检索结果-南通市图书馆

作者：杨学康浙江工商大学

学位级别：硕士

如今,云计算在数据存储和数据共享方面变得既方便又经济。用户有兴趣将数据外包到云中。云存储不受时间、地点和设备的限制,用户通过上传数据来释放用户的本地存储负担。为了保护数据不被泄露,通常最简单的解决方案是在外包之前对数据... 详细信息

如今,云计算在数据存储和数据共享方面变得既方便又经济。用户有兴趣将数据外包到云中。云存储不受时间、地点和设备的限制,用户通过上传数据来释放用户的本地存储负担。为了保护数据不被泄露,通常最简单的解决方案是在外包之前对数据进行加密。然而,加密数据的不可读性阻碍了其可用性,可搜索加密是解决这一难题的最关键技术之一。同时,随着对可搜索加密的不断研究,也出现了诸多功能、效率以及安全隐私方面的问题。目前存在的问题:(1)由于汉字的特殊性,处理中文关键字相对复杂,因此针对中文的可搜索加密方案较少。(2)现存的方案在实现更多功能的情况下无法保证较高的效率,功能和效率找不到很好的平衡点。(3)无法实现在不破坏用户隐私的情况下与数据用户共享加密数据,数据属主无法主动控制访问加密数据的权限,安全性和隐私性不高。针对上述问题,本文主要的研究成果包括:(1)可验证的中文多关键字模糊排序可搜索加密(VCMKFRSE)方案首先,本方案利用永字八法以及Unigram自然语言处理方法构造了中文关键字向量生成算法,成功的将中文关键字转化为关键字向量;其次,利用关键字频率权重、权重区域得分以及ECC密码体制建立了反向索引表,在文档和关键字之间建立了联系;接着,使用MinHash函数构造一个模糊索引表,为搜索操作提供了接口;最后,利用认证标签函数建立了认证标签表,实现了对搜索结果的验证。方案实现了IND-CCA2安全,具有很高的效率。(2)中文多关键字模糊排序可搜索属性基加密(CMFRSCP-ABE)方案为了保证云服务器数据的安全性以及用户的数据隐私性,新方案在上一个方案的基础上进行了改进,提出了一种中文多关键字模糊排序可搜索属性基加密(CMFRSCP-ABE)方案。新方案将可搜索加密(SE)技术与属性基加密(ABE)技术相结合,通过加入访问控制结构对用户授权,实现数据属主可以控制访问加密数据的权限,提高安全性和隐私性。新方案在DBDH困难性的假设下实现了IND-CCA2安全。

关键词：可搜索加密属性基加密永字八法 MinHash函数访问控制结构

单宁酸掺杂水泥基胶凝材料性能演化规律与作用机制研究

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单宁酸掺杂水泥基胶凝材料性能演化规律与作用机制研究

作者：康子叶天津大学

学位级别：硕士

提高水泥基胶凝材料性能能够有效减少水泥使用量,促进建筑行业绿色可持续发展。为实现这一目标,向混凝土中掺加外加剂是有效途径。部分天然有机物广泛存在于自然界,绿色环保,价格低廉,具有提高水泥混凝土性能的潜力。为推动天然有机物... 详细信息

