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基于移动设备传感器的人体行为识别方法研究

基于移动设备传感器的人体行为识别方法研究

作者：梁玉龙西北师范大学

学位级别：硕士

近年来,随着互联网技术的发展和模式识别理论的成熟,智能移动设备快速普及并成为人们生活中不可分割的一部分。由于其内置了多种传感器,具有数据采集方便快捷、无需佩戴额外设备、不受实验环境影响和功耗低等优势,基于移动设备传感器的... 详细信息

近年来,随着互联网技术的发展和模式识别理论的成熟,智能移动设备快速普及并成为人们生活中不可分割的一部分。由于其内置了多种传感器,具有数据采集方便快捷、无需佩戴额外设备、不受实验环境影响和功耗低等优势,基于移动设备传感器的人体行为识别（Human Activity Recognition,HAR）成为研究的一个热点。然而由于人体行为的复杂性,以及人体形态的多样性,导致基于移动设备传感器的人体行为识别方法中仍存在很多有待改进的方面。本文在原始数据预处理阶段对传感器数据进行校准和滤波等操作,大大减少了传感器数据带来的实验误差,使人体行为识别的准确度进一步提升;此外在提取传感器数据与行为相关的高层次特征等方面深入分析和研究,并进行了大量的相关实验;针对目前人体行为识别有待改进的几个方面,提出了三种不同的人体行为识别方法。本文的主要工作如下:（1）为了使采集的数据不受传感器的惯性误差和移动设备方向的影响,使数据更能体现人体行为特征,进而更有效的识别人体行为,提出了一种分层BaggingSVM的人体行为识别方法。本方法充分考虑了传感器可能带来的误差,经过数据校准和滤波降噪处理后,根据传感器三轴加速度数据计算加速度的幅值,使用加速度的幅值表征人体行为,然后提取加速度数据和幅值数据中的时域特征,依据人体行为时域特征的特点建立人体行为分层模型,并在模型的每一层中使用BaggingSVM算法进行识别,实验结果表明本方法不仅能提高实验数据准确性,还能较好的识别日常行为和过渡动作。（2）针对目前人体行为识别模型单一,神经网络中采用softmax做分类器导致泛化能力不足的问题,提出了一种基于卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）和随机森林（Random Forest,RF）的人体行为识别方法CNN-RF,本方法将两种传感器数据进行数据校准滤波等预处理,通过设置不同层数的卷积神经网络提取深度人体行为特征,再使用随机森林对卷积网络提取的人体行为特征进行分类识别。通过实验对比分析,本文提出的方法不仅可以提升人体行为的识别准确率,而且具有较强的稳定性。（3）为了提取传感器数据中与人体行为相关的更高维度的特征信息,提出了一种基于注意力机制的卷积神经网络和长短期记忆网络（Long Short-Term Memory,LSTM）的人体行为识别方法CNN-LSTM-Attn。本方法首先利用卷积神经网络提取有关人体行为的高层特征,LSTM提取与人体行为有关的时间依赖特征,然后使用注意力机制将提取的众多特征聚焦于人体行为,并将其中的重要因素赋予更高的权重,最后通过模型训练实现人体行为的识别。实验结果显示,与同类识别方法相比,该方法能够得到更高的识别准确率,而且普适性较好。

关键词：移动设备传感器人体行为识别特征提取随机森林深度学习

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M公司员工激励培训业务营销策略研究

M公司员工激励培训业务营销策略研究

作者：梁玉龙北京交通大学

学位级别：硕士

随着我国经济高速发展,私营企业也得到快速发展,为我国经济做出了巨大的贡献。然而,目前中国的私营企业大多是家族或个人企业,管理上存在着体制不健全、管理不完善、模式落后等问题,这极大地限制了企业在市场的竞争力。如何激发员工的... 详细信息

