉结构以及嵌入式GPU设备,因此系统具有稳定、调节灵活、功耗小和成本低等优点。利用GPU并行加速技术提升相位重建速度,通过相位重建和GPU并行加速实验验证本文所提方法的有效性和快速性。而后,提出一种基于Chan-Vese模型的频域自适应滤波方法,用于提高相位重建质量。该方法根据+1级项频谱中心与0级项频谱中心之间的关系,确定+1级项频谱的大概区域。通过迭代能量函数优化分割曲线,使其内部和外部的灰度平均强度差最大化,从而自动、准确地提取+1级项频谱。推导该方法的数学模型,并利用仿真与多种样品实验,将所提出的方法与传统滤波方法、常见的自适应滤波方法进行定量比较,验证本文方法的有效性和准确性。最后,对GPU并行加速方法进行优化,提出一种基于嵌入式CPU+GPU异构的相位重建并行加速方法,进一步提升相位重建速度。该方法的具体优化策略如下:使用CUDA功能库提升代码的计算效率,利用共享内存技术减少解包裹阶段的线程访问,应用虚拟内存技术增加在处理大量数据时GPU的可用计算内存。通过比较GPU并行加速方法在优化前后的重建时间,验证所使用的优化策略能够有效提升相位重建速度。通过动态相位重建实验,验证该方法的实时性。

关键词：离轴数字全息 CUDA 嵌入式平台自适应滤波 Chan-Vese模型

SAR图像舰船目标检测的轻量化和特征增强研究

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西安电子科技大学学报 2024年第2期51卷 96-106页

作者：龚峻扬付卫红方厚章西安电子科技大学通信工程学院陕西西安710071 西安电子科技大学计算机科学技术学院陕西西安710071

针对合成孔径雷达(SAR)图像中的舰船目标的准确率易受近岸杂波的影响,且现有检测算法复杂度高,在嵌入式设备上的部署难度大的问题,提出一种适用于嵌入式设备的轻量化高精度SAR图像舰船目标检测算法CA-Shuffle-YOLO。基于YOLO v5目标检... 详细信息

针对合成孔径雷达(SAR)图像中的舰船目标的准确率易受近岸杂波的影响,且现有检测算法复杂度高,在嵌入式设备上的部署难度大的问题,提出一种适用于嵌入式设备的轻量化高精度SAR图像舰船目标检测算法CA-Shuffle-YOLO。基于YOLO v5目标检测算法,对骨干网络进行轻量化及特征精细化提取两个方面的改进,引入轻量化模块以降低网络的计算复杂度,提高推理速度,并引入协同注意力机制模块增强算法对近岸船舶目标的细节信息的提取能力。在特征融合网络中采用加权特征融合以及跨模块融合,增强模型对SAR舰船目标的细节信息的融合能力,同时,利用深度卷积模块降低计算复杂度,提高实时性。通过在SSDD舰船目标检测数据集上的测试及对比实验的结果,表明CA-Shuffle-YOLO的检测准确率约为97.4%,检测帧率为206 FPS,所需运算复杂度为6.1 GFlops,相比原始的YOLO v5,所提方法的检测帧率提升了60 FPS,所需运算复杂度降低为原来的12%。

关键词：合成孔径雷达目标检测卷积神经网络特征提取

铁皮石斛多糖基于保肝作用改善石斑鱼肌肉品质的机制及其应用研究

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铁皮石斛多糖基于保肝作用改善石斑鱼肌肉品质的机制及其应用研究

作者：吕艺扬仲恺农业工程学院

学位级别：硕士

基于Mask RCNN的车道线检测算法研究

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基于Mask RCNN的车道线检测算法研究

作者：苏锦扬石家庄铁道大学

学位级别：硕士

RoboGarden教育网站本地化翻译实践报告

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RoboGarden教育网站本地化翻译实践报告

作者：于慧扬烟台大学

学位级别：硕士

随着教育资源的全球共享,教育企业需要将其产品或服务本地化,以满足使用不同语言的目标客户需求。因此,教育领域的网站本地化翻译是需要探讨的课题之一。本项目的任务是对机器人乐园编程教育网站进行本地化翻译,为中国目标用户提供准确... 详细信息