提高水泥基胶凝材料性能能够有效减少水泥使用量,促进建筑行业绿色可持续发展。为实现这一目标,向混凝土中掺加外加剂是有效途径。部分天然有机物广泛存在于自然界,绿色环保,价格低廉,具有提高水泥混凝土性能的潜力。为推动天然有机物在水泥基胶凝材料中的应用,本文创新性地采用天然小分子单宁酸(TA),研究其在小掺量(<0.1%)条件下对水泥净浆的影响,并首次通过热养护的方式实现了TA提高水泥净浆的宏观力学性能,然后通过微观实验和分子动力学模拟探究了TA对水泥基胶凝材料影响的机理。主要研究内容及结果如下:(1)通过抗压强度、抗折强度、劈裂抗拉强度实验,测试了TA在不同养护条件下对水泥净浆宏观力学性能的影响规律。结果表明,在20℃水养条件下,水泥净浆的力学性能随TA掺量增加而降低。而经过90℃水养2 d后,随着TA掺量的增加,水泥基胶凝材料力学性能在各龄期均先增加后减小。当TA掺量为0.025%时强度最大。28 d时的抗压强度、抗折强度、劈裂抗拉强度倒缩,仍能分别提高13.8%、45.2%、44.1%。此外,经过150℃蒸压养护8 h后,TA掺杂水泥基胶凝材料的性能提升效果不如90℃水养,但抑制倒缩的能力更强。(2)通过水化热、XRD、TG/DTG等实验分析不同养护条件下TA的微观影响机理。结果表明,在20℃水养条件下,TA能够延缓早期水化,减少水化产物,0.025%TA使3 d结合水含量降低了6.8%,微观结构出现凹坑。而经90℃水养2 d后,TA促进水泥水化,0.025%TA使3 d结合水含量提高21.4%,基体微观形貌更加密实。同时FTIR间接证明TA与水化产物之间形成化学键。分析经150℃蒸压养护8 h后试样可知,热养护后的试样强度倒缩,主要因为后期水泥在已形成的骨架中继续水化,劣化孔隙。掺加TA的样品初期水化程度高,后期再水化幅度小,微观结构劣化程度低,孔隙率低,从而使强度倒缩率降低。(3)通过分子动力学模拟,从纳米尺度揭示了TA与C-S-H的相互作用机理。结果表明,TA能够桥接C-S-H,使其粘结更紧密,层间距离由13.8?缩短为12.9?,结构受拉破坏位置从C-S-H链间变成链内层间,同时峰值应力提高12.5%,极限应变增加一倍,应力应变曲线表现为韧性失效。TA的桥接作用是通过与水分子、C-S-H中的氧、氢形成氢键,与钙形成离子键实现的。此外,TA的加入提高了C-S-H中原子的动态变形能力。当复合材料受外荷载时,TA能够“动员”界面的水分子、羟基和钙离子,以有效分散内应力,提高结构性能。

关键词：单宁酸水泥力学性能微观结构分子动力学模拟

血液透析滤过频率对血液透析患者认知功能障碍的影响及相关性研究

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血液透析滤过频率对血液透析患者认知功能障碍的影响及相关性研究

作者：康妍大连医科大学

学位级别：硕士

目的:认知功能障碍(cognitive impairment,CI)是维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者常见的并发症,其发病机制目前尚不明确。我们前期的研究发现MHD患者肠道菌群物种丰富度显著增加,体内代谢物显著改变,且与认知相关,由... 详细信息

目的:认知功能障碍(cognitive impairment,CI)是维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者常见的并发症,其发病机制目前尚不明确。我们前期的研究发现MHD患者肠道菌群物种丰富度显著增加,体内代谢物显著改变,且与认知相关,由此可知肠道微生物群在肠道和大脑之间的双向沟通中起着至关重要的作用。因此,我们推测血液透析滤过(hemodiafiltration,HDF)可以通过更有效的毒素清除来缓解MHD患者的认知损害。本研究旨在比较不同HDF治疗频率对MHD患者认知功能的影响并分析CI的影响因素。方法:本研究是一项横断面、多中心队列研究。招募年龄>18岁、接受每周三次透析治疗且既往规律行高通量血液透析(hemodialysis,HD)或HDF治疗>6个月的MHD患者。根据既往HDF频率将患者分为三个组别:每月一次HDF 45名、每周一次HDF 35名、每周三次HDF 20名。记录受试者的年龄、性别、透析龄、原发病等人口学特征,测量Kt/v、血红蛋白(Hb)、白细胞(WBC)、血小板(PLT)、血肌酐(Cr)、血尿素氮(BUN)、血钠(Na)、血钾(K)、血磷(P)、血钙(Ca)、甲状旁腺激素(PTH)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、血白蛋白(ALB)、B型脑钠肽前体(NT-pro BNP)、超敏C反应蛋白(hsCRP)和β2微球蛋白(β2-MG)等。使用蒙特利尔认知评估量表(Montreal Cognitive Assessment,MoCA)评估认知功能,36项健康调查简表(Short Form Health Survey,SF-36)评估生活质量(quality of life,QOL)。根据数据类型和分布,选择t检验、Mann-Whitney U检验、ANOVA检验或Kruskal-Wallis H检验、卡方检验等对各组进行比较。对认知和HDF频率行Spearman相关性分析,通过二元Logistic回归分析确定CI的危险因素,绘制ROC曲线验证其对CI风险的预测价值。结果:根据入排标准对440名MHD患者进行筛查、评估,最终100名患者纳入研究,其中62%患有不同程度的CI。所有患者的MoCA评分为24(20,26.8),每月一次HDF组得分最低为23(17,26),每周一次HDF组为25(21,28),每周三次HDF组得分最高为26(23,27.5),三组间MoCA评分具有统计学意义(P=0.012)。对认知和HDF频率行Spearman相关性分析,结果显示二者之间有显著相关关系(r=0.298,P=0.003)。每月一次HDF组K、β2-MG显著高于另外两组(均为P康状况方面显著低于每周一次和每周三次HDF组(P=0.007),在精力方面,每月一次HDF组和每周一次HDF组得分显著低于每周三次HDF组(P=0.026)。结论:1.每周一次、每周三次HDF能够更好地改善MHD患者的认知水平。2.年龄、受教育程度和LDL-C是影响认知的独立危险因素。