随着我国经济高速发展,私营企业也得到快速发展,为我国经济做出了巨大的贡献。然而,目前中国的私营企业大多是家族或个人企业,管理上存在着体制不健全、管理不完善、模式落后等问题,这极大地限制了企业在市场的竞争力。如何激发员工的创造力和工作潜力,已成为现代企业特别重要的研究课题,也成为制约企业长期、健康、可持续发展的重要因素。近年来,管理咨询行业逐渐成熟,科学管理理念得到认可,许多企业管理者越来越重视人才,越来越重视人才激励的作用,通过完善绩效考核、晋升通道、股权配置等薪酬结构和加强企业文化建设等方法,对企业人力资源体系进行调整,提高企业竞争力,借助外脑解决企业员工工作态度不积极,发展受限等问题。本文以M管理咨询公司员工激励培训业务为研究对象。首先,对M公司员工激励培训业务的营销现状进行了分析,并通过案例分析法、文献分析法、问卷调查法从7Ps理论的7个维度分析了M公司员工激励培训业务营销策略存在的问题;然后,通过PEST理论对M公司员工激励培训业务的宏观营销环境进行了分析,运用波特五力模型分析了M公司员工激励培训业务的商业部门竞争环境,并对M公司员工激励培训业务进行了STP分析。事实证明,M公司员工激励培训业务已经取得了一些发展,但仍然存在产品组合不明确不合理、定价策略不科学、渠道策略不完善、有形可视化策略缺乏标准化和创新,过程策略有疏漏等问题。最后,基于7Ps理论,对营销策略提出改进对策,并从组织结构、制度建设、技术支撑、企业文化这四个层面提供保障措施。最终得出结论:第一,M公司的员工激励培训业务必须重新定义目标市场;第二,明确产品分类、加强课程递进关系、增加复购、提升产品和客户匹配度;第三,从优化供应商、转变咨询师的合作模式、提升服务质量进而提高学费三个角度进行降本,提升利润率;第四,通过优化直接营销渠道、网络营销渠道、其他营销渠道进行渠道策略的优化;第五,加强公共关系和广告促销;第六,改善人员培训体系、提升福利待遇;第七,对文件、网页、宣传物料等方面进行风格统一和内容优化;第八,加强内部协调,对服务过程精细化规范,最终得出营销策略优化方案。图23幅,表6个,参考文献50篇。

关键词：管理咨询员工激励培训服务营销

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河南省农业保险对农村居民消费的影响研究

河南省农业保险对农村居民消费的影响研究

作者：梁玉龙河南大学

学位级别：硕士

河南省是农业大省,农业为弱质性产业,由于农业生产风险的存在,农业生产经营性收入有很大波动性,农村居民消费水平也深受影响。农业保险可以降低农户面临的不确定性,减少农户的预防性储蓄,在农业灾害发生之后也可以补偿农户损失,帮助农... 详细信息

河南省是农业大省,农业为弱质性产业,由于农业生产风险的存在,农业生产经营性收入有很大波动性,农村居民消费水平也深受影响。农业保险可以降低农户面临的不确定性,减少农户的预防性储蓄,在农业灾害发生之后也可以补偿农户损失,帮助农户及时投入农业生产,可以起到稳定农村居民收入水平的作用,对农村居民的消费水平也有较大影响。本文在理论研究的基础上,利用河南省地市级面板数据进行实证研究,探讨了河南省农业保险对农村居民消费水平的影响,并依据研究结论提出相应的对策建议,有利于推动河南省农业保险的改革创新与健康发展,提升河南省农村居民消费水平。本文在国内外相关文献的研究总结基础上,首先分析总结农业保险对农村居民消费影响的相关理论基础,从农业保险的保障水平及农业保险赔付水平两个角度分析农业保险对农村居民消费的影响机制。然后分析介绍河南省农业保险的发展历程、现状以及存在的问题,并对河南省农村居民的消费概况也加以总结。使用河南省除济源以外17个地级市2010-2019年面板数据,通过F检验和豪斯曼检验确定固定效应模型实证分析了河南省农业保险对农村居民消费水平的影响力度及方向,并利用系统GMM模型和两阶段最小二乘法来对固定效应模型回归结果做了稳健性检验,确定了回归结果的可靠性。最后通过河南省农业保险保障水平和赔付水平对农村居民消费的中介效应研究,从实证层面检验影响机制的存在,加深了对河南省农业保险的全面认识和衡量。本文研究发现:河南省农业保险保障水平及河南省农业保险赔付水平对农村居民消费都有显著的正向影响。河南省人均耕地面积、农业现代化水平和老年抚养比对农村居民消费都会产生显著的促进作用,但河南省第一产业固定资产投资额对农村居民消费会产生显著的抑制作用。河南省农业保险的保障水平可以直接影响农村居民消费,同时也存在间接影响路径。但河南省农业保险赔付水平不存在对农村居民消费的直接影响,即河南省农业保险赔付水平对农村居民消费的影响都来自农村居民收入的中介效应。根据本文的研究,为推动河南省农业保险的改革创新与健康发展,促进河南省农村居民消费水平的提高,可以采取以下对策:一是政府层面需要完善相关法律法规,并利用政策倾斜,加大对农业保险的财政支持;二是市场层面需要保持宏观调控,鼓励涉农金融发展,加强河南省农业保险与涉农金融的合作;三是保险参与主体层面需要做好宣传工作,提高广大群众对农业保险的认识,逐步提升农业保险的覆盖率和参保率。