随着教育资源的全球共享,教育企业需要将其产品或服务本地化,以满足使用不同语言的目标客户需求。因此,教育领域的网站本地化翻译是需要探讨的课题之一。本项目的任务是对机器人乐园编程教育网站进行本地化翻译,为中国目标用户提供准确的信息。根据莱斯的文本类型理论,该项目包括信息型文本和感染型文本,这两种文本分别具有信息功能和感染功能。在案例分析中,译者结合上述功能和网站本地化翻译研究,讨论了教育网站文本的特点,涵盖了专业性、逻辑严密性、可读性、互动性、实用性和趣味性六个方面,为译者在审校和案例分析时提供了方向。结合教育网站文本的功能和特点,本报告总结出教育网站本地化翻译过程中会出现碎片化信息、感染型文本和长句子三个翻译难点。译者需要以准确、易懂的方式重现原文内容,并使译文在目标读者中产生预期反应,以期实现教育网站文本的信息和感染功能。为此,报告提出了三个翻译策略。首先,译者应核查信息,通过寻找完整语境和建立翻译术语表来确保翻译的准确性和统一性;其次,译者可以通过视角转化、增补信息以及使用四字格结构来保留并增强文本的感染功能;最后,译者应简化长句子,通过删除冗余信息、运用短句使译文符合中国目标用户的表达习惯并降低目标读者的理解难度。翻译实践证明这些翻译策略的使用能够有效提高译文质量。

关键词：本地化翻译教育网站文本类型理论翻译策略

数字技术赋能涉农企业生态创新的组态路径与绩效研究

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数字技术赋能涉农企业生态创新的组态路径与绩效研究

作者：刘浚扬扬州大学

学位级别：硕士

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伟大建党精神融入大学生思想政治教育的研究

伟大建党精神融入大学生思想政治教育的研究

作者：弓扬西安理工大学

学位级别：硕士

伟大建党精神在中国共产党的精神发展和锻造史上具有开创性的重要地位,充分彰显了中国共产党人的政治品格和精神风貌。伟大建党精神熔铸于革命先驱建党的伟大实践中,始终引领着中国共产党人攻坚克难,步履不停,取得了社会主义建设的一个... 详细信息

伟大建党精神在中国共产党的精神发展和锻造史上具有开创性的重要地位,充分彰显了中国共产党人的政治品格和精神风貌。伟大建党精神熔铸于革命先驱建党的伟大实践中,始终引领着中国共产党人攻坚克难,步履不停,取得了社会主义建设的一个又一个成就,创造了一个又一个人间奇迹,为民族复兴和国家富强提供精神指引。大学生是建设和描绘未来中国蓝图的有生力量,而当前社会思潮复杂多变,传播载体良莠不齐,大学生的价值取向、思想观念和行为方式极易受到影响,导致大学生思想政治教育面临新的挑战,对其发展提出了新的时代要求。在实现中华民族伟大复兴的前进道路上,还会遇到难以预料的困难和挑战,越是艰难,越是需要弘扬光荣传统、赓续红色血脉。在大学生思想政治教育中,融入伟大建党精神能够培养担当中华民族伟大复兴使命和建设社会主义事业的新时代好青年。结合马克思主义灌输理论、习近平总书记关于伟大建党精神的重要论述和思想政治教育方法论等理论基础,运用文献研究法、调查问卷法和史实结合法等方法探明伟大建党精神如何更好地融入大学生思想政治教育。通过利用调查问卷的方式进行实证调查,获得第一手数据资料,根据数据分析结果显示,目前存在的问题有:融入内容效果不佳、融入渠道利用不充分和融入环境需要优化。导致这些问题的成因是参与主体认识不到位、教学系统性设计不够和错误思潮带来的挑战。进一步完善实施路径,遵循主体性和主导性相统一、实践性和理论性相统一、传承性和创新性相统一的基本原则,切实把伟大建党精神的具体内涵融入理想信念教育、责任担当教育、爱国主义教育和集体主义教育,结合课程育人、实践育人和网络育人融入课堂教学、线下调研和线上平台,注重优化包括物质环境、网络环境和科研环境在内的校园环境,从而更好地促进伟大建党精神融入大学生思想政治教育,实现融入效果的最优化。

关键词：伟大建党精神思想政治教育路径研究