关键词：慢性肾脏病终末期肾病血液透析血液透析滤过认知功能障碍

痛性糖尿病周围神经病变患者疼痛自我管理阶段及其与生活质量的相关性

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痛性糖尿病周围神经病变患者疼痛自我管理阶段及其与生活质量的相...

作者：康暄承德医学院

学位级别：硕士

目的:基于行为分阶段转变理论模型,调查痛性糖尿病周围神经病变患者的疼痛自我管理阶段分布,疼痛强度和生活质量现状;探索疼痛自我管理阶段的影响因素;比较不同疼痛自我管理阶段疼痛强度、生活质量的差异性,并分析疼痛自我管理阶段、疼... 详细信息

目的:基于行为分阶段转变理论模型,调查痛性糖尿病周围神经病变患者的疼痛自我管理阶段分布,疼痛强度和生活质量现状;探索疼痛自我管理阶段的影响因素;比较不同疼痛自我管理阶段疼痛强度、生活质量的差异性,并分析疼痛自我管理阶段、疼痛强度和生活质量两两间的相关性。方法:采用便利抽样法在河北省承德市某两所三级甲等综合性医院内分泌科选取符合纳排标准的痛性糖尿病周围神经病变患者,使用一般资料调查表（自行设计）、视觉模拟评分表、疼痛阶段问卷、简明健康状况调查表进行问卷调查。使用SPSS23.0统计软件进行数据分析。结果:1.痛性糖尿病周围神经病变患者疼痛自我管理阶段分布结果显示,处于思考前期的人数最多124例（41.3%）,思考期64例（21.3%）,行动期59例（19.7%）,维持期53例（17.7%）。2.痛性糖尿病周围神经病变患者疼痛自我管理阶段单因素分析结果显示,不同性别、文化程度、收入、病程和有无吸烟史、饮酒史、合并症的患者疼痛自我管理阶段比较,差异有统计学意义（P＜0.05）。多因素分析结果显示,文化程度、家庭人均月收入、病程和有无合并症是疼痛自我管理阶段的影响因素（P＜0.05）。3.痛性糖尿病周围神经病变患者疼痛强度总分为（4.67±1.55）分。疼痛自我管理各阶段疼痛强度得分分别为,思考前期（3.90±1.51）分,思考期（5.88±1.12）分,行动期（5.17±1.21）分,维持期（4.45±1.34）分。各阶段疼痛强度比较,差异有统计学意义（F=33.742,P＜0.05）。4.痛性糖尿病周围神经病变患者生活质量的生理健康总分为（51.64±7.99）分,心理健康总分为（45.87±7.64）分。不同疼痛自我管理阶段生理健康总分（F=32.415,P＜0.05）、生理机能（F=10.818,P＜0.05）、生理职能（F=8.479,P＜0.05）、躯体疼痛（F=11.940,P＜0.05）、一般健康状况（F=12.652,P＜0.05）得分比较,差异有统计学意义。5.疼痛强度、生活质量和疼痛自我管理阶段两两间的相关关系分析结果显示,疼痛强度与思考前期和思考期呈正相关（P＜0.05）,与行动期和维持期呈负相关（P＜0.05）。疼痛强度与生活质量各维度均呈负相关（P＜0.05）。疼痛自我管理阶段与生活质量量表的生理健康总分及其四个维度呈正相关（P＜0.05）。结论:1.痛性糖尿病周围神经病变患者大多处于疼痛自我管理阶段的较低阶段;多数患者报告有中度和重度疼痛;其生活质量水平较低。2.文化程度、家庭人均月收入、病程和有无合并症是痛性糖尿病周围神经病变患者疼痛自我管理阶段分布的影响因素。3.不同疼痛自我管理阶段的痛性糖尿病周围神经病变患者的疼痛强度和生活质量存在显著差异。疼痛强度与生活质量呈负相关。疼痛强度与疼痛自我管理阶段的思考前期和思考期呈正相关;与行动期和维持期呈负相关。疼痛自我管理阶段与生活质量生理健康总分及其四个维度呈正相关。