关键词：河南省农业保险农村居民消费固定效应模型中介效应

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问题导向教学在初中数学教学中的运用分析

问题导向教学在初中数学教学中的运用分析

新文科建设背景下新疆外语专业教师发展策略研究与实践

2023教育理论与管理第一届“新课程改革背景下教与学高...

作者：梁玉龙山东省博兴县乔庄镇蔡寨中心学校

随着新课改的实施,初中数学教学需要改变以往的教学形式,来顺应时代发展的需求。初中数学教师要改变以往的"填鸭式"教学形式,化学生被动接受知识的学习模式,为积极主动的探究式学习。问题导向教学能够通过数学问题,引出相关的一系列的...

随着新课改的实施,初中数学教学需要改变以往的教学形式,来顺应时代发展的需求。初中数学教师要改变以往的"填鸭式"教学形式,化学生被动接受知识的学习模式,为积极主动的探究式学习。问题导向教学能够通过数学问题,引出相关的一系列的教学内容及教学活动,在充满趣味性的教学氛围中,有效地促进学生进行自主地探究式学习。

关键词：

来源： cnki会议评论

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小学数学教学中学科德育实施现状调查研究 ——以X市J县所辖小学为例

科教导刊（电子版） 2024年第7期 235-237页

作者：梁玉龙伊犁师范大学外国语学院新疆伊宁 835000

文章围绕新文科建设下的外语专业教师发展展开研究,首先分析外语专业教师的角色和使命,以及新文科建设对其的影响.随后,针对新疆外语专业教师现状进行了分析,包括教师队伍结构和数量、教师队伍素质和能力.在此基础上,提出了新疆外语专... 详细信息

文章围绕新文科建设下的外语专业教师发展展开研究,首先分析外语专业教师的角色和使命,以及新文科建设对其的影响.随后,针对新疆外语专业教师现状进行了分析,包括教师队伍结构和数量、教师队伍素质和能力.在此基础上,提出了新疆外语专业教师发展的策略研究.最后,对新疆外语专业教师发展策略进行了实践,包括教师培训计划的效果评估、教师教学能力提升的案例分析以及激励机制对教师工作状况的影响评价.通过文章的研究,可以为新疆外语专业教师的发展提供理论指导和实践参考.

关键词：新文科建设外语专业教师教师发展教师培训

来源：博看期刊评论

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小学数学教学中学科德育实施现状调查研究 ...

作者：梁玉龙河北科技师范学院

学位级别：硕士

2017年印发的《中小学德育工作指南》强调:要充分发挥课堂教学的主渠道,将中小学德育内容细化落实到各学科课程教学目标之中,实施学科德育。数学作为小学核心课程,既具有严密的逻辑性,又含有丰富的人文性,具有独特的学科德育价值。目前... 详细信息

2017年印发的《中小学德育工作指南》强调:要充分发挥课堂教学的主渠道,将中小学德育内容细化落实到各学科课程教学目标之中,实施学科德育。数学作为小学核心课程,既具有严密的逻辑性,又含有丰富的人文性,具有独特的学科德育价值。目前,一些小学数学教师在教学中忽视数学文化、精神、思想的传递,没能较好地发挥数学学科德育价值。本研究通过研读学科德育相关文献,基于小学数学教科书（冀教版）,梳理数学教学中蕴含的德育元素;以河北省X市J县所辖部分小学数学教师的教学情况为研究对象,通过问卷调查法、访谈法和课堂观察法对小学数学教学中学科德育实施现状展开调查,发现问题并分析原因,最后,有针对性地提出优化应对策略。本研究对提高小学数学教师学科德育实施能力和全面提升学生核心素养具有重要的应用价值。通过调查研究发现,小学数学教学中学科德育实施主要存在的问题有:1.知行不一,教师的学科德育实践意识薄弱;2.认识片面,教师对学科德育内涵理解不全;3.教师对教科书中德育资源开发、利用不足;4.学科德育实施的途径、方法比较单一;5.德育实施缺乏持久性、合理性;6.教学评价比较单一,缺乏德育评价导向。本研究主要通过教材、教师、学校三个方面进行了问题原因分析。最后,为有效促进在数学教学中实施学科德育,针对问题的原因从四个方面提出了优化应对策略:1.加强教材建设,夯实学科德育实施素材基础;2.提高教师素养,发挥学科德育实施主体职能;3.丰富教学形式,探索数学学科德育实施方法;4.加强组织管理,保障学科德育实施有序推进。

关键词：小学数学学科德育德育实施

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我国恐怖主义犯罪从严立法研究

我国恐怖主义犯罪从严立法研究

作者：梁玉龙郑州大学

学位级别：硕士

最近几十年以来,我国恐怖主义犯罪非常猖獗,在部分地区恐怖组织及恐怖分子肆意的实施恐怖暴力行为,当前还有向各地蔓延的趋势,对我国的社会稳定造成极大的威胁,破坏民众安居乐业的生活,引起了巨大的社会恐慌。在这种严峻的形式下,我国... 详细信息

最近几十年以来,我国恐怖主义犯罪非常猖獗,在部分地区恐怖组织及恐怖分子肆意的实施恐怖暴力行为,当前还有向各地蔓延的趋势,对我国的社会稳定造成极大的威胁,破坏民众安居乐业的生活,引起了巨大的社会恐慌。在这种严峻的形式下,我国要从严打击恐怖主义犯罪,完善的恐怖主义犯罪立法是其重要的前提,为打击恐怖主义犯罪提供更合理的法律依据。本文在我国现有立法的基础上,探讨我国现行恐怖主义犯罪立法的从严特点,试图对恐怖主义犯罪从严立法提出建议,严密我国恐怖主义犯罪法网,以便能够更全面的对恐怖主义犯罪进行打击和防控。与此同时,能够对刑法理论再一步进行充实,加快对恐怖主义犯罪立法的完善。本文首先就“恐怖主义”概念进行界定,在恐怖主义概念的基础上,紧接着又对恐怖主义犯罪进行了详细的说明和诠释,然后详细介绍了我国当前恐怖主义犯罪存在的问题并对恐怖主义犯罪立法沿革进行了梳理。目前我国恐怖主义犯罪愈发猖獗,气焰甚嚣,应在刑法上予以严厉规制。从1997年第一次规定恐怖主义犯罪到2015年《刑法修正案九》对恐怖主义犯罪的全面修改,可以看出我国恐怖主义犯罪立法越来越严密与严厉。其次围绕着当前我国有关恐怖主义犯罪所制定的相关法律进行详细的分析。我国现行恐怖主义犯罪立法有以下特点:预备行为实犯化、法网细密化、帮助行为正行化。这些特点体现了我国对恐怖主义犯罪趁早、趁小、全方位进行打击。最后主要就恐主义犯罪立法中存在的问题提出相关的建议。面对恐怖主义犯罪日益猖獗的形势,我国恐怖主义犯罪立法应当继续从严。主体内容主要有:增设新罪名以严密反恐刑事法网、完善附加刑来对恐怖主义犯罪进行规制。

关键词：恐怖主义恐怖主义犯罪从严立法

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新常态下我国出口信用保险问题研究

新常态下我国出口信用保险问题研究

作者：梁玉龙武汉工程大学

学位级别：硕士

出口贸易作为对外贸易的重要组成部分,在推动我国对外贸易的发展方面贡献巨大。中国经济步入新常态以来,对外贸易面临国内供给侧结构性改革和国际贸易领域新型贸易保护主义抬头的双重压力。出口贸易形势日益严峻,出口企业面临更多的不... 详细信息