关键词：痛性糖尿病周围神经病变行为分阶段转变理论模型自我管理生活质量

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钢筋混凝土长柱抗震性能尺寸效应研究

钢筋混凝土长柱抗震性能尺寸效应研究

作者：罗义康北京建筑大学

学位级别：硕士

近年来,随着建筑的高度和跨度不断增加,结构的形式和受力的情况也变得越来越复杂,但同时,钢筋混凝土结构的力学性能会随着尺寸的增加而发生改变。然而在目前工程设计中,还没有到考虑尺寸效应的影响,计算大尺寸构件力学性能时,仍然是基... 详细信息

近年来,随着建筑的高度和跨度不断增加,结构的形式和受力的情况也变得越来越复杂,但同时,钢筋混凝土结构的力学性能会随着尺寸的增加而发生改变。然而在目前工程设计中,还没有到考虑尺寸效应的影响,计算大尺寸构件力学性能时,仍然是基于小尺寸构件的试验结果,钢筋混凝土结构层面的尺寸效应也对工程设计带来了巨大的挑战。对于剪跨比不小于4的钢筋混凝土长柱而言,是建筑物中重要的承重和耗能结构,为了其设计的安全性和为工程设计中提供参考,有必要研究钢筋混凝土长柱抗震性能尺寸效应行为。本文设计并制作了6根几何构造相似的钢筋混凝土长柱,截面形状分别为方形和圆形,方柱边长和圆柱直径分别为200mm、400mm和600mm,设计剪跨比为4,分别进行了低周反复荷载试验,分析了尺寸效应对抗震性能的影响规律,得到了长柱的恢复力模型,并建立了长柱Open Sees有限元模型。主要得到以下结论:（1）所有钢筋混凝土长柱的破坏模式都属于弯曲破坏,不同尺寸长柱破坏过程相似,都是由于塑性铰区域出现贯通裂缝,纵筋外露并发生屈曲,导致试件丧失承载力。相同尺寸方柱的承载力、变形能力、耗能能力等抗震性能指标都要优于圆柱,随着尺寸的增加,在达到峰值承载力时,长柱柱底处的纵筋应变以及塑性铰长度逐渐减小。并且长柱的正面承载力、延性和耗能系数也都随试件尺寸的增加而呈降低的趋势,存在明显的尺寸效应。同时,相比于圆柱,方柱在屈服后耗能能力及名义强度随着截面尺寸的增加下降趋势更快,尺寸效应也更为明显。Ba（?）ant尺寸效应律能较好的反映长柱在反复荷载下的尺寸效应行为,与试验结果吻合较好。（2）随着尺寸的增加,长柱屈服后名义承载力和塑性铰长度明显降低,存在明显的尺寸效应,基于试验结果,提出的考虑尺寸效应承载力影响系数和塑性铰长度截面尺寸影响系数能够较好反映尺寸效应规律。在此基础上,结合计算得到的骨架曲线的特征点和刚度退化规律,建立了钢筋混凝土长柱恢复力模型,计算曲线与试验曲线吻合较好。（3）建立了长柱OpenSees分析模型,模拟结果与试验结果相吻合。在此基础上,增加了截面尺寸为800mm和1000mm的试件,模拟分析了轴压比为0.1和0.5、混凝土强度为C40和C50以及剪跨比为3和5的抗震性能。结果表明随着轴压比、混凝土强度或者剪跨比的增大,试件的名义强度减小的趋势在慢慢增大,尺寸效应更加明显,而且随着截面尺寸的增加,这种趋势逐渐减弱。模拟分析得到的结果与Ba（?）ant尺寸效应律吻合较好。

关键词：钢筋混凝土长柱抗震性能尺寸效应恢复力模型有限元模型

基于IDDES瞬态模拟的货车底部气动减阻装置设计及优化研究

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基于IDDES瞬态模拟的货车底部气动减阻装置设计及优化研究

作者：黄元康湖南大学

学位级别：硕士

截至2021年9月,我国的载货汽车保有量为3242万辆。货运车辆在运营中会消耗大量的燃油,产生大量的碳排放,其产生的碳排放量在运输行业中产生的碳排放量中所占比重较大,因此对货车节能降耗技术进行研究,对于我国实现2026年碳达峰,2030年... 详细信息

截至2021年9月,我国的载货汽车保有量为3242万辆。货运车辆在运营中会消耗大量的燃油,产生大量的碳排放,其产生的碳排放量在运输行业中产生的碳排放量中所占比重较大,因此对货车节能降耗技术进行研究,对于我国实现2026年碳达峰,2030年碳中和的目标有着重要的意义。汽车行驶平均速度呈越来越高的发展趋势,随着车速的升高,气动阻力在总阻力中所占的比重升高。因此,降低车辆所受的气动阻力,能够有效地降低汽车燃油消耗率,提升汽车的动力性。对于新能源汽车而言,能有效提升其续航里程。本文针对货车模型的底部流场进行研究,选取有轮GTS模型和某平头货车模型作为研究对象,基于两种模型不同的底部流场特点,创造性地设计了对应的底部减阻装置,以实现对车辆底部进行减阻控制,同时,研究了减阻装置的减阻机理。本文主要工作如下:(1)对有轮GTS模型进行了风洞试验,验证了基于Transition SST的IDDES模型的准确性。IDDES模式是一种混合RANS/LES模式,兼具计算精度和计算效率。使用基于Transition SST的IDDES模型对GTS模型和平头货车模型的外流场进行数值仿真计算,分别对两种模型的底部流场进行研究;(2)针对有轮GTS模型的底部流场特点,设计了相对应的减阻装置——导流块。将设计的减阻装置应用于汽车模型,优化了有轮GTS模型的气动特性,实现了4.89%的减阻效果;通过建立代理模型,对代理模型使用遗传算法进行全局寻优的方式,对设计的减阻装置进行了多参数优化,将减阻的效果提升至7.05%;(3)针对平头货车模型的底部流场特点,对其底部的气动结构进行了优化,优化后实现了2.57%的减阻效果;针对优化气动结构后的平头货车模型,设计了相应的减阻装置——侧板,实现了5.37%的减阻效果;对减阻装置利用算法进行了多因素优化,最终取得的最优构型减阻效果为7.40%。

关键词：汽车气动减阻外流场控制货车底部减阻数值模拟有轮GTS模型平头货车模型

前交叉韧带损伤高度轴移的影响因素及对近期临床疗效的影响研究

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前交叉韧带损伤高度轴移的影响因素及对近期临床疗效的影响研究

作者：刘振康南昌大学

学位级别：硕士

目的:探索前交叉韧带损伤后体格检查表现为高度轴移的危险因素及术前高度轴移对前交叉韧带重建术后近期临床疗效的影响。方法:前瞻性收集自2021年01月至2021年07月在我院因前交叉韧带损伤行前交叉韧带重建术的患者资料,按术前麻醉状态... 详细信息