出口贸易作为对外贸易的重要组成部分,在推动我国对外贸易的发展方面贡献巨大。中国经济步入新常态以来,对外贸易面临国内供给侧结构性改革和国际贸易领域新型贸易保护主义抬头的双重压力。出口贸易形势日益严峻,出口企业面临更多的不确定性,风险加大。出口信用保险作为推动一国出口贸易,保障出口企业收汇安全重要工具,能够有效降低出口企业遭遇风险损失的可能性。新常态下,研究我国出口信用保险发展过程中存在问题,能够有效提升出口信用保险的服务水平,使其更好的为出口企业保驾护航,推动新常态下我国对外贸易的发展。论文由七个部分组成。第一部分主要阐述文章研究的背景和研究的意义,并对国内外学者的研究展开评述,分析现有研究成果的创新以及不足之处,再此基础上提出本论文的研究内容,研究方法、难点及重点。第二部分主要对新常态及出口信用保险的定义以及内涵、特征展开描述,并阐述出口信用保险的理论依据。第三部分阐述我国出口信用保险的发展历程,新常态下我国出口信用保险的发展现状,研究我国出口信用保险业务开展以来取得的重大成果。第四部分本章内容重点从政府、出口企业以及出口信用保险公司三个方面分析新常态下我国出口信用保险面临的主要问题。第五部分通过收集详实数据分析出口信用保险对我国出口企业发展与出口贸易的影响,并从数量和质量两方面分析。第六部分阐述发达国家出口信用保险发展状况及其经验,提出吸取发达国家的有益尝试及优秀经验。第七部分结合前文分析提出并借鉴发达国家经验,从政府、出口信用保险公司、企业三个方面提出促进新常态下我国出口信用保险业务发展的具体措施和建议。

关键词：新常态出口信用保险对外贸易

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深度神经网络的说话人自适应技术研究

深度神经网络的说话人自适应技术研究

作者：梁玉龙解放军信息工程大学

学位级别：硕士

随着深度神经网络在大词汇连续语音识别中的应用越来越广泛,基于深度神经网络架构的语音识别系统也逐渐成为人们研究的重点与热点。与传统的高斯混合模型-隐马尔可夫模型(Gaussian Mixture Model-Hidden Markov Model,GMM-HMM)相似,在... 详细信息

随着深度神经网络在大词汇连续语音识别中的应用越来越广泛,基于深度神经网络架构的语音识别系统也逐渐成为人们研究的重点与热点。与传统的高斯混合模型-隐马尔可夫模型(Gaussian Mixture Model-Hidden Markov Model,GMM-HMM)相似,在深度神经网络框架下也同样存在着训练数据和测试数据之间的不匹配问题。说话人自适应技术能够利用说话人信息对神经网络参数调整,有效的改善这种不匹配问题。本文研究如何运用说话人信息提出更为合理且实用的自适应技术,主要内容如下:针对bottleneck tandem系统中说话人自适应方法应用时,由于瓶颈层的存在,导致系统性能欠佳,本文提出一种结合半非负矩阵分解(Semi Non-negative Matrix Factorization,SNMF)及i-vector的说话人自适应方法。该方法有两种实现方式:第一种是利用i-vector进行说话人感知训练,然后利用SNMF算法对权值矩阵某一层做分解,并提取相关特征;第二种首先训练一个说话人无关的神经网络,其次利用i-vector训练自适应网络,接着调整说话人无关神经网络参数,最后利用SNMF算法对权值矩阵做分解并提取特征。最后利用该特征进行识别。在语料较充足的WSJ语料库以及语料数据量较少的捷克语语料库的语音识别任务中,该方法均能够使系统的识别性能进一步的提升。针对基于i-vector的说话人自适应方法在实现过程中,i-vector的提取用到了梅尔频率倒谱系数(Mel-Frequency Cepstrum Coefficient,MFCC)特征,由于该特征鲁棒性相对较差,提出一种改进i-vector的说话人自适应方法。该方法通过引入基于奇异值矩阵分解算法的低维特征提取方法,将i-vector提取过程中用到的特征用该方法提取的鲁棒性更强的低维特征替换,以提取表征能力更优的i-vector,使基于改进i-vector的说话人自适应方法的语音识别系统的识别性能得到改善。在捷克语语料库以及WSJ语料库中的语音识别实验表明,该方法相对于没有使用说话人自适应方法的深度神经网络语音识别系统的性能有明显的改善,且相对于传统的基于i-vector的说话人自适应方法的深度神经网络语音识别系统的性能也有一定的改善。针对说话人感知训练算法中的说话人信息选择的问题,本文引入一种新的说话人信息——说话人嵌入特征,该特征较i-vector能够很好的处理短的语音片段,基于此特征提出一种基于说话人嵌入特征的说话人自适应方法。该方法首先利用一阶统计量以及说话人标签训练深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)模型并提取说话人嵌入特征,然后利用该特征和原始输入特征拼接后的特征进行说话人自适应。timit语料库的语音识别任务实验表明,该方法能够改善DNN-HMM语音识别系统的性能。

关键词：深度神经网络说话人自适应矩阵分解 i-vector 说话人感知训