目的:探索前交叉韧带损伤后体格检查表现为高度轴移的危险因素及术前高度轴移对前交叉韧带重建术后近期临床疗效的影响。方法:前瞻性收集自2021年01月至2021年07月在我院因前交叉韧带损伤行前交叉韧带重建术的患者资料,按术前麻醉状态下轴移试验分级结果不同分为低度轴移组和高度轴移组。其中,低度轴移组共入选33例患者,高度轴移组共入选38例患者。先用单因素Logistic回归分析比较低度轴移组和高度轴移组间患者年龄、性别、受伤至手术间隔时间、术前内侧/外侧胫骨平台后倾角度异常状况、前外侧韧带损伤状况及术中镜下内侧/外侧半月板损伤情况是否存在差异。然后利用多因素Logistic回归分析计算上述变量的比值比（Odds Ratios,OR）及其95%的可信区间（Confidence Interval,CI）,并最终确定前交叉韧带损伤后体格检查表现为高度轴移的危险因素。两组都接受常规的关节镜下前交叉韧带单束解剖重建术。采用视觉模拟评分评估两组患者前交叉韧带重建术后的疼痛程度;采用Lysholm评分和IKDC评分评估两组患者前交叉韧带重建术后膝关节功能。结果:在本研究71例连续病例中,高度轴移组38例。单因素Logistic回归分析结果表明低度轴移组和高度轴移组间术前外侧胫骨平台后倾角度异常状况（P＜0.001）、前外侧韧带损伤状况（P=0.009）以及术中镜下外侧半月板损伤情况（P＜0.001）均存在明显差异。多因素Logistic回归分析进一步确认外侧胫骨平台后倾角度异常状况（OR=22.017;95%CI:1.884～257.239）、前外侧韧带损伤状况（OR=8.456;95%CI:1.153～62.045）以及外侧半月板损伤情况（OR=44.262;95%CI:6.665～293.948）为导致前交叉韧带损伤后体格检查表现为高度轴移的危险因素。两组术后近期VAS评分、Lysholm评分和IKDC评分比较结果显示:低度轴移组在术后六周、三个月、六个月三个不同时间点VAS评分均低于高度轴移组,差异有统计学意义;低度轴移组在术后三个月和六个月时Lysholm评分和IKDC评分均明显高于高度轴移组,差异有统计学意义。结论:增大的外侧胫骨平台后倾角度、异常的前外侧韧带以及外侧半月板损伤为导致前交叉韧带损伤后体格检查表现为高度轴移的危险因素,且术前高度轴移与前交叉韧带重建术后较高的疼痛评分和较差的功能评分相关。因此,前交叉韧带重建的同时纠正过大的外侧胫骨平台后倾角度、修复前外侧韧带以及外侧半月板是消除轴移现象的重要手术方案,并且术前低度轴移在术后有较低的疼痛评分和较高的功能评分。

关键词：高度轴移低度轴移前交叉韧带损伤临床疗效

基于PCNN+深度学习的低亮度图像增强方法研究及应用

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基于PCNN+深度学习的低亮度图像增强方法研究及应用

作者：康苑兰州交通大学

学位级别：硕士

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列车荷载作用下综合交通枢纽的振动分析

列车荷载作用下综合交通枢纽的振动分析

作者：康通哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

随着经济的发展,人们的出行次数越来越多,对出行的便捷性要求也越来越高。机场综合交通枢纽集航空、高/地铁、道路交通、酒店和商场于一体,极大地便捷了人们的出行。然而,列车运行时,由于轮轨相互作用产生的振动,影响了综合交通枢纽的... 详细信息

随着经济的发展,人们的出行次数越来越多,对出行的便捷性要求也越来越高。机场综合交通枢纽集航空、高/地铁、道路交通、酒店和商场于一体,极大地便捷了人们的出行。然而,列车运行时,由于轮轨相互作用产生的振动,影响了综合交通枢纽的使用舒适度。因此,有必要进行机场综合交通枢纽的振动研究,以便采取合理的减振措施,使之更好地满足人们的出行要求。针对列车对综合交通枢纽的振动影响问题,传统的三维有限元分析会耗费大量的计算资源和计算时间,本文将基于2.5维有限元理论研究综合交通枢纽振动评估的简化方法。主要内容包括:(1)利用分层传递矩阵推导移动谐波荷载作用下轨道-地基土的振动响应,分析典型工况下的场地振动幅频关系,研究场地的振动响应规律和影响因素,为后续2.5维有限元的理论推导和2.5维单元的开发奠定理论基础。(2)推导2.5维有限元理论,采用ABAQUS子程序UEL开发2.5维单元并建立移动谐波荷载作用下地基土的2.5维有限元模型,将其与分层传递矩阵理论结果进行对比,验证所开发单元的正确性。(3)建立列车-轨道耦合动力学理论模型,联立2.5维有限元模型形成本文的简化评估方法,用此方法得到列车荷载作用下站房-地基土的振动响应,并进行站房结构参数化分析研究振动变化规律。(4)开展某综合交通枢纽的现场振动测试,分析综合交通枢纽的振动规律,并建立其2.5维有限元模型,将模拟结果与实测结果进行对比分析,验证简化分析方法的可行性。

关键词：分层传递矩阵 2.5维有限元 ABAQUS自定义单元综合交通枢纽

基于失衡数据集预测分类模型的药物蛋白质虚拟筛选方法研究

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基于失衡数据集预测分类模型的药物蛋白质虚拟筛选方法研究

作者：杜晓康哈尔滨理工大学

学位级别：硕士

随着计算机技术迅速的发展以及人类基因组计划的完成,对于疾病的快速诊治以及特效药的研制进入快车道。计算机辅助药物设计、高通量筛选、以及生物芯片等高新技术逐渐被引入到新的药物研制过程中,其中基于分子对接技术的虚拟筛选就是典... 详细信息

随着计算机技术迅速的发展以及人类基因组计划的完成,对于疾病的快速诊治以及特效药的研制进入快车道。计算机辅助药物设计、高通量筛选、以及生物芯片等高新技术逐渐被引入到新的药物研制过程中,其中基于分子对接技术的虚拟筛选就是典型的计算机辅助药物设计的代表,虚拟筛选技术因其较好的普遍适用性,被大多数公司所采用,但是也存在自身局限性,在应用最广泛的基于分子对接的虚拟筛选技术中,由于打分评价函数的精度不高,所以会导致虚拟筛选的先导化合物的质量并不高,成为阻碍虚拟筛选发展的一大难题。由于相关的理论较匮乏,在找寻精确度高的打分评价函数的道路上举步维艰。同时,在虚拟筛选实验产生的数据集是一种活性化合物与非活性化合物有很大数量级差距的数据集,也就是产生了数据失衡的问题。并且还存在数据缺损、稀疏等问题,数据集的失衡进而会导致筛选的结果更倾向于负类,从而会使得筛选的结果准确性欠佳。基于这个背景,本文提出了基于失衡数据集的虚拟筛选方法,把失衡数据集分类方法引入到对虚拟筛选数据的处理中,对传统的虚拟筛选技术进行相应的改进。首先,针对传统的基于分子对接的虚拟筛选技术中打分函数准确度不高以及对接结合的构象会产生错分错判的现象,基于此本文提出了采用TIFP蛋白质-配体交互指纹来对靶蛋白与配体之间的结合模式以及交互作用进行编码来代替打分函数评价,该种方式将提高不同打分函数的精确度不足以及适用性差的问题,交互指纹方法将多维数据编码为一维数据,对于之后的数据预处理以及数据分类预测都有很大的帮助,并且会大大提高分子对接构象的准确度。其次,本文提出一种基于K-Means和SMOTE的启发式过采样方法对虚拟筛选过程中产生的失衡数据进行相应的处理。经过处理的数据,失衡比降低的同时,还会极大的保存数量级小的正例样本信息。同时在数据分类层面,为了提高虚拟筛选过程的准确性,提出通过粒子群优化算法对支持向量机分类器的惩罚参数以及高斯核半径进行不断优化,找到全局最优解,集成学习的概念也被引入到分类当中来。基于粒子群优化的分类技术,采用支持向量机和自适应增强技术对分子对接构象进行筛选,提高预测的准确性。最后,对于虚拟筛选实验验证以及分析阶段,在数据集的构建方面,充分利用PDB数据库来选取代表性的靶蛋白晶体,同时配体小分子的获取分别来自PubChem等数据库,在最后的实验结果表明,本文所提出的一系列针对虚拟筛选的处理方法能有效提高蛋白质筛选的准确性,对新药研发具有实用指导意义。本研究将虚拟筛选视为数据分类不平衡的问题,具有一定的指导意义,也为虚拟筛选技术面临的问题提供了一定的参考。

关键词：虚拟筛选失衡数据交互指纹 K-Means SMOTE 粒子群优化集成学习